人工知能はマーケティングに革命を起こすでしょう。

1) 百度≠広告会社

一般の人々にとって、「人工知能」という言葉は、とても身近でありながら、とても遠い存在でもあります。誰もがAlphaGoの人間対機械の戦いについて議論するほど身近でありながら、ほとんどの人が「どんな人工知能が静かに私たちの生活を変えているのか？」という問いにすぐに答えられないほど遠いのです。

最近のニュースで「百度」と並んで最も頻繁に登場する言葉は「人工知能」です。

2013 年の Baidu ディープラーニング研究所の設立から、2014 年 5 月に Andrew Ng 氏が Baidu 研究所の主任科学者として入社し、2016 年 11 月 16 日に烏鎮で開催された第 3 回世界インターネット会議で無人運転車の体験や顔認識ゲートなどを含む Baidu の技術が披露され、2017 年 1 月 17 日に Lu Qi 氏が Baidu に入社するまで、Baidu のさまざまな AI 製品は秩序正しく反復され、開発されてきました。

したがって、百度は、百度のプロモーションからのみ利益を得る、誰もが想像するような単なる広告会社ではありません。中国の AI 産業の発展に向けて明るいビジョンを持つテクノロジー企業でもあります。

2) 人工知能を活用した百度のプロモーション

話をインターネット マーケティングの専門家である私たちに戻すと、私たちも Baidu のトラフィック、広告スロット、CPC、さらには情報フィード コンテンツの質を気にしています... しかし、 Baidu が最も投資している人工知能は、本当に私たちとあまり関係がないのでしょうか?

もちろんそうです。

百度の人工知能（AI）は、既に百度の広告活動に浸透しています。Phoenix Nestバックエンドの絶えず進化するツールや製品（LeadPassや業種別投資など）から、最近人気の百度の情報フローレコメンデーションメカニズムまで、AIはあらゆる側面に関わっています。言うまでもなく、百度のモバイル情報フローにおけるユーザー検索、地図ナビゲーション、フードデリバリーの注文、記事など、すべてAI技術の痕跡が残っています。画像認識、音声認識、自然言語処理技術の導入により、拡大し続けるAI環境は、百度のエコシステム内の製品を包括的に強化しています。そして、今後長きにわたり、AIはインターネット広告活動のあらゆる側面に浸透していくでしょう。

3) 時代の変化の主なテーマは、絶え間ない破壊です。

かつての印刷メディアの時代、広告主にとって最も贅沢なことは、新聞の1ページを丸ごと購入して広告を掲載することでした。中小企業にとって、広告とは街頭や路地裏を駆け回る営業マンや、近所の人や知人の口コミによる宣伝を意味していました。

当時、外出先でスマートフォンを数回タップするだけであらゆるニーズが満たされるなど、誰も想像していませんでした。企業が情報をオンラインに掲載するだけで、多くの顧客を獲得できるなど、誰も想像していませんでした。こうしたアイデアは、当時の小学生の空想的な作文の中にしか存在せず、「ファンタジー」や「フィクション」というレッテルを貼られていました。

現在を振り返ると、かつては「想像もできなかった」ことが現実となり、人々の習慣となり、無意識のうちに当たり前のこととして受け止められるようになっています。

これは、インターネットが情報産業にもたらした混乱であり、インターネットの発達が生み出した新しいライフスタイルです。

同様に、このインターネット時代において、現実を先取りし「非現実的」なアイデアも存在するのでしょうか？近い将来、テクノロジーの進化は私たちの新たなライフスタイルを定義するのでしょうか？

まさにその通りです！これらのアイデアのいくつかはすでに様々なSF映画に登場しており、徐々に現実のものとなっていきます。そして、私たちに最も近いのは人工知能です。

04) 人工知能が新たなマーケティング手法をもたらす

人工知能によって人々のライフスタイルが再定義されるだけでなく、マーケティングも再定義されるでしょう。

印刷メディア広告からテレビ広告、そして検索エンジン入札広告へと至るこれらの進化は、情報技術の進歩の産物です。百度はこの流れを先導し、結果として、この動きは百度に多大な利益をもたらしただけでなく、多くの成長企業を強力に支援することにもつながりました。

次の時代はすぐそこに来ています。近年のモバイルインターネット時代の到来以降、機械アルゴリズムのさらなる進化と、DSPや情報フロー広告といったディスプレイ広告の台頭が続く時代です（実際、これら2つのシステムにも人工知能が広く浸透しています）。

正直なところ、近年ディスプレイ広告で優れた成果を上げ、高いROIを達成している最適化スペシャリストにSEM出身者は滅多にいません。これは、最適化ロジックが異なり、適用範囲も異なるためです。

しかし、多くのSEM専門家は依然として、ディスプレイ広告によってキャリアが脅かされていると感じており、SEMはフィード広告やDSP広告に取って代わられるという噂も飛び交っています。周知の通り、 Facebookが昨年3月にDSP製品の撤退を発表して以来、DSPバブルは徐々に崩壊し、真の実態が露呈しました。一方、フィード広告は現在、トラフィックの質の低下、トラフィック獲得競争の激化、そして資金を投じてもトラフィックを購入できないという困難な状況に直面しています。

SEMが時代遅れになっていることは明らかではなく、DSP/情報フローはますます安定しつつあります。これは、技術手法の継続的な革新と人工知能の継続的な活用に深く関連しています。結局のところ、何かの終焉は、その固有の形態によって決まるのではなく、発展の波の中で進歩を放棄し、停滞し、歴史の砂に埋もれるまで続くことによって決まるのです。

現在のインターネットマーケティング製品は、活気に満ちた多様性と熾烈な競争が渦巻いています。バブル崩壊の熱狂の中で、広告主は自らのニーズに最適なマーケティングチャネルを徐々に合理的に選択するようになり、同時に次なる破壊的な広告製品の登場を予期しています。

明らかに、次の大きなインターネット製品には間違いなく人工知能が主要な役割を果たすことになるだろう。

05) 新しい変化を心から受け入れる

会議で、百度の王陸副社長はスピーチの中で、次のような例を挙げました。「昨今の美容医療広告は、人々に『もっと美しくなれます』『若さを取り戻せます』と訴えるという、定型的な手法に陥っています。症例写真やセンセーショナルな文章でユーザーを惹きつけ、コンサルタントの説得力のある言葉で顧客を治療へと導きます。」

実際、人工知能の活用により、美容医療の変革ははるかに容易になります。360度スキャンを行い、得られた3D画像で特定の手術後の姿をシミュレートすることで、ユーザーは変化した自分の姿を直接確認できるようになります。より美しくなった自分の姿を目にすること以上に、説得力のあるものがあるでしょうか？

これは美容医療業界におけるほんの一例に過ぎませんが、様々な分野で人工知能の浸透によって新たなマーケティング手法が生まれています。百度（バイドゥ）はこれを積極的に推進し、多額の投資を行っています。

私たちインターネットマーケティングの実践者――SEM担当者、DSP担当者、情報フロー最適化担当者、そして事業主――は、現状維持ではなく、積極的に新しいテクノロジーの手法を探求すべきです。現状は必ず破壊されると信じなければなりませんが、私たちは時代の変化に対応できるイノベーターになるか、それとも停滞して時代遅れになるか、選択できるのです。

「インテント・マーケティング」：マーケティングにおける新たな革命

1) 「プレシジョン・マーケティング」は本当に十分に精密なのでしょうか?

今日のインターネット マーケティングは、「人が情報を見つける」と「情報が人を見つける」という 2 つの大きな陣営に分かれています。

人々が情報を検索するというのは、私たちが検索エンジンマーケティングとして最もよく知っていることです。ユーザーはニーズを喚起し、知りたいことや求めているサービスを検索エンジンで積極的に検索します。企業は正確なキーワードを購入することで、これらのユーザーへの露出機会を獲得し、顧客との接点を構築し、最終的にはコンバージョンを促進します。

一方、「情報ベースターゲティング」とは、情報フィード、DSP、広告ネットワークを通じて特定のユーザーグループにプロアクティブに表示されるディスプレイ広告を指します。これらのシステムは、ユーザーの閲覧経路、検索履歴、位置情報などの情報を記録し、さまざまなタグを作成します。そして、特定の広告のターゲットオーディエンスとこれらのタグ付き個人をマッチングさせ、システムが潜在的に関心があると判断したユーザーに広告をプッシュします。

上記は、私たちがよく知っている「プレシジョン・マーケティング」モデルです。

2) 関心 ≠ 意図。真の意図を見つけることが効果的な広告配置の鍵です。

会議では、百度検索社のマーケティング部門ゼネラルマネージャーである陳志鋒氏が「インテント・マーケティング」という新しいコンセプトを提案しました。彼はまた、見落とされがちな点、つまり「関心≠インテント」についても指摘しました。

（百度検索社マーケティング部長 陳志鋒氏のスピーチ）

興味とは何か？多くの人は車が好きで、ニュースを読む際にポルシェやランドローバーの最新モデルに注目します。これも興味です。多くの人は高級品が好きで、ニュースを読む際に最新のスタイルや流行のファッションアイテムについて学びます。これも興味です。

しかし、ポルシェやシャネルの情報をフォローしているユーザーは皆、実際にそれらを購入するのでしょうか？あるいは、車やバッグ、アクセサリーの購入を検討している時に、本当にポルシェやシャネルを選ぶのでしょうか？必ずしもそうではありません。おそらく、最終的には15万元から20万元程度のモデル、あるいはコーチやトリーバーチといった手頃な高級ブランドを選ぶでしょう。

結局のところ、関心と実際の購買力は別物であり、ユーザーの真意は実際の購買力によって決まることが多いのです。

ユーザーの意思決定プロセスをさらに拡張してみましょう。通常、ユーザーは興味はあるもののすぐには購入しないブランドの情報を閲覧した後、本当に何かを購入したいと思った時に、「20万元で買える車はどれがいい？」「CoachとMK、どちらが品質が良い？」といった検索をします。また、中価格帯ブランドのディーラーや百貨店を訪れることもあります。この時点でユーザーの検索キーワードと地理的な位置を分析することで、実際に購入する製品のレベルを大まかに判断しやすくなります。

しかし、現在のほとんどの広告プラットフォームは、ポルシェに関する記事を読んだという理由だけで、ポルシェ、ランドローバー、メルセデス・ベンツの広告を押し付け続ける傾向があります...

3) 検索+レコメンデーション：百度の本来の強み

では、どうすればユーザーの意図をより正確に捉えることができるのでしょうか？もちろん、ユーザートラッキングの次元が多ければ多いほど、そしてデータがより詳細であればあるほど、より良い結果が得られます。

百度はすでにこれを実現している。ユーザーの検索に関するビッグデータを把握することで、より正確にユーザーをターゲティングできるからだ。これが現在、他の情報流通プラットフォームに対する百度の主な優位性となっている。

もし百度が広告とユーザーを完璧にマッチングできれば、広告の精度はさらに向上するでしょう。より精度の高い広告によって、無駄な費用はなくなり、すべての費用が賢く使われるでしょう。

百度は情報フロー広告市場に比較的遅れて参入しましたが、検索の力、百家昊の現在の取り組み、そして情報フローに全力を注ぐという百度の決意により、一部の顧客は間違いなく百度の情報フロー製品のメリットを享受できると私たちは信じています。

結局のところ、私たちの調査によると、フィード広告の顧客獲得コストはSEMよりもはるかに低いというユーザーが多くいます。

4) 中小企業振興の原則

最後に、この会議での陳志鋒氏のスピーチから、特に中小企業にとって印象深い2つの言葉を引用したいと思います。

最高のマーケティングの第一人者でも間違いを犯す可能性がありますが、成熟したテクノロジーがあなたを失望させることはありません。

信頼性の低いイノベーションにお金を無駄にしないでください。必要なのは、成功するためのシンプルで再現可能な方法です。