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検索キーワードは正確なキーワードをトリガーしますが、コンバージョンはまだ発生していませんか? | SEMブートキャンプからの毎日のQ&A

1. クレジットカードの延滞業界でのインプレッションが非常に少ないのですが、どうすればよいでしょうか?競合他社からコピーしたキーワードを既に5,000個持っていますが、彼らは全国を巡回しているのに対し、私は成都しか巡回していません。

A: ① 5,000個のキーワードは業界的に少なすぎる可能性があります。増やすことをおすすめします。また、キーワードの1日あたりの検索ボリュームが低いかどうかにも注意してください。プロモーションには、検索ボリュームの高いキーワードを増やすことをお勧めします。

②インプレッション数を増やすには、キーワードの追加に加え、CPC段階であればキーワードの入札額を上げることをおすすめします。

③ oCPC入札はシステムによって管理されています。第一段階の入札が実行されない場合、入札がクラッシュする可能性があります。クリック単価が高いと、インプレッション数とクリック数が低下します。クリック数の多いキーワードを見つけ、4つの象限に基づいて最適化することをお勧めします。

④ マーケティングアウトソーシングとoCPCレベル1を試してみましょう。レベル1でパフォーマンスが向上するかどうかを確認してください。ただし、レベル2も既存のマッチングに基づいて実行されるため、自動拡張ではスマートマッチングが使用されますが、拡張には制限があります。そのため、一部のキーワード、特にロングテールキーワードでは、スマートコアマッチングの使用をお勧めします。

2. 先生、検索キーワードを分析しましたが、トリガーとなるキーワードは非常に正確で、トラフィックの質も高いのですが、まだコンバージョンが上がっていません。どの部分を最適化すべきでしょうか?

A: キーワードのコンバージョン意図が強いかどうかを分析し、次にランディング ページを確認し、最後に全体的なクリック数を確認します。

① キーワードの意図が強い。例えば、「ローン」と「厦門マイクロクレジットローン機関」のどちらのキーワードの方がユーザーのコンバージョン率が高いでしょうか?「ローン」は確かに関連性が高いと言えるかもしれませんが、「ローン」を検索するユーザーの意図は明確ではありません。もしかしたら、当社のクレジットローン事業とは関係のないサービスを探しているのかもしれません。無担保ローンを探しているのかもしれません。そのため、キーワードのコンバージョン意図が強いかどうかを分析する必要があります。

② ランディングページを精査し、ユーザーがウェブサイトにアクセスしたもののコンバージョンに至らない理由を理解しましょう。ランディングページのコンバージョンパスが明確でない、ランディングページが魅力的でない、あるいはユーザーのペインポイントに対応していないなどの理由が考えられます。FABECルールを用いてランディングページをチェックしましょう。

③ クリック数を確認しましょう。コンバージョン率が10%だと仮定すると、1回のコンバージョンを達成するにはまず100回のクリックが必要です。つまり、クリック数が少なければコンバージョン率も低くなります。この段階では、まずクリック数を最適化することが最優先事項です。平均順位を確認し、クリエイティブを最適化し、4象限最適化のために平均クリック単価の高いキーワードを探します。

3. キーワードのクリック単価を調整して下げるにはどうすればいいですか?

① oCPC Tier 2では入札が管理されているため、入札調整は効果的ではありません。Tier 1とTier 2は同じクリック単価計算式に基づいているため、現状では品質スコアを最適化することで平均クリック単価を下げることしかできません。入札が制御不能な場合、品質スコアをコントロールすることしかできません。

② Tier 1 または CPC の場合、80/20 ルールを使用してクリック単価の高いキーワードを特定し、それに応じて調整することをお勧めします。

③ 個別のキーワードをコントロールできない場合は、全体のコストをコントロールし、4象限法を使用して、コストが高くコンバージョン率の低いキーワードを特定して最適化または停止することで、クリック単価が許容範囲内になり、コンバージョンのあるキーワードに可能な限りコストを配分することを後輩が提案しています。

4. oCPCを実行すると、回答者全員が学生と20歳未満の子供で、全体の60~70%を占めるのはなぜですか?学生関連のキーワードはすべて削除し、短いキーワードを使用しています。オーディエンス設定では「25歳以上」を選択し、属性は何も選択していません。

A: 考えられる原因としては、初期のCPCフェーズで多くの学生グループがマッチングされ、モデルが誤ったユーザーデータを記録したことが挙げられます。そのため、その後の第2フェーズではシステムモデルが既に形成されており、単語を削除してもあまり意味がありません。

解決:

①モデルにまだ有効なコンバージョンが残っている場合は、まず20歳未満のユーザーなど、ターゲットオーディエンスを除外し、広告を配信しないようにします。モデルが正常に戻ったら、通常通り広告を配信します。

② 特定のグループを除外した後もモデルに大量の無効データが残っている場合は、データを削除して再構築することをお勧めします。データを削除して再構築する際は、以前のデータを確認しないようにしてください。最新の有効なデータを確認することをお勧めします。また、特定のグループを除外し、変換有効率が70%を超えたら、データを確認し、第2段階に進むことをお勧めします。これにより、モデリングの精度が向上します。

5. プラットフォームの変動に遭遇した場合、損失を回避または軽減するために、新しい計画を立てたり、事前に他の対策を講じたりするべきでしょうか?あるいは、予算を調整すべきでしょうか?

A: ① 時々の変動や変動初期、月末や年末の場合は変更せず、流れが安定するまで待つことをお勧めします。

② 期間が比較的長い場合、特に月末や年末など、KPI達成に向けて努力している時期は、競合他社もKPI達成に向けて努力しているため、月末には大きな変動が生じる可能性があります。入札額を少し上げてボリュームを増やし、安定した後に徐々に下げていくことをお勧めします。

さらに、最適化センターの提案を確認し、必要に応じてキーワードを追加し、必要に応じて広告コピーを最適化してください。キーワードを追加する際は、あまり厳密に設定しすぎず、少し範囲を広くして様子を見ましょう。

-終わり-