入札には様々な方法があり、必ずしも正しい方法というものは一つもありません。効果的な方法であれば、どれも良い方法です。

この記事では、私自身の経験に基づいた婦人科のケーススタディをご紹介します。最近、婦人科の顧客を引き継いだのですが、一連の調整と最適化により、 1回の診察費用を2,700円から1,600円に削減し、41%の削減に成功しました。これらの方法はすべての人に効果的とは限りませんが、役立つものもあるかもしれません。ご参考までにご提供いたします。

（まずはデータセットを見てみましょう）

ケースの背景:

所在地は中国内陸部の地級市であり、多くの行政区を有し、市区町村が傘下の県市に及ぼす影響力は弱いため、県市出身の患者の多くは、市内での医療受診に積極的ではありません。

婦人科の費用が1600ポンドを超えるのは、実は安くはありません。地域によっては1000ポンド未満で済むところもあります。もちろん、2000ポンドを超えるところもあります。地域によって費用は異なるため、単純に比較することはできません。ご自身のアカウントの過去のデータと比較することしかできません。

私がプロジェクトを引き継いだ当初、1日の平均予算は約7,000円で、8,000円から10,000円に達する日もありました。百度に2つのアカウント、捜狗と神馬にそれぞれ2つのアカウントを持っていました。1日の平均会話数は60～90件、私が引き継いだ当時の患者1人あたりの費用は約2,700円でした。実際、この予算は婦人科としてはかなり高額で、費用も非常に高額でした。

以下では、いくつかの最適化と調整について説明します。

1. 地理的範囲を縮小する

県や市における医療へのアクセスの難しさに対処するため、地理的範囲を直接的に絞り込みます。これは、主に百度における地域半径を設定することを意味します。病院を中心に、市内の各区と隣接する県をカバーする半径30キロメートルを設定します。百度の両方のアカウントはこのように設定されています。

この設定により、アカウントの支出は 7,000 を超える予算から 6,000 を超える予算に削減されました。

2. 不要な設定をオフにする

Baidu のバックエンドには役に立たない設定が多数あります。それらを有効にすると、お金が無駄になるだけです。

アカウントを引き継いだとき、バックエンドの「スマート」設定がすべて有効になっていたので、すぐにオフにしました。

まず、アカウントレベルのいわゆる「インテリジェント」設定（検索意図ターゲティング、百度ホームページトラフィック（現在は廃止）、百度Tiebaトラフィック、検索パートナーネットワーク、ターゲット顧客フォローアップ広告、夜間インテリジェント広告、精密マッチング拡張、同時表示）をすべてオフにしました。どのコンポーネントにも係数は設定されていません。

これらの機能を無効にする理由は2つあります。1つ目は、アカウントが既に成熟しており、ユーザーベースを拡大するためにこれらの設定は不要であるということです。2つ目は、多くの設定が役に立たず、無駄な費用しか生み出さないということです。これらのボタンを無効にすることで、無駄がいくらか削減されました。

3. 消費構造の最適化

主な側面は 2 つあります。モバイルと PC の消費量、および期間にわたる消費量の配分です。

私が引き継いだ当時、口座振替とPC支出は混乱しており、PC支出には無駄があり、すべての取引が優先順位付けもなく同じ時間帯に発生していました。このような支出構造は不合理でした。

アカウントの調整については、まずPCとモバイルを区別します。PCプランでは、PCの入札を優先し、モバイルの入札比率を0.1とします。モバイルプランでは、モバイルデバイスの入札を優先し、PCの入札比率を0.1とします。

モバイルとPCのプランを調整すると同時に、キーワードの価格設定も分析する必要があります。もちろん、この分析は1日で完了するものではなく、長期的な最適化が必要です。これについては後ほど詳しく説明します。

モバイルとPCを分離した後、次のステップは時間帯の割り当てでした。驚いたことに、プロジェクトを引き継いだ時点では時間帯テーブルがありませんでした。そこで、自分で作成し、1週間のデータ消費量を追跡しました。目標は2つありました。1つ目は、1日の終わりまでに確実にお金が使われるようにすること。2つ目は、コンバージョン率が低い時間帯の無駄を最小限に抑えることです。

数日間テーブルを操作した後、トラフィックが最も多い時間帯が正午から午後1時の間であることに気付きました。会話は多いものの、消費が非常に速く、夕方には収益がゼロになってしまうことが分かりました。そこで、正午から午後2時のトラフィックの割合を0.1減らし、無駄を削減しました。

夕方のトラフィックも増加するため、夕方の割合は0.1%減少しました。朝はトラフィックのピーク時間なので、その時間帯も競争しなければトラフィックを獲得できません。

もちろん、時間帯の調整は平均支出額だけでなく、コンバージョン率も考慮して行われます。一般的に、午前中の相談は質が高く、相談のスケジュールも立てやすいため、午後や夕方よりも午前中の比率が高くなります。毎日の時間帯の比率は、午前8時から午後12時までが1.1、午後12時から午後2時までが0.9、午後2時から午後6時までが0.9または1、午後6時から午前0時までが0.8です。

上記の調整により、基本的に深夜まで使えるようになり、予算は7,000ポンドから5,000ポンドに削減されました。無駄も大幅に削減され、郡市職員との面談の割合も大幅に減少し、面談率も向上しました。

4. 範囲を拡大し、効果的な対話を増やす。

上記の3つの調整は、アカウントの予算、コスト、機材、そして時間枠に関するもので、これらは基本的な作業です。入札の中核は、協議と対話です。

アカウントを引き継いだ当時、1日あたり60～90件の会話があり、コストは100ドル以上と、比較的高額でした。引き継ぎ後、まずはコスト削減に取り組み、次に会話数の増加に取り組みました。

まず、コスト削減について見てみましょう。キーワードデータレポートを分析した結果、アカウントには多くの問題があることがわかりました。まず、マッチング設定に大きな問題があります。次に、キーワードの支出傾向も不合理で、医療関連のキーワードへの支出割合が低いことが挙げられます。

第二に、キーワードレポートによると、多くのキーワードで価格が高騰していることが判明しました。例えば、「原因」や「症状」に関連するキーワードの中には、全く不要なものにもかかわらず、入札価格が7元や8元に達しているものもありました。

調整にあたっては、1週間分のキーワードレポートをダウンロードし、平均順位に基づいて上位から順に各キーワードを検証しました。人為的に高騰していた上位のキーワードについては、価格を10%～20%引き下げ、下位（通常は3位以下）の優良キーワードについては価格を10%～20%引き上げました。

このように、継続的な調整を経て、アカウントの支出傾向は合理的になり、病院での治療と手術の費用が支出の大部分を占めるようになり、アカウントの平均価格は7、8元から約4元に下がりました。

価格とキーワードの調整に加え、マッチングの最適化も同時に実施しました。以前のアカウントの問題は、短い単語のマッチングが広すぎる一方で、長い単語のマッチングが狭すぎることで、単語のマッチングが乱れていました。

調整は単語の長さに基づいています。短い単語は簡潔で正確、中くらいの単語は簡潔で類似性があり、長い単語は簡潔で本質的な内容です。ブロードキャストは基本的に避けます。メインアカウントは8文字単位、トラフィックアカウントは6文字単位を使用します。設定はモードによって2倍になります。

このようにモデルを最適化し、除外キーワードを毎日追加することで、半月以上の最適化を経てアカウントのマッチングは大幅に改善されました。

価格調整と除外キーワードの活用により、当初の60～90件から80件前後の安定した水準にまで会話数が増加しました（消費動向を分析すれば、会話数の大幅な減少は見込めません）。一方、会話単価は約60件（予算は約4500円に削減）にまで低下し、以前の費用より約30元削減されました。

対話コストの削減は、実際には対話の拡大と関係があり、対話が増えれば、コストは自然に低くなります。

実際、婦人科関連のトピックでは、会話を増やすのはあまりにも簡単です。生理や妊娠初期に関する用語を追加するだけで会話の数はすぐに増え、会話を盛り上げる要素を追加すればさらに増えます。しかし、私たちが求めているのはこれらの会話ではありません。この記事で論じている「量の拡大」とは、会話の質を高めることを指します。

質より量を優先するなら、4500ドルの予算で150件の会話を提供できますが、それで何の意味があるでしょうか？医療の世界では、量よりも質が重要です。では、5つ目のポイント、質の高い会話を増やすことについて見ていきましょう。

5. 質の高い対話を増やす

対話の質を向上させるには、多くの要素が関係します。まず、キーワードの調整が基本であり、レポートに基づいて行われます。また、ページ自体の調整も必要です。

まず、キーワードの最適化についてお話しましょう。キーワードの最適化には、キーワードコンバージョンテーブルとページコンバージョンテーブルという2つの重要なテーブルが必要です。キーワードコンバージョンテーブルとページコンバージョンテーブルは同じように作成します。まず、アカウントからキーワードレポートをダウンロードし、ビジネスコミュニケーションツールからダイアログシートをエクスポートします。両方のテーブルをスプレッドシートに入力し、いくつかの簡単な数式を使って最終的なコンバージョンレポートを作成します。

キーワードコンバージョン表のランキングデータとコンバージョン単価に基づき、キーワードに調整を加える必要があります。コンバージョン数の多いキーワードは上位3位以内を維持し、コンバージョン数の少ないキーワードの過剰な価格設定を抑制します。これにより、質の高いキーワードは上位にランクインし、コンバージョン数の少ないキーワードは過度に高い価格設定にならないようになります。

キーワード変換テーブルは通常、3日ごとまたは週ごとに作成できます。ページ変換テーブルも同様です。また、キーワード変換テーブルではマッチングにキーワードトラッキングコードが必要となるため、アカウント内の各キーワードにトラッキングコードを追加する必要があることにもご注意ください。

キーワードの価格を調整した後も、ページを調整する必要があります。

ページ変換テーブルに基づいて、変換率の高いページは保持され、変換率の低いページは置き換えられます。

私の経験では、一般的に相談ページのコンバージョン率が高く、次いでトピックページが続き、記事ページのコンバージョン率は低くなります。婦人科のような大規模な診療科では、疾患のカテゴリーが多く、通常は数十ページに及ぶため、どのページがコンバージョン率が高いかを定期的にモニタリングし、それに応じて活用することが重要です。

また、婦人科疾患や用語が多数存在するため、ページと用語が対応している必要があります。

私のやり方は、キーワードをエクスポートし、フィルターを選択して、ページごとにフィルタリングすることです。例えば、中絶クリニックのページを選択し、各キーワードを個別にチェックします。中絶クリニックに関連しないキーワードについては、対応するページに変更する必要があります。他の疾患カテゴリーでも同様です。アカウントが購入を行ったキーワードを中心に、毎週チェックしています。

このチェックの利点は、キーワードとページの対応を確認できることです。定期的なチェックは、直帰率とコンバージョン率を管理するために不可欠です。

キーワードやページを調整するだけでなく、クリエイティブなコンテンツやツールも最適化する必要があります。

クリエイティブ戦略は主にリードジェネレーションに焦点を当てており、電話番号、問い合わせフォームなどのオプションも活用します。主要なツールはオフラインアシスタントで、各プロモーションページに設置できます。さらに、チャットツールも効果的です。これらのツールの紹介には、電話番号、WeChat ID、WeChat QRコードなどを含めるとよいでしょう。これらの方法はすべて、コンタクトの残存数を増やすのに役立ちます。

アカウントを調整する際、多くの人が3つの点を見落としがちです。1つ目は、経験に頼りすぎてレポートに基づいた調整を怠っていること、2つ目はキーワードとページの対応関係を無視していること、3つ目はLeadManagerやOffline Assistantといったツールを活用していないことです。したがって、リードジェネレーションを増やしたいのであれば、これらの点にもっと注意を払うべきです。

6. 安定した効果と変換

上記のようにキーワード、価格設定、ページレイアウト、クリエイティブコンテンツを調整することで、会話のボリュームを概ね安定させることができます。長期的な最適化によって会話の質を高めることができます。しかし、質を高めるだけでは不十分です。特定の疾患に関連する会話の割合を最適化することも必要です。

婦人科領域では、中絶が主な治療ですが、少量の出血の場合は高額、多量の炎症の場合は中程度の費用、月経過多や早期妊娠の場合は安価です。したがって、適切なアプローチは、中絶処置の質の向上に重点を置き、炎症に対する品質管理を維持し、月経過多や早期妊娠に対する効果のない処置を抑制することです。

戦略を調整する際の私の個人的なアプローチは次のとおりです。入院費や手術など、中絶に関連するキーワードを最適化し、高価格、短期、短期的な成果を優先します。「中絶期間」「痛み」「害」といったトラフィックの多いキーワードについては、中低価格、短期、短期的な成果をターゲットにします。主要アカウントは上位2位を目指し、トラフィック獲得型のアカウントはより幅広い戦略で、やや低価格で3位と4位を目指します。炎症性疾患には、一般的に短期、中低価格、過多月経や妊娠初期の治療には、一般的に短期、低価格の成果を使用します。

もちろん、これはあくまでも一般的な価格帯です。炎症、月経、早期妊娠なども、治療に有利な条件となる場合があります。例えば、急性炎症、膿性分泌物、潰瘍は、月経遅延や早期妊娠検査と同様に、治療に有利な条件とみなされます。これらの条件は、一般的に短期または中期治療と同程度の価格設定となります。したがって、治療費は主に、具体的な治療期間と患者の治療希望の有無によって決まります。

特定の疾患に関する対話数は、上記調整5で述べた方法に基づいて増やすことができますが、疾患特有のコンテンツの割合と対話率も考慮する必要があります。

まず、広告掲載においては、中絶と炎症を最優先に据え、早期妊娠や月経に関する広告の割合を過度に大きくすべきではありません。そうでないと、アカウントの疾病ベースの支出構造が不合理なものとなってしまいます。次に、対話率と予約率については、中絶に関する対話率と予約率は平均よりも高くなければなりません。予約率においても、中絶と炎症を最優先に据えるべきです。

そのため、PPCスペシャリストは定期的に疾患リストを分析し、各疾患の予算とコンバージョン率を明確に把握する必要があります。優先順位を決定し、中絶関連炎症やその他の婦人科疾患を二次ターゲットとして重点的にプロモーションする必要があります。中絶関連疾患の目標コンバージョン率、平均費用、コンバージョン率も毎週または隔週で分析する必要があります。

（婦人科データ）

7. 異なるアカウント間の調整

Baiduはメインアカウントとトラフィックアカウントの2つのアカウントを使用しています。メインアカウントではあらゆる病気のプロモーションを行い、トラフィックアカウントでは主にトラフィック増加を目的として、中絶や炎症に関するプロモーションを行います。これが私のアプローチです。

SogouとShenmaはそれぞれ2つのアカウントを保有していましたが、アカウント数が多すぎると管理が煩雑になるという問題がありました。そこで、それぞれ1つのアカウントを一時停止し、予算を1つのアカウントに集中させました。これにより業務効率が向上し、そのアカウントのポテンシャルを最大限に引き出すことができるようになりました。

Sogou Shenmaの調整はBaiduの調整と実質的に同じなので、ここでは最適化の方法について詳しく説明しません。ただし、Sogou Shenmaのリードジェネレーション機能を活用できることは注目に値します。もしかしたら、効果が出るかもしれません。

さらに、婦人科を例に挙げると、捜狗（ソゴウ）と神馬（シェンマ）は、誘発分娩など、百度では許可されていない病気の宣伝をすることができます。婦人科関連の有料広告を運営している人なら、このことはよく理解できるでしょう。他の科でも同様ですので、ここではあまり詳しく説明しません。

会話の質を高め、コストを安定させ、疾患特有の会話構造を最適化すると、医療分野におけるフロントエンドの作業（入札とプロモーションの段階）は実質的にすべて完了します。

患者の来院は、病院、診察、入札プロセスと関連しています。会話の質を向上させることで、患者の来院数を増やすことができます。会話の質と疾患特有の会話の構造を改善するには、一夜にして達成できるものではなく、長期的な最適化が必要です。

入札調整プロセスにおいては、常に微調整を推奨しています。アカウントに重大な問題がある場合は毎日調整できますが、アカウントが比較的安定している場合は3日ごとに微調整すれば十分です。これらの調整は、特定のレポートに基づいています。

ヘルスケア分野では、特に5つのレポートが重要です。これらのレポートに基づいて損益を分析することは、入札において遵守すべき長期的な戦略です。以下では、主要なレポートとその分析方法について説明します。

主なレポートは次のとおりです。

1つ目は、すでに上で説明した時間帯スケジュールです。これは主に、消費のバランスを取り、時間帯を最適化することを目的としています。

次に、前述のキーワード変換テーブルがあります。この方法は非常にシンプルで、通常は週に1回実行し、週に1回調整します。

3番目は、ページ変換テーブルです。これは通常10日に1回実行され、主にページの調整とキーワードとページの対応関係の確認を目的としています。

4番目は疾患リストです。これは通常10日ごとに作成されます。疾患リストは、疾患リストの調整がこれに基づいて行われるため、最も重要なものと言えるでしょう。疾患リストの作成は複雑ではありません。まず、疾患ごとにアカウントを設定し、各疾患にコードを割り当てます。プランの拡張/縮小とは、疾患固有のポイントの拡張/縮小を指します。疾患キーワードは、統計分析を容易にするために追跡する必要があります。ほとんどの医療機関ではこのような疾患リストを用意しています。また、友人やインターネットから入手することもできます。

第五に、日次、週次、月次レポートは通常、スプレッドシートに保存されます。これらは非常に簡単に作成でき、いくつかの簡単な数式を設定するだけで済みます。

レポートは毎日作成する必要がありますが、分析は通常、周期的に行われます。

例えば、期間別コンバージョンテーブルとキーワードコンバージョンテーブルは3日ごとに、ページコンバージョンテーブルと疾患別コンバージョンテーブルは10日ごとに分析しています。日次、週次、月次レポートは、通常、週1回または月1回分析するだけで十分です。これらの中で、キーワードコンバージョンテーブルは入札調整の基準となるため、最も重要です。そのため、3～4日ごとに分析する必要があります。分析することで、問題点を特定し、微調整を行うことができます。

最適化効果

継続的な最適化により、結果は安定します。トラフィックの変動や問い合わせ内容の変化があっても、会話プロセスは概ね比較的安定しています。質の高い会話は、時間の経過とともに徐々にコンバージョンへとつながっていきます。

例えば、1日に15件の会話（うち7件は電話番号獲得）を獲得できれば、月間450件の会話を獲得できます。コンサルティングスキルが優れ、アポイント獲得率が10%であれば、月間45件のアポイント獲得も可能です。これは私の過去のアポイント獲得データです。

訪問率は地域によって異なり、訪問率（訪問回数／総会話数）が10%を超える地域もあれば、それより低い地域もあり、単純な比較は不可能です。さらに、訪問率は疾患ごとに異なります。例えば、婦人科では、中絶手術の訪問率は一般的に高く、子宮頸部疾患や子宮筋腫の訪問率は一般的に低くなります。

したがって、入札においては、疾患ごとの対話を最適化することがさらに重要になります。患者来院数の多い疾患については対話を増やすべきであり、患者来院数の少ない疾患については投資を削減または廃止すべきです。

一貫した質の高い診察と、より狭い地理的範囲を組み合わせることで、予約の安定性と予約率の向上につながり、ひいては患者様の来院数の増加につながります。したがって、有料広告においては、パフォーマンスだけでなく、マインドセットにも安定性が不可欠です。

このプロジェクトにおける以前の課題の一つは、会話が不安定で、問い合わせのフラストレーションにつながっていたことです。郡や市のクライアントとの面談スケジュール調整の難しさも、このネガティブなマインドセットをさらに悪化させていました。問い合わせの80%を地域内、10%を地域外とすることで、郡や市からの問い合わせを効果的に分散させ、問い合わせ対応の姿勢を大幅に改善しました。

アカウントを引き継いだ時点では、コストは 2,700 を超え、月間の患者訪問数は 55 ～ 60 件でした。2 か月間の調整と最適化の後、月間総支出は 132,000 に抑えられ、1 日の予算は約 4,500 になり、月間の患者訪問数は約 80 件で安定し、コストは約 1,600 になりました。2 か月間の直接コスト削減は 1,100 件でした。

もちろん、このコスト削減は入札だけによるものではなく、コンサルティングサービスも重要な役割を果たしました。つまり、コスト削減は共同の努力の成果ですが、プロモーションプロセスの最適化は以前と比べて明らかに改善されています。

最適化により、無駄が削減され、患者の来院数が増加しました。患者数が1人減るごとに来院回数は1100回減少し、月間80人の患者数を考えると、これは約9万元の投資削減に相当します。小規模病院にとって、これは大きな節約となります。

婦人科におけるこの最適化アプローチは、他の科にも適用できます。この記事の要点を以下にまとめます。

1.データに基づいて調整を行い、データと経験を組み合わせます。データを考慮しない入札は良い入札とは言えません。

2.時間帯と地理的エリアの設定は非常に重要です。プロジェクトに合わせて調整する必要があります。プロジェクトが都市部にあり、県レベルの市でのスケジュール調整が難しい場合は、地理的な範囲を設定します。プロジェクトが県内の町にあり、都市部でプロモーション活動を行わない場合も、地理的な範囲を設定する必要があります。時間帯を最適化するには、広告のピーク期間と通常期間を区別することが重要です。

3. Baiduのバックエンドの落とし穴を避けましょう。いわゆる「インテリジェント」な設定や係数の中には、費用の無駄になるものもあります。すべて無効にすることをお勧めします。LeadPassやOffline Treasureなどのツールは活用しましょう。ただし、TalkBoostやData Crawlerなどのツールは慎重に使用し、場合によっては完全に使用を避けるのも良いでしょう。Business Connectの場合は、積極的に頻繁にユーザーを招待することで、コンバージョン率を高めましょう。

4.アカウントのマッチングと入札は非常に重要です。マッチングは文字数に基づいて設定しており、結果は比較的安定しており、ミスマッチも最小限に抑えられています。入札に関しては、バックエンドのキーワードレポートの平均ランキングと、Business Connectツールのコンバージョンキーワードを組み合わせて調整するのが一般的です。ランキングは手動で確認することもありますが、頻繁ではありません。

ランキングを手動で確認するのは時間がかかり、無駄なので、バックエンドデータレポートに基づいて設定を調整することをお勧めします。スケジュールされた相談キーワードで毎日会話するわけではありませんが、通常はサイクル内で選択したキーワードで会話することになります。

5.医療分野では、キーワード選定に重点を置くことが非常に重要です。「入院費用」「治療」「手術」「急性炎症」といったキーワードは、消費者の支出を左右するはずです。「痛みの時間」といったキーワードは中価格帯に設定し、「原因」「症状」「理由」といったキーワードは低価格に設定する必要があります。質の高い会話を向上させる鍵は、キーワード選定を最適化することにあります。

キーワード調整はパレートの法則を用いて行うことができます。アカウント内のキーワードのうち、支出を生み出すのはわずか20%です。そのため、この20%のキーワードのみをコントロールすれば十分です。私は一括調整に慣れていません。通常は期間係数を調整し、少数のキーワードに微調整を加えます。

6.除外キーワード、ページレイアウトを定期的に確認し、クリエイティブコンテンツを最適化し、高度なスタイルも調整します。

7. Baidu の結果が不安定な場合は、Sogou、Shenma、360 などの小規模なチャネルを最適化します。最大限に最適化し、Baidu と同じ方法で調整します。

個人的には、保守的な調整戦略を好みます。アカウントの状態がひどい場合は、大幅な変更が必要です。アカウントが安定し、改善したら、大幅な変更は避けてください。もちろん、新しい手法や新しい製品を試してみたい場合は、それも構いません。

保守的であるということは、アカウントを非アクティブにしておくという意味ではありません。新しい手法や製品をテストしたい場合は、トラフィックアカウントを使って試してみることができます。例えば、検索エンジンのocpcでは、小規模なアカウントが大規模なアカウントに影響を与えることはありません。

最後に、入札を調整・最適化する方法は数多くありますが、必ずしもすべての方法が適しているとは限りません。すべて試してみて、自分に合った方法を見つけてください。

削減できないコストなどありません。削減できないのは、十分な努力をしていない人たちだけです。Baiduのパフォーマンスは現状では低いですが、改善できる人はまだまだいます。だからこそ、他の人のやり方を試し、そこから独自の方法を開発することが重要です。実行よりも、適切なアプローチが重要です。この記事が少しでもお役に立てれば幸いです。