データ分析は、入札に関わる方にとって馴染みのある言葉です。今日は、データ分析と似た「データ分析思考」についてお話します。

これはどういう意味でしょうか？物事を発見したり、その内部の性質におけるつながりや規則性を探ったりするのに役立ち、プロセスを理解するためのより高度な段階です。

当社の入札プロセスにおいて、データ分析はアカウントの中核を成し、SEM担当者にとって日々の業務となっています。データ分析を行う際に、以下の2つの質問について検討しましたか？

分析の目的は何ですか?

最初にどの問題を解決すべきでしょうか?

学生の少なくとも半数は、データ分析に対する体系的なアプローチを欠いており、単に分析すること自体を目的としたデータ分析を行っているように思います。このアプローチには多くの欠点があります。第一に、作業効率が低下し、第二に、アカウントの最適化が妨げられます。

一般的に、データ分析には次のプロセスが含まれます。

1. 問題を特定する

2. 理由を分析する

3. 理由と問題点を詳しく説明する

4. 問題を解決するための行動を起こします。

体系的な思考方法を身につければ、問題をより良く解決できるようになります。下の図をご覧ください。

問題を見つける

図に示されているように、次のことは容易に理解できます。

遼寧省の変換コストはわずか144.45で、北京や新疆ウイグル自治区と比べて大きな差があります。したがって、特定された問題は「コストが低い」ということです。

北京ではコンバージョン率は中程度ですが、支出額が高く、それが私たちのアカウントにおける無駄な支出の増加に直接つながっています。したがって、特定された問題は、支出額の高さです。

問題は新疆ウイグル自治区で最も顕著です。クリック数は1,236件、売上は2件、平均コンバージョンコストはクリックあたり19,587.68元、約2万元です。上司はあなたに損失を出させないでしょうか？つまり、最大の問題はコストの高さです。

理由を分析する

遼寧省を例に挙げると、この地域の単価は144.45元で、転換率は23.82%と高く、他の地域と比較して転換効果がより顕著でした。これは、転換率が高すぎたことが原因と考えられます。

詳細な理由と問題点

第二段階では、遼寧省のコンバージョン率が比較的高く、データに異常が見られることが分かりました。そのため、データ収集時の統計エラーによってデータの異常が発生したかどうかを判断するために、データを再検討する必要があります。

統計データ上の問題を除けば、この地域には当社製品を受け入れる強い意欲を持つターゲット顧客が多数存在すると確信できます。そのため、この地域に注力し、効率性の向上を継続していくことができます。

一般的に、次の 8 つの次元から問題を分析します。

デバイス ディメンション:データを通じて PC とモバイル デバイスのユーザーの比率を確認し、それに応じてキャンペーンをターゲットします。

時間帯ディメンション:キーワード検索用語を使用してトラフィックが多い時間帯を特定し、その時間帯の投資を増やしてより高いコンバージョン率を実現します。

地域区分：グラフではデータを「州」ごとに分割しています。州ごとにデータを分析するのではなく、「都市」ごとにさらに細分化することで、コンバージョン率の高い都市を特定し、それらの都市への投資を増やすことができます。

一致パターンのディメンション：一致は厳密すぎると対象範囲が狭まるため、厳密すぎるといけません。一致パターンは適度に広げる必要がありますが、除外キーワードには注意が必要です。

キーワードのディメンション：キーワードが十分に網羅的であれば、顧客がニーズのある時に見つけられないという心配は不要です。そのため、より正確なオーディエンスをカバーできます。したがって、キーワードリストを拡張することも良いアプローチです。

除外キーワードディメンション：無効なキーワードをタイムリーに除外することで、予算の無駄遣いを防ぎます。これについてはここでは詳しく説明しません。

価格引き上げ戦略：過去のデータを参照し、コンバージョン率の高いキーワードの価格を引き上げることで、表示順位を上げます。ランキングが上がれば上がるほど、効果が高まることは間違いありません。

（あなたの会社が特に裕福でない場合は、費用がかかり、間違いが起きやすいため、1位を争わないことをお勧めします。）

クリエイティブな側面:クリエイティブなコンテンツを書くときは、簡潔かつ明確にすること (言葉が多すぎると顧客が読むのを面倒に思うようになります)、長所を強調すること、業務内容を説明すること、誤解を招く情報を避けること、対象読者を絞り込むことが重要です。

最も重要な2つのポイント:

1. 誇張表現を避ける（クリックベイトの見出し）

2. クリエイティブコンセプトとランディングページとの不一致を避けます。

解決策が明確になると、問題はすぐにずっと簡単になります。

操作実行

すると、新たな問題が発生します。これらの問題のうちどれを最初に最適化すべきでしょうか?

クリックスルー率が 3.08% と低すぎるため、まず遼寧省地域のクリックスルー率を最適化することを提案する学生もいるかもしれません。

この生徒は壁に向かって立ち、自分の行動を振り返る必要があります。

最適化の取り組みに優先順位を付けるにはどうすればよいですか?

例えば、シャオミンは深夜の帰宅途中に暴漢に襲われました。犯人は彼の急所を刺した後、逃走しました。格闘中にシャオミンは足首を捻挫し、かなり腫れ上がりましたが、骨折はありませんでした。

シャオミンが病院に到着すると、医師は間違いなく最初に彼の重要な部分を治療し、その後に他の怪我に対処するでしょう。

したがって、アカウントを調整するときは、最も深刻な問題から先に対処という同じ原則に従います。

まず遼寧省のクリックスルー率を最適化した場合、新しい広告コピーを書くときに、キーワードの意図を慎重に分析してから広告コピーを書く必要があり、これは特に時間と労力がかかります。

しかし、まずは2つの重点課題である新疆ウイグル自治区と北京の地域を最適化すれば、マッチングモードや除外キーワードなどの調整だけで済み、最大2時間で最適化を完了できます。翌日にはデータレポートをダウンロードして最適化の効果を確認することができます。

結論

したがって、アカウントを調整するときは、どれが緊急でどれが必要なのかという実行順序を明確にする必要があります。

データ分析を実施して、アカウントのパフォーマンスを改善し、緊急の問題に優先順位を付け、アカウントに迅速に成果をもたらすソリューションを考案します。

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