データ分析はよく使われるトピックですが、今日は別の種類の分析、つまり「データ分析思考」についてお話します。

思考とは何でしょうか？思考は、ある程度、物事の内部の本質的なつながりや規則性を探求し発見するのに役立ちます。それは認知プロセスのより高度な段階です。

入札において、データ分析はアカウントの中核であり、入札スペシャリストにとって日々の業務です。しかし、入札スペシャリストの皆さんは、分析プロセスにおいて、以下の点を考慮したことがありますか？

分析の目的は何ですか?

どちらを最初に対処すべきでしょうか?

入札スペシャリストの多くは、分析において体系的なプロセスを備えておらず、分析そのものを分析のために行っているように思います。しかし、これは作業効率を低下させるだけでなく、アカウントの問題解決を困難にしています。

一般的に、データ分析は次のプロセスに分けられます。

1. 問題の特定

2. 問題を分析し定義する

3. 問題を分解する

4. 操作の実行

データを体系的に処理するプロセスがあって初めて、問題をより良く解決できるようになります。以下では、これを詳しく説明するために、次の図を例に挙げます。

ステップ1: 問題を特定する

上の画像から次のことがわかります。

遼寧省では、他の地域と比べてコストがわずか144.45ドルと、少なくとも20分の1以下です。したがって、最大の問題はコストの低さです。

北京地区では、コンバージョン率はまずまずですが、平均価格が比較的高く、それが消費の増加に直接つながっています。したがって、主な問題は消費の増加です。

新疆では、1,000回以上のクリックで2件のコンバージョンが達成されましたが、コンバージョンコストは約2万元でした。つまり、コストの高さが最大の問題です。

ステップ2: 問題を分析する

遼寧省を例に挙げると、コストはわずか144.45であるにもかかわらず、コンバージョン率は23.82%と、他の地域と比較して比較的高いことがわかります。したがって、これはコンバージョン率の高さによるものだと結論付けることができます。

ステップ3: 問題を分解する

2番目のステップから、遼寧省のコンバージョン率が比較的高いことがわかりました。そのため、データ統計に誤りがないか確認する必要があります。

データが正確であれば、この地域のユーザーベースが製品に高い関心を示し、製品を受け入れていることをほぼ確実に把握できます。したがって、この地域でのアカウントパフォーマンス向上に向けた取り組みを強化することができます。

一般的に、問題は方向的次元と運用的次元の 2 つのカテゴリに分類できます。

方向次元

期間

キーワードの検索トラフィックに基づいて検索ボリュームが多い時間帯を特定し、広告活動を強化してより高いコンバージョン率を実現します。

エリア

グラフからわかるように、データは州ごとに分割されています。そのため、州に基づいて郡ごとにデータをさらに細分化することで、コンバージョン率の高い郡を特定し、投資を増やすことができます。

装置

データに基づいてデバイス別のさまざまなユーザーの検索比率を判断し、それに応じてターゲット比率を決定して広告活動を強化します。

運用上の側面

追加事項

これは最も効果的な方法の一つです。キーワードはターゲットオーディエンスの検索ニーズを反映しており、キーワードを追加することはターゲットオーディエンスの検索ボリュームを拡大することを意味します。

価格上昇

データに基づいて、コンバージョン率の高いキーワードを特定し、入札額を引き上げることでランキングを向上させます。

マッチングモード

一致基準を緩和して、対象ユーザーの範囲を最大化します。

否定的な言葉を削除する

ステップ4: 操作の実行

すべての解決策をリストアップしたら、それらを 1 つずつ対処する必要があります。

では、質問です。運用面の 5 つのソリューションを考えると、最も迅速かつ効果的な結果を達成するには、どの順序に従うべきでしょうか。

遼寧省ではインプレッション数がクリック数の30倍以上も高いことから、ステップ5を先に実行するのはクリエイティブが不十分で、ユーザーの悩みに応えられていないという意見もあるかもしれません。彼らはまずクリエイティブを最適化し、その後ステップ1、3、4、2を順番に実行することを提案しています。

北京ではコンバージョン率が非常に高いので、他の側面を最適化する前にランキングの向上と露出の獲得を優先し、順序は 2、1、5、4、3 であるべきだと主張する人もいるかもしれません。

しかしまず、データ分析の目的をよく考えてみましょう。アカウントのパフォーマンスを向上させること、あるいは言い換えればコンバージョン率を向上させることでしょうか？

したがって、一致キーワードの追加や除外キーワードの削除など、最も早く成果が得られるソリューションを優先的に実装する必要があります。したがって、推奨される最適化戦略は4、3、2、1、5です。

「なぜそんなことをするのですか？クリックスルー率が低いので、まずクリエイティブを最適化する必要があります」と疑問に思う人もいるかもしれません。

クリエイティブコンテンツを最適化するには、まずキーワードに基づいて需要分析を行い、コンテンツを作成する必要があり、多くの労力を費やす必要があります。

一致する用語の追加や除外用語の削除などのアクションを最初に実行すれば、完了するまでに約 1 ～ 2 時間しかかからず、翌日には検索用語レポートをダウンロードしてトラフィックの品質を確認できます。

したがって、実行順序を決定する際には、まず必要なものと緊急なものを見極め、アカウントに迅速に成果をもたらすソリューションの実装を優先する必要があります。

データ分析の目的は、アカウントを最適化し、パフォーマンスを向上させることです。したがって、最適化を行う際には、プロセス全体を通して常に「パフォーマンス」を念頭に置く必要があります。つまり、アカウントに最も早く成果をもたらす問題の解決を優先すべきです。

さて、時間の都合上、今日の記事はこれでおしまいです。ご興味がありましたら、今後のアップデートもぜひフォローしてください。日々の検索ワードレポートに基づいた詳細なケーススタディをお届けしますので、ぜひご自身のアカウントにご活用ください。

著者: リトルラビット

出典: SEM Alliance ( ID: semlianmeng )

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