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情報フィードアカウントの設定と最適化戦略 - 広告配置に必読です!

フィード広告を実行している場合、次のような問題に遭遇したことがあるはずです。

露出が少なすぎて、売上が上がらない?
広告予算はどうやって合理的に設定すればいいのでしょうか?
トラフィックがターゲット ユーザーに同時に届くようにするには、ターゲティングをどのように設定すればよいですか?
広告のコンバージョンコストは高額です。コンバージョン率を向上させ、コストを削減するにはどうすればよいでしょうか?
……
では、フィード広告アカウントを具体的にどのように最適化すればよいのでしょうか?
この記事では、Aiqi Jun 氏が次の 3 つの側面を 1 つずつ分析します。
1. 合理的なアカウントの設定方法
2. アカウント最適化の5つの方向性と次元
3. 初心者最適化スペシャリストのための日々のタスクチェックリストとよくある質問


I.合理的なアカウントの設定方法


まず最初の「アカウント設定」から始めましょう。新しいアカウントに効率的なアカウント構造を構築するにはどうすればよいでしょうか?
まず、次の 4 つの側面から分析する必要があります。
1) 会社: カテゴリー収益と予算の状況
会社のさまざまな製品ラインの収益と他のプロモーション プラットフォームのコスト パフォーマンスと予算に基づき、またプロモーション プラットフォームのアカウント設定と連動して、予算と入札を合理的に割り当てる必要があります。
2) 業界: 競合他社と競合他社の情報
競合他社の特性と競合製品のセールスポイントに基づいて、コピーライティング戦略(差別化または同じセールスポイントに基づく競争)を考案します。
3) 目的: プロモーションの目標とプロモーションのニーズ
プロモーション目標に基づいてプロモーションニーズを明確にし、適切な配置場所とプラットフォームを選択します。
4) 製品:特徴、セールスポイント、ターゲットオーディエンスの特徴
製品の位置付け、セールスポイント、ターゲット ユーザーの特性に基づいて、クリエイティブなコンテンツを作成し、ターゲティングを設定します。
次に、アカウントの基本構造を計画します。
明確なアカウントの基本構造を確立することで、後々のアカウントの最適化と管理が容易になります。具体的な方法は以下の図に示されています。
グループ 1:複数行スタイル。
グループ2:シングルライン方式;
グループ 3: MIX 線スタイル。
自分の好みや計画に応じて、3 つの方法のいずれかを選択できます。
基本的な組織構造が確立されたら、次のステップはアカウント設定方法を定義することです。これも次の 4 つの側面から構成されます。
1) クリエイティブ/広告スタイル:比較的シンプルな機能を持つ製品に適しており、クリエイティブ素材は複数のシナリオに合わせて作成され、グループ化されます。
2) 製品:多種多様な製品タイプを扱う広告主は、製品タイプごとに製品をグループ化できます。
3) 地域:さまざまな地域の特性に基づいてさまざまなビジネスをグループ化する場合に適用できます。
4) 時間:通常活動とブランド活動の異なる時間に応じてグループ化されます。
例えば:
広告プラットフォームと製品カテゴリ別にグループ化され、ターゲティングに応じてキャンペーンに分割されます。
シーン別にグループ化し、素材別に計画します。


II. 最適化のための5つの方向と次元


明確で簡潔なアカウント構造ができたら、問題が発生したときにどのように最適化しますか?
1. 古くからあるマーケティングファネル:
ファネルの5つの層は、マーケティングの様々な段階に対応しており、インプレッション、クリック、訪問、問い合わせ、注文獲得に至るまでのプロセス全体における顧客数と顧客離脱を反映しています。インプレッション数が最も多い段階から注文数が最も少ない段階へと徐々に狭まっていくファネルは、顧客が様々な理由で絶えず離脱したり、興味を失ったり、購入を断念したりしていることを示しています。
2. どこからともなく現れた仏塔の模型:
ピラミッドモデルとマーケティングファネルは互いに補完し合います。以前の記事で詳しく説明しましたが、これらは本質的に逆のプロセスです。これは具体的にどういう意味でしょうか?
統計を収集し、マーケティング コンバージョン ファネルを分析するときは、肯定的な観点と否定的な観点の両方から検討する必要があります
つまり、インプレッション数やクリック数などの基本的な指標に焦点を当てる場合は、コンバージョン率にも注意を払う必要があり、コンバージョン率を考慮することで、基本的な指標を再検討することができます。
これが、アカウント最適化の原則と基礎です。
3. トラフィック最適化の問題と方法
方向は狭すぎたり、交差したり、重なり合ったりしないようにする必要があります。
1) 過度に狭いターゲティングを避ける:関心キーワード + アプリ名ターゲティング オプションが少なすぎると、ユーザー リーチが制限されます。カスタム オーディエンスが少なすぎる、フィルター領域の選択が間違っている (遠隔地をターゲットにしている)、クリックまたはコンバージョン オーディエンスが拡張されない、
2) 重複を避ける:重複する複数のリターゲティングを避け、異なるターゲティング タイプの共通部分を活用します。たとえば、都市を選択してから、カテゴリとキーワードを追加します。
3) 重複を避ける:同じアカウントの複数のプランで同じターゲティングが選択されているため、プラン間で競合が発生します。
最適化手法:
1) ターゲットオーディエンスに基づいて:商品のユーザー属性(年齢、地域、性別、利用期間など)を組み合わせてコンバージョン率を向上させます。
2) パフォーマンスデータに基づく最適化:必須のターゲティング広告を除き、プラットフォーム全体でキャンペーンを実施します。「オーディエンス分析」レポートを使用してユーザー属性の分布分析データを確認し、コンバージョン率の高い地域、年齢層、興味関心カテゴリーを除外することで、コンバージョンコストを効果的に削減します。
4. 変換と最適化の方法
コンバージョンの最適化には、アプリのダウンロード ページの最適化、ランディング ページの最適化、コンバージョン ツールの最適化という 3 つの側面が含まれます。
1) アプリダウンロードページの最適化:
▪ ロゴと説明は明確で目を引くものでなければならず、プラットフォームに最も近い配色を使用することをお勧めします。
プロモーション特典などの主要なセールス ポイントと利点を強調します。
▪ 高解像度で特徴的なアプリケーションのスクリーンショットと実際の使用状況のスクリーンショットが選択されます。
▪ すでにアプリをインストールしているユーザーを除外し、Wi-Fi 以外の環境ではアプリを展開しないように注意してください。
2) ランディングページの最適化:
▪ ファースト スクリーンの原則: 簡潔な情報、目を引く、セールス ポイントの強調。
▪ フォームは目を引くものであり、適切に配置され、論理的に健全であり、証拠によって十分に裏付けられています。
▪ ランディング ページの全体の長さは 3 画面を超えてはならず、冗長な情報は避ける必要があります。
▪ ランディング ページは、コピーライティングと配色の点でクリエイティブ コンセプトの一貫性を維持しながら、前のセクションと次のセクションをつなぐ橋渡しとして機能します。
3) 変換ツールの最適化:
コンバージョン目標は1~2個が理想的です。コンバージョン目標を設定する際、ランディングページに複数のコンバージョン目標を設定することは推奨されません。広告システムのインテリジェントな学習を妨げる可能性があります。
コンバージョン目標をランディングページの最初の画面に配置するか、固定フローティングアイコンとして配置します。コンバージョン目標が目立たないと、ランディングページのコンバージョン率が低下し、トラフィックも減少します。そのため、フォームなどのコンバージョン目標は、最初の画面に配置するか、Toutiaoなどのウェブサイトビルダーを使用して固定フローティングアイコンとして設定することで、フォームからのコンバージョン率を高めるのが最適です。
フォームフィールドは2~3個が理想的です。フォームフィールドが多すぎると、ユーザーの送信エクスペリエンスに悪影響を与え、フォームの送信数が減少します。動画クリエイティブを広告に使用する場合は、フォームのコンバージョン率を向上させるため、フォームを固定フローティング位置に設定する必要があります。
5. データ最適化手法
コンバージョン評価のための古典的な4 象限法は次のとおりです。
この4象限ルールでは、横軸が広告費、縦軸が広告によって生み出されたコンバージョン率を表しています。一つずつ見ていきましょう。
象限1:この象限には、高いコンバージョン率、高い支出、高い費用という3つの属性タグがあります。このカテゴリでは、入札単価、クリックスルー率/コンバージョン率(コンバージョン率はOシリーズおよびCPAモデルで分析する必要があります)、そしてコピーライティングの正確性など、最適化が必要な要素が多数あります。
第2象限:この領域には、高いコンバージョン率と低コストを誇る、最適な広告データが含まれています。継続的なモニタリングが可能で、十分な資金を持つ企業は、広告ボリュームを適切に増やすことができます。
第3象限:このセクションでは、露出不足により広告が対象オーディエンスにリーチできなかったことが明確に示されています。したがって、最適化戦略ではインプレッション数の増加を優先する必要があります。(インプレッション数の最適化方法は説明不要です。)
第4象限:このデータの最後の部分は、コンバージョン率が低く、コンバージョンコストが高いことを示しています。私たちの優先事項は、キャンペーン戦略(クリエイティブ、ランディングページ、ターゲティングを含む)とトラフィックの精度を最適化することです。


III.初心者最適化スペシャリストのための日々のタスクチェックリストとよくある質問


1. 複数の場所で毎日データを監視し、さまざまな時間帯のトラフィック傾向を確認し、前年比および前月比のデータを比較して、データの変動を迅速に特定します。
2. プラン設定の調整:データ分析を確認し、入札、予算、コピーライティング、ランディングページ、期間の調整など、ニーズに応じてタイムリーにプランを調整します。
3. データの再追跡:計画の初期段階で行われた調整に基づいて、データを確認し、比較分析を実施し、最適な展開戦略を見つけます。
4. 定期的に計画を更新し、データを監視してリアルタイムで調整します。
共通QA:
1. 新しいキャンペーンのコールドスタート入札が競争力に欠け、インプレッション数が少なくなった場合はどうすればよいでしょうか?
推奨事項:入札額を引き上げ、新しいプランを検討してください。引き続きデータを注意深く監視してください。データの傾向が上昇傾向にあり、安定している場合は、価格を徐々に引き下げてください。
2. 大きな画像、画像セット、小さな画像、そしてiOSとAndroidで同じ入札額が設定されているため、インプレッション数が低くなっています。この問題を解決するにはどうすればよいですか?
推奨事項:大きな画像を掲載する新規キャンペーンでは、画像セットや小さな画像よりも高い入札単価を設定してください。iOSキャンペーンでは、Androidキャンペーンよりも高い入札単価を設定する必要があります。リアルタイムのコンバージョン費用、コンバージョン数、クリック率、コンバージョン率に基づいて入札単価を調整してください。インプレッション数が通常より少なく、入札単価を引き上げてもパフォーマンスが向上しない場合は、クリエイティブの変更または新しいキャンペーンの作成をご検討ください。
3. 広告グループまたは広告キャンペーンの予算が低すぎて入札額も低く設定されており、インプレッション数が少なくなっている場合は、どのように調整すればよいですか?
推奨事項:まず、コンバージョン ターゲットと過去のキャンペーン パフォーマンスから逆算して予算を推測します。
計算式:予算 = T/CVR/CTR/1000 * オーディエンス CPM
コンバージョン目標(T)が1日あたり20件で、CVRが5%の場合、20件のコンバージョンを達成するには20÷5% = 400回のクリックが必要です。CTRが2%なので、400回のクリックには20,000インプレッションが必要です。ターゲット顧客のCPMが12~20元(つまり、1,000インプレッションあたり12~20元)の間で変動する場合、20件のコンバージョン目標を達成するには、20 × 20,000 / 1,000 = 400元の予算が必要になります。
次に、広告グループの予算とキャンペーンの予算の制限に注意し、十分なアカウント残高を確保しながら、対応する最適化を実行します。予算が近づいたら、タイムリーに予算を増額します。新しいキャンペーンにはより高い予算を設定し、一定のレベルに達したらタイムリーに調整することをお勧めします。コンバージョン効果を継続的に観察し、コンバージョンコスト、ROI、ARPUに応じて予算を割り当てます。
注: CPAプランの場合、まずコンバージョンの価値とお支払い可能な上限費用を決定する必要があります。入札額は、この金額の範囲内で調整できます。
さて、今日のシェアはこれで終わりです。お役に立てていただければ幸いです。
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