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出典 | Information Flow Workplace Circleからのオリジナル投稿

広告配置に関する全体的な計画がなければ、直接広告を展開することは、予算配分、トラフィックの選択、クリエイティブのスタイルや種類の選択において、非常に場当たり的になりがちです。その結果、初期段階での試行錯誤のコストが過度に高くなり、広告が最適なパフォーマンス状態を迅速に達成することが困難になる可能性があります。

広告キャンペーンを開始する前に、先行者の経験や市場データを活用して独自のキャンペーンを導くことで、半分の労力で 2 倍の結果を達成できます。

トラフィック環境、ゲーム自体、競合他社を分析して、最も有利な広告戦略を見つけ、その戦略をテストし、テスト結果を検討し、その後の広告キャンペーンを導くことができます。

優れた広告プランには、あらゆる側面において適切な設定が必要です。これらの設定をどのように行うかは、すべての最適化スペシャリストが直面する課題です。業界全体のトレンドを観察し分析することで、最適化スペシャリストはインスピレーションとガイダンスを得ることができます。

0 1.交通環境分析

0 2.ゲーム分析

最適化スペシャリストは、キャンペーン設定の指針となる業界全体のトレンドを理解するだけでなく、実行するゲームを分析することでキャンペーン設定のヒントを得ることもできます。

▌ゲームプレイの分析

熟練した最適化スペシャリストとして、製品を受け取った後、次のことを行います。

1. 実際にゲームを体験し、プレイしながらメリットとデメリットをまとめ、良い点を抽出して広めていくことをお勧めします。

2. ゲームの研究データや宣伝資料を理解する。

3. ゲームフォーラムのユーザーアンケートなどの方法を通じてプレイヤーのコメントを収集し、有用な情報を選別します。

データ収集方法に関わらず、分析プロセスにおいて最適化の専門家は、ゲームのグラフィック、ゲームプレイ、ストーリー、シーン、キャラクター、イベントなど、ユーザーエクスペリエンスに影響を与える要素に焦点を当てることができます。そして、高品質なコンテンツを選択してアセットを作成し、それに応じて様々なプレイヤーをターゲットにすることができます。

【例えば】

カジュアル プレイヤーの場合は、グラフィック、ゲーム シーン、画面録画などの側面をカバーしてみるのもよいでしょう。中級からハードコア プレイヤーの場合は、キャラクターやゲームプレイなどの側面をカバーしてみるのもよいでしょう。

▌ゲームの背景分析- IP / スポークスパーソン / 有名メーカー

多くのモバイルゲームは既に強力なIPを保有し、著名なスポークスパーソンと契約を結んだり、評判の高い開発会社によって制作されています。キャンペーンを策定する際には、これらの要素を考慮し、ターゲティングやクリエイティブ素材に関する適切なテストを実施することができます。

【例えば】

1. あるファンタジーゲームは、「同名テレビシリーズを原作とした、XXモバイルゲームオープンベータ」などのタイトルを使用することで、テレビシリーズのファンの注目を集めることができます。同時に、コールドスタート段階でスポークスマンのファン層をターゲットにすることで、ゲームがコールドスタートをうまく乗り越えるのにも役立ちます。

2. ある伝説的なゲームは、ほぼすべてのプロモーション資料にスポークスマンの画像を使用しており、素晴らしい成果を上げています。

3. 有名なゲーム会社によって開発および制作された戦略モバイルゲームは、ゲームの説明や資料に有名なゲーム開発者の推薦を使用することで、ユーザーの信頼を獲得しています。

03.選手分析

ゲームユーザーは、広告出稿において獲得すべきユーザーです。そのため、明確かつ包括的なユーザープロファイルは、キャンペーンのターゲティング設定、クリエイティブのスタイル決定、そしてコピーの作成において役立ちます。

最適化の専門家がゲームを受け取った場合、まずターゲットオーディエンス、コアプレイヤー、そして潜在的ユーザーを理解する必要があります。次に、各グループの興味、分布、その他の特性を分析する必要があります。

ユーザーをより深く理解することで、コールドスタート段階でターゲット ユーザーの選択を導き、デザイナーに資料作成に関するアドバイスを提供することもできます。

通常、各ゲームは正式リリース前にクローズドベータテストと内部テストを受けます。最適化の専門家は、広告主を通じてこれらのユーザーからデータを取得できます。さらに、最適化によって、ゲームの種類、ゲーム名、その他の基準を用いてターゲットオーディエンスのプロファイルを特定することも可能です。

例えば、Toutiao Indexにキーワードを入力することで、ユーザーの興味、嗜好、地理的な場所、性別の嗜好を把握し、ユーザープロファイルを作成できます。さらに、ゲーム業界レポートを通じてユーザープロファイルを把握することも可能です。

上記はキャンペーン前の分析です。次に、キャンペーンの計画とテストについてお話しします。キャンペーンも3つのパートに分かれています。

01. 配布の目的を決定する

▌ブランド露出

ブランド露出は、ユーザーを直接インストールやアクティベーションに誘導することを目的としたものではなく、ゲームの知名度を高め、ユーザーの認知度と関心を高めることを目的としています。

特徴：期間が短く、リソースの可視性が高く、露出度が高い。一般的に、キャンペーン中に介入する余地がほとんどない、一度限りの購入です。

効果的なブランド露出広告の鍵は、キャンペーンのタイミングとリソースの慎重な選択と組み合わせにあります。よくある例としては、新作ゲームのパブリックベータ版のリリースや大規模イベントのプロモーションなどが挙げられます。

ブランド広告は比較的幅広いターゲティングを特徴としており、クリエイティブ素材はゲームの紹介やプロモーションに重点が置かれる傾向があります。パフォーマンス指標はコンバージョンではなく露出度に重点を置くべきです。ブランド広告の最も直接的な効果は、CPT、CVR、リテンション、有料サブスクリプションなど、後続の有料広告の効果を高めることができることです。

▌成果報酬型広告

成果報酬型広告は、よりコスト管理しやすいアプローチを提供し、成果報酬型広告システムを通じて定量化可能な成果を実現します。現在、ゲーム業界における最も一般的なマーケティング目標は、ユーザー獲得とコスト管理です。

特徴：高度な制御性。キャンペーン前の計画を通じてキャンペーン中に調整が可能になり、キャンペーンをマーケティング目標により近づけることができます。

成果報酬型広告の目的は、コストを優先することと量を優先することの 2 つです。

1. 広告配置のコスト第一の目的は、トラフィック獲得のスピードによるコスト管理にはより正確なターゲティングが必要であり、最適化の専門家がより多くのテストを実施して最適な広告配置の組み合わせを見つけることも必要であることを意味します。

2.ボリューム獲得を重視するキャンペーンは、コスト管理よりもスピードを優先するため、ターゲティングは比較的広範囲になります。しかし、試行錯誤に時間と費用を費やしすぎないよう、キャンペーン戦略を策定するためには、ある程度の事前分析が必要です。

02.計画・展開スキーム

▌予算設定

パフォーマンス重視の広告主にとって、このプロセスはテスト、調整、そして安定化の3つのステップで構成されます。テストプロセスは特に重要で、その結果はその後の予算計画に直接影響します。

▌テスト要素を特定する

広告の配置、ターゲット ユーザー、クリエイティブなど、さまざまな広告キャンペーン関連の設定をテスト要素として選択できます。

1) 広告配置テスト: 個別テスト、複合テスト

複合テストを実施する場合は、同じキャンペーン内で同時にテストする場所を選択し、場所ごとの配信データを分析し、異なるキャンペーン間のパフォーマンスとコンバージョン コストの違いを観察し、それに応じてキャンペーンをさらに調整します。

2) ターゲットテスト：精密ターゲティングと広範囲ターゲティング

一般入場方式では設定に高い精度は必要なく、対象を絞ったアクセスを確保するだけで済みます。

精密なターゲティングを行うには、同じグループ内に複数の異なるプランを設定し、ターゲティングディメンションを変数として選択する必要があります。例えば、興味関心カテゴリーでは、あるプランでは商品分析から得られたユーザーの興味関心をターゲットにし、他のプランでは他の要素を一定に保ちながら、異なる興味関心カテゴリーをターゲットにするといったことが可能です。

正確なターゲティングを行う際には、広範なユーザーリーチを確保し、キャンペーンのリーチを制限しないために、過度に狭いターゲティングを避けることが重要です。様々なターゲティング手法をテストすることで、スケーリング速度への影響を分析し、キャンペーン後のオーディエンス分析を通じて製品分析から得られたユーザープロファイルを洗練させ、将来のキャンペーンの指針を得ることができます。

3) 材料試験：広範囲かつ詳細な方法

キャンペーンのターゲティングには、ブロードベースとリファインドターゲティングの2種類があります。ブロードベースターゲティングでは、オプティマイザーはターゲットオーディエンスをセグメント化することなく複数のキャンペーンを設定できるため、キャンペーンクリエイティブが独自の変数であることを保証します。

前述の通り、最適化の専門家は、コアユーザー、潜在ユーザー、幅広いオーディエンスなど、特定のユーザーグループをターゲットに、異なるユーザーグループに基づいたテストを実施することをお勧めします。精緻なテストは、クリエイティブ素材の品質を評価するだけでなく、異なるユーザーグループの素材の好みを確認することにも役立ちます。

03. A/Bテスト

テストを実施する際には、A/Bテストを選択するのが最適です。A/Bテストでは変数を制御し、テスト対象の要素のみを変更し、その他の条件はすべて同じままにします。

A/Bテストを活用することで、最適化の専門家は特定の変数の影響を観察し、問題をより正確に把握することができます。最適化の専門家は、この手法を日常業務で頻繁に活用することが推奨されます。

適切な展開およびテスト戦略を計画したら、計画をセットアップしてテストを実施できます。

最後に、テスト結果を確認しましょう。内容は比較的シンプルですが、非常に重要なステップです。

テスト結果のレビューは、データを活用して収益向上とコスト削減を図る作業であるため、優れたデータに基づいたプランを選定し、次のステップを策定する必要があります。これは、プランのスタートラインと最適化担当者の睡眠の質（お分かりですよね、笑）に直結します。

テスト結果は良好で、その後のボリューム拡大は最小限の調整でスムーズに進みました。私がこれまで見た中で最高のプランは、ほとんど介入なしで5ヶ月間実行され、データは信じられないほど安定していました。

テスト結果は芳しくなかったものの、早急にボリュームを増やす必要があったため、ターゲティングの調整、価格の調整、クリエイティブ素材の変更など、様々な最適化を行いました。多大な労力を費やしましたが、結果は役に立ちませんでした。

したがって、テスト結果を確認するには、最適化スペシャリストが強力なデータ分析スキルを持ち、どのデータを分析するか、またそれらのデータをどのように比較するかを把握している必要があります。

初期データ分析では、 CTR、CVR、およびコンバージョン コストに重点を置き、テスト要素の有効性を最初に判断します。また、オーディエンス分析を使用して、より正確なユーザー プロファイルを取得することもできます。

さらに、バックエンドのコンバージョンデータは、ゲーム広告の効果を反映することができます。最適化担当者は、初回リチャージ、2日目のリテンション、7日目のリテンションといったデータに注目し、バックエンドデータの品質を判断することができます。

テスト結果を判断するためにどのような指標が使用されますか?

1.市場全体のデータのパフォーマンスを以前のデータ（CTR、CVR、コンバージョンコストなど）と比較します。

2.バックエンドデータ（支払い、維持など）について広告主とコミュニケーションを取り、業界平均または一般的な傾向との比較に基づいて結果を判断します。

この記事はすべて理論的なものです。最適化を行う人はそれぞれ独自の手法を持っています。最終的には、データへの感度、市場と人間性への理解が重要になるかもしれません。しかし、その後の運用を盲目的に行うのではなく、合理的かつ根拠に基づいたものにするためには、理論をしっかりと理解しておく必要があります。

Photoshopを学ぶのと同じように、本では様々なツールの使い方しか学べません。本当に素晴らしい作品を作るには、絶え間ない練習、広い視野、そして批判的な思考を通して美的感覚を磨く必要があります。そして美的感覚に関して言えば、この記事を読んでいる人こそが最高にハンサムで美しいと思います、ハハハ～

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