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SEMとフィード広告に重点を置く

著者：李開平

寄稿者: [email protected]

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通常のコンバージョン分析は、キーワードとウェブページから開始します。キーワードに1対1のモニタリングコードを追加することで、コンサルティングツールで予約に関連するキーワードを特定できます。

キーワードのコンバージョン分析を行ったら、キーワードとクリエイティブは同時に表示され、クリックされるため、クリエイティブのコンバージョン分析も行う必要があります。

では、創造的なアイデアの変遷をどのように分析すればよいのでしょうか?

I. 問い合わせ電話の発信元を分析する方法

この問題に対処する前に、訪問者履歴のない問い合わせ電話を分析する方法について説明しましょう。

私たちの仕事では、訪問者がウェブページを訪問した後、400番に直接電話をかけて問い合わせるという状況によく遭遇します。

400 番号は有料プロモーション Web サイトにのみ表示されるため、ビジネス コミュニケーション プラットフォームで訪問者とチャットしていなくても、訪問者が有料プロモーションを通じてアクセスしたと判断できます。

そのため、電話を受け、それが有効な問い合わせであることを確認した後は、できるだけ早く、訪問者が電話をかけた時間、性別、通話内容を記録する必要があります。

分析ツールのリアルタイム訪問者データとデータを比較することで、通話時間に最も一致するキーワードを特定できます。リアルタイム訪問者データにキーワードが見つからない場合は、バックエンドのキーワード消費レポートで検索できます。

もちろん、アカウントのクリック数が少ない場合は簡単に判断できます。しかし、クリック数が多い場合は、複数の情報から判断する必要があります。

要約すると、特定の時点の独自性から逆算して分析することになります。上記を読んだことで、創造的なアイデアの転換を分析する方法が理解できたはずです。

II. 「無から有を生み出す」：創造的変革レポート

現在、オンライン上にはクリエイティブ コンテンツの分析が数多く存在し、そのほとんどはクリックスルー率を高めるライティング テクニックに焦点を当てています。

しかし、クリエイティブの最適化を評価する基準は何でしょうか？もちろん、費用やクリック率などではなく、キーワードと同様に、クリエイティブも1日あたりのコンバージョン数に基づいて評価する必要があります。

クリエイティブコンバージョン分析の難しさは、クリエイティブを1対1でモニタリングできないことにあります。1つのクリエイティブが広告グループ内のすべてのキーワードに一致する可能性があるため、課題は消費者支出に関連するキーワードに対応するクリエイティブを見つけることです。

キーワードの変換がわかれば、クリエイティブなアイデアの変換もついてきます。

バックエンドには、キーワードと広告費を同時に表示するレポートはありません。ただし、タイムシェアリング分析には、キーワードレポートと広告レポートという2つのレポートがあります。

下の画像に示すように:

タイムシェアリング分析とトレンド分析のレポートには違いがあることにご注意ください。トレンド分析の最小統計期間は日単位ですが、タイムシェアリング分析の最小統計期間は時間単位です。

したがって、タイムシェアリングレポートでクリエイティブ アイデアを時間順に並べ替えると、各時間内に消費されたクリエイティブ アイデアをカウントできます。

ただし、1つのユニットで1時間以内に複数のクリエイティブが消費される場合があり、バックエンドでは消費時間を分単位で表示することはできません。分単位の正確さがなくても、クリエイティブが消費された順序が分かれば十分です。

クリエイティブコンテンツとキーワードのタイムシェアレポートテンプレートは同じです。両方を時間順に並べ替えると、同じ期間内でクリエイティブコンテンツとキーワードの順序が一貫していることがわかります。

つまり、創造的なアイデアのタイムシェアリングレポートが時間順に並べられている限り、同じ期間内の順序も順番に並べられます。

画像はぼかしが入ってますが、意味は分かります。

北京のカスタマーサービスに電話して、一定期間内のクリエイティブアイデアの並び替えはランダムなのか、それとも順番に基づいているのかを尋ねたが、明確な回答は得られなかった。

統計ツールは必要ではないでしょうか？バックエンドのキーワードの時系列レポートと統計ツールのレポートを確認したところ、確かに時系列順に並んでいることがわかりました。

広告クリエイティブとキーワードの消費タイミングを決定すると、特定の期間内にコンバージョンを生み出す広告クリエイティブを特定できます。

次のステップは、データを整理し、対応するスプレッドシートに毎日のキーワード予約情報を入力することです。これにより、クリエイティブコンテンツの毎日の支出とコンバージョンデータが生成されます。

III. バックエンドデータと統計ツール間の時間差

もう一つの問題は、統計情報における訪問者の詳細とキーワードの支出の詳細に食い違いがあることです。例えば、バックエンドでは午前9時に支出が発生しているにもかかわらず、統計ツールでは午前10時からしかカウントが開始されない場合があります。

これには膨大な情報が含まれており、綿密な検討が必要です。

上記は、創造的なアイデアをモニタリングし、変換する方法を説明したものです。方法はシンプルです。時間軸を使って遡っていくのです。

もちろん、クリエイティブ・トランスフォーメーションの分析はそう簡単に解決できるものではありません。日々の業務の中でより深く考え、利用可能なデータを見つけ出し、より効果的な分析を行う必要があります。

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