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この記事は、Aiqi Online のスター最適化スペシャリストによって作成されました。

以前、 IP を使用して ROI を向上させる方法を共有しました。  無効なトラフィックを回避し、トラフィックの品質を向上させる方法  前回と前回に引き続き、今日もデータ分析のやり方についてお伝えします。

データ分析を行う動機は、アカウントの最適化、コンバージョン率の向上、コストの削減など、多岐にわたります。また、市場を予測してそれに応じて予算を割り当てることも考えられます。あるいは、データ感度を向上させ、技術スキルを磨き、転職や昇給を促進することも目的とします。

主な目標が何であれ、目標を持つことで戦いの半分は勝ちです！この記事では、アカウント最適化の観点から私の個人的な見解を共有します。

有料検索広告には3つの目的があります。1つ目は、プラットフォームを利用して顧客に広告を表示すること、2つ目はクリックを促すこと、3つ目はコンバージョンを促進することです。これらはすべてよく知られた概念です。

入札プロセスには、主に3つのタスクが含まれます。1つ目は、よりターゲットを絞った顧客を見つけること、2つ目は、顧客が好むコンテンツを特定してクリックを促すこと、3つ目は、顧客の感性を特定してコンバージョンを促進することです。 （実際には、写真編集、ウェブサイトの修正、テイクアウトの注文、ウォーターボトルの交換などのタスクも含まれる場合があります。）したがって、これを次の式にまとめることができます。

正確なターゲティング + マーケティングの浸透 = 最低コストで成果を！

したがって、データ分析は正確なターゲティングに役立ちます。データから得られるターゲティングの方向性は、私たちの推測よりも信頼性が高いです。例えば、顧客が好む検索キーワードが分かれば、より正確な広告表示が可能になります。

効果的なデータ分析は、マーケティングの浸透にも役立ちます。データを活用することで、顧客がどのようなトリガーボタンを好むか、どのページ機能がコンバージョン率が高いかなど、顧客の感性を特定することができます。もちろん、理論は理解しやすいですが、実践は難しいものです。今日は、データ分析を用いて、理論を実践に移す方法を学びます。

▶アイデア

目的を定義し、関連情報を調査し、方法をまとめ、操作を実行します。

目的を明確にする：入札スペシャリストは膨大なデータにアクセスできます。私たちは、海で目的もなく漂流し、簡単に迷子になってしまうような船のようにはなりません。分析を始める前に、目的を明確にすることをお勧めします。

リサーチ：なぜリサーチが必要なのでしょうか？個人で孤立して作業していては、インターネットの急速な変化についていくことはできません。ですから、初心者でも専門家でも、問題に対する他の人の異なる視点から学ぶことは、しばしば大きな刺激となるのです。

方法の要約:さまざまな資料やトレーニング チュートリアルを注意深く読み、内容がほぼ同じであると感じたら、独自の方法を要約し始めることができます。

実行:実際のデモンストレーションとして、入札スペシャリストによるキーワードの分析を例に挙げてみましょう。

▶ 実践練習

I. 目的を明確にする

上司はコンバージョン率を犠牲にすることなくコストを削減したいと考えていたため、PPC スペシャリストは、アカウントへのトラフィックの質を高め、より正確なターゲティングを実現するために、まずキーワード分析を行うことを検討しました。

II. 情報を見つける

PPC スペシャリストは、Baidu、ブログ、チュートリアルからの学習と観察を通じて、キーワード分析に対するすべての人のアプローチが似ていることに気づき、収集した情報に基づいて自分に合った方法をまとめ始めました。

III. 方法の要約

1. 画像のように、まずキーワードにトラッキングタグを追加します。Baiduクライアントで直接一括生成することも、ルールに従って手動で追加することもできます。

2. コンバージョン データの取得: ビジネス コミュニケーション プラットフォームやその他の情報ソフトウェアを通じて、顧客が会話を生成したコンバージョン URL を取得できます。

3. Excel を使用して Baidu ディスプレイのクリックスルー率データとコンバージョン データを結合することも、Baidu クライアントを使用して URL を直接解析してからダウンロードすることもできます。

4. Baidu クライアントから必要なデータ（日付と URL の対応）をダウンロードします。

5. 上記の操作により、キーワード、検索語、表示回数、クリック数、支出、コンバージョン率を示す表（PPC スペシャリストにとって最も基本的なデータ分析表）を取得できます。

6. 表のデータを分析し、キーワードを4つのカテゴリーに分類します。消費とコンバージョンの両方があるキーワード、消費はあるがコンバージョンがないキーワード、インプレッションはあるが消費がないキーワード、インプレッションがないキーワードです。そして、ターゲットを絞ったオペレーションを実行します。これは意見の分かれるところです。

コンバージョンにつながるキーワードの入札単価を盲目的に調整するのはやめましょう。関連キーワードを追加してキーワードリストを拡充し、コンバージョンにつながるキーワードよりも少し低い入札単価を設定しましょう。コンバージョンがゼロのキーワードの入札単価は引き下げ、インプレッションがゼロのキーワードの入札単価は、マッチタイプを拡充するなどして引き上げましょう。

キーワード分析を実行するときは、コンバージョン率を迅速に評価できるように、キーワードにトラッキング URL を追加することを忘れないでください。

IV. 実行操作

まとめた方法の実装を開始し、重要な手順を記録して結果を継続的に観察するのが最適です。

データ分析は重要ですが、データは常に過去のものです。未来を左右する上で、データは決定的な役割ではなく、あくまで補助的な役割を担うものです。データは合理的に扱う必要があります。真の利益は、分析プロセスの中で得られた経験と思考から生まれ、他の場面にも応用できる再現可能なアプローチをまとめることによって得られます。

最後に、前回の投稿の「 Baidu トラフィック リダイレクトのブロック」に関するコメントに応えて:

アカウント設定の検索パートナーネットワークセクションで、係数を最低レベル（0.7）に変更してください。これにより、他のプラットフォーム（39health.com、2345 Newsのポップアップページなど）へのトラフィックのトリガーを減らすことができます。この機能を完全に無効にしたい場合は、カスタマーサービスにご連絡ください。実際のアカウント状況に基づいて判断し、衝動的な行動は避けてください。

この記事は主に初心者と中級者を対象としています。まだ十分に考慮されていない点が数多くあります。専門家の皆様には、コメント欄で不足している点を指摘していただき、共に改善していくことができれば幸いです。

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