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この記事は、Aiqi Online のスター最適化スペシャリストによって作成されました。

リードはたくさんあるのに、コンバージョン率が低いとお悩みですか？この記事では、コストを40%削減できる方法をご紹介します。

I. ビジネス指標 - ノーススターメトリック

まず、広告の配置に常に影響を与えてきた重要な原則である「ノース スター メトリック」から始めましょう。

ユーザーの獲得から最終的な販売に至るまで、製品は必然的に複数の段階を経ます。これらの段階はN個のデータメトリクスに対応します。ノーススターメトリクスの背後にある考え方は、どのノーススターメトリクスに最も重点を置くべきかを明確に理解することです。他のすべてのデータメトリクスは、このノーススターメトリクスを達成するために役立ちます。このアプローチは、データ分析におけるデータノイズ低減に似ており、他のデータメトリクスの影響を受けないようにします。これにより、データ分析と戦略的意思決定にさらに集中できるようになります。

例えば、ノーススターメトリックを用いてWeChatの簡単な分析を行ってみましょう。もしWeChatのノーススターメトリックが収益化だとしたら、今日WeChatを開いて製品のスプラッシュスクリーンに入ると、月を眺める人ではなく、月餅に関する広告が表示されるでしょう。そして、WeChatの製品インターフェースに入ると、様々な関連広告が溢れかえるでしょう。しかし、明らかに私たちは現在、広告に煩わされるほどWeChatを利用しているわけではありません。広告枠はごくわずかです。したがって、WeChatの現状を踏まえると、WeChatのノーススターメトリックは「送信メッセージ数」ではないかと推測できます。

例えば、現在の業務では、フロントエンドのリードコンバージョンコストとバックエンドのトランザクションコストが安定しているため、コストコントロールを徹底しながら、リードボリュームを維持することが最も重要な課題となっています。

II. バックエンド主導のフロントエンド配信戦略

最初のステップで得られたデータ指標により、明確な目標が設定できました。次に、この目標に基づいた戦略を策定する必要があります。自動車業界なので、キャンペーン戦略の例として車を例に挙げます。関連するすべての要素を車の各部品、キャンペーン戦略を車の動作原理と考えてください。以下で、キャンペーン戦略を詳しく説明します。

•宛先:データメトリクス

• ホイール：エージェント

• ガソリン：物質出力

• スロットル:材料を選択 - ウイルスの増殖を計画

• ステアリングホイール：計画分類

• エンジン:後端が前端をガイド

宛先: データメトリクス

私はキャンペーン戦略全体を車に例えており、私たちの目的地は分析の最初のステップから導き出した単一のデータ指標です。

ホイール：ディストリビューター

パートナーはいわば四輪車のような存在です。彼らはフロントエンドのデータしか把握できませんが、広告戦略はバックエンドによって導かれるべきです。そのため、私たちは実現可能で循環的な実行戦略を策定し、パートナーに提供しています。

優れたソリューションは、エージェントとのコミュニケーションコストを削減するために実現可能でなければなりません。循環的なソリューションにより、サービスパートナーがサイクルに参加し、より多くのタスクを積極的に処理できるようになり、コミュニケーションコストが大幅に削減され、より多くの業務に時間を割くことができます。

以下は私が代理店と協力して開発した全体的なキャンペーン戦略です。

ガソリン：5w3h法、連続材料出力

毎週の資材生産量はガソリンのようなもので、この車両の原材料供給源となります。このステップは、車両が継続的に稼働できるかどうかに大きく影響し、その後の展開ループに必要な原材料を継続的に供給します。

5W3H法を用いることで、様々な要素をクロスコンビネーションすることで、多数のシナリオを作成できます。これらのシナリオに基づいて、各シナリオにつき少なくとも3つのコピーを含む関連資料を作成できます。競合他社の資料を自社のビジネスニーズに合わせて調整することで、さらに一連の資料を作成できます。これらの2つの方法を用いることで、毎週大量のテスト用シナリオ資料を作成できます。

以下は、5W3H メソッドを使用して生成されたシナリオとコピーライティングの例です。

スロットル：フィルター材料 - 核分裂を計画する

前のステップで大量の素材を入手した後、これらの素材をフィルタリングし、大量の素材に対して詳細な分析を行う必要があります。詳細な分析を行う最も一般的な方法は、素材とターゲティングという2つの側面から変数を制御することです。

1.まず、コンテンツはそのままに、ターゲティングを単一の変数として利用します。多くのターゲティングテストを行った結果、自動車の興味関心タグ、自動車オーディエンスDMP、自動車ヘッドラインDMPが最適な選択肢であることがわかりました。

これら3つのターゲティングオプションはそれぞれ、トラフィックの80%以上を生み出します。つまり、前のステップで選択したトラフィック生成素材は、このステップのターゲティング（自動車インタレストタグ、自動車オーディエンスDMP、自動車ヘッドラインDMP）を通じて、さらに3つのトラフィック生成プランに分割できます。これにより、急速な成長という目標を達成し、各プラン分割ごとにリード数のピークを迎えることができます。

2.ターゲティングは一定に保ち、クリエイティブ素材を単一の変数として扱います。大規模キャンペーンで使用するクリエイティブ素材を詳細に分析し、色調、画像、テキスト、パターンなどのディメンションを調整・テストします。最後に、キャンペーン全体の成長を目指して広告を配信します。

以下は、ターゲティングを変更して 1 つの初期化プランを 3 つの初期化プランに分割する方法です (具体的なデータは示しません)。

ステアリングホイール: データフィードバック - 計画分類

この時点で、既に多くのキャンペーン実行プランが存在します。次に必要なのは、製品のバックエンドから取得したトランザクションデータを組み合わせて、前のステップで選択したキャンペーン実行プランにタグを付けることです。このステップは、キャンペーン全体の方向性を制御するための車のステアリング操作のようなものです。

カテゴリーAプラン: 取引コストがX未満

カテゴリーBプラン：取引コストXY

カテゴリーCプラン: 取引コストがYより大きい

このステップの目的は、一部のプランは高いボリュームを生み出しているものの、バックエンドからのコンバージョン率は高くないことです。そのため、一見「良い」プランのボリュームを増やすことは実際には無駄であり、コンバージョンコストの上昇につながります。そのため、バックエンドのコンバージョンデータをフロントエンドのデータと統合する必要があります。これにより、フロントエンドフォームからコンバージョンしたリードのコストを管理するのではなく、どのプランのボリュームを増やし、どのプランの予算をコントロールすべきかを把握できます。

エンジン: バックエンドがフロントエンドのマーケティング思考を導く

最後のステップは、計画にタグを付け、分類し、ターゲットを絞ったスケーリング戦略を実行することです。各計画タイプに対する運用アプローチは次のとおりです。

カテゴリーA計画実施戦略：交通モデルの混乱を回避するための措置は講じられず、予算は全額支出されます。なお、カテゴリーA計画は、事前の通知なしに承認が拒否される事態を防ぐため、綿密な監視が必要です。

カテゴリーBの計画：予算はより柔軟ですが、計画の状況を綿密に監視する必要があります。カテゴリーBの計画は優先度が高く、すべてのスケーリング戦略はこれらの計画に重点を置く必要があるため、細心の注意が必要です。

カテゴリーCプラン：予算を管理し、約2週間後にコストを観察します。コストが依然として高い場合は、計画を中止します。

【まとめ】

• 宛先: データメトリクス

• ホイール：ディストリビューター

• ガソリン：物質出力

• スロットル：フィルター材料

• ステアリングホイール：計画分類

• 始動: 後端が前端をガイド

ガソリン - 物質出力

1. 定期的にシナリオを出力します。1週間にアカウントごとに 3 ～ 5 つのシナリオを出力し、シナリオごとに少なくとも 3 つのコピーライティングを作成します。

2. 競合他社の資料の更新と出力

3. カテゴリーA計画の資料のコピーと転送

スロットル - 濾過材

選択した大容量コンテンツの詳細な分析を実施します。制御変数法を使用して、コンテンツとターゲティングという 2 つの側面からアプローチしました。

1. クリエイティブコンテンツはそのままに、ターゲティングを変更します。ターゲティングオプションは3つあり、それぞれ「車関連タグ」、「車オーディエンスDMP」、「車ヘッドラインDMP」から3つのキャンペーンが生成されます。

2. 同じ方向性を維持し、資料の詳細な分析と変換を実行します。

ステアリングホイール - 計画分類

バックエンドのトランザクションデータを組み合わせることで、選択されたプランと分割から生成されたプランにタグ (ABC) が付けられます。

カテゴリーAプラン: 取引コストがX未満

カテゴリーBプラン：取引コストXY

カテゴリーCプラン: 取引コストがYより大きい

エンジン - リアエンドガイダンスフロントエンド

計画にタグを付けて分類した後、ターゲットを絞ったスケーリング戦略を実装します。

カテゴリーA計画実施戦略：交通モデルの混乱を避けるための措置は講じず、予算は全額投入されます。注：カテゴリーA計画は、事前の通知なしに承認が拒否される事態を防ぐため、綿密な監視が必要です。

カテゴリーBの計画：予算はより柔軟ですが、計画の状況を綿密に監視する必要があります。カテゴリーBの計画は優先度が高く、すべてのスケーリング戦略はこれらの計画に重点を置く必要があるため、細心の注意が必要です。

カテゴリーCプラン：予算を管理し、約2週間後にコストを観察します。コストが依然として高い場合は、計画を中止します。

最後に、この記事の中核となる戦略フレームワークの図を示します。「車」の仕組み。

最後に、広告は動的かつ循環的なプロセスです。すべてを一度に解決できる単一の戦略は存在しません。広告はデータのパフォーマンスに基づいてリアルタイムで調整する必要があります。7～10日ごとにデータを蓄積し、タグを再設定する必要があります。そして、バックエンドのデータに基づいてフロントエンドの広告を導き、アカウントを動的かつ循環的なプロセスに維持する必要があります。

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