出典：愛奇オンライン

著者：Tu Junjie

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少し考えた後、気楽に、長年にわたるマーケティングで Excel が私に与えた影響についてお話ししたいと思います。

私が初めて起業した頃、以前の勤務先は食品フランチャイズの顧客獲得事業を営んでいました。チームはSEM、編集者、事務員、カスタマーサービス担当者で構成されており、総勢4～5人程度でした。誰かが休暇を取ると、複数の役割を担わなければならないことも珍しくありませんでした。事務員の役割を担うことになった時は、Excelのスプレッドシートを使って情報を記録していました。その目的は、顧客の名前、所在地、担当営業員など、できるだけ多くの顧客情報を記録することでした。ある業務文書を見つけたのですが、そこには次のような内容が書かれていました。

（情報フォーム）

これらの情報記録フォームは技術的に複雑ではありませんでした。6ヶ月後、SEM業務を担当するようになって初めて、上司に報告する必要のある日報フォームなど、いくつかのフォームに本当に驚かされました。

（報告書）

現在の日付を変更し、店員が集計したその日の顧客獲得数と支出額、および他の様々なチャネルでの消費額を入力します。このテーブルでは、Sumproduct関数を使用して、ソースデータテーブル内の様々なチャネルから獲得した顧客数を計算します。

（ SUMPRODUCT関数）

たとえば、週次チャネル統計テーブルでは、新しい日付行を作成する以外に、SUMPRODUCT、VLOOKUP、IF を使用してドラッグ アンド ドロップで残りの計算を行うことができます。

（週次統計表）

今ではとても簡単そうに思えますが、当時、関数の長い文字列と、ハンドルをドラッグすると自動的にデータが計算される様子を見たとき、頭の中に浮かんだのは 2 つの考えだけでした。1 つ目は「すごい! 」、2 つ目は「これを習得したい」でした。

その後約6ヶ月間、私は広告配置について学びながら、同時に部署の「家宝のExcelスプレッドシート」を研究し、それぞれの関数の書き方と用途を理解していきました。広告配置バックエンドのデータテーブルを使った実務経験と合わせて、以前は手作業で計算していた顧客サービス統計表をExcelに置き換えてみることにしました。その結果、1セッションあたり15分の時間節約が可能になると見積もられました。

（顧客サービス統計表）

その後、誰もがファネルとパレートの法則（80/20ルール）について言及していたにもかかわらず、その理論の実践的な適用を裏付けるデータが部門内に不足していることが判明しました。例えば、バックエンドデータに基づいてキャンペーンユニットあたりのコストを計算することはできましたが、それをキーワードに分解することはできませんでした。そこで、キーワードコンバージョン分析表を作成し、広告費用の見積もりを10%削減することに成功しました。

キーワードリスト（データは匿名化されています）

毎日バックエンドからダウンロードしたキーワードデータを貼り付け、フォームにドラッグ＆ドロップするだけで、キーワードごとのコンバージョン率とコンバージョンコストを取得できます。当時は「ピボットテーブル」など全く知らず、関数と条件付き書式を使って象限キーワードを判別するくらいしか精一杯でした。記録を残すために、関数の使い方や中国語訳を記録するExcelシートまで作成しました（英語を勉強していた頃よりも苦労した気がします） 。当時作ったものを振り返ると、未熟ながらも成長を感じます。

（条件Excelシート）

あっという間に4年が経ちました。ウェブフォーラムの時代からモバイル爆発とニューメディアの台頭、SEOからSEM、そして情報流通へ。南部人材市場のブースを転々としながら「何でも学びたい」と就職活動をしていた若者から、チームリーダー、そしてスーパーバイザーへと成長。1日500元から年間数千万元規模の広告費を扱い、業界で認められたROIを達成し、企業から講座の依頼を受けるまでになりました。この業界での数年間、私の意識の変化に加え、常に磨き続けてきたスキルはExcelです。

多くの人は、ツールは職場において最も重要ではない要素だと考えています。正しい方向へ進めば結果はほぼ保証されていると考えているからです。しかし、ツールを使いこなすことによる効率性の向上は無視できません。例えば、ピボットテーブルは基本機能のパフォーマンスを大幅に向上させ、マクロは手作業によるデータ入力のパフォーマンスを大幅に向上させます。多くの場合、使い方を知らなくても構いませんが、少なくとも何ができるかを知っておく必要があります。そのため、私はExcelがマーケティング・広告担当者にとって、例外なく最も重要な補助スキルであるべきだと確信しています。

私は初心者に出発点を提供し、ガイドしたいと思い、Aiqi SEM WeChat公式アカウントでExcelデータ分析に関連する次のような記事を共有し始めました。

1. データ分析ができない？この記事を読めば、より明確な理解が得られるかもしれません。

2. Excel を使用して Web サイトのトラフィックを分析するためのステップバイステップ ガイド。

3. 総合的なオンラインプロモーションおよび運用データレポートの設計（日次/週次/月次/年次レポートを含む）

しかし、テキスト形式のため、私のExcelの練習は表面的なものにとどまっていました。そんな2018年3月末、アイチーからまた講座の招待状が届きました。「真剣に考えてみる」と伝えました。その夜、午後10時頃、私は携帯電話を置き、椅子に深く腰掛け、自問自答を繰り返しました。何を話せばいいのか？何が得意なのか？キャリアの初期段階でどんな指導を受けたいのか？その時、黄有燦の言葉が頭に浮かびました。「あなたを救ったもの、それを使って世界を救うのだ。 」

翌日、陳氏と私は共同作業の最終決定を下しました。コースの仮題は「Excelを使った自動レポートの設計と作成方法をステップバイステップで教える」で、SEMおよび情報フロー広告の初級・中級者を対象としていました。「様々なメディアに合わせて独自のデータソースをカスタマイズするにはどうすればよいか」という問いから始まり、一般的なレポートやテーブル作成の原則を詳細に解説しました。また、異なるデータをリンクしてソースデータテーブルを作成する方法、関数、ピボットテーブル、マクロの基礎についても解説しました。このコースをしっかりと理解すれば、Excelの日常的な問題に必ず対処できるようになるでしょう。

日付範囲を入力すると、データが自動的に取得されます。

データ分析の自動化: 実際のコースで使われる方法はさらにシンプルになります。

実は、コース収録の当初の構想はそれほど明確ではありませんでした。収録を決意した後、私は陳思さんたちに「Aiqiプラットフォームで最高のユーザーエクスペリエンスを提供するコースを作りたい」と熱く語りました。その後、アイデアや進捗、コースのロジックが行き詰まり、不安と苛立ちに苛まれた数え切れない夜、この言葉に目が覚めました。

幸いなことに、1ヶ月以上かけてようやくアウトライン、動画、ポストプロダクション、そしてコースウェアを完成させました。無駄な言葉や時間の無駄な間を省き、不要な言葉や遅延を避け、コースの情報密度を最大限に高めました。57,896語、4.6時間、3章18セクション、1.35GBのトランスクリプトが私の解答用紙です。

私の質問に答えてくださったスーパーバイザーの@艾奇陈Sir 、編集者の@小桥、 @雷公子 、 Camtasia のチュートリアルと提案を提供してくださった@海涛、そしてこのコースの既存の受講生と将来受講生になるかもしれないすべての方々のサポートと励ましに感謝します。

最後に、本当の学生割引についてお話しします。愛奇の陳先生と相談したのですが、高額なコース料金のために多くの新入生が受講できないのは避けたいと思いました。そのため、コース内容は充実しており、当初は698元でしたが、私の粘り強さで最終的に498元に値下げされました。「5.27愛奇学習フェスティバル」期間中は、さらに100元割引が適用され、なんと398元で受講できます！

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このコースを購入すると決めた場合、長い間欲しかった小型冷蔵庫の購入を延期したり、ディナーパーティーを 2 回欠席したり、IMAX 映画を 3 本少なく観たりする必要があるかもしれません。

しかし、新しいスキルを習得したり、自分の中核となる能力を見つけたり、より良い機会に出会ったり、そして私のように、一歩前進して昇進し、昇給を得て、現在の行き詰まりを打破し、より広い世界を見ることもできるかもしれません。

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