実際、アカウントの運用には、細心の注意と集中力といった職人技が求められます。アカウントをほぼ完璧に構築し、キーワードをほぼ完璧に分類すれば、良い結果が得られるはずです。

この新規顧客を引き継いで以来、成果は目覚ましく、コンバージョンコストは70%削減され、顧客獲得率は56%増加しました。それほど時間はかかりませんでしたが、アカウント管理の闇に埋もれていた自信が少しつきました。おかげで、今後はさらに良い成果を出せると確信しています。

皆さんの参考になればと思い、私の変容のプロセスを共有したいと思います。ただし、この経験がすべての人に当てはまるとは限りませんので、ぜひ皆さんと議論していただければ幸いです。

当社のアカウントは元々カストディアンによって管理されていましたが、結果が一貫して悪かったため、アカウントを取り戻し、自ら運用を始めました。

以前はPCデバイスのみに広告を掲載し、モバイルデバイスではデバイス係数を用いて入札単価を調整していました。1週間データを分析した結果、PC広告とモバイル広告を分離することにしました。

分離することには明らかな利点がいくつかあります。

1. データ分析を容易にする

PCとモバイルデバイスのデータはすぐに利用可能で、PCとモバイルデバイスの消費シェアを非常に明確かつ直感的に把握できます。広告掲載のために両方のデバイスを組み合わせている場合でも、データを個別に分析することは可能ですが、このアプローチほど直感的ではありません。

2.入札調整を容易にする

分離されていない場合、モバイルデバイスでは係数による入札調整しかできず、個々のキーワードの入札調整は不可能です。あるキーワードの入札調整を行うと、PCデバイスの入札も調整されてしまい、システム全体に影響が出てしまうため、不便です。

3. 操作が簡単でコスト効率が良い

弊社（教育機関）を例に挙げると、クライアントは主にモバイル検索を利用しています。一般的に、モバイル検索とPC検索はどちらもデータの消費が非常に速いため、どのキーワードがPCとモバイルで急速に消費されているかを直接特定することは困難です。仮にこれを確認したい場合でも、スプレッドシートをダウンロードする必要がありました。キャンペーンをデバイス別にセグメント化することで、これらの情報を直接確認でき、大幅な時間節約につながります。

コスト削減はどこに反映されますか?

キャンペーンがPCをターゲットとしている場合、モバイル係数は0に設定できます。同様に、モバイルデバイスをターゲットとしている場合も、PC係数は0に設定できます。キャンペーンの主なターゲットがPCであっても、モバイル係数を0.1に設定すると費用が発生します。私はこの設定を試し、「見逃したターゲット」を常に捕捉しようとしましたが、結果として、これらのターゲットを捕捉できず、週に500元の追加費用も回避できませんでした…

4. oCPCの入力に成功しました

モバイルデバイスにおける閾値ゼロのoCPCは非常に効果的であることがわかりました。PCとモバイルを分離しておらず、低い閾値または従来型のアプローチを採用していたら、oCPC市場にこれほど早く参入することはなかったでしょう。さらに、oCPCを複数のプランに適用するよりも、アカウント全体で適用する方が効果的です。

oCPCを実行した結果、コンバージョンコストは予想範囲内となり、複数のパッケージのコストも予想よりも低くなりました。それ以前に以下の方法を試しました。

コンバージョン数が限られているため、すべてのプランのしきい値はゼロであり、モバイル プランが最初にテストされています。

1) パッケージごとに 1 つのプラン vs. パッケージごとに複数のプラン

当初は、アカウント全体への影響を懸念し、全てのプランにパッケージを作成しませんでした。そのため、かなり保守的なアプローチを取っていました。まず、CPC支出が速く、コンバージョン率が平均的（主にコスト管理のため）なプランを試しました。1週間運用したところ、無事に第2ステージに移行し、コンバージョンコストも想定範囲内でした。これで自信がついたので、残りのプランについても個別にパッケージを作成しました。1週間後、成功したのは2つのプランだけで、残りは失敗したため、CPCに戻しました。

その後、失敗した残りのプランについても、CPCを活用した最適化を継続しました。約1週間後、CPCが約1元低下し、コンバージョン数も以前より安定しました。そこで、残りのプラン全てについて、プロモーション事業を軸とした個別パッケージの作成を試みました。1週間後、全て成功し、効果も安定し、コンバージョンコストも大幅に減少し始めました。

2) PCとモバイルプランを別々にするか、アカウント全体/PCと複数のモバイルプランを統合するか

実は、最初からアカウント全体でこの方法を試すつもりはありませんでした。アカ​​ウント内には、消費が非常に早く、コンバージョン率が低いプランが既にいくつか存在していたからです。もし最初からアカウント全体を統合していたら、これらの高コストプランを最適化することは不可能で、どのプランが好調で​​、どのプランがチームの足を引っ張っているのかを見分けるのが難しくなっていたでしょう。そのため、プランをそのまま維持し、結果が安定している今、統合する必要はなくなりました。

PCとモバイルのキャンペーンを複数組み合わせるかどうかについては、個人的には不要だと考えています。PCとモバイルは予算管理とコンバージョン率向上のために分離しています。OCPCキャンペーンを併用する必要はありません。特に、多くのアカウントではモバイルへの支出が多く、PCへの支出が少ないためです。併用しても予算管理に役立たないため、お勧めしません。敷居の低いPCキャンペーンパッケージを作成しましたが、まだ第2ステージには入っていません。しかし、最適化を経て、コンバージョンコストは低下しています。今後、第2ステージに入り、さらにコストが下がる可能性は十分にあります。実際には、デバイスごとに最適な方法で運用する方が良いでしょう。

ocpcに切り替えた後、クリック単価が1～2元上昇しました。これは主に、一部のキーワードのクリック単価が90元以上、あるいは200元以上だったため、価格が上昇したためです。しかし、全体的な効果は依然として良好だと思います。キャンペーンは個別に運用しているので、キャンペーンのコンバージョンコストが許容範囲内であれば、継続して運用していきます。今のところ、1つのキーワードのクリック単価が複数回、あるいは複数日にわたってこれほど高くなったケースはないため、そのようなキーワードに対しては特に対策を講じていません。もしそのようなケースが発生した場合は、引き続きリアルタイムでデータを監視して適切な対応を講じる必要があります。

1. 創造性のロングテール

多くの人は、素材やクリエイティブなアイデアは最初の部分だけで十分で、できることは部分的にでもやれば十分だと考えています。実際、多くの最適化専門家のアカウントがうまく機能しないのは、まさにこのためです。Amazonで成功するための鍵となる、非常に重要なロングテール理論もあります。では、どのように活用すればよいのでしょうか？

フラッシュ広告クリエイティブなど、利用可能なクリエイティブはすべてアップロードしました。PCとモバイルを合わせて30種類ものクリエイティブがあり、編集作業は非常に複雑です。3つの商品ラインすべてをアップロードしたため、かなりの時間と労力を費やしました。以前は1～2種類、多くても5種類しかアップロードしていませんでしたが、今では100種類以上アップロードしています。努力は報われ、ロングテール理論も効果を発揮しています。ある部分がうまくいかなくても、別の部分がうまくいけば、アカウント全体のパフォーマンスは自然と向上します。メディアのバックエンドをコントロールすることはできませんが、利用可能なすべての表示機会を活用することで、メディアシステムの脆弱性をある程度軽減することができます。

以前は、クリエイティブ広告を1～2個しか使用しておらず、クリック率は1%未満、クリック単価は10元近くと業界平均をはるかに上回っていました。また、広告費も現在の数倍に上るため、当然ながらコンバージョン率も今ほど高くありませんでした。

追加後、このクリエイティブアイデアの効果をどのように判断するのでしょうか？これは基本的にA/Bテストの要件を満たしています。他のコンテンツはほとんど変更せず、これが唯一の変数です。期間も同じで、業界の繁忙期と閑散期に大きな違いはありません。

2. ロングテールキーワード

ロングテールキーワード理論は、最も重視すべき点です。三ツ星アカウントのキーワード数は最大2,000万です。一般的に、最適化の専門家は、企業規模に応じて数百から数万のキーワードしか管理できません。小規模企業なら数百、大規模企業なら数万、さらに大規模な企業なら数十万のキーワードを管理できます。私自身のアカウントは現在30万に達していますが、元のアカウントの2万と比べると28万も増加しました。新しく追加されたキーワードの1%だけが1インプレッションを獲得したとしても、それでも2,800インプレッションの増加につながります。実際にはそれ以上です。対応するコンバージョンデータも改善できます。

これは主にオンライン相談キャンペーンを対象としています。もちろん、顧客サービスのフォローアップを追跡する機能は、他のキャンペーン手法においても非常に重要です。この分野のデータは非常に包括的であり、結論は複数のテストに基づいているため、ここではオンライン相談キャンペーンに関する情報を共有したいと思います。

カスタマーサービス担当者は夜勤ではないことが判明しました。上記の一連の対応後、日中の会話数と有効顧客数は多少回復しましたが、夕方と昼休みは空白期間となり、フォームの配信もあまり効果的ではありませんでした。結局のところ、カスタマーサービス担当者がオンラインにいるのといないのとでは大きな違いがあります。そうでなければ、なぜカスタマーサービス担当者をオンラインに配置する必要があるのでしょうか？フォームを直接配信すれば良いのです。

最初の1～2週間でデータを蓄積し、さらに顧客リソースの不足という現状も踏まえ、カスタマーサービス担当者が夜間と昼休みに勤務することで合意に至りました。1週間データを分析した結果、結果は明白でした。会話数は1.5倍に増加し、有効顧客数も1.5倍に増加しました。データは時に雄弁であり、これまで説得できなかった多くの人々を説得することができます。

コミュニケーションスキルも、最適化スペシャリストが持つべき重要なスキルです。

本日の共有はこれで終わりです。結論として：

1. PCとモバイルで別々に広告を掲載するのが最適です。データ分析が容易になり、コストを節約でき、最も重要なのは、結果がより安定するOCPCへの入力が容易になるためです。

2.ロングテール理論は誰でも活用できます。フラッシュ広告を適切に活用すれば、優れた成果が得られます。さらに、Baiduはフロントエンドの広告表示を調整したため、登録する広告スタイルが増えるほど、より多くのスタイルを組み合わせて表示できるようになりました。複数のスタイルと画像を組み合わせることで、ページの大部分を占めることができます。最も重要なのは、登録するスタイルを増やすことで、商品に適した高品質な広告をより適切にフィルタリングできるようになり、集中的な最適化が可能になり、他の分野での成功につながる可能性があることです。

ロングテールキーワードを使用する場合は、ビジネスに関連する単語をできるだけ多く追加することにさらに注意を払う必要があります。そうすることで、良い効果があることがわかります。

3.特にオンライン相談に関しては、会社のカスタマーサービス部門と緊密に連携しましょう。カスタマーサービス担当者の問い合わせ対応能力とオンラインでの対応能力は非常に重要です。カスタマーサービス担当者がシフト勤務を希望しない場合は、データを用いて説得しましょう。

製品の導入は技術的なスキルだけでなく、細心の注意を要する作業でもあるため、ある程度の職人技が必要になります。

-終わり-