SEMプロモーションに携わる方ならご存知の通り、各キーワードは広告のクリックを通じてウェブサイトへ誘導し、最終的にコンバージョンを達成します。各キーワードには対応するIPデータがソースとして割り当てられており、私たちはそれを追跡しています。

検索エンジンマーケティングは主にクリック課金モデルで運営されているため、悪質なクリックや過剰なキーワードスタッフィング（クリック詐欺やキーワード操作と呼ばれることが多い）が蔓延しています。ここでは、キーワードや検索語句のデータ分析、そしてIPデータ分析を通じて、悪質なクリックを防ぎ、異常なIPアドレスを特定して対処する方法について、いくつかの重要なポイントをご紹介します。

まず、検索語句の構造（例：動詞と名詞のコロケーション）と検索意図を特定し、インターネットユーザーの検索習慣と合致するかどうかを確認します。検索エンジンに検索語句を入力し、ドロップダウンに表示される候補が人気のある検索語句かどうかを確認します。ドロップダウンに表示される候補は、キーワードスタッフィングによってトレンド入りしている場合もあります。さらにユーザーのニーズを分析します。次に、検索結果ページにおけるSEM広告の配置を分析します。

① 検索語句が業界およびネットユーザーのニーズを満たしていないと判断した場合、繰り返し操作されることを防ぐため、除外キーワードから削除することがあります。また、検索語句の検索結果に広告が表示されない場合も、除外キーワードからの削除を検討する必要があります。このような場合でもクリックできる場合、ソフトウェアによるキーワード操作が行われていることを示しており、これは悪意のあるキーワード操作行為に該当します。

②検索キーワードがニーズに合致し、SEMランキングも高いと判断した場合は、入札額を下げてクリックされる可能性を下げます。

1. キーワード操作の基準は何ですか?

例えば、あるキーワードが30分以内に複数回（8～10回）クリックされている場合、キーワード操作の有無を判断する必要があります。もしそうであれば、除外キーワードのフィルタリングを開始します。そうでない場合は、監視を継続します。それぞれの業界をより深く理解することで、多くのキーワードが操作されているかどうかを容易に特定できるようになります。そのため、プロアクティブな予測が不可欠です。

2. キーワードのソースを確認し、検索語句がプラン内のキーワードであるかどうかを確認します。アカウント内に存在せず、通常のキーワード配置に影響を与えない場合は、直接拒否します。

3.検索用語がプラン内のキーワードでもある場合は、まずクリックのソースを特定し、対応するキーワードを見つけて入札額を下げるか、マッチング方法を変更します。

4. 検索語句がアカウント内の他のキーワードと一致するかどうかを確認します。一致する場合、単に価格を下げるだけでは問題は解決しません。他のキーワードの通常のキャンペーンに影響を与えないように、キャンペーンからキーワードを直接削除し、他の通常のキャンペーンに正確な除外キーワードを追加します。低価格で操作されたキーワードは、別のキャンペーンまたは広告グループに配置し、個別に最適化と監視を行います。

5. キーワードを別々のキーワードキャンペーンや広告グループに配置したからといって、無視してよいというわけではありません。広告グループ内のキーワードのマッチング方法が正しく設定されているかどうかも確認する必要があります。個別に最適化された広告グループ内のキーワードに類似した品詞が含まれている場合、広告グループ内で相互にキーワード操作が行われる可能性があります。類似キーワードを完全一致に調整し、入札額を下げることで、キーワード操作の問題に真に対処することができます。

1. キーワード操作に関しては、一般的に、単一のキャンペーンまたは広告グループに蓄積されたキーワードの数が多い場合は、これらのキーワードをグループ化する必要があります。これは通常、個別のキャンペーンを作成し、キーワードを複数の広告グループに分割し、各キーワードのカテゴリごとに個別に最適化することで行われます。

2. 操作したキーワードについては、一定期間が経過した後、以前のアプローチに戻すことを検討してください。戻す際は、小規模なテストを行うため、毎回少数のキーワードを選択するように注意してください。

3. 引き戻し後もキーワードに問題がない場合でも、2つのステップで進めてください。まず、インプレッション数、ランキング、クリック数が正常に戻ったら、元の広告グループに戻す前にしばらく様子を見てください。後で簡単に確認・分析できるよう、復元したキーワードにはキーワードカラータグを適切に設定してください。次に、引き戻し後もキーワードに問題がある場合は、入札単価を下げ、別のキーワードで引き戻しを試してください。

4. 単語を元のプランに戻す際は、現在のユニットまたはプランでその単語に関連付けられている除外キーワードに注意してください。元のプランとユニットに戻す前に、単語を完全一致に変更するか、除外キーワードを削除してください。

1. 多くの場合、Baidu Analyticsはデータ監視ツールとして使用されます。通常、一定期間（例：7日、15日、30日）のIPデータの合計を分析します。

上記のスクリーンショットは、IPデータ最適化のヘッダーコンテンツを示しています。これは実際の状況に応じて調整できます。ただし、必ず含める必要がある重要なデータソースは、時間、地域、キーワード、検索語句、アクセスIP、アクセス識別コードです。このテーブルは、ソースデータテーブル（履歴データテーブル）としても機能します。

2. IP データを監視および分析します。

表を作成した後、関数式を使用してIPデータを並べ替え、一定期間におけるIPセットを検索することで、IPデータを観察できます。疑問点があれば、キーポイントとして色分けしてマークを付け、さらに調査を進めることができます。

一般的に、IPアドレス範囲にほぼ同一のデータが存在し、かつデータ量やアクセス量が多い場合、異常なトラフィックと判断され、更なる監視のためにマークされます。異常と判断されたIPアドレスはフィルタリングされ、更なる調査のためにソースデータに配置され、一つ一つ問題がないか確認されます。

① 異常トラフィックを特定するには、データをソースデータテーブル（または定期的なデータセット）に戻した上で、総合的な判断と調整を行う必要があります。同一または類似の検索語、アクセス時間、アクセス地域が同じ、異なる（しかし類似する）IPまたはIP範囲をまず異常と判断でき、その後、他のデータと併せてさらに判断を進めることができます。

注：IPアドレスは個人の行動を表し、複数のキーワードを使った検索に利用できます。つまり、1つのIPアドレスが複数のキーワードに関連付けられる可能性があり、IPアドレスの範囲はより多くのトラフィックを表します。したがって、IPアドレスをブロックする前に、包括的かつ多次元的なデータ分析を行うことが不可欠です。

②（フランチャイズ募集を例に挙げると）上記の検索語に対応するIPが類似または同一である場合、1つ以上のIPがキーワードスパム行為、つまり異常なトラフィックを行っていると判断できます。しかし、全てを確認する前に、複数のデータポイントを総合的に分析し、結論を導き出す必要があります。「無実の者を殺すより、罪人を放っておく方がましだ」などとは言わないでください。IPのブロックと監視は、しばしば諸刃の剣です。過剰なブロックは、より有用なトラフィックの損失につながります。

したがって、もう1つのステップを踏む必要があります。

上記のソースデータからわかるように、検索語句はほぼ少数のキーワードから発生しています。この場合、IP分析を省略し、キーワードを直接除外することができます。また、これらのキーワードがアカウント内に含まれているかどうかを確認することも重要です。アカウント内に含まれている場合は、これらのトラフィックが他の広告グループやキャンペーンに影響を与えないように、個別に最適化とモニタリングを行うことを検討してください。

キーワードが異なる場合は、IPデータを観察し、上位のクリック数をランキングし、対応する検索語句を確認します。検索語句の合計データ量が膨大で、訪問時間が非常に近い場合は、アカウント内でキーワードを正確に除外することをお勧めします。IPアドレスは複数のキーワードを表す可能性があるため、異常なIPアドレスを完全に特定する前に、キーワードを除外することをお勧めします。

③ 識別子をブロックする：識別子はデバイスとして理解できます。一般的に、コンピュータは複数のIPアドレスを変更できますが、識別子は比較的一意です。必要に応じて、異常なトラフィックを防ぐために識別子をブロックすることができます。

④入札担当者にとってのアカウント最適化操作ログ表の重要性は、ここでも当てはまります。除外キーワードを設定した後、関連するIPを表に記録し、数日後にこれらのIPが引き続き流入しているかどうか、また流入時間、地域、流入回数を確認することをお勧めします。そして、最終的にIP操作をブロックするかどうかを決定します。

① 期間内（7日、15日、30日）の地域データを集計・分析することで、各地域のソースデータを取得できます。地域データは、百度バックエンドのデータと比較して多少の誤差が生じる可能性があります。百度統計の精度は本質的に不安定であり、インストールコードやウェブサイトの問題にも関連しているため、唯一の基準として参照することはできません。

② 上図のように、地域データに異常が見られる場合は、上記2点の手順を参考に、IPアドレスと検索キーワードを確認してください。経験豊富なPPCスペシャリストであれば、地域データを見るだけでトラフィックが正常かどうかを判断できる場合が多いです。

③ すべてが正常であれば、各地域の割合を計算し、Baiduのバックエンドから地域別消費レポートをダウンロードして、その妥当性を分析します。多少の誤差があっても構いませんが、妥当な範囲内です。

④ある地域で異常なIPアドレスが見つかった場合、最も多くのデータを持つIPを分析し、フィルタリングする必要があります。これらのIPアドレスの位置を特定し、テストを実施する必要があります。競合他社のIPアドレスと一致する場合は、ブロックする必要があります。オンラインで利用可能なIPロケーターは数多くあります。

⑤最後に、販売相談と取引データの地域別割合を比較し、地域ターゲティングを調整・最適化し、地域係数の向上や地域クリエイティブコンテンツの強化を図ります。

IPのブロックは一度きりの解決策ではありません。むしろ、標的のトラフィックを監視し、完全な責任を負うための第一歩です。IPブロックを完了し、問題のあるIPをすべて収集するための独自の統計スプレッドシートを作成したら、一定期間後にブロックしたIPを定期的に確認する必要があります。

客観的に見て、まず直面する問題は、手動IPブロックの上限が200個しかないことです。主観的に見ても、ブロックされたIPを無視することはできません。入札担当者はブロックされたIPを真剣に受け止めず、軽率にブロックしてしまうことが多く、原因が特定されないままアカウントのトラフィックと品質の低下につながります。そのため、ブロックされたIPを定期的に確認することが不可欠です。結局のところ、ブロックは必ずしも問題があることを意味するわけではなく、データ分析と主観的な判断に基づいて行われるアクションであり、環境全体におけるシステムによる「検証」が必要です。

例えば、上の画像をご覧ください。かなり前にブロックされたIPデータが多数確認できることがわかります。IPアドレスの範囲でブロックされたのか、特定のIPアドレスなのかは、最後の列を見れば一目瞭然です。システムは、プロモーション環境全体を通して蓄積されたデータに基づいて、ブロック作業が適切だったかどうかを明確に判断できるのです。

上の画像に示すように、最後の列は、このIPアドレスをブロックしたクライアントの数を示しています。これは、より多くの人が異常なトラフィックを検知し、ブロックしたことを意味します。また、私たち自身がIPアドレスをブロックしたにもかかわらず、他のクライアントが問題に気付かなかった場合や、以前にブロックした後にブロックを解除し、再びブロックした場合などにも、ブロックが発生します。システムはこれらのアクションを記録しており、発生回数が多いほど、そのIPアドレスに問題があると判断されます。このデータは、私たちの判断に非常に役立ちます。

繰り返しになりますが、異常なIPの詳細データを表に記録しておくことをお勧めします。後で確認する必要がある場合、表を使って逆推論を行い、判断を検証することができます。

IPアドレス4からIPアドレス6に移行しました。ワンクリックでIPアドレス4をIPアドレス6に変換できるオンラインツールは数多くあるため、ここでは詳細は割愛します。まだIPアドレス6にアップグレードしていないネットワークの場合は、ネットワークを分析し、ツールを使用してIPアドレスを6に変換し、バックエンドに手動で追加してください。

1.検索語句のキーワード分析を優先し、除外キーワードを適用することは可能ですか？ IPブロッキングは除外キーワードよりもトラフィックへの影響がはるかに大きいため、慎重に行う必要があります。

2. IP アドレスをブロックするかどうかを判断するには、手動でブロックする前に多次元的かつ包括的な評価を行う必要があります。

3. IP アドレスをブロックした後、一定期間後に再度アクセスし、データに基づいて確認およびブロック解除するための基準を確立する必要があります。

4.表形式データの監視と分析を確立する習慣を身につけ、Shangdun データと表形式データが同期して実行されるようにします。

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