著者：タゴール

タイトルの通り、2021年が過ぎ、2022年を迎えました。この1年を通して、百度検索におけるOCPC（Optical Content Computing）は大きな話題でした。私もOCPCに関する知識を随時共有し、皆様のお役に立てれば幸いです。

このコンテンツでは、主に過去1年間のoCPCに関連する様々な手法をまとめ、シンプルなデータを用いて実践的な成果を提示します。グラフや事例も含まれていますが、結果は業種やモデルの設定によって異なります。このコンテンツはあくまでも経験共有セッションであり、参考資料としてご利用ください。

次に、新規アカウントとそのOCPCキャンペーンに焦点を当て、複数のアカウントでOCPC戦略を実行してきた21年間の経験から得た実践的なデータを公開します。メモとデータを提示することでいくつかの質問に回答し、真実に近づくことができるでしょう。ただし、最近の機能アップデートにより、多少の違いがある可能性があります。たとえば、現在の拡張モードは、OCPCモードのマネージドマーケティングバージョンと簡単に理解できます。目標コンバージョンコストは、標準的なOCPC方式であり、簡単です。ボリュームスケーリングモードは、比較的インテリジェントなゼロしきい値モードで、初期のコンバージョン率は低くなりますが、その後は安定したコンバージョン率を実現します。これらの機能アップデートは、主にBaiduのバックエンドがさまざまなアカウント状況に対応するために行った調整であり、ますますすべてのニーズを満たしています。効果は具体的な状況によって異なります。全体として、OCPCは確実な結果を得るための最良の選択肢です。

この記事は、OctaPCを初めて使用する初心者の方を対象としています。主に短期から中期的な運用ガイドです。経験豊富なOctaPC最適化担当者の方は、この記事を飛ばしていただいても構いません。OctaPCシステムの運用テクニックとシンプルな最適化のアイデアを共有することを目的としています。

この記事で紹介するアイデアの全てが正しいとは保証できませんが、確かに効果的です。結局のところ、データは嘘をつきません。データから結果、そしてケーススタディになるまで、すべては実際に起こったことです。この記事がより多くの学生の助けになれば幸いです。

最近アカウントを取得し、ずっとCPCキャンペーンを展開してきました。しかし、万が一バイラルヒットが発生した場合に備えて、これらのキャンペーンはすべてフェーズ1に切り替えました。ご覧の通り、すべてフェーズ1にあり、データはまだ検証されていません。PCとWAPそれぞれ2つのキャンペーンがあり、プロモーション期間中は通常通りモニタリングされています。

第一段階の変換効果が十分に良好であれば、通常モードで直接第二段階に進むのが理想的です。しかし、良いことは往々にして困難を伴うことを承知しており、第二段階をスムーズに通過できる可能性は低いでしょう。そうでなければ、皆様に更なる可能性を提示する材料が不足してしまうからです。ですから、学生の皆さん、読み進めてください。

4つのキャンペーンが半月以上継続して実行されており、過去7日間も調整を続けていますが、モバイルコンバージョン率は依然として満足のいくものではありません。費用は非常に高額です。しかし、これはCPC（クリック単価）段階であるため、断固とした調整が必要です。問題点を特定し、迅速に対処することで、より構造化されたモデルを構築します。

実際のところ、前回の記事で述べたように、既存顧客のWAPアプリケーションは既に良好なパフォーマンスを示していたため、モデル間でトラフィックの競合が発生していました。そのため、新規顧客のWAPアプリケーションのデータは必ずしも良好ではないかもしれませんが、だからといって最適化できないわけではありません。

この時点で、Ta Geはコンバージョンコストが高く、削減する必要があると考えていました。しかし、当初のコンバージョンコストが低かったにもかかわらず、最終的なコンバージョンコストが非常に高かったため、モバイルのコンバージョンコスト設定が不合理であることが示されました。許容範囲内であれば、コンバージョンコストを引き上げ、さらに観察する必要があります。もちろん、これはCPC運用がより偏っている第一段階ですが、根底にあるロジックを無視することはできません。また、既存ユーザーがモバイルでトラフィックを奪い合っていることを考えると、突破口が見つからない場合は、PC側から取り組みを始め、速やかに第二段階に移行するべきです。

ここで、目標コンバージョン入札モデルをデータ蓄積フェーズのコンバージョン入札を使用するように変更することで、システムが特定期間の消費とコンバージョンのコストを計算することが学生にとって容易に理解できます。ここで重要なのは、後段の段階でシステム全体にわたるインテリジェントなプロモーションが行われるため、システムのニーズから始めて、システムがプロモーションプロセス全体をより深く理解できるようにすることです。これにより、システムはモデルとターゲットオーディエンスをより深く理解できるようになります。追記：目標コンバージョン入札の変更は、通常、しきい値がゼロではないキャンペーンパッケージでのみ可能です。

予想通り、記憶に残る瞬間が訪れました。この2枚の画像が示すように、PCは全体的なパフォーマンスが優れているため推奨値を獲得し、すぐに第2段階に移行し、インテリジェントプロモーションを開始しようとしていました。私は大きな勇気づけられました。

WAPは戦略を修正した後、迅速に推奨値を生成しました。これは、システムがTier 2に進出するための大きな足掛かりと言えるでしょう。PCでの経験から学んだTa Geは、すぐに入札額を修正しました。しかし、ここで重要な点を指摘する必要があります。入札額はシステムの推奨値に正確に基づくべきでしょうか、それとも少し低く設定できるでしょうか？

画像にあるように、これまでの理論的な知見からも、入札単価は80%が適切な基準値であることが分かっています。しかし、データに固執しすぎないように、コンバージョン入札は81%に設定しました。（画像は参考用です）

したがって、基本的には次のように結論付けることができます。

キャンペーンパッケージが自動的に、または紹介を通して第2ステージに移行しない場合は、目標コンバージョン入札戦略を変更してテストしてみるのも良いでしょう。ただし、前述したように、第2ステージに移行したら、慌てて変更を加えないでください。モデルを大規模に運用するには、少なくとも3日間はかかるようにしてください。その理由については、すでに何度も説明しているのでここでは割愛します。

ご注意：3日経ってもコンバージョン入札額が高すぎると感じた場合は、入札額を下げることができます。ただし、多くの講師やリソースでは、毎回の調整は急激ではないことを強調しています。一部の受講生は、第2ステージに到達した後に入札額を30～50%引き下げましたが、これはモデルに悪影響を与え、逆効果となりました。私は毎回10～20%、理想的には10～15%の調整をお勧めします。一般的に、キャンペーン予算を使い切った後にコンバージョン入札額を調整するのが最適です。これにより、翌日にはモデルがより高いコンバージョン入札額で実行され、より競争力のある入札額に見えるようになります。ただし、これは厳格なルールではなく、個人的な経験に基づいています。

この時点で、注意深い読者の中には、まだ第2層に進まず、紹介価値も表示されないWAPプランがあることに気づいた方もいるかもしれません。そうです、私たちは「厄介な」プラン配分に遭遇したのです。どうすればいいでしょうか？早速調べてみましょう！

最適化は11月7日まで継続され、ほとんどのプランがTier 2に昇格しました。しかし、1つのプランは停滞したままでした。この時点で、Ta Geは「ゼロ閾値」モードを直接起動し、プランをゼロ閾値に編集しました。彼は数日間かけてプランの学習フェーズを完了させました。この期間中、トラフィック獲得における競争力を高めるため、Ta Geはコンバージョン入札を以前のWAPプランの参照価値と同程度に調整し、ゼロ閾値プランからのトラフィックの安定性と継続性を確保しました。

幸いなことに、学習セッション終了後に不合格の通知はありませんでした。とても興奮しました！この思い出に残る瞬間を楽しみにしています。

では質問です。ここで終わりだと思いますか？クラスメイトの皆さん、この記事の進捗状況バーを見れば、物事はそんなに単純ではないことが分かりますよ！私はずっと「Ta兄弟が作ったものはすべて傑作だ」という信条を貫いてきましたが、どうしてこんなにあっさり終わってしまうのでしょうか？

今後はデータ分析に基づき、オペレーションの最適化とコストの最小化に向けて調整を進めていきますので、引き続きご期待ください。

この2つのチャートを改めて見てみると、11月7日のゼロ閾値エントリーはまだかなり低かったのですが、「ピークアウトが早すぎる」のが一番問題なので、コンバージョンコストの変化に注目しました。すると、予想通り、記憶に残る光景が続きました。7日に低コストの栄光に浸っていた矢先、8日に突然の青天の霹靂が訪れ、コンバージョンコストが35から58に急騰し、私は瀕死の状態になりました。

理由を分析すると、既存顧客が類似機種を所有していたことが販売数量増加の要因となる可能性は低く、最大でも要因の 30% 程度に過ぎないようです。

アカウント自体に戻ると、費用が上昇し、削減する必要に迫られていたため、除外キーワードの設定、クリエイティブの最適化、キャンペーン予算の調整、キーワードの追加、さらにはクリエイティブ（Flash）のスタイルの種類を増やすなど、一連の積極的な対策を実行しようと考えていました。しかし、7日にコンバージョン入札を50から40に調整したことははっきり覚えています（その時のスクリーンショットを撮り忘れました）。これは20%の削減でした。しかし、8日に予想外に費用が急騰したため、Tier 2に移行してからまだ7日も経っていないことを考慮して、コンバージョン入札を50に戻しました。そして、さらに様子を見ることにしました。

そして、ここで忘れられない瞬間が訪れました。9日目、コンバージョンコストを50に設定してプロモーションを実施したところ、コンバージョンコストが58から26にまで低下しました。これはまさに正しく効果的なアプローチでした。コンバージョンコストは以前よりもさらに低下し、その後は25～35の間で推移し、時折45に達することもありましたが、全体的には非常に安定していました（これ以上のスクリーンショットは掲載しません）。というのも、既存のクライアントのモバイルoCPCプランがトラフィック獲得の競合相手として存在していたため、このモデルにはあま​​り期待していませんでした。

データは12月初旬まで安定していました。この時点で、両アカウントのoCPC設定はほぼ完了しており、コストの変動を心配する必要はなくなりました。

そうは言っても、皆さんに共有したい点がいくつかあります。

上記は、TageによるOCPCの複数アカウント運用における運用記録の一部です。すべての運用についてスクリーンショットを撮ることができなかった詳細もございます。この共有が、より多くの受講生の思考を広げる一助となれば幸いです。OCPCは常に調整と変化を続けており、運用方法は時代によって異なる、あるいは正反対の場合もあります。各自がそれぞれのニーズに合わせて実践し、まとめていく必要があります。