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キーワード変換の追跡と分析: このテクニックをマスターすれば、競争相手より一歩先へ進むことができます!



私たちは皆 PPC スペシャリストなのに、なぜあなたはそれほど目立っているのでしょうか?


前回Rabbitに断られたあの男を覚えていますか?Rabbitは最近、データ分析が得意なだけでなく、様々なデータポイントを追跡するのも驚くほど得意だと気づきました。相談ツール、メッセージフォーム、WeChatフォロワーの追加なども、全く問題なくこなしています!


「遠慮せずに聞こう」という精神に突き動かされたウサギは、若い男に数袋のキャンディーを渡し、必要な情報をすべて聞き出すことに成功した。うーん…きっと中身は甘かったんだろうな。


さあ、本題に入りましょう。今日はまず、パフォーマンストラッキングにキーワードURLをどのように活用するかについてお話ししましょう。



キーワード URL とは何ですか?



簡単に言うと、URLエンコードを自分で設定してキーワードをトラッキングすることを意味します。


会話が発生すると、どのユニット、プラン、キーワードから発生したかなど、そのソースを明確に確認できます。


キーワードに URL を設定することで、無駄な支出を抑制し、効果的な支出キーワードの発見を最大化できます。


キーワード URL を追加するにはどうすればよいですか?

1. コピー&ペースト


Baidu 入札アシスタントを開き、キーワードをコピーして Excel に貼り付けます。


下の画像の通りです。



さらに、URL を追加していない場合は、Excel で直接追加できます。


ただし、アクセス URL を追加するときは、訪問者がクリックしてすぐに離脱しないように、ページの容量を分析するようにする必要があります。


2. カスタムURLエンコーディング


最後の行に一意の識別子を追加します: ?Source&Device&Identifier


知らせ:


▲識別コードを追加する場合は、半角文字の下に疑問符(?)を追加します。

▲ 各キーワード識別コードの一意性を確認します。


例: ?baidu&pc&01



この時点で、重複を避けるために各キーワードを分析する必要があるため、各キーワードの識別コードが異なることがわかります。


上記のコードは単なる例です。実際の状況では、独自のアカウント構造設定を追加できます。


もちろん、設定した URL エンコーディングが単純すぎて、競合他社がアカウント構造を簡単に分析できてしまうのではないかと心配な場合は、アプローチを変更できます。


たとえば、Baidu からのソースは b888 または d888 と略され、PC からのソースは p12 と略されます。


カスタム コーディングは自由に記述できるため、あまり形式化する必要はありません。自分で理解していることを確認してください。


3. 「&」を使用して URL とコードをリンクします。


式は次のとおりです:アクセス URL とカスタム URL エンコード


下の画像の通りです。



リンクが確立されたら、Enter キーを押すだけです。次の処理が実行されます。



4. もう一度コピーして貼り付ける


リンクした後、テーブルのすべてのコンテンツをコピーして別の新しいテーブルに貼り付けます。


▲ 注意:この貼り付けは数値である必要があります。



そうしないと、アクセス URL を削除しようとすると、下の画像に示すように、リンクした「アクセス URL とカスタム エンコード」セクションでエラーが発生します。



新しいテーブルにコピーした後、アクセス URL を削除して、Baidu PPC Assistant にコピーし直すことができます。


プロセスは次のとおりです: Baidu 入札アシスタント - バッチ/更新の追加を選択 - プロモーション プラン名を含む情報を入力 - プロモーション ユニット名 - クリップボードから貼り付け。



5. 設定されたエンコーディングを確認します。


アップデートをアップロードする前に、特定のコードをコピーして Web サイトに貼り付け、その正確性を確認する必要があります。


下の画像の通りです。



検索が成功したら、更新をアップロードできます。


データの統計分析を実行するにはどうすればよいでしょうか?

1. 一定期間のダイアログデータをエクスポートします。


まず、Business Communicator などのツールを使用して一定期間の会話データをエクスポートし、URL エンコーディングを新しいテーブルにコピーして、COUNTIF 式を使用して各エンコーディングの会話データを計算します。


下の画像の通りです。



計算後、各キーワードの会話データが得られます。どのキーワードに会話が多く含まれているか、少ないかを明確に確認できます。


2. 消費データをダウンロードする


同時に、同じ期間の消費データをダウンロードします。そして、VLOOKUP関数を使って各キーワードのコンバージョンデータを見つけます。


下の画像の通りです。



そして、モバイルコンバージョンとPCコンバージョンを合わせて合計コンバージョンを計算できます。



コンバージョンデータが明確になると、キーワードごとに分析を実行できます。


読者の皆さん、上記の記事は理解できましたか?ぜひ実践してみてください!


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