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有料広告で高いROIを達成することは、すべてのオペレーションおよび営業担当者が目指す目標です。広告の配置と最適化のための体系的な手法を習得することは、強力な武器を手に入れるようなものです。ビジネススキルは瞬く間に飛躍的に向上します。そうすれば、昇進、昇給、美しく裕福な女性との結婚、そしてCEOの座も、すべて手の届くところにあるのです。 以下の最適化手法は、業界大手のメディアプラットフォームの最適化マネージャーによるまとめであり、皆様の日々の業務に役立つことを願っています。 01 広告最適化戦略の決定1. 顧客情報を確認します(営業チームがアカウント担当者と協力して確認します)。
2. 具体的な展開戦略を策定する
3. 広告の最適化
4. ターゲティングディメンションと広告クリエイティブについて(クリエイティブ最適化の重要性)
5. 広告最適化スペシャリストの要件
6. 広告最適化の最終目標(理想的な状況)
1) プラットフォーム収益と広告主のパフォーマンスのバランス、つまり ARPU と ROK (ユーザーあたりの収益) のバランス。 2) 広告主は質と量のバランスを求めています。質があっても量がない、あるいは量があっても質がないという状況は、広告主にとってもプラットフォームにとっても理想的ではなく、トップクラスのキーアカウント(KA)クライアントになることは困難です。 3) 広告主からの要求が厳しくならないように、良好な顧客関係を維持し、日々のコミュニケーションを図る。 02 データ分析について【データ分析の課題について】業界認識と業界転換のマイルストーンが不明確。中核目標、主要マイルストーン、目標達成のための最適化戦略の理解が不明確。 1. 主要データノードの分析と最適化の方向性
具体的な異常状況とそれに関連する提案は次のとおりです。 2. 異常なCTRデータ
1) 業界平均の CTR や広告 CTR と比較して、CTR が高すぎるか低すぎる。 2) 個々のメディアや全体的な状況によっては、高すぎるか低すぎる。 3) 資料自体の問題: 主な利点は強調されていますか、それとも強調しすぎたり誇張したりしていませんか?
1) 方向寸法の最適化 2) クリエイティブ素材のメリットとランディングページとのマッチング度合いを最適化します。 3) 業界全体のCTRが低い場合は、業界全体のCTRソリューション(業界ソリューション)を考案する必要があります。 3. メディアデータの異常
4. 顧客データの異常
1) 顧客データのフィードバックと広告データに基づいて、実際の問題を分析して顧客とコミュニケーションをとります。 2) コミュニケーションロジック:現在、問題はどこにありますか?両者は協力して調査する必要があります。クライアントの製品は調整されているか、トラフィック側に異常はないかなどです。 3) 留意点: 調査には協力が不可欠であり、一方的な取り組みであってはなりません。主要アカウント (KA) クライアントの場合は、クライアントが問題を特定することを優先することが最善です。コミュニケーションに問題が生じた場合は、営業スタッフが問題解決を支援する必要があります。 【異常な顧客データの所在】(メディア視点) [クライアント側調整によるデータへの影響] (顧客の視点) 注: この問題は非常に複雑です。各段階での調整がデータに与える影響を判断するには、クライアント側から逆算して作業する必要があります。
4. 異なる期間におけるデータの違いと分析
一致する場合、特定の期間の CVR に基づいて、その期間のコンバージョン率データを決定できます。 不一致がある場合、クライアントは、広告掲載に使用されたメディアなど、不一致の具体的な理由を分析するために、1 時間ごとのコンバージョン データを提供する必要があります。 5. CVRデータの参照値とOCPCの展開実際のコンバージョン率を検証する計算式は、成功率 = 顧客データ / 有効 UV です (成功率が安定している場合は、キャンペーンが OCPC キャンペーンに適していることを示します。成功率が不安定または変動している場合は、トラフィックの品質が変動していることを示します)。 注:CVRデータの信憑性と信頼性に関する問題。これらは上記の計算式と論理的検証によって判断できます。 6. キャンペーン後のレビューと要約
03 コミュニケーションスキルについて1. コミュニケーションの原則に従う
2. コミュニケーション中に注意すべき点
本日の共有はこれで終了です。専門用語の中には分かりにくいものもあるかと思いますが、ぜひコメント欄で議論したり、意見交換したりしてください。 記事のおすすめ |