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実用的なヒント | 有名な広告プラットフォームから広告の配置と最適化の方法論が漏洩しました!



有料広告で高いROIを達成することは、すべてのオペレーションおよび営業担当者が目指す目標です。広告の配置と最適化のための体系的な手法を習得することは、強力な武器を手に入れるようなものです。ビジネススキルは瞬く間に飛躍的に向上します。そうすれば、昇進、昇給、美しく裕福な女性との結婚、そしてCEOの座も、すべて手の届くところにあるのです。


以下の最適化手法は、業界大手のメディアプラットフォームの最適化マネージャーによるまとめであり、皆様の日々の業務に役立つことを願っています。



01 広告最適化戦略の決定


1. 顧客情報を確認します(営業チームがアカウント担当者と協力して確認します)。


  • 対象顧客情報(業界情報、主なメリット、業界平均データ)を確認します。

  • 変換プロセスを確認します (主要ノードの変換プロセスと、それらの主要ノードの業界平均変換率を決定します)。

  • 評価マイルストーンと評価ポイント(クライアントの評価マイルストーン、現在の業界平均などを決定する)

  • 顧客データフィードバック内容/フィードバックサイクル

  • クライアントの予算とマーケティング戦略(営業サポートが必要)




2. 具体的な展開戦略を策定する


  • 材料方向

  • ターゲティングディメンションには、キャンペーンのタイミング、メディア、デバイスの価値が含まれます。

  • キャンペーンのペースを制御するには、パフォーマンス指標、予算、データ フィードバック サイクル、予想コスト (ランディング ページのコンバージョン) に基づいてキャンペーンのリズムを調整する必要があります。


3. 広告の最適化


  • データ分析、キーノードデータ分析

  • 主要なノードを識別して最適化します。

  • 主な指標: CTR/CVR/バックエンドのコンバージョン率。関連する問題には、クリエイティブ素材、ランディング ページ、製品の統合、トラフィック ソース、キャンペーンのタイミングなどがあります。


4. ターゲティングディメンションと広告クリエイティブについて(クリエイティブ最適化の重要性)


  • ターゲティングディメンション: トラフィックプール


  • 広告クリエイティブ: ユーザーフィルタリング


  • ターゲティングディメンションはトラフィックプールの規模を決定し、広告クリエイティブは選択されるユーザーのタイプを決定します。クリエイティブスコープが広いほど、選択されるユーザーは多くなりますが、ユーザーの質の保証は少なくなります。一方、クリエイティブスコープが狭いほど、選択されるユーザーはより正確になり、ユーザーの質は高くなりますが、ユーザーベースは小さくなります。


  • 注: コンテンツのコンテンツ サイズとユーザー権限に関する問題。一部の広告では十分なユーザー権限が提供されているため、コンテンツ サイズが大きすぎても問題はありません。


5. 広告最適化スペシャリストの要件


  • ステップ1:最適化を理解し、さまざまな最適化手法を習得する(広告最適化)


  • ステップ 2: 業界を理解し、その運営を把握し、普遍的に適用可能な業界固有の広告戦略 (広告運営) を導き出します。


  • ステップ3:顧客を理解し、顧客の具体的なニーズを把握し、顧客の個々の状況に基づいてさまざまなコミュニケーションスキルと広告戦略を開発できるようになります(広告運用エキスパート)


6. 広告最適化の最終目標(理想的な状況)


  • 最終目標: 広告効果のバランスを取りながら広告費を最大化すること、つまり質と量のバランスをとること。


  • 要点:

1) プラットフォーム収益と広告主のパフォーマンスのバランス、つまり ARPU と ROK (ユーザーあたりの収益) のバランス。

2) 広告主は質と量のバランスを求めています。質があっても量がない、あるいは量があっても質がないという状況は、広告主にとってもプラットフォームにとっても理想的ではなく、トップクラスのキーアカウント(KA)クライアントになることは困難です。

3) 広告主からの要求が厳しくならないように、良好な顧客関係を維持し、日々のコミュニケーションを図る。


02 データ分析について



【データ分析の課題について】業界認識と業界転換のマイルストーンが不明確。中核目標、主要マイルストーン、目標達成のための最適化戦略の理解が不明確。


1. 主要データノードの分析と最適化の方向性


  • キーデータノード分析の核心は、データ分析をより階層化し、対象プロセスのデータを複数の次元から分解することです。


  • 分析/分解アプローチ: 業界特性の特定 - 業界のコンバージョンプロセスと主要データポイントの特定 - 特定の顧客コンバージョンプロセスの特定 - 主要顧客パフォーマンス指標の特定 - 主要指標のコンバージョン率と目標の特定 - 主要指標データの詳細な分析 - 主要指標の最適化方向の決定


  • 特定の最適化の方向性が特定されています (問題と目標が明確に定義されています)。

具体的な異常状況とそれに関連する提案は次のとおりです。


2. 異常なCTRデータ


  • この広告のクリック率


  • 業界平均のCTRを確認


  • 主な疑問は、あるメディアの CTR が高いのは、特定のメディアの CTR が高いためであるかどうかです。


  • CTR 異常問題の詳細な分析:

1) 業界平均の CTR や広告 CTR と比較して、CTR が高すぎるか低すぎる。

2) 個々のメディアや全体的な状況によっては、高すぎるか低すぎる。

3) 資料自体の問題: 主な利点は強調されていますか、それとも強調しすぎたり誇張したりしていませんか?


  • 解決:

1) 方向寸法の最適化

2) クリエイティブ素材のメリットとランディングページとのマッチング度合いを最適化します。

3) 業界全体のCTRが低い場合は、業界全体のCTRソリューション(業界ソリューション)を考案する必要があります。


3. メディアデータの異常


  • 消費は特定のメディアに集中している

  • 一部のメディアでは、CTR が異常に高くなったり低くなったりしています。

  • 解決策: 一部のメディア データの変動がコストに与える影響を分析、確認、調整します。


4. 顧客データの異常


  • CVRデータの異常


  • 異常な顧客フロントエンドコンバージョン率


  • 異常な顧客バックエンドコンバージョン率


  • 解決ロジック:

1) 顧客データのフィードバックと広告データに基づいて、実際の問題を分析して顧客とコミュニケーションをとります。

2) コミュニケーションロジック:現在、問題はどこにありますか?両者は協力して調査する必要があります。クライアントの製品は調整されているか、トラフィック側に異常はないかなどです。

3) 留意点: 調査には協力が不可欠であり、一方的な取り組みであってはなりません。主要アカウント (KA) クライアントの場合は、クライアントが問題を特定することを優先することが最善です。コミュニケーションに問題が生じた場合は、営業スタッフが問題解決を支援する必要があります。

【異常な顧客データの所在】(メディア視点)


[クライアント側調整によるデータへの影響] (顧客の視点)

注: この問題は非常に複雑です。各段階での調整がデータに与える影響を判断するには、クライアント側から逆算して作業する必要があります。


  • クライアントのランディング ページを調整すると、ページ リーチ、CVR、コンバージョン率、その他の関連指標に影響する可能性があります。

  • クライアント側のオンサイトプロモーションの調整は、バックエンドでの新規ユーザーのコンバージョンに影響します。プロモーションのしきい値とインセンティブ レベルは、有料コンバージョン率と有料 ARPU に直接影響します。

  • 顧客支払いインターフェースの調整により、新規支払い取引や支払い率などのバックエンド データに影響が出ています。

  • 顧客データ インターフェースの調整は、全体的な有効コンバージョン率 (保険業界における登録から無料保険への有効コンバージョンなど) に影響を与える可能性があります。

  • その他の包括的な問題は、ローン業界の信用基準、顧客リストを収集するための有効なデータ決済の定義の変更(保険、通話、接続/顧客の意図に対する年齢制限など)など、主要な顧客プロセスノードを考慮して特定する必要があります。


4. 異なる期間におけるデータの違いと分析


  • 不一致の問題: 主に配信時間に大きな差がある広告キャンペーンを対象としています。


  • 現在の特定の期間の CVR データは、特定のコンバージョン率と正の相関関係を示していますか?

一致する場合、特定の期間の CVR に基づいて、その期間のコンバージョン率データを決定できます。

不一致がある場合、クライアントは、広告掲載に使用されたメディアなど、不一致の具体的な理由を分析するために、1 時間ごとのコンバージョン データを提供する必要があります。


5. CVRデータの参照値とOCPCの展開


実際のコンバージョン率を検証する計算式は、成功率 = 顧客データ / 有効 UV です (成功率が安定している場合は、キャンペーンが OCPC キャンペーンに適していることを示します。成功率が不安定または変動している場合は、トラフィックの品質が変動していることを示します)。

注:CVRデータの信憑性と信頼性に関する問題。これらは上記の計算式と論理的検証によって判断できます。


6. キャンペーン後のレビューと要約


  • 広告/業界の配置概要、顧客/業界の特性分析、主に顧客/業界の変換プロセスと業界戦略に焦点を当てています。

  • 材料包装ソリューションの概要

  • メディアの選択やターゲティングのディメンションなどの最適化手法の概要。

  • 展開戦略の概要


03 コミュニケーションスキルについて


1. コミュニケーションの原則に従う


  • 原則1:協力とWin-Win。クライアントとの関係は協力であり、全員の最終目標は効率性と効果性の最大化です。(難しいクライアントに遭遇した場合は、全員の目標は成果と効率性であることを強調します。プロジェクトをできるだけ早く軌道に乗せるために、共に協力しましょう。)


  • 原則 2:頻繁にコミュニケーションをとる (サービス指向の考え方)、コミュニケーションの重要なポイントを把握する (プロ意識); (調整内容をクライアントと共有することで、仕事を評価し、対応していることをクライアントに知らせることができます。)



2. コミュニケーション中に注意すべき点


  • お客様から「競合他社のコスト、消費量、その他のデータを知りたいですか?」といった質問がよく寄せられます。

  • 顧客からのフィードバックは非常に悪かったです。

  • 顧客の要求補充数量

  • 広告予算を獲得する方法


本日の共有はこれで終了です。専門用語の中には分かりにくいものもあるかと思いますが、ぜひコメント欄で議論したり、意見交換したりしてください。


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