システムに精通し、アカウント診断分析スキルを習得することによってのみ、作業効率を向上させ、アカウントをより迅速かつ効率的に最適化し、アカウントを簡単に管理できるようになります。

そこで今日は、アカウント診断のプロセスを皆さんと共有し、皆さんの作業効率を向上させ、アカウント診断という単純で面倒な作業をもう少し興味深いものにしていただければと思います。

01. マーケティングプロセスチャートで最適化の方向性を決定します。

アカウントの包括的な分析を実行するには、まず最適化の方向性とアカウントの既存の問題を特定する必要があります。

例えば、入札の練習をしている生徒からアカウント分析の支援を依頼されたとき、私が最初に尋ねるのはアカウントとパスワードではなく、マーケティングプロセステーブルです。アカウントを理解する最も早い方法はマーケティングプロセステーブルを見ることであり、テーブル内のデータはアカウントの問題点と最適化の余地を真に反映しているからです。

注：上の図は基本的なマーケティングプロセス表です。最初の部分には、アカウント、ページ、コンバージョンステージのデータを含める必要があります。最後のコストとコンバージョン率は、数式を使用して自動的に計算できます。

この表を見て、データ量が膨大でどこから始めればいいのかわからない、と圧倒されてしまう学生もいるかもしれません。まず、検索エンジンマーケティングの究極の目標はコンバージョンであることを強調したいと思います。したがって、「リード」と「リードコスト」は間違いなくマーケティング活動において最も重要な2つの指標であり、これらを綿密に観察し分析することに重点を置く必要があります。

したがって、まずマーケティングプロセスに基づいて、アカウントの最も差し迫った問題が高コストなのか、リードジェネレーションの不足なのかを判断する必要があります。 「両方の問題を解決したい」と考える方もいるかもしれませんが、一般的には、最適化戦略を決定する際に、まずどちらか一方に取り組むことをお勧めします。そうすることで、目標達成が容易になります。

02 最適化の手順を決定する

アカウントの現状の問題点を特定したら、それらをどのように調整し、解決するかを検討する必要があります。検索プロモーションにおけるあらゆる問題は、最終的には何らかの要因に起因します。例えば、コンバージョンに至らないクリック、高いリードコスト、プロモーション結果の不安定さなどです。これらはすべて現象であり、これらの現象を引き起こしている犯人はマーケティングプロセスの中に隠れています。

アカウントを診断する際には、調整が必要なデータを迅速に特定する必要があります。適切なデータを見つけることでのみ、適切な手法を用いることができます。ファネルモデルを用いることで、最後の手がかりから次のステップへと遡って作業を進めることができます。これにより、最も調整が必要なデータを迅速に特定できます。

03 アクセスアカウント分析ステータス

明確な最適化目標と管理すべきデータが揃ったら、アカウントにアクセスできるようになります。特定の領域における最大の問題を特定した後、アカウントを分析して原因を特定する必要があります。ここで、 Baiduの最適化センタープラットフォームが役立ちます。

最適化センターは、アカウント内のすべてのキャンペーンのコンテンツ状況とキャンペーンパフォーマンスを迅速かつ包括的に分析するのに役立ちます。ターゲティング、クリエイティブ、ランディングページなど、さまざまな側面から改善点を特定し、最適化の提案を提供します。このツールを使いこなすことで、アカウントのパフォーマンスを徹底的に理解できるようになります。ぜひ活用していただき、少なくとも週に一度はすべての提案をご確認ください。

最適化センターからの提案を受け取った後、バックエンドのアカウント設定も慎重に確認する必要があります。特にボリュームを増やしたい場合は、いくつかの機能が非常に良い効果をもたらす可能性があります。

1. 検索意図スイッチ：この機能の定義についてはここでは詳しく説明しません。商品に地域による制限が厳しくなく、全国のインターネットユーザーが顧客になる可能性が高い場合は、この機能をオンにしてアカウントの可視性を高めることができます。

2. クリエイティブダイナミック最適化スイッチをオンにすると、アカウントのクリックスルー率を向上させることができます。この機能は、ユーザーの検索におけるパーソナライズされたニーズを分析・理解し、アカウントのオリジナルクリエイティブと広告ランディングページのコンテンツから、ユーザーのニーズにより適した情報フラグメントを抽出し、クリエイティブタイトルにローカルな動的変更を加えることで、クリエイティブの関連性を高め、クリックスルー率を向上させることを目的としています。

各ツールには独自の機能があり、有効にするかどうかはアカウントの実際の状況によって異なります。

上記はアカウント構造と基本設定の概要です。これらを確認した後、アカウント診断の核となる多次元コスト分析に移ります。期間、地域、デバイスをまたいだコストと効果を理解することは、アカウント診断において非常に重要です。このデータは、その後の調整方法や具体的な戦略を決定する上で重要な要素となるからです。

04 トラフィックの品質と意図レベルを分析する

上記の分析に基づき、アカウントの構造とトラフィックの方向性という観点からアカウントの分析を行いました。大まかな方向性を概説した後は、より詳細な分析を行う必要があります。検索ワードレポートを活用することで、トラフィック調整が必要な領域や現状の課題を特定できます。以下では、検索ワードレポートをより効果的かつ効率的に活用してアカウントのトラフィックを分析する方法について説明します。

1. 消費シェア

過去1か月の検索語句レポートを降順に並べ替えます。通常、検索意図のレベルを判断するために、まず上位20個の検索語句を確認します。これらの上位20個のキーワードを分析することで、アカウントのトラフィックの全体的な検索意図をほぼ把握できます。

上位20の検索キーワードが総支出の10%未満を占める場合、トラフィックが比較的分散しており、結果が不安定になる可能性が高いことを示しています。もちろん、この割合が高すぎることも避けるべきです。50%を超える場合は、集中しすぎていることを意味します。一般的には10%～20%が許容範囲です。

2. 相関関係

2016年以前は、検索語句がすべて関連性のあるものであれば、検索プロモーションアカウントの成果は良好になる傾向がありました。しかし現在、アカウント内の検索語句やキーワードがほとんど同じで、関連性のないトラフィックが少ない場合、平均クリック単価が高く、コンバージョン率も低くなる傾向があります。

アカウントの検索語句とキーワードの関連性が高く、関連性の低いトラフィックがほとんどない場合、アカウントのトラフィック拡大への取り組みが不十分であることを示しています。一致モードが狭すぎるか、除外キーワードが厳しすぎるかのいずれかです。

このような状況では、キーワードマッチモードを適切に拡張することで、より多くのトラフィックを探索し、ターゲット顧客への広告表示の可能性を高めることができます。関連性の低いトラフィックについては心配する必要はありません。「トラフィック拡大プラン」を作成し、インテントが高くコンバージョン率の高いキーワードを追加してください。そして、部分一致のスマートマッチを使用してトラフィックを拡大します。アカウントの運用が進むにつれて、キーワードを除外したり、キーワードを追加または削除したりすることで、トラフィックの方向を継続的に修正できます。

05. 問題に対処するために調整が行われました。

これまでの診断手順を通じて、アカウントにいくつかの問題が特定されました。特定の側面で問題が発生していることが判明したら、インプレッション数、クリック率、コンバージョン率といった主要な指標に改めて着目する必要があります。これらの指標こそが、最適化と管理が必要な指標です。

アカウントには複数のキャンペーンがあり、結果が不安定になったり、低下したりすることがあります。実際には、パフォーマンスが低下しているのは特定のキャンペーンだけかもしれません。アカウント全体を調整する必要はありません。この場合は、各キャンペーンの変動とその原因を把握する必要があります。Baiduのバックエンドにある「キャンペーン管理診断分析」をご利用ください。

トラフィック全体を考慮しながら、アカウントデータの変化を的確に分析します。コンバージョン率、支出額、費用といった、私たちが重視する主要指標の変動を、自社運用、競合状況、トラフィック変動という3つの主要要因に紐付けることができます。また、具体的な最適化ソリューションと調整後の効果予測を提示し、最適化センターと連携することで、具体的な最適化ソリューションと調整後の効果予測を提示します。

アカウントを最適化する際には、問題の診断、変動分析、最適化の提案という3つのアプローチに重点を置く必要があります。これにより、最適化の専門家は意思決定を裏付ける実際のデータを入手でき、包括的かつ効率的な調整プランの策定が容易になります。

06 最適化と調整のレビュー

アカウントの最適化と調整を行った後は、データの変化をモニタリングすることが不可欠です。目標と計画を念頭に置いて最適化と調整を行っているため、データが目標に沿って推移すれば、アクションが正しかったことがわかり、成功事例をまとめることができます。データが期待通りに推移しなかった場合でも、データを観察することで、どのアクションが間違っていたのか、そしてデータが逆方向に推移したのかを明らかにすることができます。これにより、誤ったアクションをより適切にまとめ、将来アカウントを最適化および調整する際に同様の問題を回避できます。

アカウントの最適化は継続的なプロセスであり、常に注意を払う必要があります。頻繁なモニタリングに疲れを感じる方もいるかもしれませんが、アカウント内のデータを日々巧みに分析し、頭を働かせてデータを自分の指示に従わせ、絶えず調整、検証、そして要約していくのは、なかなか興味深いことではないでしょうか？