4. ターゲティング制限を段階的に緩和：これまではターゲティングに対する過度な制限により、オーディエンスが限られていました。ボリュームを増やしながら、ターゲティング制限を段階的に緩和していきます。まず18～50歳の年齢層を緩和し、次に興味関心カテゴリーを段階的に緩和し、最終的にはすべてのターゲティング制限を緩和します。

5. 入札額を段階的に調整：予算を増額すると同時に、入札額も広告主の許容範囲内である100円まで段階的に調整しました。後期段階では、1日あたり約30件のフォームを取得できました。最適化の最終段階では、広告主がフォーム数に対応しきれなくなったため、予算を引き下げ、平均コンバージョン単価93.45円でさらに307件のフォームを取得しました。

6. クリエイティブ素材の継続的な改善：キャンペーン効果が徐々に低下し始めた頃、以前の8つのクリエイティブのうち2つが最も高いパフォーマンスを示していたことがわかりました。さらに、フォームから、ユーザーがフランチャイズプロセスとトレーニングの難易度について最も懸念していることを収集しました。この情報に基づき、ランディングページのモジュール順序を調整し、パフォーマンスの高い2つのクリエイティブを改良しました。これにより、引き続き良好なキャンペーン成果を上げることができました。

データは次のとおりです。

最適化プロセス全体を通して、データ量が少ない時期にはデータの変動や想定外のトラブルが繰り返し発生しました。最適化の専門家たちは科学的な実験手法を強く信じ、様々なクリエイティブ、入札、ターゲティングを比較することで、比較的安定的で高品質な組み合わせを模索しました。彼らは、高価格かつ高品質なトラフィック（ターゲティング）を優先し、その後徐々にターゲティングを緩め、入札額を下げるという手法、「拡散型配信」を採用し、最終的に広告主の期待に応えました。

まとめると、「悪魔的な」情報フィードの配信を最適化するのは非常に困難です。成功事例の調査、配信データの分析、そして潜在的な一時的なパターンを発見し、重要な配信結果を達成するためには、科学的な探究と継続的なテストに時間と労力を費やす必要があります。

2. SEMプロモーションの結果が異常で、データが不安定で、良い時もあれば悪い時もあります。どうすればこの問題を解決できますか？

ここでは、SEMの効果を高めるための理論「2-5-7ルール」をまとめました。これは、2つの主要な方向性、5つの機能、そして7つの戦略で構成されています。ご参考までに。アカウントのコンバージョン率が異常な場合は、主に以下の2つの要因が考えられます。

1. 客観的要因

これは、ニュースイベント、競争の激化、休日、広告プラットフォームへの新製品の導入といった外部要因を指します。これらの要因は避けられません。私たちは、こうした外部動向を観察し、プラットフォームのプレゼンテーションの変化に応じて理解し、調整していく必要があります。

2. 主観的要因

主観的要因とは、キーワード価格の調整、新しいキーワードの追加、広告文の修正といった人間の行動を指します。これらはすべて、最終的なアカウントデータに変動をもたらす可能性があります。これらの要因をリアルタイムでモニタリングし、それに応じて適切な調整を行うことが重要です。

私の意見では、入札能力 = 技術的専門知識 (30%) + データ分析と広告戦略 (70%)。

前者は技術的なスキルを重視し、後者は戦略的思考を重視します。これらを分類すると、以下の5つの能力に分類できます。

アカウント構造（技術）

データ統計（技術＋アプローチ）

データ分析（アプローチ＋戦略）

アカウント調整（技術スキル + アイデア + 戦略）

展開戦略（テクノロジー + アプローチ + 戦術）

1) アカウント構造（技術）

アカウント構造は技術的な側面を最優先に考えるべきです。広告プラットフォームアカウントの各階層における設定を深く理解することが不可欠です。単一の広告グループ内のすべてのキーワードが、明確で一貫性のある文章で広告コピーにシームレスに統合されていることを確認してください。これは、後々のデータ分析を容易にし、将来のアカウント管理と最適化のための強固な基盤を築くことにも繋がります。経験豊富なPPCプロフェッショナルが理解しているように、適切なアカウント構造はあらゆるキャンペーンにおいて重要な第一歩です。

2) データ統計（テクノロジー＋アプローチ）

このデータ分析業務は高度な技術が求められます。Excelのスキルが必須です。

日常的にデータを収集して要約するという比較的単純な作業とは別に、アカウントデータ全体を徹底的に把握し、リアルタイムの監視、リアルタイムの理解、包括的な制御を実現したい場合、非常に面倒なことですが、一部の表面的なデータを分析するだけでは、データ内の問題点を分析することは困難です。

3) データ分析（アプローチ＋戦略）

データ分析では、アイデアや戦略を開発する能力に重点が置かれます。

アカウントの日々の総支出傾向を比較することで、各プランにおける本日と昨日の支出の違いを明確に把握し、各プランの支出データを比較することができます。もちろん、予算不足により早期にキャンセルされたプランをハイライト表示し、各プランの週次データを比較することも可能です。

つまり、多くのアイデアとアプローチがあれば、このデータは上で分析したデータ指標をはるかに上回ることになります。

4) アカウント調整（技術スキル＋戦略）

アカウントに対するいかなる操作も、最終データに差異をもたらします。調整後にアカウントのプロモーションパフォーマンスが改善した場合、適切な調整が行われたことを意味します。逆に、調整によってアカウントのコストが増加した場合は、同様の事態が再発しないように、状況を分析・まとめる必要があります。

5) 展開戦略（技術 + アイデア + 戦略）

Baiduの有料検索広告の最も先進的な側面である広告配置戦略は、明確な計画があれば、多様な可能性を秘めています。ここでは、実務経験に基づいてまとめた広告配置手法（ヘルスケア分野を例に挙げて）をご紹介します。

地域別・疾患別のキーワードターゲティング戦略

配信方法：アカウント内に新しいキャンペーンを作成し、地域名をつけて配信してください。または、配信専用のアカウントを使用することもできます。これは、より効果的な計画と成果の追跡を目的としています。

プロモーション期間の配信戦略

ターゲティング方法:新しいアカウントを立ち上げるか、いくつかの新しいプランを作成し、ターゲットを絞ったキャンペーンを実施するのに適したタイミングを選択します。

キーワードターゲティング戦略

ターゲティング戦略:新しいキャンペーンを作成し、ターゲット広告にコンバージョン率の高いキーワードのみを追加します。

キーワード低価格ブロード広告戦略

多くの人がこの広告方法を使用する理由は、第一に検索エンジンでの露出度を高めることができるため、第二により多くの潜在的顧客を引き付けることができるためです。

投放 (配置/開始) の方法:アカウント内に複数のキャンペーンを作成して広告を配置することも、1 つのアカウントを使用して広告を配置することもできます。

最後に、SEMキャンペーンで使用される最適化戦略を説明するケーススタディを見てみましょう。 （ケーススタディ提供：専門家のLi Huailin氏）

クライアント S は検索エンジン最適化 (SEO) キャンペーンを実施し、露出、効率改善、深い育成、発見、革新というオンライン ブランド構築のプロセスをクライアントとともに進めました。

当初、クライアントは市場シェアの拡大と検索エンジンにおけるブランド認知度の強化に注力しました。クライアントの目標に基づき、当初の戦略は「強力な露出と集中的なランキング獲得」でした。コンテンツはクライアントのウェブサイトの製品ラインごとに分類され、キーワードカバレッジが拡大しました。リリース後は、主要製品カテゴリーにおいてトラフィック量の多いキーワードで上位表示を確保し、トラフィック獲得と、これらのカテゴリーにおけるブランド認知度の強化を目指しました。

市場シェアが安定するにつれ、クライアントの成果への期待は高まっています。この段階における戦略は、「質の高いキーワードを優先し、高い露出を実現し、露出と成果を両立させる」という方向にシフトしています。これは、コンバージョン率の高いキーワードを優先し、包括的なキーワード拡張と幅広いカバレッジを確保し、ランキングを保証することを意味します。最適な順位を見つけるために、1位から4位までの間でテストを実施します。ランキングが高く、コストが高く、コンバージョン率が低いキーワードについては、価格設定やマッチングモードを調整することでランキングとトラフィックを抑え、トラフィックとバックエンドパフォーマンスのバランスを追求します。

露出と成果が安定するにつれて、この段階での戦略は「新規トラフィックの拡大と新たな成果の導入」へと移行します。これは、新規トラフィックを獲得するために、新規キーワードを継続的に拡大し、コンバージョンデータに基づいて新規トラフィック向けに異なる最適化戦略を実行することを意味します。トラフィックとコンバージョン率の高いキーワードは、露出を確保するために高いランキングを設定します。トラフィックはあるもののコンバージョン率が低いキーワードは休眠モードに移行し、キャンペーン期間中に再始動させます。トラフィックは多いもののコンバージョン率が低いキーワードは、掲載順位、費用、コンバージョン率の3つの要素のバランスを検証します。

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