最適化の方向性1：トラフィック供給の確保

最適化の方向性2：広告コンバージョンの向上

OCPC キャンペーンを実行する場合、平均クリック単価はもはや主な焦点ではなくなり、代わりにリード コストとリード量に焦点が当てられます。

トラフィックや広告の配置設定が変更された場合、自動入札モデルが適応するのに通常2～3日かかります。短期的な変動や小さな変動については、慌てる必要はありません。

コストを計算するときは、少なくとも 3 ～ 5 日間計算することをお勧めします。より長い期間にわたる包括的な評価により、より正確な結果が得られます。

OCPC スマート モデルは広告コスト管理の問題を解決しますが、コンバージョン目標が不当に設定された場合、アカウントはコンバージョン目標を達成できなくなります。

広告主は、マルチターゲット入札とライト/ダーク入札を使用して、広告キャンペーンの効果を高めることができます。

複数ターゲット入札

広告主は、ターゲット コンバージョンとして複数のコンバージョン タイプを設定し、均一なターゲット コンバージョン コスト入札を指定できます。

アカウントを「マルチターゲット入札」に設定すると、ターゲットコンバージョン内のすべての種類のコンバージョン イベントに入札を設定すると、基本的に同じ価値が得られることになります。

インテリジェントな入札モデルは、広告入札プロセスにおいて差別なくすべてのターゲットコンバージョンを競い合い、他のすべての要素が同じであれば、重要なコンバージョンを達成する可能性が高くなります。

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マルチターゲット入札を使用する場合は、次の 2 つの点に注意する必要があります。

① ターゲットコンバージョンプロセスにおけるすべてのタイプのコンバージョンイベントが完全に一貫した価値をもたらすことを確認します。

たとえば、リード収集のシナリオでは、「フォームが正常に送信されました」と「電話が接続されました」のビジネス上の意味は類似しており、システムは両方の変換動作を可能な限り実現しようとします。

② 複数のコンバージョン イベント タイプは、ビジネス価値が非常に類似している必要があり、あまり繰り返しにならないようにする必要があります。

例えば、「通話接続」と「サービス購入成功」の両方をターゲットとしたコンバージョンの場合、それぞれのコンバージョン値は全く異なるため、必然的に入札結果に乱れが生じ、ROIの低下につながります。

広告主は、アカウントを設定する際にシステムプロンプトに注意を払い、不当なマルチターゲット変換の設定を避けることができます。

広告主は、ターゲット コンバージョン タイプと、高度に最適化されたターゲット コンバージョン タイプを同時に指定できます。

システムはまずターゲットのコンバージョン イベントを最適化し、次にデータが蓄積され条件が成熟するにつれて、ディープ最適化で設定されたコンバージョン タイプを最適化します。

ユーザーのコンバージョン行動は段階的なプロセスであり、浅いレベルではコンバージョンが多く発生し、深いレベルではコンバージョンが少なくなるため、まばらなデータでコンバージョン イベントを直接ターゲットにすると、インテリジェントな入札モデルが正常に学習することが難しくなり、コストが不安定になる可能性があります。

そのため、経験豊富な最適化担当者は、「浅い入札と深い入札」を使用して、浅いターゲットの最適化をスムーズに導き、深い入札に着実に到達します。

二重入札は効果的ですが、コンバージョン目標を設定する際には、段階的かつ漸進的なアプローチを厳守することが重要です。

前半のコンバージョンイベントを「ターゲットコンバージョン」、後半のコンバージョンイベントを「ディープターゲットコンバージョン」に設定します。例えば、「効果的なコンサルティング」を「ターゲットコンバージョン」に、「リーダー獲得」を「ディープターゲットコンバージョン」に設定します。

OCPC 入札は、広告主がコストを管理し、リーチを拡大するのに役立つ強力なツールです。

OCPCを効果的に導入するには、モデルを活用し、コンバージョン率の向上に注力することが重要です。徐々に、モデルはユーザーのコンバージョンに対する深い期待を正確に把握できるようになり、広告配置の効率性を高めていく必要があります。