oCPC 検索データが不安定な場合はどうすればいいですか?

oCPC 機能を使用するすべての SEM 担当者が私と同じ経験をしたことがあると思います。私が毎日オフィスに到着して最初にすることは、すぐに Baidu のバックエンドを開いて、 oCPCキャンペーンにデータ異常がないか確認することです。

初めてoCPCに出会ったとき、驚くべきデータ変動に加え、避けられないモデルの劣化という印象を受けました。oCPCの有効性は謎に包まれていました。リーダーや上司から質問されると、モデルの劣化はよくある言い訳になりました。

魔法を魔法で打ち負かすために、調整のためのいくつかの方法論をまとめたいと思っていますが、1 つの疑問が私を悩ませ続けています。oCPC機能は非常に速く反復されるため、以前のバージョンの方法論をまとめることは意味があるのでしょうか。

3 年間の oCPC キャンペーンを経て、私自身への答えは「それは有意義だった」ということです。

機能がどのように変化しても、コンバージョンデータを収集し、安定したデータモデルを実行することで、広告主の支出を大幅に改善するという本質は変わりません。

第一段階がキャンセルされる前に、当時の同僚たちは、第二段階のしきい値に達しない低いコンバージョン率の問題を解決するため、素材構造に関する大胆なテストを実施しました。最終的なテスト結果から、キャンペーンパッケージの最適なソリューションは、 1セットの素材+ 異なるマッチングモードを持つ2つのキャンペーン + 標準CPC×1.2入札であることが示されました。

このソリューションは、Baidu のさまざまな再設計や、私がターゲットとする業界における数多くの変更を経ても、時の試練に耐え、迅速に拡張できます。

さらに重要なのは、具体的な手法ではなく、その背後にある考え方です。その考え方を理解すれば、製品の変更や市場の変化を恐れることはなくなります。

oCPCキャンペーンパッケージを成功させるには、新たな素材を追加することが最も一般的な最適化手法です。私の同僚の一人は、変動に遭遇した際に、キーワードからクリエイティブに新たな素材を追加していましたが、結果がはっきりと出ないことがよくありました。

彼はインターネットの情報源から「新しい材料の量は元の材料の10%を超えてはならない」というアドバイスを知り、それを当たり前のこととして受け止め、以前の問題は単に新しい材料が多すぎることが原因だと考えていました。しかし、そのアドバイスに従った後も、データは改善しませんでした。

問題は、CPC配信パッケージを調整する確実な方法がないことです。ターゲットを絞ったアプローチが必要です。

学習フェーズを終えた oCPC キャンペーン パッケージの場合、一般的なマイナスのデータ変動には、インプレッションの減少、クリックスルー率の低下、コンバージョン率の低下、 CPC の突然の増加または減少などがあります。

これら4種類の変動は、しばしば複合的に発生し、もう一つのよくある問題、つまり検索語句の乱れを伴います。次に、これらの問題を解決する方法をご紹介します。

モデルでインプレッション数が急激に減少した場合、まず検索語句の構造をチェックして、減少の原因となった部分を特定する必要があります。

まず、広告費の減少が全体的なものか、上位キーワードの減少か、特定の広告グループにおける集中的な減少かを判断します。減少に関係するキーワードを特定した後、次のステップでは、それらのキーワードのクリック単価とディスプレイ広告の勝率を分析します。

CPCはキーワードのランキングに直接影響し、ひいてはインプレッション数にも影響します。インプレッション数の変化を考慮する際には、それに応じたCPCの変化にも注意を払う必要があります。

CPC が変わらないか上昇しているにもかかわらず、上記に表示される勝率が低い場合は、該当ユニットの検索語句構造とクリエイティブ素材を確認し、検索語句とクリエイティブ素材の一致度を判断し、クリエイティブを手動でフィルタリングし、クリック率の低いクリエイティブを一時停止し、新しいクリエイティブや高度なスタイルを追加する必要があります。

CPCと広告表示の勝率がどちらも低い場合は、検索語句や広告クリエイティブに加えて、市場の状況や競合他社との広告枠の争奪戦にもより注意を払う必要があります。競合他社との広告枠の争奪戦によって広告掲載率が低下している場合は、ローカルキーワードの入札単価を大幅に引き上げることでCPCを引き上げ、広告支出を加速させることが可能です。

OCPCキャンペーンを設定すると、キャンペーンは自動入札モードになりますが、運用経験とBaiduカスタマーサービスからのフィードバックによると、90%を超える価格調整はキーワードの実際のCPCに大きな影響を与える可能性があります。同様に、oCPCキャンペーンの費用が異常に上昇した場合、高コストのキーワードの入札額を大幅に引き下げることでCPCを下げ、支出を抑制することができます。これは、高コストのキーワードを単に停止するよりも効果的です。

支出が大幅に減少している広告グループは、キャンペーン内で複製できます。キーワードの入札額を1.5倍または2倍にすることで、同じ広告文を持つ広告グループを作成できます。これは、新しい広告文を追加した場合と同様の効果をもたらすだけでなく、入札額の引き上げによってこれらのキーワードへの支出が増加し、全体的なボリュームを回復させる効果も期待できます。

クリックスルー率とコンバージョン率の急激な低下は、多くの場合同時に発生します。このような問題の場合、モデルの最適化を検討する前に、まず検索語句の構造に焦点を当て、スパムやロングテールキーワードの急激な増加の可能性を根本的に排除することが重要です。

これらの両方の割合が同時に低下し、検索語句の構造に大きな変化がない場合は、モデル自体の競争力が低下し、徐々に低下している可能性が高くなります。このようなパッケージの場合は、パッケージを再実行することをお勧めします。

パッケージを再実行する前に、キーワードのローカル入札が通常の入札に戻されているかどうか、クリエイティブ素材が改善されているかどうかを確認し、最後に実行時間に注意する必要があります。

oCPC パケットから検証機能が削除された後は、パケット作成のタイミングが重要になります。1日を通じてトラフィックが最も多い期間にパケットを作成することが重要です。

トラフィックのピーク時にパッケージを作成すると、コンバージョン データの蓄積速度が確保され、パッケージ作成の初期段階からモデルに可能な限り多くのコンバージョンが提供されます。

美術試験対策業界を例に挙げると、私が起業した当初は、一日を通してできるだけ多くのデータを収集しようと、午前中の始業時間にoCPCキャンペーンを展開していました。しかし、美術試験対策は生徒同士の個別相談が中心で、生徒がスマートフォンで百度検索をできるのは昼休み、午後の放課後、夕方の放課後などに限られていました。そのため、早めに立ち上げたキャンペーンはコンバージョンに繋がらず、無駄になったり、既に展開されている他のキャンペーンに押されてしまったりして、スケールアップが困難でした。しかし、キャンペーンの時間帯を正午以降のピーク時間帯に変更することで、すぐに効果が現れました。

検索語句の構造が乱れている場合、最も一般的な対策はキーワードを除外することです。効果的なキャンペーンパッケージでは、多くの場合、週に1回キーワードを除外することが推奨されています。しかし、検索語句が乱雑で効果的なコンバージョンが少ない低品質のモデルの場合、週に1回という頻度は現実的ではありません。

除外キーワードの使用頻度は高くても構いませんが、その影響範囲は最小限に抑えることをお勧めします。単一の除外キーワードを使用できる場合は、計画的な除外キーワードは使用すべきではありません。また、正確な除外キーワードを使用できる場合は、フレーズ除外キーワードは使用すべきではありません。除外キーワードの消費量またはコンバージョンは、毎回、モデル全体のボリュームの20%以内に抑える必要があります。

キャンペーンの支出またはコンバージョンの20%以上が無効なキーワードから発生している場合、モデルの最適化はもはやあまり意味がありません。適切な対応策は、キャンペーンを直ちに一時停止し、資料を再検討し、質の低いロングテールキーワードを削除することです。

価格を調整する頻度、各値下げ額、キーワードを追加する頻度、一度に追加するキーワードの数などの質問については、Baidu のエージェントがすでに回答を提供していると思いますので、ここでは繰り返しません。

さらに、oCPCモデルでデータ変動が発生した場合、より多くの操作のバックトラッキングを実行することが重要です。操作ログからネガティブな操作をタイムリーに回復することで、最適化を大幅に改善できます。

最後に、キャンペーンデータが急に悪化した場合の対処法についてご紹介します。すぐに調整した方が良いでしょうか？

私の答えは、もう少し弾丸を飛ばして、ピーク時にどのようにパフォーマンスが変化するかを確認することです。ピーク時に大きな回復が見られない場合は、上記の手順に従って最適化するか、再度実行してください。oCPCが調整する時間を与える必要があり、CPCモードのように即時の成果を追求することはできません。