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編集者：Aiqijun

寄稿者: [email protected]

WeChat: aiqijun02

毎日の繰り返しの面倒なコンバージョン URL マッピング分析にまだ悩まされていませんか?

「URL解析変換」があなたの問題を解決します！

1. 「変換された URL 解析」では何ができますか?

1)システムは URL を対応するキーワードにマッピングして変換します。

2)キーワード変換データを対応するキャンペーンと広告グループに自動的に集約します。

3)クリエイティブなマッピングと解析変換をサポートします。

4)複数日にわたるコンバージョンデータの長期累積解析をサポートし、履歴分析を容易にします。

II. 使用方法

まず、コンバージョン URL 解析を実行するには、キーワードベースのコンバージョン トラッキングをすでに実行している必要があります。

1) トラッキングしたいキーワードに固有のアクセスURLが設定されていること。（まだ設定していない場合は、クライアントの「トラッキングURLの設定」ツールが役立ちます。詳細については、こちらをご覧ください。）

2) コンバージョンを促進する URL を収集する必要があります。

• 製品のエントリーポイント:

「URL 解析の変換」は上部のメニューバーにあります。

• コンバージョン URL データを入力します。

1) コンバージョンURLコンテンツを入力します

コンバージョン URL:コンバージョンを促進する URL。

コンバージョン日:コンバージョン URL に対応する日付。デフォルトは昨日です。 (クライアントで日付を切り替えることで、異なる日付のインプレッション数、クリック数、費用、コンバージョン データを確認できます。)

アクセスデバイス：コンピューター/モバイル。デフォルトはコンピューターです。 （このフィールドは、キーワードの比較と解析に使用するURLをコンピューターアクセスとモバイルアクセスのどちらで使用するかを決定します。また、レポートでデバイスを切り替えると、対応するデバイスのコンバージョンデータも表示されます。）

コンバージョン数:デフォルトでは、1 つのコンバージョン URL が 1 つのコンバージョンを表します。重複するコンバージョン URL は、複数のコンバージョンとしてカウントされます。

テキスト ボックスへの直接コピーと貼り付けをサポートし、CSV ファイル (上記の形式に準拠している必要があります) のインポートもサポートします。

2) 変換の命名: デフォルトの命名では「conversion_1〜conversion_5」がサポートされており、名前を自分で編集できます。

III. マッチング方法: クライアントは、対応するキーワードをマッピングするための複数の変換 URL マッチング方法を提供します。

1) Baiduの識別子を使用：解析速度が最速で、データ精度も最も高くなります。システム固有のキーワード識別子を使用してトラッキングURLを設定するデータのマッチングに適しています。URLにBaidu Creativeのシステムトラッキング機能を使用する場合も、解析可能です。

これには、BaiduのシステムトラッキングIDを使用する必要があります。クライアントの「トラッキングURLの設定」機能を使用してトラッキングURLを設定するお客様に最適です。クリエイティブコンテンツのコンバージョンに必要な解析とマッピングをサポートしている唯一の方法です。ぜひご利用いただくことを強くお勧めします。

通常、「トラッキング URL の設定」を使用する場合、以下のパラメータ名を変更する必要はありません。

2) カスタムユニークID：解析速度は遅いですが、データの精度は向上します。キーワードのアクセスURLにユニークIDを設定している場合のデータのマッチングに適しています。ユニークIDのパラメータ名を入力する必要があります。

3) URL マッチング：キーワードのアクセス URL とコンバージョン URL が全く同じデータを完全にマッチングします。

4. コンバージョン データの表示: 分析後、対応するキーワードのコンバージョン データを表示できます。

1) コンバージョンデータをインポートすると、デフォルトでは「コンバージョンデータ」のみが表示されます。「すべてのデータ」を選択すると、基本的なレポートデータが表示されます。

2)該当する日付の消費データをダウンロードすると、システムが自動的に対応する変換コストを計算します。

3)クライアントは複数日分のコンバージョンデータを保存し、日付やデバイスを切り替えて特定の日付のコンバージョンデータを表示できます。クライアントを通じて複数日分のデータを蓄積し、長期的な分析を行うことができます。

4)コンバージョン列とコンバージョンコストはどちらもフィルタリングをサポートしています。

V. 説明

1) 上記は「コンバージョンURL」の解析方法です。クライアントは複数の日付とデバイスからの過去のコンバージョンデータを直接インポートすることも可能で、コンバージョンデータの分析と管理に便利です。

2) クライアント側のコンバージョン分析はオフラインで行われます。分析されたコンバージョンデータはBaiduのバックエンドにアップロードされません。そのため、パソコンを切り替えてもコンバージョンデータが失われることはありません。オフラインデータの移行は、「手順1」に記載されている方法で行うことができます。

3) 上記のキーワードベースのコンバージョンデータは、該当するキャンペーンと広告グループのデータに自動的に集計されて表示されます。

4) まだ新しい製品ですが、皆様の日々の業務に役立つことを願っています。 「キーワードトラッキングURL」ツールと「コンバージョンURL解析」ツールについてご質問やご提案がございましたら、お気軽にメッセージをお寄せください。内容をまとめて、ご質問の解決をお手伝いいたします。

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