瞿海佳：フィードの定義は実はとてもシンプルです。一般的に言えば、フィードとは、同じような形式で並べられたコンテンツのリストのことです。例えば、WeChatのモーメンツはフィードであり、Weiboのホームページもフィードです。検索エンジンの検索結果も、ある意味ではフィードですが、情報検索の行動によって、他のソーシャルフィードやアルゴリズムフィードとは区別されます。

ニュースフィードの出現は、人々のトップダウン型の読書習慣に合致するフォーマットであるため、自然な流れでした。ニュースフィード広告の「元祖」は一般的にFacebookと考えられており、最初の広告は2006年にFacebookユーザーの友達フィードに表示されました。その後、Twitter、Pinterest、Instagram、LinkedIn、そして多くの国内メディアも独自のニュースフィード広告を開始しました。表面的には、その人気はユーザーリーチの高さとユーザーエクスペリエンスへの影響の低さに起因しているように見えますが、より深いレベルでは、広告がユーザーのオンライン行動に継続的に浸透してきたことの必然的な結果です。

過去数十年のインターネット広告の歴史を振り返ると、一つの広告形態が完全に消滅したり、別の広告形態に完全に取って代わられたりしたことはありません。むしろ、多様化が進み、それぞれが数十年単位で優勢に立ったに過ぎません。そのため、フィード広告は一度登場すれば、今後長きにわたって重要な役割を果たすことが予想され、少なくとも現時点では、SEM（検索エンジンマーケティング）に匹敵する兆しを見せています。現在、ウェブサイトの閲覧、アップロード・ダウンロード、インスタントメッセージ、チャット、フォーラム、動画、ゲームなど、あらゆる主要なオンラインユーザー行動には、様々な形態の広告が浸透しています。全く新しい広告形態の出現は、全く新しいオンライン行動が生まれた場合にのみ可能となるでしょう。

瞿海佳：フィード広告とSEMの製品メカニズムは、実際には違いよりも類似点の方が多いです。どちらも入札単価×品質スコアによる入札方式を採用しているからです。さらに、SEM広告フォーマットの継続的な革新により、形式の違いはますます縮まっています。どちらが広告らしく、どちらが広告らしくないかという点については、明確な境界線はありません。

最大の違いは、ユーザーが広告をクリックするコンテキストにあります。SEMはユーザーの即時的なニーズを特定することに重点を置いているのに対し、フィード広告はユーザーの長期的かつ潜在的なニーズを特定するためにデータに大きく依存しています。この違いにより、フィード広告に適した広告主や商品の種類は、SEMよりも実際には狭くなっています。もちろん、資金力のある広告主にとっては、何でもありです。

瞿海佳：情報フロー広告の最適化に必要な考え方は、他の広告形態の最適化に必要な考え方と似ています。それは「プロフェッショナル」「献身的」「誠実」という3つの言葉に集約されます。

まず、プロフェッショナルであること。経験に頼ってはいけません。経験に頼ってはいけません。経験に頼ってはいけません。これは重要なので3回言います。インターネット広告環境は常に変化しています。あるアカウントでうまくいった戦略が、次のアカウントではうまくいかないこともあります。常に柔軟な考え方を持ち続けることが重要です。

第二に、専門性という観点から言えば、開発と継続的な改善が可能な独自の実験手法を習得する必要があります。基本的なデータ分析と統計原理を柔軟に適用し、あらゆるプロジェクトにおいて「あらゆる変化に常に対応」できる科学的な実験手法を駆使できなければなりません。

3つ目は、献身です。不注意な人に出会った場合、どんなに優れた戦略や方法を持っていても、決して手を抜かず、トラブルを恐れないという意欲がなければ、何も成し遂げられません。

瞿海佳：これらのメディアは、実際にはソーシャルレコメンデーションとアルゴリズムレコメンデーションの2つのカテゴリーに分けられます。アルゴリズムの違いによって、適用可能な広告業界も異なります。

例えば、世論が大きな役割を果たす製品や個人の安全に関わる製品には、世論を形成するソーシャルレコメンデーションアルゴリズムが適しています。一方、比較的プライベートなニーズや限定的なニーズには、パーソナライズされたアルゴリズムによるレコメンデーションが適しています。これら2種類のメディアの特性が明確に区別されれば、どちらのメディアを利用するか、あるいは異なるメディアに異なる配置戦略を適用するかの選択は非常に容易になります。今後の市場動向については、これら2つの異なるメディアが長きにわたって共存し、どちらかが市場を独占することは考えにくいと考えています。

このトピックについては、私が Aiqi Academy で教える情報フロー最適化システム コースで詳しく説明します。

瞿海佳：このような比較は意味がありません。まるで、生存にとって空気と水のどちらがより重要かを議論するようなものです。水を飲まなくても数日は生きられるかもしれませんが、呼吸をしなければ数分で死んでしまうかもしれません。しかし、この「データ」の違いから、水を飲まなくても呼吸できるという結論を導き出すことはできません。

戦略レベルでは、フィード広告と検索広告は互いの強みを補完し、競争圧力とコスト圧力を軽減することで、質と量のバランスを実現します。さらに、アトリビューションの難しさから、他の広告フォーマットが多くの検索広告の効果向上に貢献できるかどうかは、依然として議論の余地があります。

瞿海佳：市場には素晴らしい記事が数多くあり、愛奇SEM WeChat公式アカウントでも共有されているものも含め、私の思考に大きな刺激を与えてくれました。皆の考えや意見は、まるでジグソーパズルを完成させるために協力し合うようなものです。あらゆる角度から意見を聞き、互いに学び合うことで初めて、全体像をより深く理解することができるのです。例えば、私は情報フローの最適化の中核は監視だと個人的に考えていますが、そうではない人もいるかもしれません。まさにこうした「議論」こそが、この業界の継続的な発展と進歩の最大の原動力なのです。

一部の人々が情報フローの最適化に取り組む現状の限界は、クリエイティブ素材の最適化のみに留まり、効果の最適化が不十分であることだと考えています。クリエイティブ素材は効果を実現するための媒体であり、効果そのものではないという点を見落としています。同時に、実現可能なモニタリング体制の欠如により、「クリエイティブのクリック率最適化」を中心とした最適化ロジックは、信頼性と確実性に欠ける根拠に基づいているため、真に実践することができません。その結果、新しいクリエイティブの創造における方向性が定まらず、盲目的な設計、盲目的な配置、分析の欠如、そして盲目的な設計の繰り返しという悪循環に陥っています。

ライブ コースでもこのトピックに 1 章を割く予定です。