1. SEM/SEO/DSP/情報フローマーケティングなど、オンラインマーケティングのあらゆる分野の専門家。
2. オンラインマーケティングの経験があり、さらに上達したい学生に特に適しています。
3. デジタルマーケティングの結果のコンバージョン率を分析することが比較的苦手な学生。
4. デジタルマーケティングの知識を迅速かつ総合的に習得したいプロフェッショナル。

このライブコースの概要は次のとおりです。

第1章：デジタルマーケティング分析のコア指標

1.1 デジタル マーケティングにおけるクリックストリーム モデル

1.2 クリック前指標の特徴と機能

1.3 ポストクリック指標の特徴と機能

第2章：デジタルマーケティング分析の4つのコア分析モデル

2.1 トレンド分析モデル

2.2次元クロス分析モデル

2.3 コンバージョンファネル分析モデル

2.4 キュー分析モデル

第3章: データを使ってSEMアカウントを素早く診断する方法

3.1 コアキーワードを素早く見つける方法

3.2 4象限モデルの一般的な方法と技術

3.3 データを用いてコア単語のパフォーマンスを研究する方法

3.4 ヒートマップを使ってコアワードのパフォーマンスを研究する方法

3.5 データ分析によるキーワード間の相関関係の分析方法

第4章 ランディングページの分析と最適化

4.1 ランディングページKPI指標の分析

4.2 ランディングページにおけるユーザー行動の分解と識別

4.3 ランディングページの設計原則と最適化方法

第5章 トラフィック分析のグレーゾーン：不正トラフィックの分析

5.1 不正トラフィックの種類

5.2 不正トラフィック分析の指標と次元

5.3 不正トラフィック分析の実践

5.4 不正なトラフィックを防ぐ方法

第6章: プログラマティック広告マーケティングの配置オプション

6.1 プログラマティック広告の基本原則

6.2 プログラマティック広告の業界チェーンと現状

6.3 データリソースとデータの問題

6.4 信頼できるプログラマティック広告と信頼できないプログラマティック広告を見分ける方法

6.5 適切なプログラマティック広告マーケティング手法の選択方法

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