OCPCは導入以来、良好なパフォーマンスを発揮し、コンバージョン率が56%向上しました。6ヶ月間の試行錯誤を経て、その経験と手法を以下にまとめましたので、皆様のお役に立てれば幸いです。

1. パッケージアカウントまたはプランを作成しますか?

実は、最初からアカウント全体でこの方法を試すつもりはありませんでした。アカ​​ウント内には、支出が非常に早く、コンバージョン率が低いプランがいくつかあったからです。最初からアカウント全体を統合してしまうと、これらの高コストプランを最適化することは不可能になり、どのプランが好調で​​、どのプランがチームの足を引っ張っているのかを見分けることが難しくなります。ですから、プランに固執するのが賢明です。

P.S.: レベル2に進むための各しきい値の要件

では、具体的にはどのような最適化方法があるのでしょうか?

PC とモバイルは分けて保管するのが最適です。

PCとモバイルのトラフィックは分けておくのが最善です。ほとんどの業界ではモバイルトラフィックが大部分を占めており、コンバージョン率は当然モバイルに有利です。PCとモバイルを混在させると、両方のプラットフォームでトラフィックを効果的に制御できなくなります。

PCトラフィックは少なく、CPCは高く、コンバージョン率は平均的です。コスト管理を強化するために、PCユーザーはCPC運用をお勧めします。低いハードルで2番目の階層に入ることができれば、なおさら良いでしょう。もし入れない場合は、CPC運用も有効です。コスト管理、キーワードコンバージョン率の向上、そしてキーワード品質スコアの一定程度の向上が期待できます。

モバイルトラフィックが多い場合は、特に注意が必要です。以下の手順でパッケージを作成してみてください。

まず、一般的な高変換プランに従ってパッケージを構築します。

私のアカウントの一般プランは通常、トラフィックが多く、支出額も急激に増加するため、このプランを他のプランと組み合わせることはしませんでした。そのため、このプラン専用のパッケージを作成しましたが、最初の試みは1週間の学習期間を経て失敗しました。その後、さらに1週間かけてCPCを最適化し、3週目に別のパッケージを作成しました。2回目は、しきい値ゼロのオプションを使用して、無事に第2段階に進むことができました。

コンバージョン率の高い商品とブランドのプランを3つ選びましたが、どれも初回で成功しました。成功後もコンバージョン率は1ヶ月間良好に維持されました。ただし、一つ注意点があります。コンバージョン率が良好な時は、アカウントに変更を加えないでください。そうしないと、これまでの努力が無駄になってしまいます。この点は覚えておいてください。

なぜこのように分かれているのでしょうか？

トラフィックの多いキャンペーンとコンバージョン率の高いキャンペーンを組み合わせると、パッケージが不安定になり、後々の最適化が難しくなります。例えば、このパッケージ内の商品キーワードのパフォーマンスは良好だが、トラフィックの多いキーワードのパフォーマンスが低い場合、最終的にはCPAを目標CPAに近づけることができても、トラフィックの多いキーワードを調整するとパッケージ全体に影響が及び、結果的にパフォーマンスが良好だった商品キーワードにも悪影響を及ぼします。そのため、これらのキーワードは分離して管理することをお勧めします。

2. 目標CPAの設定に関する提案

oCPCキャンペーンを運用されている方は、システム推奨入札額があることを知っておく必要があります。このデータはあくまで参考値です。ご自身のビジネスの通常のコンバージョン費用や、ご自身が許容できる費用に基づいて、具体的なCPAを設定してください。例えば、私の業界では平均CPAは約320で、これが私たちが許容できるおおよその金額です。そのため、目標CPAをそのレベルに設定してみるのも良いでしょう。あまり高く設定する必要はありません。999に設定しても、システムによってトラフィックが増加するとは限りません。

これはシステムへの挑戦です。システムは先を見越した対応をしますが、同時に遅れをとることもあります。例えば、システムの推奨入札額に合わせてCPAを設定すると、システムのパフォーマンスは向上します。しかし、この入札額を設定せず、システムの推奨入札額よりも低い価格でパフォーマンスが維持できれば、システムのパフォーマンスは向上します。しかし、まだ満足してはいけません。なぜなら、すぐにこの優れたCPAはもはや機能しないことに気づくからです。システムは短期間であなたの戦略を学習し、あなたの戦略を後れを取らせるような戦略を開発します。したがって、アカウント調整は一度きりの解決策ではありません。システムの管理者をなだめるだけでなく、それを出し抜く必要があります。それでも、システムと戦えるとは限りません。

3. このトリックを使用すると、低い ocpc パッケージ変換率をすばやく調整できます。

コンバージョン率が低くCPAが高い場合は、目標CPAを10%程度下げて様子を見るのが良いでしょう。それでも効果がない場合は、目標CPAを0に設定し、一定期間CPCで最適化した後、コンバージョン率が安定したらCPAを目標値に戻すという方法もあります。この操作により、基本的に一定期間コンバージョン率を安定させることができます（これは非常に有効な運用テクニックです）。

これで今回のプレゼンテーションは終了です。まとめると、主なポイントは以下のとおりです。

1. PCとモバイルで別々のキャンペーンパッケージを作成することをお勧めします。これにより、データ分析とトラフィックコストのより適切な管理が可能になります。トラフィック量の多いキャンペーンとコンバージョン率の高いキャンペーンを別々のパッケージに分けることで、コンバージョン率の低いキャンペーンがコンバージョン率の高いキャンペーンの足を引っ張ることを防ぎます。

2. 目標CPAはシステムの入札戦略に合わせて設定する必要はありません。システムの入札戦略に対抗できるCPAを見つける必要があります。

3. コンバージョンが不安定な場合は、目標 CPA を 0 に調整するのが良いアプローチであり、データが蓄積されたパッケージを急いで削除する必要はありません。

-終わり-