愛奇オンラインの「情報フロー実践トレーニングキャンプ」は、多くの受講生のスキル向上に貢献してきました。この記事では、前回のセッションで受講生が直面した重要な課題をいくつかご紹介します。キャンペーンの参考としてご活用ください。 Q1. BaiduのJimuyuに画像をアップロードすると、画像が非常に圧縮されてしまいます。この問題を解決する方法はありますか？
A: 様々なオンラインツールを使用してファイルをアップロードする場合、ほとんどの場合、圧縮の問題が発生します。これらの問題を解決するには、「パッシブ圧縮は自己圧縮ほど効果的ではない」という点が挙げられます。そのため、メディアツールを使用する場合は、メディアプロバイダーのルールに従うことをお勧めします。素材をデザインする際は、プラットフォームが提供するサイズに従ってください。鮮明さを保ちながら画像を圧縮するには、Webフォーマットを使用してください。PhotoshopやMeitu Xiu Xiuなどのツールを一括処理に利用できます。過度に大きなサイズの画像は作成しないでください（現在のオンライン表示環境では、幅1280pxで十分です）。メモリを大量に消費する画像は使用しないでください（500kb以下に抑えることを推奨します）。圧縮する際は、鮮明さを重視し、メモリ使用量の少ない画像形式（jpg、png、gifなど）を優先してください。画像をアップロードした後は、プレビューしながら継続的に調整・最適化し、最終的にアップロードした素材の鮮明度が高く、歪み率が低い方法を選択してください。つまり、何度も試してみて、経験から学ぶことが大切です。
Q2.異なるセールスポイントには、1つのアカウントで入札するべきですか、それとも複数のアカウントで入札するべきですか？ 複数のアカウントが同じセールスポイントに入札する場合、入札は段階的に行うべきですか？ A: アカウントにセールスポイントを1つだけ設定するのは無駄だと思います。異なるプランで異なるセールスポイントを設定することで、ボリューム獲得能力が向上し、アカウントの最適化と分析が容易になります。複数のユーザーがいる場合、独自のプロモーションおよび配置戦略に適合する限り、配置スペースに制限なく、1 か所または複数の場所に広告を配置できます。段階的入札は、ボリューム獲得可能な入札範囲を迅速に模索する方法です。どの入札範囲でボリュームとコストのバランスが取れるか不明瞭な場合や、アカウントの展開やボリューム獲得見込みが明確に判断できない場合に適しています。ボリューム獲得に自信がある場合は、適切な入札範囲を直接採用できます。この運用ロジックを採用する必要はありません。
Q3. 50以上のフィード広告を運用しているアカウントで、日々の最適化をどのように行えば良いでしょうか？体系的に行うにはどうすれば良いでしょうか？費用負担が高すぎる場合、どのように最適化すれば良いでしょうか？ A：まず、プロモーションにかかる想定コストを明確にします。想定コストを基準としてクリエイティブを分類します。想定コスト以下のクリエイティブは高品質クリエイティブ、想定コストをやや上回るクリエイティブは観察中のクリエイティブ、コンバージョンが想定コストを超えるクリエイティブ、あるいはコンバージョンに至らずリソースを消費するだけのクリエイティブは低品質で効果の低いクリエイティブに分類します。クリエイティブを分類した後、ターゲットを絞った運用戦略を実行します。高品質クリエイティブの安定したパフォーマンスを維持し、低品質で効果の低いクリエイティブは速やかに終了させ、観察中のクリエイティブの具体的な問題点を分析します。コストの分散が大きすぎる場合は、コンバージョンがまったくないクリエイティブやコストが過剰なクリエイティブのみを消費するクリエイティブを停止し、高品質のクリエイティブは保持してその量を増やします。
Q4.広告プランの学習段階では、2～5時間程度の短い期間のデータだけでは、広告の良し悪しを判断する基準にはならないですよね？翌日に広告が再開されることもあるのでしょうか？ A: 広告プランの良し悪しを判断する鍵は、コンバージョン指標にあります。コンバージョン結果が良好であれば、クリエイティブコンテンツの品質が高いことが示唆されますが、コンバージョン結果が全く得られなかったり、低い場合は、タイムリーなモニタリングと最適化が必要です。特に広告配信の初期段階では、期間に基づいて判断するのは柔軟性が高すぎます。学習段階では頻繁な操作を避け、広告に十分な探索の余地を与えることをお勧めします。通常、コンバージョンを生成している広告を一時停止することは推奨されません。一時停止して再開した場合の影響を保証することが難しいためです。
Q5. Baidu 情報フィードのコピーアンドペースト プランが機能しないのはなぜですか? A: 広告をコピーしても、結果をコピーするわけではありません。事前に期待値を設定し、データに基づくフィードバックに基づいて最適な広告を選択してください。パフォーマンスの高い広告があり、それを複製することでトラフィックとコンバージョンを増やしたい場合は、別のキャンペーンまたはグループを作成できます。元の広告キャンペーン内で複製することは推奨されません。元のキャンペーン内の予算配分に影響を与え、広告トラフィックの減少につながる可能性があります。
Q6.新しくリリースされた教材の多くは素晴らしいように見えますが、100分以上実行してもコンバージョンが全く得られません。学習期間中は教材を停止するか、予算を制限するべきでしょうか？ A:新しい広告には十分なテスト期間を設けることをお勧めします。クリエイティブの品質は、実際のコンバージョンデータを通じて検証する必要があります。想定されるコストに基づいて判断することをお勧めします。コストを大幅に超過した場合は、損失を防ぐために広告を停止する必要があります。過剰なテストコストを回避するために、新しいクリエイティブを公開する前に、過去に成功したクリエイティブを分析し、概要をまとめることをお勧めします。
Q7.情報フィードの配信範囲に関して、特定のチャネルで通常どのくらいのデイリーアクティブユーザーを選択しますか? A: ByteDance、Baidu、Tencentといった大手プラットフォームは、ほとんどの業界に適しています。ユーザー獲得と成果の両面で、比較的優れた最適化の可能性を秘めています。小規模なプラットフォームは一般的に優先されませんが、リーチを拡大し、プロモーションチャネルを拡充したい場合には、補助的な選択肢として検討できます。添付の表は、様々な情報フロープラットフォームの月間アクティブユーザーデータを示していますので、ご参考ください。フィード広告配置の手法を体系的に学びたい、あるいは広告配置で遭遇する実践的な問題を迅速に解決したいとお考えですか？ Ai Qi Jingjing講師による「フィード広告実践トレーニングキャンプ」への参加をお勧めします。無料の復習コースと確実な学習体験をご提供します！ 最新の集中トレーニングキャンプが始まります。QRコードをスキャンして登録・お問い合わせください↓↓ |
Baidu Selected Notes Aggregator の公開、インデックス、宣伝、ランキングの最適化の方法についてもう一度説明しましょう。
2026-01-03