oCPCの最適化は、インテリジェントな広告配信の実現に向けて、常に直面しなければならない課題であり、今後もその課題は続くでしょう。特に、プラットフォームごとに製品やテクノロジーが大きく異なることを考えると、これは大きな課題です。

まだ未成熟で、機能アップデートが頻繁に行われ、変更も頻繁に行われます。最適化の基盤となるロジックを深く理解していないマーケターは、「人間による介入」の価値を理解することができません。

価値と限界を考慮すると、不確実性が非常に高い市場で比較的適切な決定を下すのは困難です。

1. 非ゼロ和ゲーム

Baidu 検索の oCPC を例に挙げると、成熟したインテリジェント広告製品には程遠いものの、AI を通じて複雑な広告のコンバージョン効果を最適化する未来を示しています。

検索 oCPC は、入札を CPA (アクション単価) に固定して CPM (1,000 インプレッションあたりのコスト) を最大化することで機能します。

ご存知ですか？機械学習の究極の目標は、単一の広告のCPA（顧客獲得単価）の収益性向上ではなく、プラットフォームのCPM（インプレッション単価）の最大化、つまりインプレッションあたりの収益の最大化です。しかし、これはゼロサムゲームではないため、悲観する必要はありません。技術の進歩により広告掲載の範囲が拡大し、広告主もその恩恵を受けることができます。プラットフォームの当初の目的は収益増加であることは間違いありませんが、採用されている手法は肯定的です。プラットフォームはAIモデルへの投資を通じて、トラフィックのコンバージョンバリューを向上させているのです。

これによって、oCPC プランの品質は、基本的に、モデルが自社ブランドと広告市場全体のバランスをとる最適な CPA ソリューションを迅速に見つけられるかどうかにかかっている、という事実も明らかになりました。

2. 最適なCPA

私たちのキャンペーン目標は、「十分なボリュームを維持しながらCPAコストをコントロールすること」です。最適なCPAとは、CPAを下げることと同義ではなく、コストとコンバージョン率のバランスを見つけることです。以下に、このバランスを図解しましたので、ご理解いただければ幸いです。

X軸はキャンペーンのコンバージョン単価（CPC）、Y軸はコンバージョン数を表します。上昇曲線は「入札価格曲線」を表し、入札額が高ければ高いほど競争力が高まり、コンバージョン率も高くなります（非線形）。下降曲線は「顧客獲得単価（CPA）曲線」を表します。規模の経済性を考慮すると、コンバージョン数が減少するほど企業のコストが増加するためです（非線形）。この2つの曲線の交点が、私たちが目指す最適なCPA値です。したがって、オーディエンスターゲティングに誤りがないと仮定すると、すべてのキャンペーン最適化戦略はこのグラフのロジックに従うことができます。

したがって、最適化シナリオは次の 2 つだけになります。

（１）CPAは最適点の右側にある

CPAが高すぎるため、下げる必要があります。そのためには、おそらくボリュームをある程度犠牲にする必要があるでしょう。まずは、以下の式に従ってCPAを分解してみましょう。

oCPCを有効にすると、トラフィックターゲティングの精度が向上するため広告主のCPCは上昇しますが、コンバージョン率の高いオーディエンスに広告が配分されるためCVRも上昇します。最終的なCPAは、これらの成長率の比率によって決まります。したがって、制御可能なCPAは、制御可能なCPCと高いCVRに分解できます。

この時点で、人間による介入の焦点はCPCを制御し、CVRを向上させることにあります。主な方法は次のとおりです。

a. 最初のフェーズである CPC フェーズで強固なデータ基盤が構築されていることを確認します。

b. データフィードバックの正確性を確認します。

c. インプレッション数の増加 - キーワードの最適化

d. クリックスルー率の向上 - クリエイティブの最適化

e. コンバージョン率の向上 - ランディングページの最適化

（２）CPAは最適点より左側にある

この時点では、CPAは低いように見えるかもしれませんが、コンバージョン率が不十分であり、コンバージョン数の増加が必要です。手動介入の最も直接的なアプローチは、目標CPAを適切に引き上げることですが、その増加幅をコントロールし、一度に20%を超えないようにし、徐々に増やしていくことが重要です。

さらに、コンバージョン率を向上させるための外部的な方法も活用できます。以下の「トラフィック問題アトリビューションチャート」を参考に、トラフィック低下の主な外部要因を特定し、一つずつ対処していくことができます。

a) 予算不足

支出を再見積もります。予算が少ないことが原因である場合は、その金額を OCPC プランに再割り当てします。

b. 表示ボリュームが少ないためリソース消費が困難

i. キーワードを増やす。オーディエンスへの露出オプションを拡大するには、手動でキーワードを拡張するか、主流のAIキーワード拡張ツールを使用することをお勧めします。低品質のキーワードが含まれやすいため、インテリジェントキーワード拡張を有効にすることは推奨されません。

ii. マッチングモードが単純すぎるため、マッチング精度を適切に緩和することができます。

c. クリック率の低さによる消費の困難

i. CTR（クリックスルー率）を上げる

クリエイティブコンテンツを最適化し、より高度なクリエイティブオプション、情報配列、マルチイメージスタイル、ダイナミックタイトルを追加し、特定のビジネスセグメントやターゲットオーディエンスに基づいてクリエイティブ設定をパーソナライズします。ランディングページを最適化することで、コンバージョン率をさらに向上させます。

ii. ランキングが低い（前述のCPA改善方法は依然として必要であり、ここでは繰り返さない）

上記の最適化ロジックを理解すれば、どのステップが手動介入を必要とし、どのステップが機械でしか処理できないかが明確になります。また、次のように理解することもできます。oCPCは、人間が実行できない高負荷のアルゴリズムを処理し、事前に定義されたフレームワークに従って高品質のトラフィックを獲得します。一方、人間はoCPCモデルに十分な「フィード」を与え、「環境の変化」を常に監視する役割を担っています。

人間と機械のコラボレーションの観点から、パート 1 の要点を確認すると、人間の中核的な価値は次の点にあることがわかります。

（1）アカウントの第一段階では、十分かつ良質なデータ「フィード」を提供するために、人的資源に頼る必要があります。第一段階の効率は、CPC段階における最適化専門家の能力にかかっています。アカウント構造、戦略調整、クリエイティブ最適化、効果分析など、制御可能なコストでコンバージョン閾値を設定し、機械が必要なトラフィックを認識できるようにする能力です。

(2) アカウントの第2ステージでは、たとえ安定したとしても、まだ段階的な段階であり、変動が生じた場合は継続的な人間によるモニタリングと介入が必要になります。そのためには、クリエイティブ戦略の最適化やランディングページのデザインの更新など、市場と顧客の変化を明確に把握する人材が求められます。

2. 手動でアイテムを配置する際に避けるべきよくある間違い

oCPCキャンペーンの原理を理解していないため、キャンペーンマネージャーはモデル学習段階で経験に頼って最適化を行うことが多く、結果的に期待外れの結果に終わってしまいます。例えば、クリック単価（CPC）が高いと慌てて入札を調整したり、システムによって不可解なキーワードが大量に自動追加されたことに気づいて即座に削除したり、同じキーワードが異なるキャンペーンや広告グループに複数回追加されていると気づいて潜在的な問題を懸念したりします。

モデルがコンバージョンに至るユーザーについて学習するにつれて、もはや習慣的な思考に頼ってアカウントのみに集中することはできなくなります。この段階では、多くの現象が機械言語を反映しています。複雑な問題はまず機械が処理し、その後、結果が期待通りかどうかを確認できます。モデルへの過度な介入は学習プロセスを阻害するため、避けてください。

3. いつ介入すべきか、いつ介入すべきでないか?

（１）予算編成の初期段階での最小限の介入

OCP（クリック単価最適化）はAIアルゴリズムによる最適化で、予算を多く設定すればするほどトラフィック量が増えます。そのため、一般的には十分な予算を設定することが推奨されます。1日の上限を設定する際は、キャパシティを20%～30%上回る予算を設定するのが最適です。例えば、1日のキャパシティが10,000の場合、予算は少なくとも12,000に設定してください。実際には、最初に予算を多く設定すればするほど、トラフィック量が増えます。予算設定後は支出を注意深く監視しますが、頻繁な調整は避けてください。上限に近づいた場合にのみ、時間帯を調整するなどして負荷を分散させるようにしてください。

（２）基礎指導における介入の遅れ

多くの広告主は、経験と習慣に基づいて、多数の二次ターゲティングオプションを設定しています。しかし実際には、十分な露出を得るには、最初は幅広いターゲティングを行うのが最善です。成果が出てデータが蓄積されたら、徐々にターゲティングを絞り込むことができます。その段階では、業界やビジネスに関する経験が重要な役割を果たします。

（３）最適なCPAを探索する段階のみ入札に介入する。

この部分については、この記事のパート1で詳しく説明しました。「最適なCPAを見つける」曲線を思い出してください。明らかな左または右のバイアスがある場合は、手動による介入が必要です。

（４）創造性への介入は強いが、最適化と安定化後は介入が少なくなる。

十分なクリエイティブ素材を事前に用意しておけば、システムは違いを識別できます。多様な画像、タイトル、ランディングページを用意することで、システムの学習結果がより効果的になり、自動最適化の基盤がより強固になります。ただし、学習フェーズが完了したら、モデルへの影響を最小限に抑えるため、広告クリエイティブに大きな変更を加えないようにしてください。

（５）最終結果が良好でない場合は、強力な介入を行う必要がある。

アカウントのパフォーマンスが低い場合のみ、新しいキャンペーンの開始を検討してください。アカウントのパフォーマンスが良好な場合は、新しいキャンペーンの開始は避けるのが最善です。新しいキャンペーンを開始すると、既存のキャンペーンに悪影響を与え、成功しているキャンペーンに悪影響を与える可能性があり、逆効果になります。さらに、新しいキャンペーンは、価格、画像、タイトル、さらにはランディングページにおいても、既存のキャンペーンとは異なるものにする必要があります。

（6）ランディングページは、いつでも強力な介入の対象となるべきである。

実際、多くのブランドはランディングページに細心の注意を払っています。なぜなら、ランディングページはプロモーションの最も重要な要素であるコンバージョンに不可欠だからです。キャンペーンプランニングにおいてランディングページの再設計や置き換えは一般的ですが、科学的な再設計、高頻度の最適化、そして効果的な分析を実現できる企業はごくわずかです。ランディングページの最適化は、現在、インテリジェントマーケティングの分野において比較的遅れをとっている分野です。Lingxiがこの分野に注力しているのは、企業が効果的なツールのサポートを受けられていないからです。

検索OCPCの黄金時代は終わりました。より多くの業界が参入するにつれて、結果の不安定さは軽減されるどころか、増大するばかりです。今後、ブレークスルーのポイントはランディングページのコンバージョン率（コンバージョンキャパシティ）に移ります。

プラットフォームのインテリジェンス向上により、顧客のコンバージョン意図を的確に把握できるようになりました。しかし、精度の向上が必ずしも競争の激化につながるわけではありません。トラフィックリソースを巡る競争が激化すると、高額な広告費は避けられなくなり、キャンペーンの最適化の余地はますます狭まってしまいます。こうなると、競争の主戦場は二の次となり、ROIのコントロールはランディングページをはじめとするあらゆる小さなステップに凝縮されてしまいます。

さらに、ランディングページは広告主の所有物であるため、広告主がページのインテリジェンスを独自に制御できれば、動的な機能を通じてコン​​バージョン率を大幅に向上させ、プラットフォームによって判断されるコンバージョン意欲の低いユーザーの実際のコンバージョン率を向上させることができます。つまり、低価格で購入したトラフィックでも、高いコンバージョン率を達成できる可能性があるのです。

これは、広告主が見落としがちな領域、つまりトラフィック拡張能力の蓄積に関係しています。実際、これは間接的にデータ資産を蓄積することにつながります。

Baidu 検索 ocpc を例にとると、トラフィックを拡大するための主なモデルは、保守的拡大、バランスの取れた拡大、積極的拡大の 3 つのカテゴリに分けられます。

キャンペーン開​​始時には、様々なプランを作成し、様々なトラフィック拡大モデルを採用し、様々なランディングページを連携させることができます。包括的なコンバージョン最適化／分析ツールを活用することで、企業は独自のセグメンテーション識別能力を蓄積し、価格／属性の異なるトラフィックに対するROIアルゴリズムを探求することができます。

このアプローチにより、ビジネス拡大のパターンを発見できるだけでなく、ランディングページとコンバージョンプロセスを組み合わせることでターゲットオーディエンスをセグメント化してマッチングし、データを蓄積してコンバージョン率をさらに強化することができます。

もちろん、oCPCにおける新たなブレイクスルーの可能性については、まだ多くの課題が残っています。しかし、最適化ロジックをほぼ解明できたことを大変誇りに思っています。そして、ランディングページから着手し、一歩一歩ブレイクスルーを実現していくために、私たちと協力してくれる最初のユーザーグループも既にいらっしゃいます。「どんなボトルネックにも必ずブレイクスルーがある」という信念をお持ちの方は、ぜひご連絡ください。もしかしたら、コンバージョンのブレイクスルーに向けて共に歩む長期的なパートナーになれるかもしれません。

-終わり-