答えはイエスです。

DMPのカスタムオーディエンス機能は、洗練された広告ターゲティング機能です。効果的に活用することで、リーチするユーザーグループの精度を向上させ、コンバージョン率の向上とコンバージョンコストの削減を実現します。オーディエンスパッケージを通じて無効なユーザーを除外することは、プロモーションプロセスにおける広告費用削減の重要な手段の一つです。

DMPを効果的に活用するには、まずその機能原理を理解する必要があります。DMPは、広告表示プロセスにおいて、正確なユーザーデータに基づき、広告のターゲティングと除外を行います。そのため、この機能により、表示レベルでのきめ細やかな運用が可能になります。例えば、除外機能では、除外が確定すると、選択したユーザーには広告が表示されず、クリックやコンバージョンも発生しません。特に、無効ユーザーを除外する際は、表示レベルでの遮断が行われるため、無駄なインプレッションをなくすことができます。クリック課金型広告でもインプレッション課金型広告でも、無駄な支出や無駄を削減できます。

正確なユーザーデータは、主に次の 3 つのカテゴリに分けられます。

① IMEI、IDFA、MACアドレスなどのオリジナルユーザーデータは、基本的に広告主自身が蓄積または購入します。

②メディアプラットフォームに広告を掲載すると、広告を閲覧したユーザー、広告をクリックしたユーザー、広告をコンバージョンしたユーザーといった過去のユーザーデータが蓄積されますが、プラットフォーム間で活用できないという制約があります。

③ サードパーティプラットフォームからのオーディエンスパッケージ：このタイプのユーザーデータは、広告バックエンドが提供する業界別オーディエンスパッケージなど、専門的なサードパーティのユーザー情報取得から取得されます。広告主は、広告掲載のために対応するデータを購入することもできます。

カテゴリー1と3はユーザーデータに関するものですが、ここでは詳しくは触れません。この記事では、カテゴリー2、つまりアカウントの過去のユーザーベースに焦点を当てます。ターゲットカバレッジは比較的簡単ですが、ターゲット除外の検討に必要な情報については、詳細に分析します。

ユーザーにはどのような種類がありますか?

広告履歴を通じて広告を閲覧したユーザー、広告履歴を通じて広告をクリックしたユーザー、広告履歴を通じて広告をコンバージョンしたユーザーは、現在広告プラットフォームでサポートされている 3 種類のユーザー データです。各レベルに対応するユーザー タイプも若干異なります。

ディスプレイ ユーザーとは、以前に広告を見たことがあるユーザーのグループを指し、最も幅広いユーザー セグメントです。

クリックユーザーとは、広告を見てクリックしたユーザーを指します。これらのユーザーは、ディスプレイユーザーよりも広告主のプロモーションコンテンツへの関心がやや高い傾向があります。

変換されたユーザーとは、顧客データが正常に取得された有効な顧客です。

ByteDanceの広告プラットフォームを例に挙げると、これら3つのユーザー層は、アカウントソースによってさらに顧客層、アカウント層、広告キャンペーン層に分類できます（下図参照）。対象範囲は、顧客層 > アカウント層 > 広告キャンペーン層です。除外するユーザーデータに応じて、選択するアカウント履歴広告データの具体的な層が異なります。

除外すべきでしょうか？

ターゲット除外の前提条件は、広告のコンバージョン率が期待どおりであるかどうかです。

コンバージョン率とコンバージョンコストが良好で安定している場合は、現状維持をお勧めします。高パフォーマンス広告の鍵は、安定した成果を維持することです。変更する必要はありません。システムはすでに効果的なモデルを維持しているため、それに悪影響を与える可能性のあるアカウント操作は避けることをお勧めします。成果が理想的ではなく、コンバージョンコストが高く、コスト削減が必要な場合は、各レベルでユーザーデータを引き続き分析します。

[ユーザーの表示]

CPMとOCPMの課金方法は、インプレッション数に基づいて費用を差し引きます。インプレッションがある限り、料金が発生します。そのため、広告費の抑制はインプレッションレベルで検討する必要があります。しかし、以前プロモーション分析を行った際に、同一ユーザーへの繰り返しインプレッションもコンバージョン率の向上に役立つことがわかりました。多くの広告主が画面いっぱいに広告を表示したいのはそのためです。ただし、繰り返しインプレッションは単一地域を対象とするプロモーションにのみ適しています。全国のユーザーを継続的にカバーしようとすると、広告費が高額になります。コンバージョンに至らない繰り返しインプレッションが複数回発生すると、再度コンバージョンに至ることが難しくなります。そのため、適切なタイミングで広告が表示されたユーザーを除外する必要があります。

予算に余裕があれば、アカウント履歴のあるユーザーをターゲットにしたキャンペーンを作成し、これらのユーザーへの繰り返しの露出による効果的なコンバージョン率を検証できます。

[ユーザーをクリック]

広告を表示されたユーザーとクリックしたユーザーの唯一の違いは、どちらも広告を見たユーザーであるということですが、どちらもコンバージョン行動を完了する前のユーザーグループに属しているため、広告を表示されたユーザーと同じ対応戦略を採用できます。

[ユーザーを変換]

コンバージョンしたユーザーを除外する必要があるかどうかは、プロモーション対象商品の特性によって異なります。例えば、アプリのダウンロード促進、フォロワー獲得、顧客データ収集などを目的とした商品は、ユーザーに繰り返しコンバージョンを求める必要がないため、既にコンバージョンしたユーザーは直接除外する必要があります。これは、コンバージョンしたユーザーのソースデータを使用することで実現できます。

ドリアンのオンライン販売のような電子商取引の商品の場合、ユーザーがそれをおいしいと感じれば、広告をもう一度見たときにリピート注文する可能性があるため、除外する必要はありません。

これらのタイプの広告はリターゲティングも可能です。広告を再度クリックまたは閲覧したユーザーをターゲットにすることで、コンバージョンデータの変化を比較することができます。パフォーマンスが良好であれば、このアプローチを継続できます。もちろん、Eコマース商品のリピート購入の場合、その後の施策として、ユーザーにWeChatでユーザー追加を促し、継続的なエンゲージメントのためのリピータープールを構築するといった施策も可能です。

このスクリーニングはどのくらいの頻度で実行する必要がありますか?

何かを除外する必要があると判断された場合、どのくらいの頻度で除外する必要がありますか?

重要なのは時間ではなく、アカウントのコンバージョンです。コンバージョン結果に基づいて、主に3種類の運用方法があります。

① 新規広告作成時にユーザーを直接除外します。アカウントの通常のプロモーションプロセスにおいて、初期段階で蓄積されたデータを新規広告作成時に直接参照できます。除外が必要なユーザーは、新規広告作成段階から表示対象から除外できます。

② 既に配信中の有効なクリエイティブコンテンツを持つ広告については、変更せずにそのままにしておくことをお勧めします。コンバージョン率とコンバージョンコストが良好な広告はそのまま維持できるため、除外する必要はありません。

③クリエイティブ投資時に無効リードやコンバージョンコストの割合が高い場合は、広告に対してDMP除外操作を実行し、その後のデータの傾向を観察できます。

除外プロセスを実行するにはどうすればよいですか?

① テンセントの事業展開経路：

アカウント → アセット → DMP データ管理プラットフォーム → オーディエンスの作成（オーディエンスの種類を選択）

広告の種類に関しては、テンセントはアカウント、広告キャンペーン、広告、ターゲットなどのディメンションをサポートし、クリックスルーユーザーとコンバージョンユーザーを簡単に除外できるようにしています。

②百度の運営経路：

広告バックエンドのホームページ → スターチャート、またはアカウントバックエンド → アセット → カスタムオーディエンス

DMP機能（アップグレード版「Stargazing Compass」とも呼ばれる）は、インプレッション、クリック、訪問、リード、コンバージョンといったデータディメンションをサポートしています。「Generate Audience」を直接クリックして、必要なユーザーデータの種類を選択できます。アップグレード版「Stargazing Compass」ではこれらの機能が利用可能になっており、Baiduがバックエンドサポートに注力していることが分かります。ご興味があれば、ぜひお試しください。

③ByteDanceの広告エンジンの動作パス：

ByteDance Adsのバックエンドでは、コンバージョンしたユーザーを除外する機能が非常に便利です。OCPまたはCPA広告を作成する際に、「広告キャンペーンレベル設定」→「ターゲティング設定」→「詳細オプションを非表示」で、コンバージョンしたユーザーを直接フィルタリングできます（下図参照）。コンバージョンしたユーザーを除外することで、データを蓄積することなく、直接除外してカバーすることができます。プロモーション開始前に除外設定を行うことができ、アカウントレベル、広告グループレベル、広告レベルなど、異なるフィルタリングレベルを選択することもできます。

大規模な DMP 機能 (クラウド マップ) を使用すると、次の図に示すように、システムはより詳細なユーザー データ タイプをサポートします。

精密広告では、アカウントの過去のユーザーデータを活用し、閲覧、クリック、コンバージョンを行ったユーザーなど、ターゲット ユーザーを除外したり含めたりすることができます。

さて、DMPのカスタムオーディエンス機能の紹介は以上です。洗練された運用が主流になりつつある昨今、プラットフォームのあらゆる最適化機能、特にDMP機能をぜひお試しください。効果的に活用すれば、広告の無駄を大幅に削減できます。