この記事では、データ分析メトリックとメトリック分析について説明します。

プロモーション中は、アカウントのバックエンドに多数のデータレポートと指標が表示されます。これらのうち、役立つものと役に立たないものはどれでしょうか？

1つ

まず、頻繁に注意を払う必要があるいくつかの重要な指標とその分析について説明しましょう。

1. ディスプレイ

検索でもニュースフィードでも、可視性は最初のステップです。私たちの最大の目標は露出を最大化することです。しかし、露出が多ければ多いほど良いというわけではありません。最終的には結果が重要です。結果が芳しくない場合、高い可視性だけでは意味がありません。なぜなら、プロモーションはインプレッションだけでなくコンバージョンも重要だからです。さらに、可視性だけを重視するのであれば、アカウント全体でインテリジェントなマッチングを活用できます。つまり、高い可視性を目指しつつ、やり過ぎには注意が必要です。

さらに、アカウントのデータレポートを週に1回ダウンロードしてください。インプレッション数の多い上位キーワードに注目し、クリック率が高いか、一致率がどの程度優れているかを確認してください。アカウントのインプレッション数が非常に少ない場合は、週に1回または10日に1回レポートをダウンロードしてください。インプレッション数が0のロングテールキーワードの場合は、キーワード調整機能を追加したり、入札単価を引き上げたりすることで、インプレッション数を増やすことができます。

2. クリック

クリック数とインプレッション数は異なります。クリック数が多いほど良い結果が得られます。クリック数が増えて初めてコンバージョンにつながります。クリック数は重要な要素です。クリック数を最大化しましょう。

3. クリックスルー率

クリックスルー率（CTR）が高いほど、ランキングとクリエイティブなコンテンツの質が高いため、確かに良い結果をもたらします。しかし、CTRが高いからといって、必ずしもコンバージョン率が高いとは限りません。したがって、CTRを過度に追求する必要はありません。すべては効果に基づいて判断されるべきです。

百度におけるクリック率（CTR）は、ほとんどの業界で一般的に4%～6%ですが、業界によっては7%や8%に達することもあります。業界によって異なるため、単純な比較は不可能ですが、平均的な水準を目指すべきです。

4. 平均価格

平均価格が低いことは望ましいですが、必ずしも低い方が良いというわけではありません。平均価格が低いということは、モデルの選択肢が広がることを意味し、マッチングが複雑になる可能性が高くなります。したがって、目標は平均価格を下げること、理想的には業界平均の70%から80%程度に抑えることです。

検索結果の平均コストを下げるには、主に2つの方法があります。1つ目は、高騰したキーワードの価格を厳しく管理すること、2つ目は、より幅広いマッチングスキームを使用することです。現在、検索トラフィックが減少しているため、過度に狭いマッチングスキームの使用は一般的に推奨されません。より幅広いマッチングスキームが望ましいです。これは平均コストを下げ、トラフィックを拡大し、最終的にはより良い結果につながるからです。平均コストが下がればクリック数が増加し、クリック数が増えるほどパフォーマンスの向上につながります。

5. 消費

1週間分のデータをダウンロードし、支出額の高いキーワードを特定し、そのコンバージョン率に注目しましょう。特定のキーワードの支出額が特に高い場合は、そのキーワードのデータを半月や1か月など、より長い期間に拡張し、コンバージョン率を分析します。状況に応じて、キーワードに必要な調整を加えます。

6. 平均順位

各ディスプレイ広告のランキングに基づいて、アカウントは平均ランキングを計算します。平均ランキングは絶対値ではなく参考値であり、特定のキーワードにおける1日を通しての全体的なランキングパフォーマンスを示します。

Baidu モバイルには 4 つのランキングがあることがわかっていますが、キーワード レポートの平均ランキングは 5 または 6 になります。これは、平均ランキング値が信頼できないことを意味するのではなく、複数のランキングから平均化された値であることを意味します。

一般的に、アカウント内のインテントの高いキーワードは上位4位以内にランクインする必要があります。4位以下のインテントの高いキーワードは、入札額を通常10～20%引き上げる必要があります。インテントの低いキーワードは、上位2位以内にランクインし、入札額を同額引き下げる必要があります。インテントの高いキーワードの価格が非常に低い場合や、インテントの低いキーワードの価格が非常に高い場合は、入札額を大幅に調整することもあります。

平均ランキングはあくまでも参考用であり、場合によっては自分の経験に基づいて調整する必要があることに注意することが重要です。

7. リアルタイムデータ

リアルタイム データには、支出額とランキング、および昨日の支出額との比較が表示され、すべてバックエンドからアクセスできます。

リアルタイムデータの価値は、現在の支出傾向を監視できることにあります。支出が速すぎたり遅すぎたりする場合は、調整を行ってコントロールすることで、予算上限への早期到達や未使用を防ぐことができます。これは非常に重要であり、一般的に30分ごとに2～3回データを確認することが推奨されています。

8. タイムシェアリングデータ

アカウントの時間ベースのデータを確認することも重要です。大規模なアカウントの場合は、時間帯別テーブル（時間別テーブルとも呼ばれます）が必要です。これは、時間ごとのコンバージョン率を追跡し、ピーク時とオフピーク時を明らかにすることを目的としています。このデータを使用して、異なる時間帯の入札単価調整を設定で​​きます。

二

以下はそれほど重要ではないデータ メトリックです。

1. 1000回表示およびキーワードあたりのクリック率

個人的には、これらの指標をあまり重視していません。もちろん、これら2つのデータポイントは有用です。インプレッション1000回は、キーワードのインプレッション1000回あたりの費用を示しますが、検索はクリック課金制なので、これはそれほど重要ではありません。単一キーワードのクリック率（CTR）は、キーワードと広告文の関連性と、そのランキングを示します。

2. キーワードの品質スコア

個人的にはそれほど重視していませんが、品質スコアが高いほど良いというのは明確に理解しておくべきです。品質スコアをあまり重視しない理由は、品質スコアが必ずしも正確ではないことと、品質スコアの向上が目に見えないものなので、普段はあまり気にしていないからです。

3. アカウントランキングレポート

バックエンドにはアカウントランキング分析セクションがあり、アカウントのランキングに関する統計情報（1位、2位、3位、4位の割合）が表示されます。このレポートは、特定の期間におけるアカウントのランキングパフォーマンスを反映しています。

私たちの目標は、2 位のプレイヤーのパーセンテージが 1 位のプレイヤーのパーセンテージ以上であり、1 位のプレイヤーが 3 位のプレイヤーよりも高く、3 位のプレイヤーが 4 位のプレイヤーよりも高いというランキングを達成することです。

原則として、1位になることが必ずしも良い結果を意味するわけではなく、2位や3位の方が効果的であることが多いです。そのため、肯定的なフィードバックの割合が最も高いのは2位で、次いで1位、3位、そして4位となります。

上記がアカウントデータです。このアカウントデータを基に、月次データや作業報告データなど、独自のデータを整理することができます。

4. 前月比データ

前月比データは 2 つの異なる期間のデータを比較するもので、通常はアカウント調整に使用されます。

例えば2月であれば、第1週と第2週の週次比較を行い、様々な指標の増減を比較することができます。これにより、翌週の最適化プランを策定できます。例えば、2月の第1週の費用が35で、第2週の費用が30であれば、これは減少です。これに基づいて、他のデータ指標と減少の理由を分析できます。インプレッション数、クリック数、平均費用はすべて、この週次比較を使用して分析できます。

この手法は、主に連続データを、同じ指標や比率を用いて、一定期間または前月比で比較し、その変化の方向、量、大きさを把握することで、業界全体の動向を把握するものです。このアプローチは大まかでシンプルであり、業界全体の動向を反映します。

分析すべき主な側面は、期間別トレンド、日別トレンド、週別トレンド、月別トレンド、季節別トレンドなどです。この分析方法は比較的シンプルで、これらのトレンドは一般的に百度指数、百度統計、あるいは自社の統計表などから把握できます。重要なのは、業界に応じて、それぞれの時期のトレンドに基づいて広告戦略を調整することです。

5. 作業報告データ

作業レポートには、顧客サービスコンバージョン、プロモーションコンバージョン、売上コンバージョンの3つの側面があります。ここでは、プロモーションコンバージョンに焦点を当てます。作業レポートには多くの指標を表示できますが、ここでは特に重要な指標をいくつかご紹介します。

チャネル支出率: 特定のチャネルでの支出 / 総支出。

リード率: 取得した電話番号数 / クリック数;

会話率: 会話/クリック;

オンライン割合：問い合わせ数／リード総数。業界によっては、オンライン問い合わせ、フォーム、電話など、複数のリードソースが存在するため、ここにオンライン割合を含めています。そのため、オンライン割合を設定することで、問い合わせの程度を把握しやすくなります。

受信トラフィック率：受信トラフィック数／クリック数。これはそれほど重要ではないので、実施してもしなくても構いません。

その他の指標には、地域消費シェア、ビジネス消費シェア、モバイル消費シェア、PC 消費シェアなどがあります。

いくつかの記事ではこの方法を割合分析と呼んでいます。これは、類似のものをいくつかの項目に分類し、各要素が全体に占める割合を計算し、部分と全体の比例関係を分析する方法を指します。

これは、SEM プロフェッショナルが企業の中核プロモーション事業、主要なプロモーション チャネル、主要なプロモーション地域、およびその他の主要な貢献者を迅速に把握するのに役立ちます。

上記はデータ分析における一般的な指標とその分析アプローチです。

三つ

最後に、まとめと整理をしてみましょう。

1) インプレッション数の増加を目指しますが、高ければ良いというわけではありません。コンバージョン率が最も重要です。レポートは毎週ダウンロードし、降順で並べ替えてください。インプレッション数の多いキーワードについてはクリックスルー率と一致率に注目し、インプレッション数の少ないロングテールキーワードについては一致率に注目しましょう（通常は2週間ごとに分析します）。

2) クリック数は多ければ多いほど良いです。週次レポートをダウンロードし、上位のキーワードに注目して、悪意のあるクリックがないか確認してください。

3) クリックスルー率は高いほど良いというわけではありませんが、業界平均よりも高いクリックスルー率を達成することが推奨されます。

4) 平均価格は低いほど良いですが、低い平均価格を目指すことが望ましいです。高い平均価格は絶対に良くありません。一般的には、業界平均価格の70%～80%程度が望ましいでしょう。

5) 高級消費に関連するキーワードに焦点を当てる。

6) 平均順位は非常に重要です。優良キーワードは上位3位以内、平均順位は上位4位以内を維持してください。順位の低いキーワードは価格を下げましょう。パレートの法則に従い、毎週レポートを確認してください。まず費用がかかっているキーワードを確認し、次に費用がかかっていないキーワードを確認しましょう。

7) リアルタイムの消費データ、30分ごとに2〜3回チェックして消費の進捗状況とランキングを簡単に確認し、係数比率をタイムリーに調整します。

8) タイムシェアリングレポートのデータは、主に期間テーブルの作成に使用されます。大規模なアカウントでは、消費量の多い期間に焦点を当てることができるため便利ですが、小規模なアカウントではあまり役に立ちません。

9) 1,000インプレッションあたりおよびキーワードあたりのクリックスルー率（CTR）は、一般的にはあまり意味がありません。キーワードあたりのCTRは、キーワードのインプレッション数、クリエイティブ、ランキングを把握できるため、キーワードマッチングやクリエイティブの最適化に活用できます。定期的に確認することをお勧めします。

10) キーワードの品質スコアはやや曖昧で、個人的にはあまり重視していません。しかし、アカウントを継続的に最適化すれば、品質スコアは向上します。一般的に、インプレッション数は多いのに品質スコアが低いキーワードを最適化する場合は、品質スコアを高めるように最適化するのが良いでしょう。

11) アカウントランキングレポート：それほど重要ではありませんが、時々確認することをお勧めします。アカウントのキーワードの全体的なランキングを反映しています。3位と4位の割合が高い場合、アカウント全体の価格が低いことを意味し、入札額を10～20%引き上げる必要があります。

12) 前月比データレポートは、アカウントデータに基づいて私が計算したレポートで、作業報告や将来のアカウント調整の参考資料として使用されます。前月比指標は、上記の11の指標に加えてコンバージョン率です。

13) 業務報告データ：アカウントデータとコンバージョンデータに基づいて独自に設計した指標です。業務報告の公開や報告によく使用されます。企業によって設計項目は異なりますが、設計項目は共通しており、前述の詳細項目が挙げられます。これらの指標は重要な分析ポイントであり、詳細かつ正確である必要があります。

上記はデータ分析でよく使われる指標と指標アプローチです。

-終わり-