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新規ユーザーのエンゲージメントが大幅に向上するまでにはどれくらいの時間がかかりますか?学習段階を早く乗り越えるにはどうすればいいでしょうか?

艾奇オンラインの「情報フロー実践トレーニングキャンプ」は34回にわたり好評を博し、多くの受講生のスキル向上に貢献してきました。この記事では、実際の広告キャンペーンで遭遇したいくつかの質問と講師の回答をまとめ、情報フロー広告の参考資料としてご提供します。今回の講師は艾奇静静氏です。


Q1. ocpm広告を掲載する際、システムから入札額の引き上げを促されますが、予想費用を大幅に上回っています。これはなぜでしょうか?どのように調整すればよいでしょうか?

A: まず、コストと入札額を客観的に評価する必要があります。目標コストが市場全体の平均よりも大幅に低い場合、広告掲載の初期段階では目標達成が困難になります。まずは予算を適度に増やしてボリュームをテストし、その後、徐々に成果とコストを最適化していくことをお勧めします。それでも問題がない場合は、以下の2点をご確認ください。

1. 推定広告掲載範囲を確認します。

トラフィックプールが小さいほど、広告表示の競争が激しくなるため、まずは広告のターゲットが狭すぎる、予算が少なすぎるなどの問題がないか確認しましょう。

2. 広告の質が低い

システムが市場平均よりも大幅に高い入札を推奨する場合、プラットフォームが広告表示の競争力を過小評価していることを意味します。

広告表示競争力の計算式は、eCPM = pCTR * pCVR * 入札額です。同じ表示条件で、推定広告クリック率と推定広告コンバージョン率が非常に低い場合、インプレッション数を増やすには入札額を高く設定する必要があります。クリック率に影響を与える主な要因は外部クリエイティブであり、広告タイトルと広告クリエイティブの最適化が必要です。コンバージョン率に直接影響を与えるのはランディングページであるため、クリエイティブ戦略全体を最適化することが不可欠です。元の広告の調整も検討できますが、一般的に新しい広告の方がトラフィック配分が優れているため、更新時には高品質な広告を参考にすることをお勧めします。


Q2.フォームコストが高くなるとコンバージョン率に影響しますか?

A:コンバージョン率はコンバージョンコストに影響しますが、運用側でコンバージョンコストを制御してコンバージョン率に影響を与えることはできません。

まず、複数のデータ ポイント間の関係を理解する必要があります。

コンバージョン率 = コンバージョン数 / クリック数

コンバージョンコスト = コスト / コンバージョン量

計算式:コンバージョンコスト = コスト / クリック数 * コンバージョン率

したがって、同じ条件下において、消費が安定していれば、コンバージョン率が高いほど、コンバージョンコストの削減余地が大きいことがわかります。一方、課金モデルによって消費への影響要因は異なります。CPMとOCPMはインプレッション数に基づいて課金され、ECPMが高いほど広告消費量が増加します。一方、CPCとOCPCはクリック数に基づいて課金され、ECPCが高いほど広告消費量が増加します。クリックとコンバージョンは、メディアプラットフォーム上のユーザーが広告コンテンツに惹きつけられ、広告参加に誘導されたときに発生します。運営側は、ユーザーを誘導し、クリック率とコンバージョン率を向上させることに努めるしかありません。

したがって、クリックスルー率とコンバージョン率は支出とコンバージョンコストに影響を与える可能性がありますが、オペレーションはユーザーのクリック行動とコンバージョン行動を制御できないため、コストを直接制御することはできません。

もう 1 つ、プロモーション プロセス中に広告支出が厳しく制限されている場合、または予算が低すぎる場合は、高いコンバージョン率を実現する余地がない可能性があります。


Q3. Toutiaoアカウントにおいて、学習期間を早く通過し、理想的なコストとボリュームを持つプランを成功させるにはどうすればよいでしょうか?運用において注意すべき点は何でしょうか?普段作成するプランはスケールアップが難しいか、スケールアップにかかるコストが非常に高いため、入札価格の影響が大きいと感じています。より多くのプランを作成し、成功率の低いプランを淘汰したらどうなるでしょうか?

A: 1.学習期間には、既存の高品質なクリエイティブを活用しましょう。既にスケールアップに成功し、クリック率、コンバージョン率、コンバージョンコストが安定している広告を参考に、学習期間中に新しい広告をリリースする前に、微調整を加えましょう。これにより、学習期間を無事に通過できる可能性が高まります。

2.何もしない。学習期間を成功させる鍵は、たとえ1日1回でも、いかなる行動も避けることです。たとえ1日1回でも、学習期間中の失敗につながる可能性があります。

すると、「変更ができないとしたら、広告が売上につながらない?費用が高すぎる?」と疑問に思う人もいるかもしれません。答えは、事前に完璧なクリエイティブプランを準備し、プランのコンバージョンロジックを合理化した上で、広告をテストすることです。広告を配信する前には、細心の注意を払ってください。

もちろん、広告費用が高額になりすぎた場合は、速やかに中止する必要があります。学習期間の目的は、その後の成果が期待通りであり、コンバージョンが安定していることを確認することです。費用が過度に上昇し続けると、当初の目的が達成されません。より長期的な費用対効果を検討し、妥当なテスト予算を用意するか、キャンペーンを1日間実行して全体的な費用を評価することをお勧めします。

3.マステスト戦略。迅速かつ効率的な広告テストのために、予算に余裕があれば、大規模なテストを検討してください。同じ条件下で、すぐに注目を集め、安定した成果をもたらす広告こそが、私たちが求める高品質な広告です。広告を、同じスタートラインから800メートル走を走る集団に例えてみましょう。号砲の後、最高の選手が次々と現れます。広告において、これは大量配信と良好な成果の両方を達成することを意味します。高品質な広告には手を出さず、効果のない広告は速やかに終了させましょう。

また、学習期間に過度に依存する必要はありません。学習期間を無事に通過した広告は、比較的安定した広告効果を維持する可能性が高くなりますが、不安定な要因もあり、後々コストが高すぎる場合もあります。学習期間の経過に関わらず、運用チームはアカウントを適時にモニタリングし、分析と最適化を行う必要があります。学習期間中に広告が失敗した場合でも、効果が期待範囲内であれば、引き続き運用を継続し、適時に効果を観察する必要があります。


Q4.広告掲載後、新規ユーザーがトラフィックを生成して安定するまでに通常どのくらいの時間がかかりますか?

A:広告量とアカウント量を区別することが重要です。

広告リーチ:一般的に、広告は開始後半日以内に通常のプロモーション表示レベルに達する必要があります。そうでない場合は、タイムリーな最適化と調整を行うか、キャンペーンを中止して新商品を投入する必要があります。

アカウントのスケーリング:予算が非常に限られている場合、安定したパフォーマンスの広告1つでプロモーションニーズを満たすことができます。小規模から中規模のアカウントでは、プロモーション要件を満たすために少なくとも3~5つの安定したパフォーマンスの広告が必要であり、大規模アカウントではより多くの広告が必要になります。同時に、どのアカウントでも、安定したパフォーマンスの元の広告のパフォーマンスが低下した際に補充ができなくなるのを防ぐため、補完的なクリエイティブパイプラインが必要です。

最後に、安定性についてですが、各プラットフォームのトラフィック全体は日々変動します。安定した表示とパフォーマンスを確保するためには、オプティマイザーがアカウントを監視し、タイムリーに調整を行う必要があります。アカウントのパフォーマンスの安定性は、オプティマイザーの運用能力に大きく左右されます。

上記は、今回の共有セッションにおける情報フィード配信に関する質問への回答です。

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