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以前、包括的なアカウント分析に関する記事を書きました。全体像から細部に至るまで網羅し、最も包括的な入札分析ガイドを提供しています。今日は、主にこの分析戦略に対応する表を共有します。この表は、私が日々の業務で使用しているものです。私たちは毎日データを処理して、より適切な分析を行い、アカウントを最適化しているからです。そのため、包括的で使いやすいレポートテンプレートは非常に重要です。 この表は、データ概要表、予算配分表、プロジェクト消費量変化表(日次)、計画概要表、計画詳細コスト表、期間消費量表、キーワード消費量表、日次生産量表、計画消費量(日次)、キーワード消費量(日次)、会話履歴という複数の部分に分かれています。以下では各表について詳しく説明します。以下のデータはあくまでも参考用です。 1. データ概要表効果: (1)この表から、毎日の表示ポイント消費データ、対話、各種コスト、対話率、有効率を把握できます。 (2)異なる日付のデータの比較を大まかに確認できます。 (3)右の表は週ごとのデータを示しており、これを使用して各週のデータの変化を比較して観察することができます。 (4)各データポイントが計画通りに消費されているかどうかを明確に把握できる(次の表参照)ほか、各指標の完了状況も確認できるため、的確な調整が容易になる。 関数: (1)足し算と割り算。これについては詳しく説明しません。 (2) SUMIFS。この表のインプレッション数、クリック数、消費量は、「計画消費量(日次)」のインプレッション数、クリック数、消費量です。計算式は次のとおりです:=SUMIFS(計画消費量 日次!D:D, 計画消費量 日次!C:C,"**非侵襲性**", 計画消費量 日次!B:B,"2020/6/1")。 (3)Iferror。データが無い場合に発生するエラー値を処理するために使用されます。 2. 予算配分表効果: (1)月ごとの予算が異なり、対話の指標も異なり、プロジェクトごとの予算配分も異なります。 (2)総予算と総目標値が決まっているので、日次予算と目標値を指定することができます。 (3)プロジェクトによって成果物やコストが異なるため、プロジェクトごとに異なる予算を割り当てることができます。 (4)プロモーション期間が決まっているため、各商品のおおよその時間当たりのコストと時間当たりのコストを見積もることができます。 (5)固定指標を前提として、会話のコンバージョン率を5%と仮定し、全体の平均価格と必要なクリック数の概算を計算できる。 (6)上記の表は、アカウント予算の調整と、さまざまなプロジェクト、プラン、キーワードへの入札に関する一般的な計画を立てることを可能にします。 3. プロジェクト消費量の日々の変化効果: (1)各品目の具体的な消費内容を明確に把握することが可能です。 (2)各品目の消費量と期待値との差を知ることができる。 (3)各品目の日々の消費量は、当社の調整や市場、その他の理由により変化するため、問題点を発見し、的確に調整を行います。 関数: (1)引き算 (2)SUMIFS。ここでの消費量は「計画消費量(日次)」の消費量を指し、式は次のようになります:=SUMIFS(計画消費量日次!F:F, 計画消費量日次!C:C,"**痩身注射**", 計画消費量日次!B:B,"2020/6/1")。 4. 計画概要表効果: (1)各プロジェクトの日々のやり取りとコストを把握する。 (2)各品目の1日あたりの消費割合を把握する。 (3)右側は合計で、今月の各プランの消費量、対話量、効率、コストを示しています。 (4)各プロジェクトのコストが合理的な範囲内にあるかどうかを評価し、適時に調整することができます。 関数: (1) 加算と除算。このダイアログは私が入力したものです。クイック計算方法は、合計したいデータを選択し、「alt+=」を押すと、下に計算結果が表示されます。「合計」のショートカット版とも言えます。 (2)SUMIFS。左側の消費サマリーは「予定消費量(=日次)」で、計算式は=SUMIFS(予定消費量日次!F:F, 予定消費量日次!C:C,"**スリムフェイス**", 予定消費量日次!B:B,"2020/6/1")です。右側の消費サマリーは左側の消費サマリーで、計算式は=SUMIFS(C:C,B:B,B2)です。 (3)Iferror関数 5. 詳細な費用表効果: (1)異なるプロジェクト(計画)の異なるフェーズ(ユニット)の進捗状況や消費量、各フェーズのコストを知ることができます。 (2)ターゲットステージ(ユニット)ごとにキーワード入札額が異なります。異常があれば、タイムリーかつ的確な調整が可能です。 (3)上記表により、各プロジェクト(計画)及び各意向段階(単位)における不合理な点が明確に示され、入札、アイデア、マッチング等のタイムリーな調整が可能となる。 関数: (1)SUMIFS。消費量は「計画消費量(日次)」であり、計算式は次の通りです:=SUMIFS(計画消費量日次!F:F, 計画消費量日次!C:C,"*ヒアルロン酸-決定*")。 (2)COUNTIFS。会話の回数は「会話履歴」から取得され、式は次のようになります:=COUNTIFS(会話履歴!M:M,"*BNS-JC*")。 (3)エラーの場合 (4)加算と除算 6. 時間ベースの消費スケジュール効果: (1)異なるチャネルからの消費と対話を集約し、各チャネルのデータを明確に表示することができます。 (2)時間帯ごとの消費・会話状況を把握できる。 (3)朝、昼、夕方の消費量と会話データを比較し、流れと消費量を把握する。 (4)毎日同じ時間に消費と会話を比較することで、その原因が市場なのか、私たち自身の行動なのか、交通なのかを分析することができます。 機能:(1)日付機能。「会話履歴」はまず日付で区切る必要があります。下の画像をご覧ください。 年、月、日、時刻の関数は、それぞれ「年」、「月」、「日」、「時」に対応します。 (2) COUNTIFS。期間レポート内のダイアログは「ダイアログ履歴」から呼び出されます。式は=COUNTIFS(Dialogue History!$L:$L,"**",Dialogue History!$D:$D,"9",Dialogue History!$C:$C,"1")です。(3) 加算と除算。(4) IFERROR。 7. 語根消費表効果: (1)各意図段階における語根の消費量の大まかな推定。 (2)意向段階ごとの消費に関する統計 (3)日々の消費量の変化を比較する。 (4)語根の使用が合理的かどうかを判断する。 関数: (1)追加 (2)SUMIFS。ここでのキーワード消費量は「キーワード消費量(日次)」と呼ばれ、式は次のようになります:=SUMIFS(キーワード消費量 日次!$H:$H,キーワード消費量 日次!$E:$E,"**価格**",キーワード消費量 日次!$B:$B,"2020/6/1")。 8. 日々の生産スケジュール効果: (1)各プロジェクトの成果を日ごとに統計的に分析する。 (2)異なるプロジェクトの生産率を計算する。 (3)総生産比率に関する統計 関数: (1)加算と除算 (2)左側のデータはカスタマーサービスから毎日報告されるデータに基づいて入力されます。 (3) SUMIFS。右側の消費量は「プラン概要表」の消費量と完全に一致します。パフォーマンス統計は左側のパフォーマンスデータに基づいています。式は次のとおりです:=SUMIFS(E:E,A:A,A4)+SUMIFS(E:E,A:A,A5) 9. キーワードコスト表:ランディングページまたは検索語句に基づいてキーワードコストを計算するために、VLOOKUP関数を使用しています。通常は5日ごとに計算されます。VLOOKUP関数については、今後の記事で詳しく説明します。 10. 計画支出額(日次)、キーワード支出額(日次)、そして会話履歴は、私たちが収集したデータの基礎となります。これらはバックエンドレポートからエクスポートできます。上記の計算式を設定し、これらのレポートをインポートすると、必要なデータが自動的に計算されます。 上記は私が普段作成しているレポートです。基本的には分析の様々な側面を網羅しており、以前投稿したデータ分析記事にも対応しています。ご興味のある方は、この2つの記事を併せてお読みください。皆様のデータ分析のお役に立てれば幸いです。もし不足している点がありましたら、ご指摘やアドバイスをいただければ幸いです。 -終わり- |
SEM入札分析ガイド:レポート
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