このプロジェクトの広告キャンペーンの例は非常に印象的であり、参考として使用できます。

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この記事は、Aiqi Online のスター最適化スペシャリストによって作成されました。

Wenliがシェアした本日の記事では、母子市場をターゲットとしたOTV/OTTプラットフォームにおけるプログラマティック広告の配置についてまとめています。アカウント構造、プロジェクト分析、実行、データ分析といった側面を網羅し、最適化の専門家やプロジェクトマネジメントにとって貴重な知見を提供しています。この記事が皆様の参考になれば幸いです。

I. 理論セクション

アカウント構造の構築は、常にインターネット広告の基本的かつ重要な部分であり、広告アーキテクチャの設計は全体的な運用において基礎的な役割を果たします。

有名なSEMシステム（例：百度、Google検索エンジン）や情報フローシステム（例：今日頭条、テンセント広告、易展紫訊）などのインターネット広告システムはすべて、キャンペーン-ユニット（グループ）-クリエイティブ/キーワード、またはグループ-キャンペーン-クリエイティブという共通の構造を共有しています。したがって、コアとなる階層構造は、キャンペーン、ユニット、クリエイティブという3つの要素を中心に展開されます。

今回は、DSP広告を例に、実務経験を踏まえ、運用時の作業効率をある程度向上させ、後々より精度の高いデータ分析を可能にし、課題を迅速に特定・解決できるDSP広告構築手法をまとめました。

1. 創造的に対応する物質的次元

アカウント構造はクリエイティブ素材の観点に基づいてシンプルかつ全体的に構成されています。

2. ADXディメンションとの統合を計画する

アカウント構造は ADX 統合を考慮して設計されており、次のようになります。

II. 実践

上記は、実際の業務における広告アーキテクチャ構築の理解の一部です。実際のプロジェクト実行と組み合わせることで、合理的な構造を用いて運用、データ観察、分析を行い、より効率的に問題に対処することができます。

▼ プロジェクト分析

1. プロジェクトとKPIの評価

顧客: マザー＆ベビー用品

代理店名: エージェント1 / エージェント2

サイクル: 1か月

地域: N都市

TA展開: F25-35

配信端末：PC + タブレット + モバイル + OTT

広告フォーマット: 15秒、30秒 OTV+OTT

TA%: 24%

クリック率: 0.6%

2. プロジェクト分析

1) エージェント 1 とエージェント 2 は、データの混乱を避け、綿密な管理を確実にするために、複数のアカウントを使用して同時に広告を掲載します。

2) エージェント 1 の展開ボリュームが大きい:

最初のフェーズでは、合計 20,000 CPM のスケジュールで、30 秒のクリエイティブマテリアルを展開します。

第 2 フェーズでは、合計 170,000 CPM のスケジュールで 15 秒のクリエイティブを開始します。

3) この顧客 KPI 評価の主要業績評価指標は、TA% が 24%、CTR が 0.6% です。

注: TA%:ターゲット視聴者と安定視聴者の比率、つまりカバーされる人口の割合と集中度。

▼ 実装レベル

1. 推進と実施：

1) 2 人のエージェントが同時に注文を行い、複数アカウントの配信を実装します:アカウント 1 (エージェント 2 - OTT)、アカウント 2 (エージェント 1 - OTV/OTT)。

2) アカウントの設定:

アカウント 1 (エージェント 2 - OTT)

2-OTTセグメントでは、合計3つの動画コンテンツが段階的にリリースされます。アカウント設定戦略は以下の通りです。

アカウント 2 (エージェント 1 - OTV/OTT)

一貫性のあるコンテンツコードを維持しながら、PC、MO、OTT などの複数のメディアプラットフォームで同時に展開し、さまざまな地域をカバーする、最も合理的なアプローチを使用してアカウントが設定されます。

テンセントOTVの広告キャンペーンを例に挙げると

2. データ分析

1) 広範囲のカバー範囲 - 複数端末の展開

このキャンペーンでは、PC/MO/OTT を網羅した幅広い端末とマルチ端末連携を実現し、クライアントのブランドイメージ向上と強力な露出を実現する上で大きな役割を果たしました。

a. メディア配置比率を細分化し、おおよその配置割合を見積もり、広告グループレベルで最大表示レベルを設定することで、メディア配置比率を制御し、コストを節約し、毎日のメディア配置パフォーマンスをより直感的に把握できるようになります。

TA% を増やすには、モバイルデバイスに重点を置きます。

b. OTT クライアントごとに個別のスケジュールを設定し、OTT の日次レポートごとに個別のデータ分析を実施して、OTT 配信データが見えるようにします。

以下はエージェント 1 のデータです。

全体データ

メディアデータ

正確な管理と効率的な結果の制御を確実にするために、毎日のキャンペーンボリュームの見積りがまとめられました。

推定される 1 日のメディア量の割合(OTT は 1 日の合計の 100 CPM を取得し、個別にスケジュールします)。

実際の実装:

データ変動下におけるメディアシェア

データが安定している場合のメディア共有:

2) 精密ターゲティング - CTRとTA%の最適化

CTR完了ステータス

クライアントは CTR 0.6%を予想していましたが、実際の達成率は1%で、予想目標をKPI の67%上回りました。

TA%完了ステータス

TA%最終データ

クライアントの最終的な TA% 数値は28.92%でしたが、当社の統計的な TA% 数値は24.08%であり、クライアントのKPI 目標である24%を満たしています。

システムの全国自然濃度（13.19％）

お客様の KPI 要件を満たすために、次の最適化と調整を行いました。

TA% 全体最適化トレンドチャート: 初期段階の不安定さから後期段階の安定した遷移まで。

TA% 日次最適化トレンドチャート: 初期の変動から後期段階の安定した移行まで。

最適化プロセス:

フェーズ1：初期最適化フェーズ、TA%は引き続き上昇

以下はXX日のMiaozhenのデータです。テンセントのオーディエンスとMiaozhenのデータソースをターゲットにしていたため、XX日の集中度は20.94%に上昇しました。

メディアの割り当てを調整し、Tencent などの高品質メディアプラットフォームでの広告を増やし、同時に TA% を増やして、データの変化を観察します。

Miaozhen のデータによると、Tencent のユーザーベースが拡大し、オーディエンスターゲティングを実装すると、TA% の割合が大幅に増加しました。

TA% が過度に高くなるのを避けるため、対象を絞ったキャンセルを実施します。

フェーズ 2: データの蓄積が不足していたため、TA% が大幅に減少したため、最適化を実施して改善しました。

TA%の日々の増加は顕著ではなく、全体的な集中度は低下しました。YoukuのMOプラットフォームはオーディエンスターゲティングを最適化し、TA%の変化を確認しました。

YoukuのTA%は上昇しましたが、Tencentは横ばいでした。Tencent Mediaをターゲットに再設定し、Miaozhen DMPのデータソースを追加して変化を観察しました。

テンセントのTA%が増加し、全体のTA%も増加しました。

フェーズ3：中期最適化。顧客からのフィードバックによると、TA%が高すぎるとのことです。TA%を下げるために調整と最適化が行われます。

顧客から TA% が高すぎるとの報告があったため、Tencent Media は最適化と調整を行いました。

テンセントのTA%は減少しましたが、優酷（Youku）のTA%はより高く、全体的に高すぎました。優酷とテンセントへのターゲティング広告は中止されました。

テンセントと優酷のTA%は減少しましたが、全体的な水準は依然として高い水準を維持しています。引き続き集中度の変化を注視していきます。その後のデータでは、TA%は徐々に安定していることが示されています。

上記のプロジェクトは、適切に構築されたアカウントシステムが後期の効率的な運用につながる典型的な例です。インターネット広告運用にご興味のある方は、お気軽にお問い合わせください。

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