著者: Wen Li (オリジナル投稿)

寄稿者: [email protected]

ビジネス協力：WeChat aiqijun07を追加

Wenliがシェアした本日の記事では、母子市場をターゲットとしたOTV/OTTプラットフォームにおけるプログラマティック広告の配置についてまとめています。プロジェクトの分析、実行、そして配置に関する最終的な考察まで網羅しており、最適化の専門家やプロジェクトマネジメントの専門家にとって貴重な洞察を提供します。この記事が皆様の参考になれば幸いです。

プロジェクト分析

1. プロジェクトとKPIの評価

クライアント:ママとベビー用品

代理店名:エージェント1 / エージェント2

サイクル: 1か月

地域: N都市

TA: F25-35

配信端末： PC + タブレット + モバイル + OTT

広告フォーマット: 15秒、30秒 OTV+OTT

TA%: 24%

クリック率: 0.6%

2. プロジェクト分析

1) エージェント 1 とエージェント 2 は、データの混乱を避け、綿密な管理を確実にするために、複数のアカウントを使用して同時に広告を掲載します。

2) エージェント 1 の展開ボリュームが大きい:

最初のフェーズでは 30 秒のクリエイティブが使用され、合計スケジュールは 23,700 cpm になります。

第 2 フェーズでは、合計 170,550 cpm のスケジュールで、15 秒のクリエイティブ マテリアルをリリースします。

3) この顧客 KPI 評価の主要業績評価指標は、TA% が 24%、CTR が 0.6% です。

実装レベル

1. 推進と実施：

1) 2 人のエージェントが同時に注文を行い、複数アカウントの配信を実装します:アカウント 1 (エージェント 2 - OTT)、アカウント 2 (エージェント 1 - OTV/OTT)。

2) アカウントの設定:

アカウント 1 (エージェント 2 - OTT)

2-OTTセグメントでは、合計3つの動画コンテンツが段階的にリリースされます。アカウント設定戦略は以下の通りです。

アカウント 2 (エージェント 1 - OTV/OTT)

一貫性のあるコンテンツコードを維持しながら、PC、MO、OTT などの複数のメディアプラットフォームで同時に展開し、さまざまな地域をカバーする、最も合理的なアプローチを使用してアカウントが設定されます。

テンセントOTVの広告キャンペーンを例に挙げると

2. データ分析

1) 広範囲のカバー範囲 - 複数端末の展開

このキャンペーンでは、PC/MO/OTT を網羅した幅広い端末とマルチ端末連携を実現し、クライアントのブランドイメージ向上と強力な露出を実現する上で大きな役割を果たしました。

a. メディア配置比率を細分化し、おおよその配置割合を見積もり、広告グループ レベルで最大表示レベルを設定することで、メディア配置比率を制御し、コストを節約し、毎日のメディア配置パフォーマンスをより直感的に把握できるようになります。

TA% を増やすには、モバイル デバイスに重点を置きます。

b. OTT クライアントごとに個別のスケジュールを設定し、OTT の日次レポートごとに個別のデータ分析を実施して、OTT 配信データが見えるようにします。

以下はエージェント 1 のデータです。

全体データ

メディアデータ

正確な管理と効率的な結果の制御を確実にするために、毎日のキャンペーンボリュームの見積りがまとめられました。

推定される 1 日のメディア量の割合(OTT は 1 日の合計の 100 CPM を取得し、個別にスケジュールします)。

実際の実装:

データ変動下におけるメディアシェア

データが安定している場合のメディア共有:

2) 精密ターゲティング - CTRとTA%の最適化

CTR完了ステータス

クライアントは CTR 0.6%を予想していましたが、実際の達成率は1%で、予想目標をKPI の67%上回りました。

TA% 完了ステータス:

TA%最終データ

クライアントの最終的な TA% 数値は28.92%でしたが、当社の統計的な TA% 数値は24.08%であり、クライアントのKPI 目標である24%を満たしています。

システムの全国自然濃度（13.19％）

お客様の KPI 要件を満たすために、次の最適化と調整を行いました。

全体的な TA% 最適化トレンドチャート:

TA% の全体的な傾向は、初期段階の不安定性から後期段階の安定への移行を示しています。

TA% 日次最適化トレンドチャート:

最適化プロセス:

フェーズ 1: 初期最適化フェーズ、TA% は引き続き上昇します。

以下はXX日のMiaozhenのデータです。テンセントのオーディエンスとMiaozhenのデータソースをターゲットにしていたため、XX日の集中度は20.94%に上昇しました。

メディアの割り当てを調整し、Tencent などの高品質メディア プラットフォームでの広告を増やし、同時に TA% を増やして、データの変化を観察します。

Miaozhen のデータによると、Tencent のユーザーベースが拡大し、オーディエンス ターゲティングを実装すると、TA% の割合が大幅に増加しました。

TA% が過度に高くなるのを避けるため、対象を絞ったキャンセルを実施します。

フェーズ 2: データの蓄積が不足していたため、TA% が大幅に減少したため、最適化を使用して改善しました。

TA%の日々の増加は顕著ではなく、全体的な集中度は低下しました。YoukuのMOプラットフォームはオーディエンスターゲティングを最適化し、TA%の変化を確認しました。

YoukuのTA%は上昇しましたが、Tencentは横ばいでした。Tencent Mediaをターゲットに再設定し、Miaozhen DMPのデータソースを追加して変化を観察しました。

テンセントのTA%が増加し、全体のTA%も増加しました。

フェーズ3：中期最適化。お客様からのフィードバックにより、TA%が高すぎることが示されました。TA%を削減するために調整と最適化が行われました。

顧客から TA% が高すぎるとの報告があったため、Tencent Media は最適化と調整を行いました。

テンセントのTA%は減少しましたが、優酷（Youku）のTA%はより高く、全体的に高すぎました。優酷とテンセントへのターゲティング広告は中止されました。

テンセントと優酷のTA%は減少しましたが、全体的な水準は依然として高い水準を維持しています。引き続き集中度の変化を注視していきます。その後のデータでは、TA%は徐々に安定していることが示されています。

反省とまとめ

1. マルチアカウントプロモーション

システムレベル：マルチアカウントマーケティングにおけるテンセントメディアプロモーションにおける重複コンテンツの問題

エラー理由 >> 配信モデル、サブ顧客の重複、承認不要の複数露出モデル、クリエイティブ素材の重複。リクエストには複数の露出機会があり、同じ顧客のクリエイティブ素材を使用して応答すると顧客が重複するため、重複除去が必要です。このキャンペーンでは重複クリエイティブの割合が小さく、通常のキャンペーン実行には影響しませんでした。

2. レポートの作成

標準化されたレポートを毎日作成することは、データの観察と効率化にプラスの役割を果たすだけでなく、運用の基本スキルの 1 つでもあります。

3. 濃度計算方法

プロキシはta imp / total impを使用してtaを計算するので、計算方法は上記のとおりです。

この展開において、Miaozhen OTTの計算式は特に注目に値する。OTT計算式：CO%（浸透率）=インプレッション/TAインプレッション

述べる：

1. TA%:ターゲット視聴者と安定視聴者の比率、つまりカバーされる人口の割合と集中度。

2.ターゲットオーディエンスディスプレイ：ターゲットオーディエンスディスプレイ

3.合計インプレッション数:表示されたビューの合計数

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