入札データ分析における4つの分析的思考法について既に学習したので、様々なデータ分析手法とその方向性について基本的な理解が得られたはずです。本日は、入札データ分析における4つの手法の一つであるディメンション分析に焦点を当て、実践的なデモンストレーションを進めていきます。マーケティングプロセス分析にご興味のある方は、グループから資料をダウンロードできます。

これまで学習した次元分析手法の理解を深め、また以下の説明を容易にするために、本日の授業では以下の点に基づいて分析を行います。内容を忘れてしまった生徒は、下のマインドマップを参照してください。

次元解析

さあ、本題に入りましょう。データはこちらです。もし見づらい場合は、グループに参加するか、管理者に動画をリクエストしてください。

アカウントデータの概要

アカウントデータの概要

まず、このデータセットを観察してください。Excelを使って、一部のデータを赤で強調表示できます。強調表示されたデータは問題を示しています。業界の特性に合わせて、赤で強調表示された値を調整してください。（注：アカウント設定は非常に重要です。オープンコースにご参加ください。このトピックの内容は、後日グループアナウンスで発表されます。）

さまざまな角度からキーワードを分析する

1. 0 会話キーワード

0 個の会話キーワード

このアカウントで注目すべきデータはすべてハイライト表示しました。ハイライト表示後、データを整理し、会話がゼロのキーワードをすべて削除する必要があります。これらは、最も重要な理由から、最初に調整する必要があるキーワードです。会話がゼロのキーワードの支出額が比較的高く、約3万元であることがわかります。

データからわかるように、これらのキーワードは非常に高いコストがかかります。情報コストを削減したい場合は、これらのキーワードへの対応を優先的に進めることができます。キーワードの選択、広告文、マッチングモード、ランディングページの関連性など、コストが高い主な原因を特定できます。状況に応じて、一時停止または最適化を選択することにより、情報コストを大幅に削減できます。

II. 会話は含まれるが情報を含まないキーワード

会話はあるが情報がないキーワード

上の画像は、会話が何も残っていないことを示しています。これは、より多くの情報を抽出するために重要な領域です。会話が発生する可能性があるので、訪問者の情報を取得できる可能性が高くなります。では、なぜ何も残さなかったのでしょうか？

各キーワードの具体的な状況や背景にある理由に基づいて、的確な調整を行います。また、学生の皆様には、これらのキーワードを注意深く観察し、頻繁に分析・調整していただくようお願いしています。これは、提供する情報量を増やす上で非常に重要な方法です。

III. コアキーワード

コアキーワード

コアキーワードから得られる会話の数と情報量は非常に重要です。これらは私たちが主に情報を得るキーワードでもあるため、ランキングや競合他社の活動を毎日チェックし、変化がないか確認し、それに応じて調整する必要があります。パレートの法則（80/20の法則）によれば、情報の大部分はこれらのキーワードから得られます。これらのキーワードをマスターすることは、ビジネスの繁栄につながります。

IV. ロングテールキーワード

ロングテールキーワード

ロングテールキーワードについては、どのキーワードをさらに掘り下げるべきかを分析する必要があります。例えば、あるキーワードが現在のフェーズで好調なパフォーマンスを示し、クリック率も良好であれば、より多くの情報を生成できるはずです。このような場合は、より多くの情報を得るために、そのキーワードの掘り下げに注力することができます。

時間、地域、製品、プラットフォームなどの要素に基づいた分析

商品キーワード、時間、地域、プラットフォームを分析することで、アカウント全体のデータ状況を把握し、対話や情報が少ないにもかかわらず支出額が高いキーワード、情報量が多いコアキーワード、より多くの情報を生成するためにさらにマイニングが必要なロングテールキーワード、情報量が多いにもかかわらずパフォーマンスが良好な商品キーワード、地域、プラットフォームを特定できます。これらの情報に基づいて調整を行うことができます。

では、このテーブルは一体どうやって作られているのでしょうか？もし興味があれば、WeChatで私のメールアドレス（17310675816）を追加して、動画をリクエストしてください。