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SEMとフィード広告に重点を置く

出典: iSEM

寄稿者: [email protected]

WeChat: aiqijun02

I. ウェブサイト分析指標は、大きく分けて次の 3 つのタイプに分類できます。

トラフィック メトリック:ページ ビュー、訪問者数、訪問回数、新規訪問者数、新規訪問者比率。

トラフィック品質メトリック:直帰率、平均セッション継続時間、平均訪問ページ数。

トラフィック変換メトリック:変換数、変換率。

1. 交通量指標

1) ページビュー（PV）

ページビュー（PV）とは、ユーザーがページを開いた回数です。PV数が多いほど、そのページがより頻繁に閲覧されたことを示します。ウェブサイトにおけるPVは、テレビにおける視聴率のようなものであり、ウェブサイトのパフォーマンスを評価するための基本的な指標となっています。

PV（ページビュー）テクノロジーの説明： PVとは、ウェブサイトからウェブページをダウンロードするためのコンピュータからの単一のリクエストです。ページの閲覧アクティビティは、ページのJavaScriptファイルが読み込まれた後にのみ、統計システムによって記録されます。以下の点にご注意ください。

ユーザーが同じページを複数回開くと、ページビュー数が累積されます。

クライアントが既にキャッシュされたドキュメントを持っている場合、ページが実際には存在しない場合でも（例：JavaScript で生成されたスクリプト）、ページビュー（PV）として記録される可能性があります。ただし、ウェブサイトのバックエンドログを使用して分析する場合、キャッシュされたページはサーバーリクエストなしに直接表示される可能性があるため、PV として記録されません。

2) 訪問者数（UV）

ユニークビジター（UV）とは、ウェブサイトを1日で訪問したユニークビジター数（Cookieに基づく）です。同じ訪問者が1日に複数回訪問した場合、1人の訪問者としてカウントされます。UVは、ウェブサイトにアクセスした訪問者数を表します。

UV（ユニークビジター）技術の説明：クライアントがウェブサイトサーバーに初めてアクセスすると、ウェブサイトサーバーはクライアントのコンピュータにCookieを送信し、アクセスに関する情報を記録します。クライアントが次回サーバーにアクセスした際に、サーバーは以前に送信したCookieを直接見つけることができます。一定期間内に、同じCookie番号を持つ2回のアクセスがサーバーによって検出された場合、これらのアクセスは同じUVからのものであると判断されます。UVには、IPアドレスに基づくタイプ（あまり一般的ではない）とCookieに基づくタイプ（より一般的）があります。

3) 訪問回数

訪問回数とは、訪問者がウェブサイトにアクセスした回数を指し、訪問者のブラウザとウェブサイトサーバー間のやり取りによって決定されます。Baidu Analyticsでは、以下の状況が新規訪問としてカウントされます。1) 訪問者がブラウザを閉じてからウェブサイトに再度アクセスした場合。2) 訪問者がブラウザを閉じずにウェブサイト上で30分以上操作を行わず、30分後にウェブサイト上のリンクを再度クリックした場合。3) 訪問者が他のウェブサイトからウェブサイトにアクセスした場合（広告をクリックしてウェブサイトにアクセスした場合は1回の訪問としてカウントされます） 。

4) 新規訪問者数

ウェブサイトを初めて訪れた1日のユニークビジター数。新規訪問者は、新規ユーザー獲得におけるマーケティングキャンペーンの効果を測定できます。

5) 新規訪問者比率

新規訪問者比率 = 新規訪問者数 / 訪問者数。新規訪問者比率とは、1日の訪問者総数に対する新規訪問者の割合です。新規訪問者を割合の観点から見ると、全体の訪問者数が着実に増加し、新規訪問者の割合が高い場合、ウェブサイトの運営が継続的に改善されていることを示しています。人体の血液循環のように、常に新鮮な血液が流れ込み、活力に満ちていると言えます。

2. フロー品質指標

1) 直帰率

直帰率とは、1 ページのみを閲覧した後にウェブサイトを離れる訪問者の割合を指し、1 ページのみを閲覧した訪問者数を総訪問者数で割って算出されます。

直帰率は訪問者のエンゲージメントを測る重要な指標であり、ウェブサイトへの訪問者の関心度を示します。直帰率が低いほどトラフィックの質が高く、ウェブサイトのコンテンツへの関心が高いことを示し、アクティブでロイヤルユーザーになる可能性が高くなります。

この指標は、オンライン マーケティングの効果を測定することもできます。オンライン マーケティングによって商品ページや Web サイトに誘導され、その後離脱した訪問者の数 (つまり、調理されたアヒルが飛んで行ってしまう) を示します。

たとえば、Web サイトが特定のメディア プラットフォームで広告を掲載している場合、そのソースからの訪問者のメトリックを分析すると、選択されたメディア プラットフォームが適切であったかどうか、広告コピーの品質、Web サイトのエントリ ページ デザインのユーザー エクスペリエンスが明らかになります。

2) 平均訪問時間

平均訪問時間とは、訪問者がウェブサイト上で過ごす時間です。平均訪問時間 = 総訪問時間 / 訪問回数。平均訪問時間が長いほど、訪問者がウェブページに長く滞在することを意味します。ユーザーがウェブサイトのコンテンツに興味を示さない場合、すぐにページを閉じるため、平均訪問時間は短くなります。逆に、ユーザーがウェブサイトのコンテンツに非常に興味を持っている場合、ウェブサイトに長く滞在するため、平均訪問時間は長くなります。

3) 平均ページ数

1回の訪問あたりの平均ページビュー数は、平均ページビュー数 = ページビュー数 / 訪問回数で計算されます。平均ページビュー数が多いほど、訪問者のウェブサイトへの関心が高いことを示します。また、より多くの情報を閲覧することで、訪問者はウェブサイトをより深く理解することができ、マーケティング情報の伝達、ブランド認知度の向上、そして最終的には将来の売上促進につながります。一般的に、平均ページビュー数と平均訪問時間は、ウェブサイトのユーザーエクスペリエンスを測定するために併せて分析されます。

3. トラフィックコンバージョン指標

1) コンバージョン数

コンバージョンとは、訪問者がターゲットページに到達した回数、またはウェブサイト運営者が期待するアクションを完了した回数を指します。これは、ウェブサイト運営者が目指すプロモーション目標と成果に関連します。コンバージョンは、ページコンバージョン、イベントコンバージョン、時間ベースコンバージョン、ページカウントコンバージョンに分類できます。

2) コンバージョン率

コンバージョン率 = コンバージョン数 / 訪問数。コンバージョン率とは、訪問がアクションへと転換する効率性を示す指標です。値が高いほど、ウェブサイト運営者が訪問者に期待するアクションを達成した訪問数が多いことを示します。

II. ウェブサイト分析方法

コンバージョン率主導の逆分析を使用して Web サイトの問題を分析すると、次の図に示すように、合計 5 つのパスがあります。

1. ページの関連性に影響を与える要因には、キーワード、クリエイティブ コンテンツ、選択したプロモーション URL の適切さなどがあります。

2. ページの品質:主な問題は、ページレイアウトとユーザーナビゲーションにあります。

3. コンバージョン パス:ページには、関連するコンバージョン ツール(e コマース プラットフォームや QQ など)またはコンバージョン方法(目立つ連絡先情報を含む)を含める必要があります。

4. ページの上流と下流:上流ページと下流ページの間には、ある程度の関連性が必要です。

5. ウェブサイトの速度診断:ウェブサイトはすばやく読み込まれ、ホスティング サーバーは安定している必要があります。

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