この記事は、前回の「SEM公開講座：入札マーケティングプロセスの実践的データ分析（パート1）」の続編です。ご興味のある方は、編集者までご連絡いただき、前回の講義の動画または記事をご請求ください。

前回の記事では、アカウントデータの集計段階について解説しました。今回のデータ分析演習の目的は、データ分析の基礎となるデータそのものを通して、本質的な課題を捉えることです。これらの手法については、今後の公開講座で一つずつ解説していきます。それでは、前回の記事で終わらなかった部分を続けましょう。

5月の要約データ

早速実践的な部分に入りましょう。アカウントサマリーの分析は完了しました。下の2つの画像をご覧ください。最初の画像については前回のレッスンで解説したので、ここでは説明しません。後でデータを計算する際、分かりやすくするために、最初の画像を上に表示しています。注目すべきは下の画像で、ポップアップ、ダイアログ、情報量、情報コストなどが含まれています。このデータからどのような課題が発見されたかを見てみましょう。

6月の概要データ

ポップアップ率の問題

まず、ポップアップ率を計算してみましょう。ポップアップ数/クリック数 = 5923/14605 = 0.4。これがポップアップ率で、40%は非常に低い値です。通常のポップアップ率は少なくとも85%です。この状況は、入札担当者が設定したポップアップの表示時間が長いことに関係している可能性があります。ちなみに、通常はポップアップではなく、到着時間のみを設定する必要があります。なぜでしょうか？前回のレッスンで述べたように、ポップアップの設定は不正確です。PCとモバイルデバイスのポップアップ表示時間が異なる場合があり、データの信頼性が低く、重大な誤差が含まれる可能性があります。この特定のポップアップ設定は、企業の特定の状況に基づいている可能性があるため、ポップアップを設定することは意味がありません。 （ポップアップは53/ビジネスコミュニケーションバックエンドで追跡されます。追跡パラメータの末尾にはすべて疑問符が付いています。53バックエンドで疑問符付きのコードを直接検索できます。そのため、後で統計を簡単に取得できるように、セットアッププロセス中にキーワードに追跡パラメータを追加する必要があります。その方法については、後で開催される公開クラスで説明します。ここでは説明しません。公開クラスに参加するには、QQグループ517016035に参加してください。）

会話率の問題

コンバージョン率を計算すると、コンバージョン数/クリック数合計 = 320/14605 = 0.02となります。クリックからコンバージョン率はわずか2.19%と、非常に低い数値です。通常、クリックからコンバージョン率は少なくとも4～6%は維持されるべきです。この2.19%という数値は、入札レベルによるものだけでなく、ブランド側の問題も考えられます。コンバージョン率が低い理由として最も可能性が高いのは、広告戦略に問題があることです。このアカウントは、広告展開の第一段階、つまりデマンドステージ（具体的なステージの詳細については、前回の入札データ分析（1）を参照）に重点を置いている可能性があります。これがコンバージョン率の低さにつながっていると考えられます。

情報変換率

次に、会話から情報コンテンツへのコンバージョン率を見てみましょう。下の画像に示すように、会話から情報コンテンツへのコンバージョン率の業界標準は一般的に65%以上であり、良好とされています。

5月

6月

7月

8月

上記のデータから、彼のオンラインコンサルティングチームは非常に有能であることがわかります。初心者でも30%程度のオンラインコンサルティング率を達成できるほどであり、チーム全体でもこの高い平均を達成していることから、彼のオンラインコンサルティングチームの平均レベルは非常に高いことがわかります。さらに、6月には81%に達しており、非常に高いコンバージョン率を誇る一流チームと言えるでしょう。しかし、過去4ヶ月間、コンバージョン率は低下傾向にあり、これは人事異動や昇進の遅れなどが原因である可能性があります。

前述のポップアップ率、コンバージョン率、メッセージ率の問題を考慮すると、その弱点は初期キャンペーンにあることがわかります。キャンペーン戦略があまり明確ではなく、キャンペーンが最初のフェーズに集中しすぎていた可能性があります。ページレイアウトも悪く、クリックからコンバージョン率はわずか2.19%でした。強力なオンラインコンサルティングチームと高いコンバージョン率にもかかわらず、コンバージョンコストは1メッセージあたり500ドルを超えており、依然として非常に高いです。初期キャンペーンがうまくいけば、300ドル以下にまで削減できた可能性があり、これほど強力なオンラインコンサルティングチームがあれば、150ドルまで下げることも可能です。

このデータは、コンバージョン率が低く情報コストが高いにもかかわらず、データに大きな変動がないことを示しています。マーケティングチームの仕事ぶりは明らかに不十分です。マーケティングプロセスを通じてこれらのデータセットを分析することで、どのリンクに問題があるかを分析できます。

この記事は、Wolf Training Bidding Video Open Classの第2回講義の後半部分をまとめたものです。動画が必要な方は、編集者のWeChatアカウント（17310675816）に追加してください。毎週開催されるOpen Classもお見逃しなく。