|
悪意のあるクリックは、現在、広告において最も忌み嫌われ、恐れられている側面の一つです。ソフトウェアの高度化に伴い、従来のIPアドレスやキーワードデータの分析手法は効果が低下しており、むしろ段階的な分析は時間がかかりすぎるようになっています。本日は、キーワードとIPアドレスのデータを用いて、異常なクリックやキーワード操作の疑いのあるデータを迅速に処理する方法をご紹介します。 本日の記事は、特定、調査、予防の3つのパートに分かれています。さあ、早速本題に入りましょう。 01. 確認:異常クリック(観察と分析+基準の設定)アシスタントは異常なクリックと過剰な支出を検出しました。まず、クリック率の高いキーワードを記録します。関連性が高いと思われる珍しいキーワードを特定するには、個別のキャンペーンやキーワードタグを使用します。記憶に頼るのは絶対にお勧めしません。これは学生からよく聞く悪い習慣です。キーワードの数が多い場合、この「記憶法」が常に悪い結果をもたらす根本的な原因の一つです。ですから、私のアドバイスに従ってください。可能な限りツールを活用しましょう。ツールは効率を大幅に向上させることができます。 タグの記録が完了したら、キーワードのクリック数が短期間で急増していないかどうかを定期的に観察します。急増している場合は、フォローするタグを追加します。タグ数が一定レベルに達したら、別のプランで最適化を実施します。 2. リアルタイムのバックエンドデータレポート + ランキングデータリアルタイムレポートが唯一の基準となるべきではありませんが、システムが提供する比較的標準化されたリアルタイムデータは高い信頼性を提供します。タグ付きキーワードの場合、このレポートでは支出額とクリックデータをリアルタイムでモニタリングできます。 リアルタイムランキングは、主に主要キーワードのランキングをリアルタイムで追跡できる機能です。もう一つの重要な点は、キーワードの支出額が高く、クリック数が多く、平均クリック単価が高い場合、リアルタイムランキングは入札額を引き下げるかどうかを判断するのに役立つことです。一貫して高いランキングを維持することは競争力の高さを示し、より適切な入札額の引き下げを可能にします。さらに、特定のキーワードについて、異なる地域や期間にわたるランキングデータを作成することで、より包括的で有益なキーワード最適化ワークフローを実現できます。 個別のキーワードモニタリングキャンペーンを実施しているアカウントの場合、プロモーションキャンペーンのリアルタイム支出はモニタリングの効果を大幅に高めます。キャンペーン全体がモニタリング対象であるため、リアルタイム支出の金額と速度は、これらのキーワードに問題があるかどうかを反映します。 3. 1日あたりの平均クリック数を比較し、基準を設定します。プロモーションアシスタントから1週間、あるいは半月単位のデータを定期的にフィルタリングし、期間内の平均クリック数を算出します。この数値は主に、リアルタイムクリック数の範囲が平均値を超えているかどうかを比較し、このキーワードに悪意のあるクリック操作があるかどうかを判断するために使用されます。例えば、週平均クリック数が10で、ある朝に8回のクリックがあった場合、このキーワードを注意深く監視し始める必要があります。これにより、基本的にキーワードに問題があり、調整が必要であると判断できます。 この設定は、クリック率の高いキーワードだけでなく、突発的に操作されているキーワードにも顕著な効果を発揮します。週平均クリック数をモニタリングすることで、どのキーワードが大きく変動したかが明確になり、早期の判断・分析が可能になります。 この表の作り方は聞かないでください。表のヘッダーはすでにスクリーンショットしてあります。アシスタントはそれを表にコピーし、列を追加するだけです。同じデータ原則が適用される可能性があり、消費量、インプレッション数、コンバージョン数など、他のデータ項目にも列を追加できます。ニーズに応じて、データ分析には異なるアプローチが必要です。 4. 異常を特定し、迅速な調査を実施します。すべての設定が完了したら、画像に示すように、バックエンドでリアルタイムレポートと無効クリックレポートを確認する必要があります。実際には非常に簡単です。プランを設定するか、リアルタイム課金IPクエリを確認してください。この列は並べ替えてクリックボリュームを確認し、IPに問題があるかどうかを判断できます。さらに、関連するキーワードを確認することもできます。これらの2つの機能を過小評価しないでください。非常に便利です。 02. 異常なデータを調査し、(迅速に)処理します。リアルタイムレポートは通常、疑わしいキーワードを表示し、クリック数や支出をリアルタイムでモニタリングします。一方、無効クリックレポートは、直近の期間、最大48時間までの課金IPデータを使用します。これにより、直近のデータに基づいて迅速な調整と最適化が可能になり、不正なキーワードやIPからのクリックをブロックし、無駄を削減できます。 次に、データ分析のポイントを簡単に紹介します。 1. 請求IP検索:クリック数を逆順にフィルタリングすると、システムによって自動的に除外される無効なクリックによる損失額など、多くのデータが表示されます。 重要なポイントは2つあります。まず、システムによってフィルタリングされたIPアドレスについて、クリック数が多い場合は、そのIPアドレスまたはIPアドレス範囲を手動でブロックすることを検討してください(Baiduのバックエンドでは既にブロックが可能です)。IPアドレスが正常で、キーワード操作のパターンが見つからない場合は、2つ目のポイント「キーワードを直接分析する」を参照してください。キーワードが重要なキーワードでない場合は、アカウント全体の除外キーワードリストを作成し、完全に削除することを検討してください。重要なキーワードでありながらクリック数が常に高い場合は、そのキーワード専用のモニタリングキャンペーンを作成することを検討してください。 2. リアルタイム課金IP検索:リアルタイム課金 IP の主な目的は、異常なキーワードや監視が必要なキーワードのリアルタイム消費を識別した後、ユーザーが異常な IP クリックをすばやく見つけられるようにすることです。 異常なクリックが高度な知能を持つ場合、分析を支援するために、複数の次元とより長い期間のデータを組み合わせる必要があります。そのため、システムは非常に便利なデータテーブルのダウンロード機能も提供しています。 表をダウンロードすると、様々なIPソースを明確に確認できます。無効なクリックデータの列を逆順にフィルタリングすることで、異常なクリックの有無を確認できます。さらに、日付とクリック頻度を確認することで、IPデータに問題がないかすぐに確認できます。 ここでもう一つ重要な点があります。クリック数や支出額でIPをフィルタリング・並べ替えるだけでなく、IPデータを分析・集計することで、特定のIPが様々な日付や期間において異常なクリック数や支出を行っているかどうかを判断できます。そして、これを独自のキーワードクリック数基準と組み合わせることで、特定のIPまたはIP範囲をブロックするかどうかを判断できます。 結局、次の 2 つの文になります。
より正確な回答を得るには、リアルタイム訪問者ログからより多くのデータをダウンロードして検証する必要があります。このセクションでは、確認するための迅速かつ簡単な方法を紹介します。ダウンロードしたリアルタイム訪問者ファイルの詳細な分析については、ここでは詳しく説明しません。 03 防止:悪意のあるクリック(自動ルールの適用)画像にあるように、最近、検索バックエンドに自動ルールツールが登場しました。このアップデートを詳しく見てみると、悪質なクリックを防ぐ強力なツールであることがわかります。(もちろん、他にも用途はありますが、ここでは詳しくは触れません。) この図を見ると、自動ルールのハイライトの一つは、キーワードタグを設定して特定のキーワードに対してルールを一括実行できることです。これにより、監視が必要なキーワードにタグを簡単に設定し、自動ルールを使用することで無駄を削減できます。 さらに、クリック数や支出額が一定のしきい値を超えた場合に自動的に一時停止するルールを設定できます。この機能は、予算が限られているアカウントにとって悪質なクリックを防ぎ、広告費の無駄を効果的に回避する優れた方法です。自動ルールには今後他の機能も追加される予定ですので、ぜひご利用ください。 悪意のあるクリックは避けられず、最新のソフトウェアでは検出が困難になっていますが、ツールとデータ分析を活用することで、その影響を最小限に抑えることは可能です。アカウントのパフォーマンスを安定させるために、ツールとデータ分析技術を実践し、活用することをお勧めします。 -終わり- |