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はじめに：前回の記事「チュートリアル | キーワードタグ付け - アカウントのコンバージョンパフォーマンスを効率的に追跡する (1/2)」は、多くの注目を集め、好評を博しました。今回は、キーワードタグ付け後のデータ統合方法についてご紹介します。この記事では技術的な側面に焦点を当てていますので、Excelのスキルが不足している方は、ぜひ習得することをお勧めします。また、このトピックについては後日、専用の公開講座も開催予定です。

2013年、小雷はUTF-8エンコードの壁を打ち破り、Excelの数式を用いて入札アカウントを迅速にマークする独自の方法を設計しました（具体的なマーク効果は？baidu1300109で示されています）。この方法は、UTF-8エンコードと比較して、競合他社によるデータの解読をより効果的に防ぎ、日常的な使用や後々のデータ分析にも役立ちます。

しかし、リリース後、多くの業界新規参入者からいくつかの疑問が寄せられました。最も多かったのは、「タグを追加する目的は何ですか？」というものでした。もちろん、これはフロントエンドのプロモーションデータとバックエンドのリソースデータおよび契約データ間の効果的な接続を容易にするためです。

今日はAiqi SEMプラットフォームを例に挙げて、改めてご紹介したいと思います。プロセスではなく機能に焦点を当てたドキュメントとしてお考えいただければ幸いです。以下で詳細をご説明いたします。

I. アカウント使用に関する定期的な調整

1. 特定の時間間隔の結果をすばやく照会します。

例えば、Business Connect（注：53のようなオンラインコミュニケーションソフトウェアでも検索可能ですが、Business Bridgeは現在検索をサポートしていません）で「?baidu0309027」を検索し、アシスタントの消費データと比較します。2,000元のキーワードが200元のリソースコストで10件のリードを生み出した場合、平均コストとキーワードのコア特性と比較することで、その期間におけるキーワードの全体的なコンバージョン効果を素早く推定できます。

同様に、「?baidu03090」と検索してプラン03のユニット090のパフォーマンスを確認する場合も、この方法が適用されます。レポートを作成しなくても、大規模なプラン内のサブカテゴリ（ユニット）の定期的なパフォーマンスを瞬時に確認できます。興味がありますか？ぜひコードを追加してみてください！（キーワードタグ付けの設定については、Xiaoleiによる2013年のオリジナルチュートリアル「チュートリアル | キーワードタグ付け - アカウントのコンバージョンパフォーマンスを効率的に追跡する (1/2)」をご覧ください。）

特定の期間における、より小さなカテゴリーの効果を確認できます。もちろん、 「?baidu03」 （03はプランコード）で検索すれば、より大きなカテゴリー、つまりプランの期間における効果を確認することもできます。皆様の時間を無駄にしないよう、ここでは詳細は割愛させていただきます。

2. 当日のリアルタイム結果クエリ

よく考えてみると、インターバルパフォーマンスを確認するのと同じ方法が、日々のリアルタイムパフォーマンスモニタリングにも使えることに既に気づいているかもしれません。なぜわざわざカテゴリーキーワードの1日のパフォーマンスをカウントする必要があるのでしょうか？そんな時代遅れの方法は考えられません。小規模アカウントであれば日々のリソースが限られているため、カテゴリーパフォーマンスを簡単に確認できますが、1日あたり数万ポンドもの費用がかかる大規模アカウントで、この方法を適用できるでしょうか？経験豊富なPPCユーザーの多くは既にこの方法を使っているかもしれませんが、早くから始めた人はあなたのような初心者に教えていないかもしれません。ぜひ試してみてください！

II.週次/月次レポートの要約と使用

入札は厳格な業界です。実際、入札業務の一部は企業の財務に例えることができます。私たちが日々使っているアカウントは企業、各プランは事業セグメント、各ユニットは部門に似ています。

財務は、予算配分、簿記、財務諸表の作成、財務データ分析、そしてキャッシュフロー計画と切り離せない関係にあります。実際、入札（マーケティング）に携わる私たちも例外ではありません。少し話が逸れてしまいましたが、私が本当にお話ししたいのは、入札アカウントの追跡方法、入札レポートの作成方法、そしてそれらの保管方法についてです。ビッグデータ時代において、企業の資産となるのは保管されたデータだけです。

1. 週報・月報作成の要件

データ収集の基本要件: 図に示すように、1 次元で保持可能なデータ。データを蓄積して保持でき、次の図に示すようにデータの傾向分析を実行できます (月次レポートを例に挙げます)。

注: 後続の分析でデータの傾向を自動的に識別できるように、月列には日付形式を使用することをお勧めします。

ディメンションは可能な限り詳細に設定する必要があります。データの粒度は、プラン、広告グループ、キーワード、プロモーションチャネル、端末など、分析ニーズの最も詳細な要件に応じて、きめ細かく、正確に設定する必要があります。その後、カテゴリサマリー分析やデータカテゴリのドリルダウン分析などを実行できます。

2. 月次レポートの作成方法

具体的なアプローチとしては、消費レポートとビジネスコミュニケーションレポートをリンクさせる必要があり、当然ながら、キーワードタグ付けコードを仲介として用いる必要があります。簡単に言うと、SUMIFS、COUNTIFS、VLOOKUPなどの関数を用いて消費レポートとリソースレポートをリンクさせ、分析に必要な基本的なレポートを作成します。追記：Excelに精通している場合は、スーパーピボットテーブルを直接作成し、WYSIWYGデータモデリングを実現できますが、ここではその詳細は説明しません。

3. 具体的な操作方法

a. データの準備:

① 統計月分の消費データをダウンロードします。PC版とWAP（モバイル）版で個別にダウンロードできます。② ビジネスコミュニケーションから統計月分の有効なデータをダウンロードします（リソース、訪問などのメモ付き）。

③ アシスタントがコードパラメータテーブルをダウンロードして作成します。

b. パラメータレポートの設計と保守：

① アカウントのキーワードをコピーします。② 下図のように、find+mid関数を使用してキーワードコード、キャンペーンコード、広告グループコードを抽出します。（詳細はサンプルドキュメントを参照してください）
③ 後で他の関数がパラメータを呼び出しやすくなるよう、コードを最初の列に移動します。

c. ビジネスコミュニケーションにおけるキーワードコードの抽出とステータスのマーキング：

① 当月のビジネスコミュニケーションデータをエクスポートします。② 数式(=IFERROR(FIND("Y",F2,1),0))を使用して顧客の予約状況を取得します。この数式は、"Y"を含む予約をマークします。③ 下図のように、初期URLからキーワードを抽出します。

d. 消費レポートにキーワードコードを追加します。

① 経費精算書をコピーします。② VLOOKUP関数を使ってキーワードコードを取得します。「=Plan&Unit&Keyword」という数式で新しい列を作成します。③ 完了したら下の画像をご覧ください。

e. レポートを「世界一のレポート」に統合します。

① 消費データをサマリーテーブルにコピーするか、消費データの直後にリソース数と予約数を作成します。② COUNTIFS関数とSUMIFS関数を使用して集計します。データセットが非常に大きく、これらの2つの数式の処理に苦労している場合は、ピボットテーブルを間に挟んでデータを集計し、SUMIFS関数を使用して条件付き集計を行うこともできます（大規模なアカウントを扱うことができる方であれば、問題なく実行できるはずです）。
③ リソースカウント式 = COUNTIFS(業務データ!A:A, 消費データ!A2, 業務データ!B:B, 消費データ!E2)
④ 予約の合計計算式は、=SUMIFS(業務データ!C:C, 業務データ!B:B, 消費データ!E2, 業務データ!A:A, 消費データ!A2)

f. ピボットテーブル分析:

g. 複数のレポートを作成し、傾向分析のためにデータを保持します。（ここでのデータは12か月/週の仮想データです）

要約すると、分析していたデータのキーワード レポートが完成しました。

III. その他の機能

1. 訪問IDの使用

キーワードタグは電話番号の識別子として使用し、企業のCRMシステムに入力することができます。また、企業の状況に応じて、Excelレポート追跡システムを利用することもできます。これにより、キーワードに対応する病院のリソース消費を追跡できます。

2. 受信データとフロントエンドデータのシームレスな統合。

このデータを追跡するには、成熟した運用システムが必要です。このデータからのフィードバックがあれば、実質的には、患者の来院履歴などの後続データを分析用のソースデータテーブルに追加するという、2つ目のステップを再度実行することと同等になります。

3. その他の機能

その他の用途については、友人たちが想像力を働かせて追加することになります。

今日はXiaoleiからの簡単な紹介は以上です。Excelについてご質問がありましたら、XiaoleiのExcelディスカッショングループ（98086726）にお気軽にご参加ください。

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