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インフィード広告のRTA進化パス

RTAについて議論する前に、まずはRTBについてお話しましょう。DSP広告に精通している方なら、RTB(Real Time Bidding:リアルタイム入札)という言葉をご存知でしょう。

従来の情報フロー型広告取引モデルは、インターネットメディア(Douyin、WeChat、Baiduなど)、広告代理店、そして広告主の3者によって構成されます。一方、RTB取引モデルは、広告代理店をデマンドサイドプラットフォーム(DSP)と広告エクスチェンジに昇格させます。広告主はDSPプラットフォームに広告需要を発信し、インターネットメディアは広告エクスチェンジプラットフォームにトラフィックリソースを投入します。そして、DSPは広告エクスチェンジプラットフォームとの技術連携を通じてリアルタイム入札(RTB)を実現します。これが、私たちが理解するRTBです。

広告主が広告枠やキーワードを直接購入するのとは異なり、RTBはユーザー行動データに基づいて正確な入札を行います。よく言われる「パーソナライズされた体験」とは、このようにして提供される広告の一形態です。

RTAとRTBはどちらも「Real Time」という接頭辞を持つ点で似ていますが、接尾辞の「A」はAPIを意味します。インターネット業界は新しい用語を生み出すことに長けています。APIはApplication Programming Interface(アプリケーション・プログラミング・インターフェース)の略で、RTAはリアルタイム広告技術インターフェース、つまりメディアが広告主に提供するリアルタイムインターフェースと理解できます。

広告の出稿方法としては、広告プラットフォームを通じて直接広告を打つ方法(ダイレクト広告)があり、アプリの購入画面のスプラッシュスクリーン広告や動画のプレロール広告など、出稿場所が確認できる広告が挙げられます。

もう一つの方法は、リアルタイム入札(RTB)広告です。広告主がキャンペーン要件を提示すると、メディアはECPM(Earnings Per Mille)の推定値に基づいてオーディエンス、トラフィック、掲載枠を割り当て、広告主は入札に参加します。これは現在、成果報酬型広告の標準的なフォーマットです。

3つ目のタイプはパーソナライズ広告で、ユーザーグループごとに異なる広告、クリエイティブ、ランディングページを表示します。メディアは依然としてECPM(Earnings Per Mille)の推定値を使用していますが、ユーザーの検索・閲覧習慣、そして広告主のユーザーデータに基づいて、動的に広告を配信しています。ユーザーによって表示される広告は異なり、同じユーザーでも異なる段階で異なる広告を目にします。また、同じユーザーが同じ広告を見たとしても、ランディングページは異なります。

したがって、論理的に言えば、RTBはRTAの有無にかかわらず使用可能であり、同様に、RTAはRTBの有無にかかわらず使用可能です。どちらも広告技術ですが、適用レベルは異なります。

したがって、RTA を実行するための前提条件は次のとおりです。

1. Douyin、WeChat、Baidu などのインターネット メディア (広告プラットフォーム) では、露出度の高いトラフィックが必要です。

2. 広告主は膨大なユーザーデータと、それをフィルタリングする能力を保有する必要があります。これには、アクティブユーザー数、有料ユーザー数、閲覧習慣、購買習慣などのデータが含まれます。また、広告主とインターネットメディア間のマッチングデータ、例えば閲覧習慣に基づくユーザー属性や、類似ユーザー技術を用いた拡張オーディエンスセグメントなども活用できます。サードパーティのデータ提供会社が参考データを提供する場合もありますが、データセキュリティ上の懸念から、この方法は一般的には利用されない可能性があります。

RTA広告技術とは、インターネットメディアが広告主の要件に基づいてターゲットオーディエンスを定義し、API技術を介してそのデータを広告主に返すというものです。広告主は、メディアから返されたデータと自社のデータを照合し、APIを介してメディアに返します。メディアは、これらのユーザーに広告を配信します。

ここでの重要な違いは、RTBでは広告主がユーザーデータをメディアに送信し、メディアがターゲットオーディエンスに広告を配信する点です。一方、RTA広告技術では、メディアが広告主のニーズに基づいて広告を配信するかどうかを決定します。


RTA広告のプロセスは以下のとおりです。広告主がRTA広告を作成する際、広告クリエイティブをメディアプラットフォームにアップロードします。メディアプラットフォームはターゲットオーディエンスのニーズを定義した後、広告主に入札プロセスへの参加を希望するかどうかを尋ねるリクエストを送信します。広告主が参加しない場合、メディアプラットフォームは広告主の広告をフィルタリングします。参加を選択した場合、広告はメディアプラットフォームに表示されます。

タイムラグがあることにご注意ください。メディアプラットフォームは通常、広告主の意思決定結果をキャッシュします。つまり、完全にリアルタイムのフィードバックではありません。キャッシュ時間は、メディアプラットフォームのパフォーマンスとデータ更新頻度に応じて、10分から数時間までさまざまです。

キャッシュ期間はありますが、クラウド パッケージをメディア プラットフォームにアップロードするよりもタイムリーです。
さらに、RTA テクノロジーの構築には技術的な限界とコスト要件があるため、広告主は独自のデータ モデルを構築するだけでなく、サードパーティのデータ ベンダーと協力するモデルを採用するのが一般的です。

サードパーティのデータプロバイダーと提携することで、初期段階ではコストを大幅に削減できますが、広告主が自社データを最大限に活用できないというデメリットがあることは否定できません。長期的な投資の観点から見ると、独自のモデルを構築する方が広告主にとってより有益です。


RTA 広告は技術的なスキルとして理解できます。

技術的なハードルや初期コストに加えて、広告主は、大量のデータ、強力なデータ処理および分析機能、持続的な投資と実行の要件も満たす必要があります。

そのため、RTA 広告は、ゲーム、自動車、電子商取引、観光など、広告量が多く、業種も幅広い業界に適用できます。

ユーザー獲得やユーザーアクティベーションなど、RTA 広告の応用シナリオを見てみましょう。

広告主にとって、既にアプリをダウンロード・インストールしたユーザーは再度ダウンロードする必要がなく、広告表示の繰り返しは予算の無駄となり、ユーザーエクスペリエンスに悪影響を及ぼします。リアルタイム広告(RTA)は、アプリをダウンロード・インストールしていないユーザーを正確にターゲティングし、ターゲットを絞ったダウンロード促進広告を表示できます。

ユーザーアクティベーションプロジェクトでは、アプリをダウンロードしたものの起動していないユーザー、またはダウンロードしたもののほとんど起動していないユーザー(期間は広告主の定義により異なり、7日間、90日間など目的に応じて異なります)を対象に、ターゲット広告を配信することで、これらの休眠ユーザーを再活性化し、エンゲージメントを高めることを目指します。
広告専門家にとって、RTA広告はターゲティング広告の一種です。このタイプのターゲティング広告は、データベースの規模、データ処理・分析機能、そしてデータモデリングに基づいています。データ処理・分析機能は長期的な最適化が必要な領域であり、プラットフォームごとに要件とパフォーマンスが異なります。

RTA広告は、真にパーソナライズされた広告と言えるでしょう。ここでのターゲティングと入札は、フィード広告におけるメディアプラットフォームのECPM入札ではなく、広告主自身のターゲット成果入札に基づいて行われます。独自のモデリングにより、各キャンペーンのECPM入札をリアルタイムで正確に決定し、広告効率を向上させます。