ウェブサイトが基本的な SEO 最適化を施されると、通常はビジネスとウェブサイトが順調に進み、定期的な運用とメンテナンスのプロセスに移行します。

しかし、多くの企業がこの時点でウェブサイトのトラフィックと受注のボトルネックに直面しています。できる限りの対策を講じたにもかかわらず、ウェブサイトのSEOパフォーマンスをさらに向上させる方法がわからないという状況です。

この時点で、適切に計画された SEO テストは、この問題の解決に効果的に役立ちます。

この記事では、SEOテストの重要性、SEOテストの実施方法、そしてSEOテストを実施する適切な状況を中心に、SEOテストについて具体的に解説します。ご興味のある方は、詳細を記事でご確認ください。

SEO テストとは何ですか?

SEO テストを定義すると、特定の仮説を検証するために Web サイトに加えられる非決定論的な変更です。

ここでは 2 つの中心的な要素があります。変更は特定の推測を確認するためのものである必要があり、この変更は不確実であるということです。

SEO テストは、主に以下の問題を効果的に解決するために、大企業やプロの SEO チームが継続的に実行するタスクです。

1. ウェブサイトのトラフィック増加のボトルネックを打破する

既知のランキング要因は公然の秘密です。誰もが知っており、初期の Web サイト最適化フェーズですでに対処されています。

この場合、ウェブサイトのトラフィックの増加は、多くの場合、こうした「未知の」推測から生じます。

たとえば、競合他社の Web サイトは見た目はあなたのものとあまり変わらないかもしれませんが、パフォーマンスは競合他社のほうが優れている可能性があります。

この時点では、分析によって一見「重要ではない」と思われる点がいくつか明らかになるかもしれませんが、その機能については不明です。テストを行うことで、仮説を効果的に検証できます。

2. チームスキルの向上

SEOは他の多くの仕事とは異なり、過去の実績に頼れる分野ではありません。優秀なSEOチームは、メンバーのスキルを継続的に向上させ、作業方法を洗練させていく必要があります。

しかし、期待した結果が得られないまま、盲目的に元のモデルをアップグレードまたは変更すると、企業とプロジェクトにとって多大なリソースの無駄遣いにつながります。このような場合、最終決定を下す前に各ステップをテストで検証することで、成果を最大化できます。

実際のお金を投資するだけでは投資とはみなされません。インターネット企業にとって、時間の投資こそが最大のコストなのです。

3. 気まぐれで愚かな決断を下さないようにしてください。

エンタープライズ SEO では、企業のリーダーから SEO 技術者まで、誰もが独自の視点を持っています。

どちらの見解が正しいかを判断する最良の方法は、明確な結果をもたらす科学的なテストを実施することです。

誰がその視点を提案したかに関わらず、その正しさや誤りはテスト結果で判断すべきです。私は、上司の正しさよりも上司の意見を優先する企業を数多く見てきました。他の分野では問題ないかもしれませんが、SEOのように企業のパフォーマンスに不可欠な分野では、一度そうなると、結果は必ずしも楽観的とは言えません。

私たちは彼が高いビルを建て、そしてそれが崩壊するのを見ました。このような例は珍しくありません。

SEOテスト方法と評価

テスト方法は数多くありますが、どれも適切ではありません。私がこれまでに経験した状況と、他の人々が経験した状況をいくつかまとめて、簡単に説明します。

1. フルサイトテスト – 非推奨

名前の通り、このタイプのテストはウェブサイト全体に適用されます。推奨されない主な理由は、前述の通り、SEOテストには不確実性が含まれることが多く、推測に基づいているためです。

推測なので、検査結果が陽性であるとは保証できません。

サイト全体のテストの結果が否定的であれば、ウェブサイトのトラフィックに壊滅的な影響が出る可能性があります。

ウェブサイトはプログラムのロールバックによって復元できますが、それにかかる時間コストは誰もが負担できるものではありません。

2. 単一ページテスト – 非推奨

もう 1 つのアプローチは特定のページでテストすることですが、これは上記の方法のようにサイト全体をテストするほどの影響はないように思われるかもしれません。

しかし、SEOは非常に複雑なものであり、ランキングやトラフィックに影響を与える要因は数多く存在します。何かを変更してしばらく経ってからデータに変化が見られても、その変化が本当に変更によるものかどうかは分かりません。

適切なテストは、明確で曖昧さのない結果をもたらします。テストにおける因果関係が不明確な場合、テストは混乱を招くだけで、その後の作業にはあまり役立ちません。

3. SEOのためのA/Bテスト – 推奨

上記の 2 つの方法と比較すると、A/B テストははるかに科学的です。

特定のページについては、一方ページを変更し、もう一方は変更せずに、データの変更を繰り返し比較して検証します。

変更されていないページはコントロールグループ、変更されたページはバリアントグループと呼ばれます。このようなテストを行うことで、多くの問題を防ぐことができます。

たとえば、このテストの効果が否定的であったとしても、バックアップを提供するためのコントロール グループが存在します。

SEO テストは楽しいですが、すべての人に適しているわけではありません。

SEO テストの多くの利点について説明しましたが、このようなテストはすべての人やすべての Web サイトに適しているわけではないことを覚えておくことが重要です。

このタイプのテストの実行を避けるべき状況が 3 つあります。

1. 基本的なウェブサイト トラフィックが少ない: ウェブサイトに基本的なトラフィックがまったくない場合は、この種のテストを実行しても時間の無駄になるだけで意味がありません。

SEOテストでは現状の問題を解決できません。現時点では、ウェブサイトの基本的な最適化、キーワードの選定、コンテンツの作成に注力する必要があります。初期のトラフィックが不十分だと、テスト結果の精度も低下します。テスト結果の精度は、一定量のデータに基づいています。

2. テスト項目が漠然としていて目的がない: テストは不確かな推測に基づいていますが、これらの推測には何らかの理論的または事実的根拠が必要であり、頭に浮かんだことを「推測」するだけでは実行できません。

不確実性を検証するために不確実性を使用すると、不確実性がさらに増すだけです。

SEO の A/B テストを実施するにはどうすればよいでしょうか?

さて、上記の問題をすべて解決して理解したので、正式なテスト段階に進むことができます。

Q: SEO テストには合計いくつのステップがありますか? A: 7 ステップです。

これらは、仮説の形成、ページの選択、サンプリング、テスト時間の定義、追跡データの標準の設定、ページの調整、結果の確認です。

一つずつ

1. 仮説を立てる: この時点で必要なのは、無意味なアイデアではなく、明確な仮説です。

この数式を直接適用できます: [変更] は [ページ] に [影響] をもたらします。

括弧内の対応する部分を入力するだけです。

たとえば、ページ上のキーワードの数を減らすと、製品ページのランキングが上がります。

ご覧のとおり、変数、その適用範囲、およびその結果はすべてここでは非常に明確です。

2. ページの選択: ある程度のトラフィックがあるものの、現在ビジネス トラフィックではサポートされていないページを選択することをお勧めします。

簡単に言えば、トラフィックが全くないページをテスト対象に選ぶべきではありません。なぜなら、何の結果も得られないからです。同様に、現在最大のトラフィックソースとなっているページも選んではいけません。テスト結果の信頼性を何度も検証せずに、そのようなページを削除してしまうと、上司に解雇される可能性が高いからです。

仕事に関して言えば、私は最も刺激的なものを求めているのではなく、むしろ最も安定したものを求めています。ビジネスを行う際にも同じことが当てはまります。

3. テストサンプルの抽出：少しわかりにくいかもしれないので、簡単に説明します。

たとえば、ページ上に変更したい要素が 3 つある場合、科学的なテストとして、そのうちの 1 つをランダムに選択して変更する必要があります。

これを行う利点は、特定の要素の変更が結果に影響を及ぼすかどうか、および影響の割合をより完全に検証できることです。

4. テスト期間を定義する: Google などの検索エンジンが特定の要素を変更して影響を与えるのにかかる時間を干渉することはできませんが、経験に基づいて比較的合理的な期間を決定することはできます。

このタイミングには、2 つの条件を満たす必要があります。まず、検索エンジンが再クロールされ、スナップショットでデータが有効になっている必要があります。そうでない場合、データが変動しても、それがテストと直接関係していることを証明することはできません。

もう 1 つのアプローチは、テスト期間を可能な限り延長して、ベースライン データとしてより多くのページ トラフィックを生成し、テストの影響をより明確に把握できるようにすることです。

一般的に、1 か月が適切なサイクルですが、テスト要因によってはそれ以上かかる場合があります。

5. テスト データを追跡するための標準: これは、特定のデータの変更を追跡することではなく、テストを開始する前に、収集するデータと、テストのデータ ソースとして使用する方法を明確にすることを意味します。

明確な基準を定めることによってのみ、成果を上げることができます。あれこれ検討していては、結局結論は出ません。

ターゲットが Google の場合、Google 独自の分析ツールでほとんどの監視ニーズを満たすことができます。

6. ページを修正する: いよいよページを修正します。いくつか注意点があります。

対照群には変更を加えないでください。テストごとに1つの変数のみを変更してください。コアデータを毎日記録し、意味のないものはテストしないでください。

もちろん、最も重要なことは、このページを 100% 元の状態に戻す方法があることを確認する必要があるということです。

7. 結果を確認する：一定期間のテストを経て、データを取得できたはずです。この時点で、データ分析を実施する必要があります。

テストはあなたの仮説を裏付けるものでしたか？しかし、SEOは本質的に複雑なため、単一のテスト結果を理論的な根拠として用いることは難しい場合が多く、通常は複数のテストが必要になります。しかし、このような状況でも慌てる必要はありません。上記の手順を繰り返してください。

さて、これがSEOテストの基本的なプロセスです。上記の一般的なプロセスに従っていれば、具体的なタスクはご自身の習慣に合わせて調整しても全く問題ありません。

大胆でありながら緻密で、果敢に考え、行動し、そしてテストするあなたは、SEO界で最も輝かしいスターになる日もそう遠くありません。皆様のご多幸をお祈りいたします。

ドーラです。アイルランド国立大学ダブリン校で金融学の学位を取得しました。シンガポールでGoogleの国際マーケティングに10年以上携わってきました。国際貿易マーケティングやGoogle SEOについてご質問がありましたら、お気軽にお問い合わせください。

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