多くのPPCスペシャリストは、予算、アカウント、ウェブサイトに変更がないにもかかわらず、コンバージョン率が大幅に低下するという状況に遭遇したことがあるかもしれません。以前は1日に20件近くコンバージョンを獲得できていたのに、今では5件にも満たないのです。

このような状況では、アカウントの早期閉鎖、クリックスルー率の低下、PCとモバイルの支出比率の変化、特定の期間におけるトラフィックの急激な増減など、アカウントに微妙な変化が生じることがよくあります。実際、これらの問題はすべてトラフィックの変動に関連しています。

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結果に一貫性がない場合は、焦らずに行動しましょう。まず、以下の理由が考えられます。

1. 小規模なトラフィックベース

まず、「小規模トラフィックベース」が何を意味するのかを理解しましょう。

例えば、アカウントの1日あたりのクリック数が10～30回の場合、クリック数が少ないため安定した成果を得ることは困難です。1日あたり200～400回のクリック数を安定して獲得することで、結果の変動を抑えることができます。

トラフィックベースが小さい理由は、一般的にアカウント予算の低さと平均クリック単価の高さの2つです。例えば、アカウントの1日あたりの予算が100元の場合、クリック数は約20回になります。そもそもトラフィックベースが小さいため、結果の安定性は保証されません。

したがって、一方では予算を適切に増やし、他方ではアカウント全体のクリック率を向上させるために平均価格を可能な限り下げるように努めることができます。

2. 流量の変動

有料検索広告は動的なプロセスです。アカウントのパフォーマンスは、内部的なアクションだけでなく、外部的な変化にも影響されます。例えば、競合他社の最適化によって主要キーワードのクリック数がゼロになる一方で、以前はコンバージョンがなかったキーワードのクリック率が上昇し、トラフィックの変動につながる可能性があります。

さらに、アカウントのパフォーマンスが不安定になる原因は、多くの場合、当社の盲目的な運用にあります。例えば、初日に調整を行い、2日目には効果が見られず、すぐに2回目の調整を行うといったケースです。システムに適応プロセスを与える必要があります。

トラフィックの変動に対処するには、事前にコンバージョンパフォーマンスのモニタリングデータがあれば、キーワードのコンバージョンデータを用いてターゲットを絞った最適化を行うことができます。その後、コンバージョンデータに基づいて、入札単価の調整や最適化された広告文の作成といった最適化策を実施することで、トラフィックの減少を補うことができます。

3. 到着率が不安定

到着率は見落とされやすい統計ですが、実は非常に重要な統計です。

リーチ率が50%しかない場合、50人の顧客を失うことを考慮に入れても、100回のクリックで50回のページビューが発生することを考慮すると、クリック単価は2倍になります。したがって、ウェブサイトのリーチ率に問題がある場合、その影響は非常に深刻になる可能性があります。

到着率に影響を与える要因は次のとおりです。

1) ウェブサイトにアクセスできない。ウェブサイトが長期間アクセスできない状態は容易に確認できますが、短期間のアクセス不能は検知が困難です。この問題に対処するには、リアルタイム監視ツールを利用できます。

2) ウェブサイトの読み込み速度。調査によると、ウェブサイトの読み込みに3秒以上かかると、訪問者の半数以上がページを閉じることが分かっています。

3) 同じ訪問者からのクリックが多すぎる。これは基本的に競合他社による悪意のあるクリックです。

4) 業界変動の影響

有料検索広告は動的なプロセスです。アカウントは内部の行動だけでなく、トラフィック パフォーマンスに影響を与える外部の変化によっても影響を受けます。

たとえば、キーワードが偶然トレンドトピックになったり、ユーザーの検索習慣が変わったり、業界の閑散期になったりすると、これらすべてがアカウントのパフォーマンスに影響を及ぼす可能性がありますが、最も一般的なのは業界のピークシーズンと閑散期です。

例えば、教育業界は季節性が非常に強いです。夏休みと冬休みは関連商品のピークシーズンとなり、大手広告主はトラフィック増加による利益を得るために多額の広告を投じます。

さらに、Baiduのトラフィックパターンはますます予測不可能になっており、毎月数日は特に混雑します。さらに、独身の日（11月11日）や双十二（12月12日）といった様々なeコマースプロモーションイベントも、Baiduのトラフィック獲得を競い合っています。

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不安定な結果の原因が分析され、まとめられたので、入札の専門家はそれに応じた能力を備える必要があります。

1. フロー変更解析機能

消費、インプレッション、クリックに関するデータは変化がないように見えるかもしれませんが、そこには隠れた手がかりがあります。これらの側面におけるわずかな変化でさえ観察することで、問題の核心を明らかにすることができます。具体的なトラフィック分析プロセスは、以下の4つのステップに分けられます。

1)マーケティングプロセスチャートに基づいてデータを観察することで、最もパフォーマンスが良かった期間と最もパフォーマンスが悪かった期間を特定します。例えば、1日から5日までのデータは比較的安定しているのに、16日から20日までのデータは低調であれば、この2つの期間のデータを取り出して比較分析を行うことができます。追記：期間は一定である必要があり、通常は3～10日間です。

2)良い結果と悪い結果の 2 つのデータ セグメントを見つけたら、各セグメントの検索語レポートをダウンロードします。

3)ヘッダーを「良好」と「不良」の効果に設定し、ピボット テーブル操作用のテーブルにコピーします。

4)上記の操作が完了したら、両者の消費量、表示回数、クリック数、クリック率、平均クリック単価などのデータを比較し、プラン、広告グループ、キーワード レベルの変化を観察します。

2. 問題を分析し対処する能力

検索連動型広告のリーチ率が75%を下回る場合、不安定な結果になることが常態化しており、キーワードが正常にアクセスされるかどうかは保証できません。

到着率については、すでに上で説明しましたので、ここではあまり詳しく説明しません。

3. 競合分析機能

競合他社は私たちにとって最も身近な敵です。彼らは同じ業界や分野に属し、私たちと同じ、あるいは類似のリソースを保有しています。小規模なアカウント運営から大規模なマーケティングキャンペーンまで、彼らのあらゆる行動は多かれ少なかれ私たちのアカウントに影響を与えます。

たとえば、競合他社が突然マーケティング戦略を変更し、ランディング ページに製品割引リンクを追加した場合、競合他社のコンバージョン率はあなたのものよりも高くなる可能性があります。

したがって、競合他社のページを日常的に注意深く監視し、競合他社が行った変更を認識し、タイムリーに適切な対策を講じることができるようにする必要があります。

4. 無効トラフィック分析機能

PPCスペシャリストの中には、キーワードの検索意図は高いように見えるにもかかわらず、リード獲得に繋がらないことに気付く人もいるかもしれません。これは、悪意のあるクリックや不正行為がPPC広告に影響を与えている可能性があります。

悪意のあるクリックによって作成された「偽の」クリックは、本物のユーザーのクリックと見分けがつかないように見えますが、悪意のあるクリックには通常、チャット履歴がありません。さらに、より巧妙な悪意のあるクリックは、異なるキーワード、異なるIPアドレス、異なる時間、そして異なるエンゲージメント期間を使用して実行されるため、検出が非常に困難です。

この点に関して、2つの可能性を除外することができます。まず、不安定なトラフィックを発見した後、クリックスルー率が大幅に上昇しているにもかかわらず、コンバージョン率が低下しているキーワードがあるかどうかを分析できます。つまり、これらのキーワードのクリックコストは上昇しているものの、コンバージョンが発生していないということです。

一方、1分滞在という現象があります。これは、ユーザーがサイトにアクセスしてから離脱するまでの滞在時間がわずか1分であることを意味します。このようなトラフィックは主にPCで発生し、ブロックすることが困難です。唯一の解決策は、キーワードの入札単価を調整し、マッチング方法を最適化することで無効なクリックを抑制することです。