昨年以来、「退化」という言葉が特に人気となっている。

簡単に言えば、それは熾烈な社内競争です。限られた資源を確保するために、より多くのコストを支払う必要があり、限界効果が無限に増幅されます。

これは特にトラフィック市場において顕著です。インターネットはトラフィック配当の時代をとうに過ぎ去り、増分市場は株式市場へと移行しました。トラフィック業界で働く人々は、顧客獲得がますます困難になり、それに伴うコストの上昇を最も身をもって感じているはずです。

競争が激しく、交通量が多いこの時代に、本当にメリットはないのでしょうか?

絶対的なものではないと思います。トラフィック獲得競争が激化する中、大手メディアも広告主の顧客獲得効率向上を目指し、新たな広告商品の開発に力を入れています。

始める前に、OCPC の背後にあるロジックについて説明しましょう。これは、データ モデリングとデプロイメントに基づくすべてのものの基盤となるからです。

今日頭条は2016年に革新的なインテリジェント広告モデル「ocpc」を発表し、それが徐々に現在の「ocpm」へと進化しましたが、そのロジックは同じです（主流メディア間のロジックもほぼ同じです）。

最近、エージェントから最も頻繁に聞かれる質問は、「ランディング ページで自分でプロセスを実行したのに、Toutiao のバックエンドに記録がないのはなぜですか (共同テストでコンバージョン トラッキングを使用するエージェントを除く)」というものです。

これは、Toutiao広告環境外からランディングページにアクセスした際に、関連するパラメータが発行されないためです。パラメータが発行されないまま成立したコンバージョンは、オーガニックトラフィックまたは外部トラフィックとみなされ、広告バックエンドではカウントされません。

つまり、広告トラフィックから生成されたコンバージョンのみがデータとしてレポートされることを覚えておいてください。これは、クリック課金型広告と、現在人気のライブストリーミング広告の両方に当てはまります。

事業運営から切り離された記事は、どれも空虚なレトリックに過ぎません。以下では、金融業界を例に、Toutiaoの新製品をご紹介します。他の業界については、ご自身で調べてみてください。

CPCからOPCへの移行は、インテリジェント広告の時代の幕開けを告げるものです。Toutiaoは、新しい入札モデルとROI入札に対応しました。

そのロジックは、広告主の ROI に影響を与える要素を広告配置モデルに組み込み、さまざまなユーザーが広告主にもたらす ROI を推定し、入札を動的に調整することです。

ROI = 収益 / コストであることは誰もが知っています。

2019年から人気が高まっている100万ドルの医療保険を例に挙げてみましょう。分かりやすくするために、保険料をリターンと捉えてみましょう。しかし、問題があります。それは、ユーザーによって保険料（リターン）が異なる一方で、コストは一定（入札が均一であるため）であるということです。異なる年齢層のユーザーの割合が変動すると、ROIの安定性に影響を及ぼします。

したがって、ROI入札を採用し、年齢や社会保障状況の異なるユーザーに対して動的な入札戦略を使用すれば、ROIの安定性が保証されます。

この時点で、広告主は次の 2 つのことを行う必要があります。

要約すると、ROI 入札モデルは、ROI を厳密に制御する必要があり、ユーザーの年齢、性別、社会保障などの基本情報に関して厳しい要件がある広告主に効果的です。

長期ビジネスにはそれぞれ独自の懸念事項があります。電子商取引はリピーターの減少を懸念し、ゲーム業界は顧客離れを懸念し、融資業界は不良債権を懸念し、保険業界は支払い不履行を懸念しています...

総合医療保険の例を続けると、月払い医療保険に加入するユーザーは12ヶ月に分割して支払う必要があります。保険料が積み重なるにつれて、完済するユーザーは減少していきます。この状況をどのように改善できるでしょうか？

長期サポート モデルでは、データ モデリングのために期限内の料金を支払っていないユーザーを Toutiao に報告できます。

モデルはデータを蓄積するにつれて、広告対象ユーザーを分類します。ネガティブサンプルと特定されたユーザーには広告が表示されないため、広告主にとってのユーザーの質が向上し、バックエンドデータのパフォーマンスが向上します。

融資業界では、期日通りに返済できないユーザーを報告・モデル化できます。ゲーム業界では、異なる時点で利用を停止したユーザーを報告・モデル化できます。ロジックはほぼ同じです。

動画アプリの絶対的なリーダーであるDouyinのトラフィック獲得競争は熾烈を極めていることは明白です。徐々に、一部の広告主がセンザンコウに注目し始めています。

Pangolin は、本質的には 100,000 を超えるアプリ リソースと 1 日あたり 3 億人を超えるアクティブ ユーザーを擁するアフィリエイト広告プラットフォームです。

その存在はブラックボックスです。リソースが多数存在し、その下にさらに多くの広告枠が存在するため、広告主は詳細なデータ分析を行うことができません。その結果、一部の広告のパフォーマンスが非常に優れている一方で、他の広告のパフォーマンスが非常に低いという状況が発生します。

そのため、広告主がPangleのターゲティングを絞り込めるように、ToutiaoはPangleの広告リソースを第1レベル産業、第2レベル産業、広告スロット（union_site）の3つのレベルに分割しました。

実装にあたっては、ToutiaoがPangleのダイレクト広告キャンペーンリンクにマクロパラメータ（oCPCロジックセクション参照）を追加します。ユーザーがランディングページにアクセスすると、特定の広告スロットID（union_site）がマクロパラメータとして広告主に送信されます。広告主は広告スロットIDパラメータを受け取ると、フロントエンドとバックエンドのデータを連携できます。

Pangolin 上のさまざまな広告掲載のフロントエンド データを取得するには、次の 2 つの方法があります。

残りは説明するまでもありません。データサポートがあれば、低品質の広告IDを排除できます。この時点で、Pangolinはもはや孤立した混沌としたブラックボックスではありません。

RTAにはRTBという兄弟語があります。見た目は似ていますが、意味は全く異なります。

RTB (リアルタイム入札) では、各広告インプレッションに対してリアルタイムで入札を行うことができます。

2011年以前、中国のオンライン広告は主にCPT（クリック単価）、固定CPM（ミリ秒単価）、CPC（クリック単価）モデルで販売されていました。RTB（レベニュー・ツー・ビジネス）の出現は、中国におけるオンライン広告技術の発展における新たな段階を象徴しています。

次は、RTB の弟分である RTA についてお話しましょう。

RTA（RealTime API）を使用すると、メディアの視聴者データを広告主に送信し、広告主がその視聴者に対して広告を掲載するかどうかを決定できるようになります。

RTA 製品には、ユーザー フィルタリングとトラフィック フィルタリングを可能にするという 2 つの大きな利点があります。

トラフィックフィルタリングに関しては、低品質トラフィックからのユーザーをフィルタリングできます。例えば、NO.3 Pangolin Unionsiteとの連携では、特定の広告IDのバックエンドデータが低品質の場合、広告主はRTA（リアルタイムアカウント）においてこれらのユーザーへの入札を中止します。

今年で業界入り5年目になります。それほど長い期間ではありませんが、多くの経験を積むことができました。インターネットトラフィックが牽引する急成長時代のブームを目の当たりにし、2019年のローン業界や現在の教育業界など、様々な業界の変革を目の当たりにしてきました。

その中で、広告というのはトレンドに合わせてやらなければいけないものだということをだんだん実感するようになりました。

たとえ日々、いわゆるインフラ構築に多大な努力を払ったとしても、他社を凌駕することはできません。慌てて新しいコンテンツをリリースするのではなく、動画戦略を見直し、ランディングページのプロセスを簡素化し、キャンペーンを革新するべきです。勤勉な行動で知的怠惰を隠そうとしてはいけません。

結論は：

最適化の専門家にとって、何かに取り組む前にまずトレンドを理解することは非常に重要です。盲目的に失敗への道を進み、後になってせっかくの潜在能力を無駄にしてしまったと嘆くようなことがあってはいけません。多くの場合、結果は決定を下した瞬間に基本的に決まっています。ただ、結果が明らかになるまでには時間がかかるのです。