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SEMとフィード広告に重点を置く

出典: iQiアカデミー

寄稿者: [email protected]

WeChat: aiqijun02

SEM 担当者として、毎日の時間の 80% をバックエンドのオープン、主要キーワードのランキングの監視、価格とモバイル比率の調整、スパム トラフィックの拒否に費やしているのであれば、本当に優れたSEM 担当者になるためには改善の余地がたくさんあると思います。

優れたSEMスペシャリストは、時間の80%をデータ分析に、20%を結果のバックエンド処理に費やすべきです。以前、「SEMプロモーションの核心は何だと思いますか？」と尋ねられたことがあります。長年の経験に基づき、私はそれを「業界市場分析」と「データ分析」の2つの要素にまとめました。

データ分析は、プロモーションデータのフィルタリングと要約に基づいています。データレポートは2種類に分かれています。1つはバックエンドデータレポート（アカウントレポート、キーワードレポート、地域データレポート、検索語句データレポートなど）で、バックエンドから直接ダウンロードしてフィルタリングできます。

もう1つのタイプは、サードパーティの統計プラットフォームとコードアノテーションに基づくデータレポートです（キーワードトラッキングレポート、URLコンバージョンレポート、各プラットフォームのトラフィックシェアデータレポートなど） 。次に、適切なプロモーションデータレポートの選択方法と、データから有用な情報をフィルタリングする方法をご紹介します。

データ分析の重要性：★★★★

説明：アカウントレポートは、プロモーションデータ分析における最も基本的なデータレポートです。アカウントレポートでは、アカウントのインプレッション数、クリック数、支出額、クリック率（CTR）、平均クリック単価（CPC）が明確に表示されます。日次または週次レポートでは前月比での比較が可能で、アカウント全体のプロモーションパフォーマンスを明確に分析できます。

アカウントのプロモーションには制限を設け、前月比のデータがその制限に達した場合は、その制限の分析に注力する必要があります。前月比のデータがプラス成長を示した場合でも、改善の要因を分析することで、改善の要因を明確にすることができます。

例えば、プロモーションアカウントデータの前月比インプレッション数5%制限は、インプレッション数が5%増加したのか、それとも5%減少したのかを明確に分析する必要があります。アカウントのプロモーションデータが昨日より7%減少していることが判明した場合、制限が発動されます。実際の調整操作を組み合わせると、昨日はコアキーワードのマッチング方法を調整したこと、そして昨日はロングテールキーワードの4%が左に表示されなかったことがわかります。したがって、データに基づいてアカウントの前月比減少の理由を明確に理解できます。

理由に基づいて適切な調整を行ってください。さらに、アカウントレポートにおける日々のPC対モバイル支出比率は、アカウントのパフォーマンスの変動がPC対モバイル支出比率に大きく関連している可能性が高いため、重視する必要があります。

データ分析の重要性：★★★★★

説明：検索語レポートは、データ分析とSEM最適化において最も重要なデータレポートの一つです。この検索語レポートを使用すれば、プロモーショントラフィックが正確かどうかを明確に把握できます。

しかし、ほとんどの人はバックエンドの検索語句レポートに基づいて除外キーワード操作を直接実行し、関連性の低い検索語句を見つけたらすぐに除外してしまうことがよくあります。最終的に、計画した除外キーワード数や広告グループの除外キーワード数が不足していることに気づきます。

実際には、通常、Excelで毎日の検索語レポートのピボットテーブルを作成します。これにより、スパムトラフィックからのクリックを最も多く引き起こしている検索語を明確に特定できます。スパムトラフィックからのクリックを2回以上引き起こした検索語には、ネガティブフラグが付けられます。次に、これらのスパムクリックを1週間分集計し、別のピボットテーブル分析を実行して、1週間で複数のスパムクリックを蓄積した検索語を特定し、これらのキーワードにネガティブフラグを付けます。

検索語レポートのもう一つの機能は、キャンペーンのキーワードリストに効果的な検索語句を追加することです。これは、効果的なキーワードを拡大するための最も効果的なデータサポートでもあります。

データ分析の重要性：★★★★★

解説：キーワードはSEM（検索エンジンマーケティング）キャンペーンの中核であり、キーワードデータレポートはあらゆるキーワードレポートデータ分析において最も重要な参照データです。しかし、効果的なデータを絞り込むためには、キーワードレポートを他のデータレポートと組み合わせて分析する必要があります。以下では、分析に用いるデータレポートの実用的な組み合わせをいくつかご紹介します。

1) キーワードレポートと検索語レポート：検索語レポートは検索キーワードの拡張に利用できます。また、検索語レポートはスパムトラフィックと一致するため、除外キーワードを使用する必要はありません。一部のスパム検索語（クリックが1回だけのもの）については、キーワードレポートのデータを使用してキーワードの一致方法を調整できます。

2) キーワードレポートとコンサルティングコンバージョンレポート：コンサルティングプラットフォームで有効なコンサルティングからトリガーされるキーワードレポートと検索語句レポートを毎日統合し、各キーワードのコンバージョンコストを計算します。これにより、コンバージョン率の高いキーワードに注力し、コストが高くコンバージョン率の低いキーワードの消費を抑制することができます。

3) キーワードレポートとアカウントレポート：キーワードレポートとアカウントレポートは互いに関連しています。つまり、アカウントデータに異常がある場合は、キーワードレポートのキーワードを確認して調査を行う必要があります。そのため、アカウントレポートとキーワードレポートは一緒に閲覧・分析する必要があります。

データ分析の重要性：★★★

説明：地域データレポートの主な目的は、各地域の消費シェアとプロモーションデータを明確にすることです。このデータは、バックエンドのコンバージョンデータと連携して調整することができます。

各地域の消費シェアを調整する基準：

1.バックエンドの変換結果に基づいて地域消費比率を調整します。

2. さまざまな事業地域の需要に基づいて地域消費比率を調整します。

データ分析の重要性：★★★★★

説明: URL トラッキング コンバージョン コード データは、マルチプラットフォームのプロモーションやコンバージョン統計に適したカスタマイズされたデータ レポートです。

このタイプのコードと URL 展開データの利点:

1. コンバージョン率はプラットフォームによって異なります。

2. URL の展開により、ランディング ページのパフォーマンスの監視が容易になります。

3. キーワード変換IDを使用して、変換キーワードを直接カウントできます。

例えば、「英語研修」というキーワードをプロモーションする場合、展開戦略は次のように差別化できます。

1. 次のページに「英語トレーニング」というタイトルを付けます。

www.aayypx.com/peixun (ランディング ページでは、ファームウェアのインストール ID タグ付けに関する情報が提供されます。)

2. 全国のユーザーをターゲットにする場合は、深セン地域を「英語トレーニング」のランディング ページとしてマークできます。

www.aayypx.com/peixun/sz;

3. Baidu プロモーションと 360 プロモーションを区別するには、次のマーカーを使用してください。

www.aayypx.com/peixun/sz&baidu; www.aayypx.com/peixun/sz&360;

4. プロモーションに複数のプロジェクトが含まれる場合は、それぞれにラベルを付けることができます。例えば、百度で「深圳IELTS英語トレーニングサマーキャンプ」をプロモーションする場合は、www.aayypx.com/peixun/sz&Baidu/IELTS のようにラベルを付けることができます。

このようにして得られたデータは次のように区別できます。

1. キーワードコンバージョンモニタリング

2. 地域変換モニタリング

3. プロジェクト変換監視

4. プラットフォームのプロモーションとコンバージョン

最後に、一般的によく使われるデータレポートと分析手法をいくつかご紹介します。これらは代表的な実例に過ぎません。SEMデータ分析には、詳細な調査と研究が必要な要素がまだまだたくさんあります。また、 SEMデータ分析に関する注意点もいくつか挙げたいと思います。

1. すべてのデータレポートは、多次元アプローチを使用して分析および処理する必要があります。

2.データ分析は、日々の最適化プロセスの一部です。アカウントに問題が発生してから分析とトラブルシューティングをするのではなく、日々の異常なデータを積極的に分析し、調整することで、アカウントの安定したプロモーション成果を確保する必要があります。

3.データのフィルタリングはデータ分析の基盤です。大量のデータから価値あるデータを抽出するには、分類、フィルタリングなどのプロセスを通じてデータを精緻化する必要があります。このプロセスは、Excelの高度なスキルを活用することで、高い効率性を実現できます。

データ分析はSEMプロモーションの調整の基盤です。優れたデータ分析者であれば、SEMプロモーションをマスターできないはずがありません。

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