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Baiduの「最適化センター」はしばらく前からオンラインになっています。「システム推奨価格は信頼できない」という主張から、私はまだ利用していませんでしたが、BaiduのAIアルゴリズムは精度が向上しています。まだ期待値から外れることがありますが、特にoCPCがより多くの業界をカバーするようになったことで、はるかに改善されました。そのため、システム推奨は検討する価値があります。最近、最適化センターを使い始め、複数の業界のコールドスタートと成熟アカウントで実験を行い、良好な結果が得られました。ぜひ利用することをお勧めします。以下は「最適化センター」の紹介です。お役に立てれば幸いです。
システムは、ターゲット、入札、予算、クリエイティブ、ランディングページ、リペアカテゴリーなど、アカウントの状況に基づいてコンテンツを推奨します。アカウントによってはこれらすべてを備えている場合もあれば、一部のみを備えている場合もあります。主にキーワードやオーディエンスターゲティングに関連するコンテンツが含まれます。
これはあくまで参考値であり、精度は一般的に低いです。K -12教育機関の場合、対象年齢層が限られているため、システムの推奨精度はそれほど高くありません。基本的に、関連性のあるキーワードパッケージ、関連性の低いキーワードパッケージ、関連性のないキーワードパッケージがすべて推奨されるため、使用する場合はフィルタリングする必要があります。操作は非常に簡単で、ワンクリックで推奨を承認し、詳細を選択するか、ダウンロードしてExcelスプレッドシートで編集してからアップロードできます。これも前のものと似ていますが、単語をフィルタリングして追加する必要があります。そうしないと、単語がかなり乱雑になってしまいます。操作方法は同じです。アカウントがキーワード制限に達しない限り、この提案は削除しないでください。ただし、キーワード制限に達するアカウントは非常にまれです。これらは一般的に検索ボリュームが少なく、過去30日間に関連する検索語句が見つかっていないキーワードです。これらはロングテールキーワードと見なすことができ、通常は費用が低く検索数も少ないものの、検索された場合のコンバージョン率は非常に高くなります。したがって、これらのキーワードは多ければ多いほど良い、いわゆるロングテール理論です。これらのキーワードの入札額を確認することをお勧めします。入札額が高すぎる場合は、適切に引き下げることができます。これらのキーワードに対して低価格戦略を採用することで、アカウント費用を効果的に削減できます。 これはケースバイケースで分析する必要があり、無差別にすべてを削除しないでください。アカウントの運用戦略によって異なります。例えば、アカウントで広告グループの除外キーワードを使用しており、1つの広告グループが複数の広告グループを持つブランドに関連付けられている場合、除外キーワードが重複することになります。これらの除外キーワードを削除しないでください。削除すると、一部の広告グループが同じキーワードに対して除外設定されなくなる可能性があります。広告グループレベルで除外キーワードがすべて同じ場合は、それらを削除して、除外キーワードのキャンペーンレベルに移動できます。これは主に、除外キーワードがアカウント内のキーワードと関連しているかどうかに関するものです。除外キーワードを削除するか、関連キーワードを削除してください。具体的な状況をご自身で確認する必要があります。これは使える機能です。アカウントの取引量が少ない場合、特に新しい業界やアカウントで、入札額がわからない場合に試すことができます。1 ～3元の価格では、取引量を増やすには遅すぎる可能性があります。ただし、その価格で既にあなたの業界で高額とみなされている場合は、この設定を考慮する必要はありません。これは主に、境界線を越える問題に対処するものです。この情報はあまり重要ではなく、システムはヒントを提供しているだけです。予算を設定せずに支出をコントロールできる場合は、予算を増額し、キャンペーン期間中に境界線を越えないようにすることが理想的です。境界線を越えると、モデルに大きな影響を与える可能性があります。
これはランディングページの関連性に関係します。例えば、ターゲットキーワードが「xxxランキングリスト」であるにもかかわらず、ランディングページにそのランキングリストに関する情報ではなく、商品情報などが掲載されている場合、ここに表示されます。インプレッション数を向上させるには、より関連性の高いランディングページに変更することをお勧めします。
通常、これはレビューに不合格となったコンテンツに対する包括的なリマインダーとして機能し、対象を絞った修正を可能にします。
これで「最適化センター」の内容はすべて終了です。まとめると次のようになります。 1. システムの参照値が上昇しました。キーワード入札やランディングページなど、改善に大きな影響を与える最適化の提案に重点を置く必要があります。ただし、他者の提案に盲目的に従うのではなく、賢明な判断を下すべきです。例えば、ニッチなキーワードの場合、ロングテール理論をうまく活用できます。 2. システムの推奨事項に従った後、データが大幅に改善された場合は、計画を続行できます。そうでない場合、データはあまり役に立ちません。履歴書を書くように、あなたの創造的なアイデアを書きましょう。あなたの夢の会社が現実になるかもしれません!
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