キーワードマッチングは入札プロセスの重要な部分です。マッチング方法によってトラフィックの量やレベルが変化するためです。2019年12月4日、Baiduはマッチング方法を「3+1」マッチングモードにアップデートしました。このマッチングモードは、完全一致、フレーズ一致、インテリジェントマッチ（コアキーワード）、インテリジェントマッチで構成されています。

新しいマッチング方法についてよく知らない方もいるかもしれませんので、一緒に見ていきましょう。新しいマッチング方法は以前の方法とどう違うのでしょうか？そして、実際にどのような点に注意すべきでしょうか？

変更1

完全一致を表現する従来の 3 つの方法 (リテラル完全一致、高度な完全一致、地理的完全一致) は、現在の完全一致 (リテラル完全一致 + 完全同義語バリアント) に変更されました。

元の完全包含と同義語包含は、現在のフレーズ一致に置き換えられました。

元のコア キーワードは、コア キーワードのインテリジェントなマッチングに置き換えられました。

元の部分一致はインテリジェント一致に置き換えられました。

変更2

従来のマッチング方法では、ユーザー基盤の拡大には完全一致から部分一致まで7ステップが必要でした。アップグレードされたマッチング方法ではわずか4ステップで済むため、ユーザー拡大の効率が大幅に向上し、ユーザー基盤の拡大が容易になりました。

完全一致

定義: 私たちが送信するキーワードとその同義語およびバリエーションは、ユーザーの検索用語と一致します。

同義語のバリエーションとは何ですか？同義語のバリエーションにはどのようなルールがありますか？次の例で説明します。

（1）スペースと句読点。キーワードが「整形外科病院」で、検索語が「整形外科病院」の場合、キーワードが検索されます。

（2）タイプミス。キーワードが「常州研修クラス」で、検索語が「常州研修クラス」の場合、キーワードが使用されます。

（3）表記のバリエーション。キーワードは「香港ディズニーランド」、検索語句は「香港ディズニーランド」で、これがトリガーとなります。

（4）順序は変わりますが、意味は同じです。キーワードは「こめかみにヒアルロン酸を注入するにはいくらかかりますか」で、検索語句は「こめかみにヒアルロン酸を注入するにはいくらかかりますか」であり、これが検索のきっかけとなります。

（5）意味のない機能語。キーワードは「丸顔はどんな眉毛の形を描くべきか」であり、検索語は「丸顔に似合う眉毛の形は何か」であり、それが検索のきっかけとなっている。

（6）同義語。キーワードは「あざの消し方」であり、検索語は「あざの消し方」であり、これが検索のきっかけとなっている。

（7）同じ意味を持つ検索語。キーワードは「ヒアルロン酸の効能と機能」であり、検索語は「ヒアルロン酸のヒトへの影響」であり、これが検索のきっかけとなっている。

（8）ユニークな地理的位置。キーワードは「広州白雲空港」であり、検索語は「白雲空港」であり、これが検索をトリガーします。

フレーズマッチング

定義：当社が提示するキーワードまたはキーワードの同義語は、ユーザーの検索語句に含まれるか、意味が同じであれば、検索語句の前、途中、または後に挿入されるか、あるいは順序が変更されます。システムがキーワードのカテゴリに検索語句が含まれる可能性があると認識した場合、そのカテゴリも表示される可能性があります。

例：

（1）含まれている。キーワードは「小顔注射」であり、検索語は「小顔注射を受けるのに最適な場所はどこ？」であり、これが検索のきっかけとなっている。

（2）挿入。キーワードは「小顔注射」、検索語は「小顔注射の費用はいくら？」で、プロセスが実行されます。

（3）順序を変える。キーワードは「小顔注射」、検索語は「小顔注射の費用はいくら？」で、これが検索のきっかけとなる。

（4）カテゴリーの包含。キーワードは「小顔注射」、検索語は「ボトックス 価格」であり、これが検索のきっかけとなる。

インテリジェントなマッチング - コアキーワード

定義：入力されたキーワードのコアワードを手動で丸で囲むことができます。コアワードとその同義語、派生語はユーザーの検索語句に含まれます。コアワード以外のキーワード部分は、インテリジェントマッチングを用いて、意味的および検索意図に関連する検索語句を抽出します。

このマッチングモードを選択することもできますが、キーワードを手動で選択する必要はありません。その場合、システムは自動的にコアワードを識別し、前述のコアワードに基づいてマッチングを実行します。

例：

（1）キーワードを手動で選択します。キーワードは「{中古家具}を購入する価値があるかどうかを判断する方法」で、検索語句は「中古家具を購入する際の注意点」であり、これが選択のきっかけとなります。

（2）システムによるキーワード選択。キーワードは「中古家具を買う価値があるかどうかを見分ける方法」であり、システムはコアワードを「家具」と認識し、検索語は「落とし穴のない家具選び」であると認識してシステムを起動します。

スマートマッチング

定義: 当社が送信したキーワードはシステムによってインテリジェントに識別され、ユーザーの検索意図に関連する検索用語と照合されます。

例：

（1）「中古家具」というキーワードは、「家具の移動時に費用を節約する方法」という検索語によってトリガーされます。

（２）「夏服コーデガイド」というキーワードは、「今日はどんな服を着るのが適しているだろうか」という検索語によって誘導されます。

（3）「デートの仕方」というキーワードは、「女の子が私を無視しています。どうしたら彼女に話しかけてもらえますか」という検索語によってトリガーされます。

解決策の提案

（1）アカウントのマッチング方法を理解するまでは、大幅な調整は行わないでください。理解が深まったら、アカウントのマッチング方法を徐々に最適化していくことができます。

（2）新しいマッチング方法に変更した後は、検索語句レポートを注意深く確認し、関連性の低い検索語句を適時に削除してください。コンバージョン率の高い検索語句がある場合は、それらの検索語句を対象とした新しいキャンペーンを作成し、一定期間キャンペーンに追加してパフォーマンスを追跡・テストすることができます。

（3）新しいマッチング方式によりトラフィックの拡大が容易になりますが、トラフィックが複雑になる可能性があります。入札とマッチングにおいては、「精度の高いものは高く、幅広いものは安く」という原則を引き続き遵守し、実際のコンバージョン状況に応じてマッチング方式を調整する必要があります。

（4）効果が出ていない場合、盲目的にマッチング方法を調整しないでください。競合他社の変化、業界のトラフィックの変化、休日の影響などが考えられます。データを多角的に分析する必要があります。

-終わり-