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2 つのプランのデータは重複しますか? 情報フローに関する 7 つの質問への回答。

艾奇オンラインの「情報フロー実践トレーニングキャンプ」は36回開催され、多くの受講生のスキル向上に貢献してきました。この記事では、受講生が抱いた疑問と講師の回答をまとめ、参考としてご紹介します。今回の講師は艾奇静静氏です。


Q1.同じアカウントでターゲットユーザーグループが異なる 2 つのプロジェクトを実行した場合、アカウントのユーザー統計が乱れてしまいますか?
A:生徒の「宿題はもう提出しましたか?」の言葉を引用すると、「同じ鍋で広東料理も山東料理も作れます。だから、全然大丈夫ですよ。システムは非常にスマートなので、各プロジェクトの予算が十分であれば、このような問題を心配する必要はありません。」
製品ラインごとに別々のシステムを構築することをお勧めします。これにより、システムがターゲットユーザーを探索しやすくなり、運用管理と保守も容易になります。
1つのアカウントで2つ以上のプロジェクトをプロモーションする場合、アカウントの資格要件に注意することが重要です。プロモーション対象となるすべてのプロジェクトは、アカウントのプロモーション資格要件の範囲内である必要があります。各プロジェクトを個別に管理する必要がある場合は、1つの資格要件で複数のアカウントを開設し、各アカウントで異なるプロジェクトをプロモーションすることができます。
まとめると、資格の範囲内であれば、個別のキャンペーンごとに複数のアカウントを開設したり、1 つのアカウントを複数のプロジェクトのキャンペーンに利用したりすることも可能です。


Q2.新しいプランを作成した場合、2つのプランのデータは重複しますか?
A: 2つのプランが同じ製品でない場合は、心配する必要はありません。ユーザーは両方の製品のオーディエンスとして同時に利用することができます。2つのプランが同じ製品を対象としており、ユーザーの重複排除が必要な場合は、以下の2つの方法で調整できます。
① 広告設定時に、コンバージョンしたユーザーをブロックするオプションを選択してください。これはByteDanceアカウントの広告階層構造の機能です。広告配信前にコンバージョンしたユーザーの重複を除外で​​きます。スクリーンショットに示すように、4つのレベルがあります。実際の広告ニーズに合わせて、適切なユーザーブロックレベルを選択してください。


② 一定量の広告データが蓄積された後、DMPオーディエンスターゲティング機能を使用して、過去の広告オーディエンスを除外します。これは、表示ユーザー、クリックユーザー、コンバージョンユーザーなど、異なるレベルを選択することで実行できます(一部のプラットフォームのDMP機能は、コンバージョンユーザーオーディエンスをサポートしていません)。どのユーザーレベルも、将来の広告表示カバレッジレベルから除外されることに注意してください。このタイプのユーザーに広告が表示されなくなった場合、広告をクリックしてコンバージョンを完了することはないため、コンバージョンユーザーの重複を心配する必要はありません。

Q3.広告を 1 時間掲載してクリック数が 100 未満だった場合でも、掲載する価値はありますか?
A: 広告の効果を判断する鍵はコンバージョンです。コンバージョンが達成された場合は、広告の掲載を継続し、経過を観察します。それでもコンバージョンが達成されない場合は、インプレッション数やクリック数に問題があるかどうかを確認する必要があります。
① 1時間経過してもクリック数が100に達していない場合、まずインプレッション数を確認することが重要です。インプレッション数が不足している場合は、インプレッション数の増加に重点を置く必要があります。そのためには、十分な予算、妥当な(またはやや高めの)入札額、妥当な(または広い)ターゲティング範囲、適切な配信モード(インプレッションの優先順位付け)、課金メカニズム(課金モードによってインプレッションの優先順位が異なる)、そして妥当な(またはフルカバレッジの)配信期間が必要です。それぞれの要素を効果的に分析する必要があります。
② 1日のインプレッション数が数万回の場合、クリック率が低すぎないか確認する必要があります。もし低すぎる場合は、クリエイティブ自体に問題があります。クリエイティブの魅力を最適化する必要があります。ダイナミッククリエイティブを試すか、プログラマティッククリエイティブを使用して、初期のボリュームテストを完了してください。
テスト予算が十分であれば、もう少し待つことも可能です。ただし、インプレッション数は増加してもクリック数が少なく、コンバージョンも得られない場合は、すぐに諦めて構いません。

Q4. Baiduの情報フィード監視データによると、PVがUVを大きく上回っており、CNZZの統計データと数百ポイントの差があります。悪意のあるクリック行為が関与しているのでしょうか?
A:ページビュー(PV)は、ユニークビジター数(UV)よりも自然に多くなります。これは、ユーザーが広告ページを複数回訪問する可能性があるため、正常な動作です。
フィードには悪意のあるクリックは含まれません。これは広告ロジックによって判断されます。フィード広告はユーザーをターゲットとし、アカウントの広告ターゲティングに一致するユーザーのみが広告を目にします。
CNZZモニタリングを使用する場合、どのプラットフォームを使用していても、訪問回数はCNZZと全く同じになることはありません。これはCNZZが不正確であるという意味ではなく、プラットフォームごとにデータ収集ロジックとデータソースが若干異なるため、最終データにこのような差異が生じるのは正常です。広告プラットフォームのデータとサードパーティのモニタリングデータの間で数百の差異は許容範囲内であり、大規模アカウントの場合は1,000~2,000の差異があっても正常です。訪問データについてはあまり心配する必要はありません。

Q5. B2B業界で、予算を設定せずに百度の情報フィードを使った興味関心に基づく広告を利用しています。しかし、資金が効果的に使われていません。改善するにはどのような方法がありますか?キーワードパッケージで使用するキーワードを少なくすれば、必ずしもトラフィックが増えるのでしょうか?
A:投資できないということは、可視性が低いことを意味します。したがって、最も重要な課題は可視性を向上させることです。可視性に影響を与える要因には、予算、入札額、ターゲティング、広告品質スコア、課金モデル、期間などがあります。
お客様のアカウントの根本的な問題は、商業的関心に基づくターゲティングとキーワードパッケージターゲティングの併用にあります。両方を選択し、幅広い関心に基づくターゲティングを行っていても、キーワードパッケージのカバレッジが低い場合、キャンペーンは成功しません。キーワードの数はカバレッジに直接関係するものではなく、重要なのはキーワードの品質とカバレッジです。キーワードパッケージターゲティングを使用する場合、アカウントのプロモーションニーズを満たすには、十分に高いキーワードパッケージカバレッジが必要です。

Q6.費用が高すぎるため、予算を下げて入札しました。今日は取引がありません。この場合、価格と予算を元に戻してもよいでしょうか?
A:予算は燃料タンク、入札はアクセルのようなものです。燃料を絞り出し、ブレーキをかけると、広告費用は削減されず、ボリュームは減少するだけです。したがって、価格と予算を下げると、必然的にインプレッション数は減少します。プルバックを利用してインプレッション数の増加を促すことは可能ですが、インプレッション数が元のレベルに戻ることを保証するものではなく、広告費用を削減することもできません。
コストを最適化するには、アカウント全体のコストとクリエイティブ変換コストという 2 つの側面に対処する必要があります
無効/低品質のトラフィック、無効/低品質の広告掲載、無効/低品質のクリエイティブを排除し、選択を絞り込み、最適な広告掲載を優先してアカウントの全体的なコンバージョン コストを下げることで、アカウントコストを削減できます。
クリエイティブのコンバージョンコストを削減するには、まずクリックスルー率とコンバージョン率を向上させる必要があります。最適化の鍵となるのは広告クリエイティブのデザインです。同時に、ターゲットユーザーとターゲットユーザーのマッチング度にも注意を払ってください。コンバージョンが良好で、クリックスルー率とコンバージョン率が高いほど、コストの最適化と削減の余地が大きくなります。

Q7.クリエイティブ素材、ターゲティング、入札額を同じにしているのに、パフォーマンスが良いアカウントとそうでないアカウントがあるのはなぜですか?
A:アイデアをコピーすることは、効果をコピーすることを意味するものではありません
広告配信メカニズムの観点から見ると、プラットフォームはクリエイティブの重複を排除し、広告の頻度を制御するため、同一のクリエイティブであっても広告の量は異なります。
トラフィック配分メカニズムの観点から見ると、メディア全体のユーザープールは静的なプールではなく、全体的には安定しつつも動的に変化する状態です。例えるなら、メディアユーザーは海の中の魚、広告運用は漁師、ターゲティングは漁網、クリエイティブコンテンツは餌です。漁師が毎日同じ網と餌を使って、全く同じ経度、緯度、高度の場所に漁に出ても、毎日マグロを釣れるわけではありません。
最適化の核心は、データを見ることです。キャンペーンの初期段階では、まずインプレッション数、次にクリック数、そしてコンバージョン数に注目します。最適化は、コンバージョンからインプレッション数、クリック数へと遡り、マーケティングコンバージョンファネルの各層を分析し、アカウントのパフォーマンスを向上させる必要があります。


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