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原文はBai Yangによるものです。2791語。推定読了時間：5分。
まえがき：これは百洋SEO WeChat公式アカウントの149番目のオリジナル記事です。今日は3月最終日なので、皆さんに改めて考えていただきたいと思い、この記事を共有しました。最後までお読みいただければ幸いです。コメントも歓迎いたします。
手動の方法と自動化された方法のどちらがより信頼できるかを比較する前に、データ マイニングと情報の収集と分析について説明しましょう。
データマイニングが必要な場面を想像してみてください。最後にデータを検索したのはいつですか？SEOやプロモーションにデータマイニングを使ったことがありますか？運用や市場分析に活用していますか？もし答えが「はい」なら、ぜひ読み進めてください。例えば、Baiyang SEOを例に挙げると、私はWeChat公式アカウントの記事すべてでデータマイニングを使用しています。なぜでしょうか？それは、執筆にはテーマが必要だからです。テーマとは何でしょうか？それは記事の中心的なアイデアです。例えば、この記事のテーマはデータマイニングの重要性であり、キーワードはデータマイニングとデータ収集です。
では、Baiyang SEOの皆さん、ご自身のトピックについてどのようにデータマイニングを行っているのでしょうか？ここでは3つのポイントをご紹介します。たとえば、Baiyang SEO の Google ブックマークには、Baidu ホットリスト、Zhihu ホットリスト、Weibo ホットリスト、Sogou ホットリスト、Newrank ホット記事ランキングなどのさまざまなランキングリストのほか、Baidu、360、Sogou、Weibo 検索、Toutiao 検索、WeChat 検索、Taobao 検索などの主要な検索エンジンが含まれています。
SEO、トラフィック、運用、テクノロジーなど、私がフォローしているウェブサイトも含まれています。（画像をご覧ください。）なぜ私がこれらを集めているのか分からない人も多いかもしれませんが、あなたのライティングプロセスはこれらのウェブサイトから生まれるかもしれません。例えば、Baiduのホット検索リストでは、過去1日間と過去7日間の最新のキーワードが表示されます。Zhihuでは最新のトレンドの質問と回答が表示され、WeChatの検索機能でも最新のトレンド用語が表示されます。
あらゆるキーワードの裏にはニーズが潜んでいます。ご理解いただけましたか？例えば、 「どのように」と「どのような」というキーワードでは、どちらの検索ボリュームが多いと思いますか？ WeChat公式アカウントにメッセージを残してください。
例えば、以前WeChat Momentsに投稿したように、検索エンジンのトラフィックがわからない場合は、スマートフォンでBaiduを開いてみてください。「20歳」「30歳」「40歳」といったキーワードを入力するだけで、さまざまな候補が表示されます。また、中国のQ&AサイトZhihuに「副業」と入力すると、多くの副業プロジェクトが見つかります。
上記のポイント 1 と 2 を実行し、たとえば、Baiyang SEO によるこの記事のテーマのように、それがデータマイニングと収集であることが確認された場合は、それが真のニーズであるかどうかを検証できます。
まず、トラフィックを確認します。Baiduの入札プラットフォームにアクセスできる場合は、キーワードプランナーツールを開き、データマイニングや情報収集機能を使ってトラフィックを確認します。アクセスできない場合は、5118やAizhanなどのツールを使って確認できます。例えば、以前私が書いた実践的な例をご覧ください。
Baiyang SEO: キーワードデータを活用してトラフィックとチャネルを発見する方法
次に、WeChat、Zhihu、Baidu Knowsでキーワードを入力して検索し、誰かが質問しているかどうかを確認して、ユーザーのニーズを検証します。質問に共通する点を見つければ、それがユーザーのニーズです。
情報の収集と分析についてお話ししましょう。なぜ収集前にデータマイニングについて話す必要があるのでしょうか？それは、データがマイニングされて初めて、情報の収集、整理、分析が可能になるからです。
情報を収集・保存する方法は様々ですが、Baiyang SEOではExcelスプレッドシートを好んで使用しています。Excelは利便性が高いからです。技術に詳しい方にはExcelが向いているかもしれませんね。例えば、Pythonは現在非常に人気ですが、基礎知識がないと習得するのは簡単ではありません（笑）。
データ分析に関して、この方向へ発展したいのであれば、Baiyang SEOは2つの提案をします。1つ目は、優れたデータ分析の事例を目にし、数多くのデータ分析ニーズに遭遇していることです。2つ目は、実践的な経験を積むことです。このデータ分析能力は、実践を通して継続的に向上させていく必要があります。
実話をお話ししましょう。2016年7月、私は会社から湖北聯通のSEOマーケティングコンサルタントとして配属されました。膨大なデータを扱うのは初めてでした。チームの同僚の一人は、データ参照、ピボットテーブル、関数といったデータ処理に非常に長けており、専門的なコードを使う他の社員よりもはるかに速くデータを処理しているように感じました。
「そんなの絶対ない」と思うかもしれません。しかし、昇進を目指す一般人にとって、これらの基本的なスキルは、努力をはるかに効果的にしてくれるのです。信じられないかもしれませんが。
明確に言えば、ここでの前提はデータマイニング、情報収集、分析、そして処理です。ここでの「マシン」とは、主に「ウェブクローラー」を指します。ウェブクローラーとは何でしょうか？検索エンジンが使用するスパイダーのことでしょうか？原理的にはそのように理解できますが、ここではウェブサイトのルールに従ってデータをクロールするために技術者が記述した一連のコードを指します。
例えば、SEO対策やコンテンツ作成に携わる方なら、データスクレイピングツール「Locomotive」について聞いたことがあるでしょう。また、5118ウェブマスターツールもその一つです。これらのツールのデータはウェブクローラーによってスクレイピングされます。つまり、スクレイピングルールの書き方を学ぶ必要があるのです。
問題は、データを手動で収集する方がよいのか、それとも Web クローラーを使用して収集する方がよいのかということです。 Baiyang SEOは常に手作業によるアプローチをとってきました。「百聞は一見に如かず」という考えに基づく、いわば保守的なアプローチです。例えば、2013年に同社がTaobaoストアを開設した際には、キーワードの選定やランキングチェックなど、すべて手作業で一つ一つ行っていました。
例えば、記事を書いたり未開拓の市場を見つけたりする作業は、今ではすべて手作業で行われており、非常に時間がかかります。私が記事の執筆に通常2～4時間かかると述べているのは、少なくとも1時間はトピックの選定と資料収集に費やしているからです。
私は手動の手法については保守的ですが、技術的な手法の価値を否定するつもりはありません。例えば、Baiyang SEOの有料コミュニティでは、Pythonデータ収集の専門家であるMingbai氏をゲストスピーカーとしてお招きしました（下の画像をご覧ください）。次に、ウェブクローラーのデータ収集能力についてお話ししましょう。昨年、Baiyang SEO実践トレーニングの第2回に、大学でPythonを専攻していたBo Jinさんという学生が授業に来ました。その時初めて、このことについて知りました。以前、Apoから、私のWeChat公式アカウントが友人たちに完全にスクレイピングされたと聞きました。彼らはそれを公開せず、社内学習のためだけだと言っていました。最初はとても驚きました。そこで、Bojinを特別に招待して、入門プレゼンテーションを行ってもらいました。こうして、 HouyiスクレイパーとWebscraperについて知りました。後になって、ミン先生がすでに「コードを書かないWebスクレイピング講座」という講座を開講していたことを知りました。その講座ではWebスクレイピングについて解説されていて、たくさんのスクレイピングテンプレートも含まれていました。偶然にも、先生は私と同じ惑星にいらっしゃいました。
データ収集と分析において、手動のデータマイニングとWebスクレイピングのどちらがより信頼性が高いかという問いは、私が意図的に提起したものです。おそらく、どちらも不可欠であることは、心の奥底では既にご存知でしょう。Webスクレイピングであっても、基盤となるロジックルールを誰かが書いていなければ、探しているものを見つけることは不可能です。
手作業だけで行うと、場合によっては非常に遅くなることがあります。データマイニングツールを必要とする仕事の給与や福利厚生は、オンラインで検索すれば簡単に調べられます。ここまで書いてきて、「Bai Yang、Pythonのコースを宣伝したいの？」と思われたかもしれませんね。いえ、そんなことはありません（笑）。正直に言うと、Pythonは始めるのは簡単ですが、習得するのは難しい。それが真実です。しかし、コードを書いたりWebスクレイピングを学んだりすることなく、データマイニングができるコースをおすすめします。はい、お察しの通り、ミンドゥ先生が1年半かけて改良を重ねてきた「情報収集を学ぶための21のレッスン」コースです。えっと、ミンドゥ先生って誰？私と同じく、それほど有名ではありませんが（笑）、テクノロジー業界ではかなりの有名人です。ウェブクローラーの作成を必要としない最初のレッスンは、なんと2000部近く売れたそうです！コードを書かずに副業の機会を分析する方法を学ぶことができます。 Web スクレイピングを学習しなくても、公開されているデータの収集を自動化できます。内緒話ですが、私はもうこのコースを修了しました。最初のアイデアは素晴らしいですが、後半は学ぶ意欲が不可欠です。もちろん、面倒くさがりな方のために、彼は既に300以上の実用的なWebスクレイピングサンプルテンプレートを作成しています。例えば、Zhihuの人気回答のスクレイピング、QQグループメンバーのスクレイピング、Toutiaoの検索結果のスクレイピングなどです。
このコースは昨日正式に開始されました！ 4月1日までは299円だったのが、今なら199円！そう、お読みの通り、このメッセージが表示されるまであと半日です！きっとあなたに必要だと思うので、おすすめします。
念のためお伝えしますが、データマイニングについて学ぶ時間がない、または使うつもりがないのであれば、購入は避けてください。よく検討してください。最後に、Baiyang SEOでは有料プランもお勧めします。今日は月末で、 3月の60元クーポンの有効期限が近づいています。これほど大きな割引はもうないかもしれません。
現在、当グループには430名を超える会員と12名のゲスト（明白氏を含む交通に関する各分野の専門家）が参加しています。 800 件以上のメイン投稿、 130 件以上の注目投稿。 9 週間連続で、惑星上の有料コンテンツの90%以上が毎週更新されました。スクリーンショット（先週のデータ）にあるように、アクティビティ率も90%を超えました。半日限定の割引セールも残りわずか！この機会をお見逃しなく！ご購入ご希望の方は… Baiyang SEO WeChat公式アカウントのバックエンドでキーワード「クーポン」を返信します。 Baiyang SEOは、10年間SEO研究に専念してきた実践的なSEOエキスパートです。個人WeChatアカウント： baiyang2047 。新しいメディアを通じた正確なトラフィック生成について深い研究を行っています。元J.C.のCOOで、現在はフリーランスとして活動しています。林君子博金：白陽SEO実践トレーニングとここ数ヶ月のまとめ
Baiyang SEO: 市場調査・分析の際に、他のウェブサイトやアプリのトラフィックをどのように確認しますか？[例]
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2026-01-04