プロモーションはオンラインマーケティングにおいて極めて重要な要素であり、その本質はトラフィック購入に費用をかけることにあります。このトラフィックの質は、プロモーション効果の50%をほぼ決定づけます（残りの50%はウェブサイトとセールスマーケティングに依存します）。したがって、ビジネスマーケティングが始まる前に、プロモーションはマーケティング活動全体の先鋒として機能します。トラフィックを効果的に獲得し、維持することが不可欠です。

しかし、多くのマーケターはキャンペーンの効果について不安に駆られ、トラフィックの質に「頼りすぎている」と感じています。トラフィックの精度と効果は、私たちのコントロールの及ばないものであることは否定できません。例えば、キーワードスタッフィングや広告環境におけるトラフィックの配分などは、外部要因です。真に運に頼る前に、まずは内部的な問題を解決する必要があります。そうして初めて、いわゆる「自由放任主義」のマーケティング手法に着手できるのです。今日は、トラフィック戦略についてお話ししましょう。

I. トラフィックオーディエンスモデル

トラフィック フローには、さまざまなグループの人々が Web サイトにアクセスして離脱し、再びアクセスして問い合わせ、連絡先情報の登録、購入などの一連のアクションを実行することが含まれます。

需要から取引まで、通常は次の 4 つのステップを踏みます。

ニーズ → 認知 → 選択 → 購入

この観点から、人口グループの 4 つの購買能力は基本的に次のように定義されます。

潜在顧客 → 関心顧客 → ターゲット顧客 → コア顧客。

これら2種類のユーザーのニーズの関係性を理解すると、アカウント内でどのタイプのキーワードを購入するかを選択することは、どのターゲットオーディエンスをターゲットにするかを選択することと同義であることがお分かりいただけるでしょう。さて、最初の重要なポイントは次のとおりです。

需要レベルに基づいて、それぞれの需要に対応するスコアを割り当てます。これらのスコアは、異なるタイプのキーワードに対応しています。このことから、以下の結論が得られます。

また、キーワード購買力スコアが高いことが必ずしも実際の売上につながるわけではないことを理解する必要があります。スコア2の潜在顧客ベースであっても、問い合わせ、購入意向、さらには売上につながる可能性があります。関連性の高いキーワードはどれも売上につながる可能性があることを見逃さないでください。ここまで読んでいただければ、キーワード最適化分析を行う際に、キーキーワード、コンバージョンキーワード、問い合わせキーワードに重点を置きすぎて、潜在キーワードやロングテールキーワードを見落としがちであることに気付くでしょう。これらのキーワードは発生確率が低いと誤解し、十分な注意を払わないことがあります。

こう言うと、コンバージョンキーワードは実際には顧客の端末行動の記録に過ぎないと誰もがすぐに考えるでしょう。多くの場合、顧客がどのページを訪問し、そのページでどのような行動を取り、最終的にコンバージョンに至るまでにいくつのキーワードに遭遇したかは分かりませんが、これらの事実は確かに存在します。これがアトリビューションモデル理論が取り組む問題です。

II. アトリビューションモデルの概念

2.1 帰属モデルの概念

簡単な例から始めましょう:

商品の価格が10元で、訪問者が4ページ（A、B、C、D）を閲覧した後に購入を完了した場合、4ページそれぞれの価値は2.5元です。しかし、訪問者が購入前に5ページ（A、C、D、E）を閲覧した場合、ページAの価値は4元、他の3ページの価値は2元というように、コンバージョンプロセスにおいて、ページへのアクセス回数が多いほど、そのページの潜在的な商業価値は高くなります（これには訪問期間と頻度も含まれ、総合的に判断する必要があります）。逆に、閲覧回数は多いもののコンバージョンが少ない場合は、このページの最適化と更新の必要性が高くなります。複数のコンバージョンチャネルを持つビジネスにも同じ比較方法が適用されます。

このセクションでは、アトリビューションモデルの基本概念に焦点を当てます。現在、Googleアナリティクス以外に、アトリビューションモデルデータを集計・分析するための統計ソフトウェアは容易に入手可能ではありません。大規模または超大規模企業のウェブサイトの多くは、独自の技術チームを活用してアトリビューションモデル技術をカスタマイズしています。これは、すべてのチャネルで標準化されたコード識別子を使用してデータソースを区別し、そのデータを分析することで、どのマーケティング活動やウェブサイト機能がより価値の高い高品質なトラフィックを生み出すかを正確に特定し、綿密な最適化を実現することを意味します。

同様に、検索エンジン最適化（SEO）においても、単一のキーワードの効果は検索ボリュームだけで決まるわけではありません。顧客は複数のキーワードを検索し、最終的に相談に至ったキーワードが最終的なコンバージョンにつながることもあります。しかし、現状では、訪問者が相談やコンバージョンに至る前にどのようなキーワードを検索していたかは分かりません。現状では、キーワードの背景にある訪問者の行動を把握できないため、様々なコンバージョンキーワードを用いてアカウントを最適化することしかできません。これは、アトリビューションモデリング技術の市場価値が非常に大きいことを示しています。このようなソフトウェアが開発されれば、SEO専門家にとって非常に強力なツールとなるでしょう。

このセクションでは、これらのサポート条件がない場合には、考え方を広げて既存のデータを分析してより多くのトラフィック パターンを提供し、トラフィック分析を使用してキーワードを最適化する必要があることを強調します。

① キーワード設定はアカウントのトラフィックと成果に直接影響します。キーワード関連のデータは、Baidu Statisticsなどのトラフィック統計ソフトウェアを通じて取得できます（または、一部の企業の技術担当者は、すべてのデータソースを収集・監視する能力を備えています）。

② データを取得後、閲覧履歴を分析します。これは、どのキーワードが各キーページへと導いたのかを分析することを意味します。最も重要なのは、これらのページが他のコンバージョンキーワードも引き起こしたかどうか、そしてこれらのコンバージョンキーワードが他のページでも閲覧されたかどうかを分析することです。次に、このページのデータを集約し、重要度で並べ替えます。重複度が高いキーワードほど、最適化と注力に値します。これにより、最終的なキーワード以外にも、コンバージョンプロセスにおけるいくつかのキーワードが明らかになる可能性があります。これは、小規模なシミュレーションによるアトリビューションモデルのデータ収集プロセスを完了したものと解釈できます。より高度なアトリビューションモデルの手法もありますが、これについては後ほどご紹介します。

この方法が実行可能な場合は、期間を少し延長し、観察・分析期間として14～30日間、あるいはそれ以上の期間を選択することをお勧めします。これは、具体的な状況に応じて調整できます。データの参照価値が限られるため、1日間または数日のみを選択することは推奨されません。状況によりアトリビューションモデルを確立できない場合は、分析を補助するために他のデータを使用する必要があります。

2.2 百度のOCPCツール：トラフィックにとって諸刃の剣、アトリビューションモデルへのアプローチ

OCPCツールは現在、検索エンジン向けトラフィック促進ツールとして最も広く利用されています。多くのアカウントでスマートモードで大幅なパフォーマンス向上が見られましたが、カバレッジ不足やモデリング時の不適切な最適化により、一定期間後にパフォーマンスが低下する可能性があり、大きな影響を及ぼします。そのため、OCPCのパフォーマンスを向上させるには、第1レベルのモデリングが不可欠です。新規アカウントの場合、第1レベルをスキップして第2レベルに直接進むことは強く推奨されません。第1レベルの蓄積は、第2レベルのカバレッジの基盤として、より正確なトラフィックを確定するためのものです。第2レベルは第1レベルで確立されたモデルに基づいており、通常のCPCモードではカバーされなかったトラフィックをシステムがインテリジェントにカバーします。

第一段階でより良いデータを確保できなければ、第二段階での衰退は急速に進むでしょう。個人的な提案としては、第一段階でより多くのデータを蓄積し、より正確なコンバージョンパスを設定してから開始することをお勧めします。前述の通り、第一段階のオーディエンスセグメンテーションには、質の高い（コンバージョン可能な）キーワードも含める必要があります。予算があり、拡大が必要なアカウントは、カバレッジを拡大するためのプランを検討し、複数のアカウントを保有している場合は、テストなどのために別のアカウントを使用することを検討してください。

Ocpcの最大の強みは、ビッグデータ計算技術を用いてキーワードの「コンバージョン軌道」を大まかに把握できることにあります。これは、キーワードコンバージョンアトリビューションプロセスを完了させるのと似ています。クリックやコンバージョンにつながる、コンバージョンにつながる可能性のあるすべてのトラフィックを追跡するのに役立ちます。そのため、ランキングを競うのではなく、コンバージョンにつながるトラフィックのみをターゲットとしています。

十分な確信が持てない限り、oCPCコンバージョンをアカウント全体にターゲティングすることはお勧めしません。代わりに、キャンペーンのサブセット（コピーして新しいキャンペーンを作成するなど）でテストを実施してください。結果が満足のいくものになった場合にのみ、他のキャンペーンに展開してください。そうでなければ、不正確なトラフィックによってパフォーマンスが低下し、管理が困難になります。oCPCは不正確なトラフィックをもたらすように思われるかもしれませんが、CPCキャンペーンの正確なターゲティングとは異なる扱いをすることが重要です。

非常に簡単な例を挙げると、

ある顧客が宅配サービスを提供していて、配送のみに特化しており、物流には特化していないとします。キーワード設定では宅配サービスを優先しており、物流関連のキーワードのほとんどは除外キーワードになっています。しかし、oCPCを有効にすると、物流関連の検索語句が急増しました。このような状況で除外キーワードを使い続けるのは適切でしょうか？個人的にはお勧めしません。これは、2つのグループの考え方の違いが関係しているからです。

顧客中心の考え方：速達配送と物流は似ており、時間と距離、つまり輸送方法が異なるだけです。輸送される商品は、広告主のビジネスニーズを満たしています。

広告主の考え方：彼らは速達配送しか行っておらず、物流は行っていない。彼らの事業は物流とはほとんど関係がなく、必要なポリシーや許可さえ持っていない。プロモーションにそのようなキーワードは必要ない。

通常、広告主のCPC（クリック単価）に関する理解と戦略は正しいものです。しかし、OCPC（光学クリック単価）の場合、これはターゲットオーディエンスの検索習慣を追うことを意味するため、OCPCは一種のインテリジェントな広告配置となります。結局のところ、人間の思考と行動は複雑で多様であり、その検索戦略はCPCの配信とロジスティクスの戦略に類似しています。したがって、一見無関係に見えるキーワードがOCPC広告に表示された場合でも、そのデータの背後にあるターゲットオーディエンスの意図、そしてこれらのクリックや購入がどの程度頻繁に行われているかを考慮した上で、除外キーワードを大量に、あるいは頻繁に使用するかどうかを判断する必要があります。過度な操作はOCPCトラフィックの減少と、より急速な衰退につながる可能性があります。これはOCPCが直面する最大の課題の一つであり、この記事の冒頭で強調した「キーワード購買力スコアが高いからといって、実際の取引につながるわけではない」という点にも通じます。

同様に、コンバージョン率に関しても、異なるアプローチを区別することが重要です。ディープコンバージョンの数が多いことが必ずしも良いこととは限りません。アトリビューションモデルで強調したように、企業のマーケティング手法が単一ではなく、例えばWeChatアカウントのコピーやフォームの送信のみといったマーケティングツールではなく、複数のツールを組み合わせている場合は…

したがって、浅いコンバージョンが真のコンバージョンにつながる可能性を無視することはできません。例えば、浅いコンバージョンは、フォームボタンをクリックしてもフォームを送信しないこともあれば、電話ボタンをクリックして電話をかけ、潜在顧客となり、最終的に取引を成立させる場合もあります。一方、深いコンバージョンは、このようなコンバージョン経路を辿りません。しかし、アトリビューションモデルにおいては、この浅いコンバージョンは既に機能的な成果（コンバージョン）として認められます。したがって、実際の状況に基づいて、様々なコンバージョンの真の効果と最適化の方向性を検討する必要があります。

トラフィックカバレッジの観点から、oCPCトラフィックルールでは、コアコンバージョンキーワード、高インテントキーワード、潜在的キーワードの3種類のオーディエンスを設定することが考えられます。これにより、より精緻なオーディエンスターゲティング（レベル1）とカバレッジ（レベル2）を実現できます。理論的には、これら3つは相互に補完し合い、効果をより明確にし、衰退期の到来を遅らせる効果をさらに高めることができます。十分なリソースがある場合は、ぜひお試しください。これらの手法は、アカウント設定が明確かつ詳細に確定した場合にのみ実装することをお勧めします。

3. 適切なトラフィックに対して適切な分析を実行します。

オーディエンスセグメンテーションが完了し、アカウントにキーワードが追加されると、トラフィックカバレッジは完了です。これは、アカウント全体の基本的なトラフィックが確定したことを意味します。そのため、アカウント設定は効果的な広告の基盤となることを、私たちは常に基本から強調しています。キャンペーンを開始する前に、アカウントまたはプランを実際の予算と照らし合わせて慎重に検討し、追加したキーワードが多様なニーズを持つあらゆるタイプのオーディエンスを効果的にカバーしていることを確認する必要があります。以下では、データ分析と最適化について説明します。

3.1 表示される確率

SEM を実施する場合でも、ニュース フィード マーケティングを実施する場合でも、可視性はすべての基礎となります。優れた可視性があって初めて、クリックを獲得するチャンスが得られます。

表示される可能性には、考慮する価値のある 2 つの要素が関係します。

① 印象の深さ（正確なトラフィック）

② 露出の広さ（多次元トラフィック）

インプレッション数やクリックスルー率は高いのに、成果が低いというケースはよくあります。これは、インプレッションが単一の（比較的限定された）オーディエンスに継続的に表示されており、クリエイティブやアセットを定期的に更新しないと、クリックスルー率（CTR）が低下し続けるためです。このCTRの低下は、人為的なミスによって発生し、パフォーマンスに悪影響を及ぼします。このような場合、トラフィックカバレッジの不足や、キーワードのCTRに影響を与える不適切な最適化に対処する必要があります。

予算を考慮し、前述のポイントに基づいて様々なタイプのキーワードを追加することで、ターゲットオーディエンスのカバレッジを十分な深さと幅で確保する必要があります。クリックを伴わないインプレッション数の増加も、アカウントの潜在的なトラフィックと競争力を高める可能性があります。したがって、マーケティングを成功させるには、予算のある事業主が、効果的なユーザー獲得戦略を戦略的に計画し、実行できるプロモーションパートナーを見つけることが不可欠です。

3.2 データの「トーン」

結局のところ、データに関する原則は 1 つだけです。それは、分析後の継続的な調整です。

前述の通り、アカウントのキーワードトラフィックカバレッジを設定したら、次のステップは、コンバージョンの20%未満しか占めていない可能性のある少数のキーワードにのみ焦点を当てるのではなく、これらのキーワードが効果的に機能することを確認することです。コンバージョンキーワードが重要でないわけではありませんが、トラフィックの割り当てと分析は、一方的に行うのではなく、最も広い範囲から最も狭い範囲へと進めていく必要があります。したがって、コンバージョンを生み出すキーワードを発見したら、それらのキーワードに対するターゲットオーディエンスのニーズをさらに分析する必要があります。

例えば、価格関連のコンバージョンキーワードに注目している人は、他のサービスにも注目しているでしょうか？旅行先のコンバージョンキーワードに注目している人は、ホテルや価格にも注目しているでしょうか？人間の思考は複雑なので、検索行動もより多様化しています。

コンバージョン キーワードを扱う際には、言葉の核心的な意味を理解した上で、コンバージョン キーワードを改善すると同時に、キーワードの他の 2 つの側面の改善も検討できます。1 つは同じタイプのロングテール キーワードであり、もう 1 つはビジネスに関連する補完的なキーワードです。

画像に示されているように、Tage 氏は、条件が許せば、改善を行うたびに、ターゲット ユーザーのニーズをより深く理解し、適切なキーワードを見つけ、一定の比率に従って調整および最適化するように努めるべきだと提案しています。

これにより、ある程度のトラフィック強化と、関連するレベル内での補完が可能になります。これらのキーワードは、アカウント設定時に設定しておくのが理想的です。多数設定する必要はありませんが、設定しておくことをお勧めします。インプレッション数だけでも、後から追加するよりも効果的です。品質スコアは早期に確立すればするほど、その潜在能力は高まります。品質スコアはしばしば「神秘的」と表現されますが、実際には多くの細部に反映されています。同様に、クリエイティブコンテンツとキーワードも品質スコアの影響を受け、最適化のロジックも同様です。

同様に、特定の潜在的（長文）キーワードのパフォーマンスが良好であることがわかった場合は、「主要キーワードをシミュレート」調整モードを有効にすることができます。価格を主要（短文）キーワードよりもわずかに高く調整し、一致率を同じ値に調整し、異なる広告グループでプロモーションします。この調整の目的は、クリック率を高め、これらの潜在的キーワードの検索語句の精度とACPをテストすることです。効果が十分であれば、徐々に高品質キーワードまたは主要キーワードへと育成していきます。テスト結果が理想的でない場合は、元の設定に戻すか、完全一致にすることを検討してください。最適化分析の焦点は高品質キーワードの改善であり、効果があれば、最適化の基準は固定されていません。

3.3 推奨トラフィックプール

トラフィックの調整と分析についてはこれまで多くの議論を重ねてきましたが、トラフィックの質はキーワードの選択に大きく左右されます。それでは、質の高いキーワードを追加する10の方法と、キーワード追加の基本ロジックを簡単にご紹介します。（参考情報）

3.3.1 キーワードを追加する方法:

① ウェブサイトのキーワード抽出 ⑥ 検索ドロップダウンメニュー

②プロモーションアシスタントキーワード推奨ツール ⑦検索結果下部の関連推奨＋「おすすめ」など

③ 検索語レポート ⑦ 関連サイトやポータルサイト

④ ビジネスコンパス ⑨ 星座表：検索語順

⑤ キーワードプランナー ⑩ スターチャート：意図キーワード拡張

3.3.2 キーワードの組み合わせテクニック:

上記のアプローチを参考にキーワードを追加し、推奨される方法を用いて高品質なキーワードを追加・分類してください。これにより、アカウントに適切なトラフィックがもたらされるはずです。適切なキーワードを選択し、適切なトラフィックにリーチすることで、アカウントのプロモーション効果が向上します。

3.4 オーディエンスターゲティングとスターゲイジング：強力なトラフィックツール

オーディエンスターゲティングとスターチャートは、百度がビッグデータを活用してあらゆる広告アカウントに提供する「戦略的」トラフィックツールです。幾度ものアップグレードを経てきましたが、依然として大小さまざまな欠点が残っています。しかしながら、スターチャートが非常に強力なトラフィックツールであることは認識しておくべきです。

検索エンジンであれニュースフィードであれ、トラフィックがますます均質化していく環境において、トラフィックは依然として熾烈な競争の場となっています。そのため、Baiduがリリースした2つのツールは、トラフィック価値の創出に効果的に役立ちます。

リーチ拡大の予算がある場合は、トラフィックをカバーするために、適切なオーディエンスパッケージを複数作成するのが最適です。オーディエンスターゲティングは、主にプロモーションの基本情報範囲の確立に重点を置きます。一般的に、Star Chart（星図）は深さと幅という2つの次元でトラフィックを拡大します。

3.4.1 深く関与する人口

「ディープオーディエンス」とは、既にコンバージョンした顧客や潜在顧客から、より精度が高く質の高いトラフィックを継続的に獲得することを指します。これは一般的に、潜在顧客、関心のある顧客、あるいは既にコンバージョンした顧客の携帯電話番号やデバイス識別コードなどのデータをアップロードすることで、精度の高いコンバージョントラフィックをさらに拡大することを意味します。これは、アップローダーの間で特に一般的です。

3.4.2 広範な人口

広範なオーディエンスターゲティングとは、プロモーションの基本情報の範囲を超えて、より正確な範囲とターゲットオーディエンスを再定義することです。そのメリットは、結果に基づいてオーディエンスの属性をより多くの次元で調整できること、つまりオーディエンスの統合や拡張が可能であることです。キーワードの追加しかできないオーディエンスツールの「ユーザー行動」機能と比較すると、スターチャートの広告行動オーディエンスの操作性は大幅に向上しています。ニーズに合わせて詳細を調整できるため、精度の高いトラフィックを継続的に拡大することが可能です。

その後、前述のオーディエンス セグメントはある程度まで完全に最適化され、これらのオーディエンス セグメントを組み合わせて、より深く広いトラフィック カバレッジを実現し、トラフィック属性にさらに多くのタグを割り当て、データをよりターゲットを絞ったものにすることが可能になりました。

8月と9月にアップデートされた「Stargazing Compass」では、各定期ユーザーグループにおけるオーディエンスカバレッジデータの集計が可能になり、非常に便利になりました。ユーザーベース拡大の緊急性がない、あるいは正確なトラフィックを必要としない方は、Stargazing Compassでそれぞれのニーズに合わせて操作を行うことができます。

Star Chartには、質の高いトラフィックを生み出すための実用的なツールやオプション（トラフィックの拡大やアカウントの共有など）が数多く用意されています。ユーザーはStar Chartの分析データを活用して、アカウントのトラフィックを増やし、パフォーマンスを向上させることができます。オーディエンスのセグメンテーションとトラフィックの拡大の両方に役立つ貴重なガイダンスを提供します。

多くの受講生は、スターチャートが最終的に特定のオーディエンスをターゲットにしていること、そしてOcta-CPC内のECPCが入札係数を設定することでより多くのトラフィックを獲得できることに既に気づいているかもしれません。したがって、スターチャートの適用はECPCにおいても非常に重要です。第一に、スターチャートを設定することで、可能な限り最も正確なトラフィックにリーチできるようになり、第二に、ECPCの効果を高めるのに役立ちます。スターチャートは深く学ぶ価値があります。

IV. アカウントトラフィック設定の比較表

画像に示されているように、これは現在Baiduのバックエンドで利用可能な、トラフィックを生成できる主なプロモーション手法とツールの一部を示しています。多数のトラフィックソースが存在する状況では、以下の2つの原則に従う必要があります。

A. 小規模から中規模の予算 → ターゲットを絞ったトラフィック → 成果に応じて徐々に拡大・カバー → 「スポンサートラフィック」をより頻繁に使用することをお勧めします。

B. 中規模～大規模予算 → 成果を維持 → ターゲットトラフィックを軸に拡大 → 「スポンサートラフィック＋ツールトラフィック」を推奨

プロモーショントラフィックとツールトラフィックという二つの側面をどのように配分し、調整するかについては、依然として予算と成果という二つの点に依存します。もちろん、予算に余裕がある企業は、最終的にはより柔軟に対応できるでしょう。

トラフィックが増えるとトラフィックも複雑になるため、リスク管理方法を学ぶことが不可欠です。トラフィック管理には、禁止キーワードや異常キーワードへの対応、IPアドレスのフィルタリングやブロックなど、様々な方法があります。ご参考までに、対応するトラフィック設定の参考表をご用意しております。

トラフィックを収益化につなげるための重要な要素には、主要業界オーディエンスをターゲットにしたキーワードターゲティング、オーディエンス拡大のためのプロモーションツール、オーディエンスを惹きつけるウェブサイトコンテンツ、そしてオーディエンスをコンバージョンに導くマーケティング手法が含まれます。これらの主要ステップは、より効果的で安定したコンバージョンを実現するために、同時に一定の基準を満たす必要があります。いずれかの分野で「パフォーマンスが低い」と、最終的なマーケティング成果に直接影響を及ぼします。したがって、バランスの取れた高い平均パフォーマンスこそが成功の鍵となります。

V. トラフィック重視の考え方からマーケティング重視の考え方への転換

マーケティングを「点、線、面」の 3 つの次元で説明できるとしたら...

マーケティングの鍵は、包括的なアカウント構造を構築し、適切なトラフィックカバレッジを確保することです。まずトラフィックの展開、次にデータ分析、そして最後に分析と調整を行います。これでマーケティングの最初の50%が完了します。

マーケティングにおける「ライン」とは、事業ラインへの精通度と関与度を指します。時間の経過とともに製品への理解が深まるにつれて、様々な課題（ウェブサイト、問い合わせ、フォーム、データなど）からビジネスチャンスを見出し、より多くの最適化の次元を拡大することで、アカウントのプロモーション方向性をサポートし、事業ラインの改善と強化を実現します。

マーケティングにおいては、「量的変化は質的変化につながる」という格言があります。特定の分野における専門知識を継続的に培うことができれば、業界マーケティングへの理解は必然的に深まり、その知識をより効果的に収益化できるようになります。これには、製品機能の開発、製品コストの最適化、チャネルの拡大、さらには企業との関係構築（昇進や転職など）などが含まれますが、これらに限定されるものではありません。

マーケティングは複雑で多面的なものです。これら3つの側面をうまく調整できれば、仕事で遭遇するあらゆる新しい問題やツールにもマーケティングの視点からアプローチできるようになります。

以下に 2 つの簡単な例を示します。

① あなたが観光会社だと想像してみてください。あなたのアカウントは、地元と郊外の両方の観光サービスを提供しています。どちらの検索キーワードでも、全体的に良好なコンバージョン率を示しています。最適化したいのですが、予算が心配です。まずはどのキーワードを最適化すべきでしょうか？

まず営業部門からデータを取得し、どのプロジェクトが最も利益率が高いかを把握し、次に最適化のための広告グループやキーワードを追加するという次のステップに進むことをお勧めします。マーケティングの観点からデータを取得し、プロモーションの実行をサポートします。利益が同程度であれば、どのサービスが成約しやすいか、またはコンバージョンサイクルが短いかを把握できるため、短期間でプロモーションの効果に関するフィードバックを得ることができます。その後の分析もこのアプローチに沿って進めることができます。上記のすべてが明確になれば、アカウントデータに基づいてターゲットを絞った最適化オペレーションを直接実行できます。

追伸：企業の製品ライン（多様性と構造の適切さ、平均受注額の競争力、そして1日あたりの予算）は、いずれも企業の長期的な存続を左右する重要な要素です。面接中にこれらの側面を理解することで、落とし穴を避けることができます。もちろん、最終的には成功はあなた自身の努力にかかっています。

② 株取引をしたことがある人なら誰でも、新しい株が発売されるたびに、人々は「新株の申し込み」をしたがることを知っています。なぜなら、新株の申し込みに成功した人は利益を上げる可能性が高いからです。

マーケティングとプロモーションには、「新製品リリース」の精神も必要です。新しい機能やツール（例えば、百度検索が最近導入した「ミニマリストプラン」やocpc入札戦略設定など）が更新されるたびに、全員がその使い方やテクニックを徹底的に学び、理解するための時間を設けることをお勧めします。これらの新しいツールや機能を最初に活用したアカウントがより高い「品質スコア」を獲得するかどうかはさておき（個人的にはそうなると信じています）、これらの新しいツールや機能を十分に理解することで、後のプロモーションで柔軟に活用し、時間と実行戦略を事前に計画し、より良いプロモーション結果を達成することができます。

結局のところ、積極的に学び、さまざまなツールを柔軟に適用する能力、そして継続的な知識の蓄積こそが、私たちの成長への道における最大の中核競争力なのです。

新しいツールや機能について学ぶ際には、それらを定義・分類する方法を学ぶ必要があります。アカウントにもたらすメリットとデメリットを明確に理解しましょう。すべてのルールを徹底的に理解することで、経営陣からトラフィックの拡大やコスト削減の要請があった際に、より適切な対応が可能になります。

学習過程においては、まず落ち着いて自分で勉強し、他人に頼ろうと考えないことを強くお勧めします。多くの学生は、自分で考えずに他人に直接質問したがります。

他人の経験があなたの状況に当てはまるかどうかに関わらず、あなたが得る知識は必然的に断片的なものになります。あなたの質問は、誰かの全体計画の中の些細な詳細に過ぎず、相手にはそれをあなたに明確に説明する時間がないだけかもしれません。したがって、他人に頼ることは、自分自身に頼ることよりも信頼性に欠けます。ルールを学び実践するのが面倒で、質問を通して「経験」を積むだけであれば、「飛躍」するどころか、回り道に迷う可能性が高くなります。勤勉な人は新しいツールの中に「新大陸」を発見するかもしれませんが、あなたは廬山を様々な角度から眺める人のようで、それぞれの角度からは断片的な峰しか見えません。だからこそ、他の人は素晴らしい成果を上げているのに、あなたの成果は断片的で説明が難しいのです。だからこそ、マーケティングの道を歩むには、シンプルで学ぶ意欲的なマインドセットが必要なのです。

要約すれば：

図に示されているように、トラフィックドリブンの考え方は、プロモーションへの包括的なアプローチを表しています。すべてのデータが相互に連携し、影響し合い、支え合うことで、シームレスなマーケティングプロセスを形成します。アカウントで優れた成果を上げるには、実践を通してトラフィックドリブンの考え方と戦略を継続的に強化することが不可欠です。トラフィックドリブンの考え方は、アカウントのコンバージョン機会の増加、アカウントパフォーマンスの安定化、そして収益におけるトラフィックへの依存度を最小限に抑えるのに役立ちます。

トラフィッククローズドループ:

業界はトラフィックに影響を与え、アカウントはトラフィックの品質に影響を与えます。

アカウントからウェブサイト、顧客まですべてを考慮することができれば、比較的良好なトラフィック ループを形成できます。

クライアントはニーズに基づいて広告をトリガーし、私たちはトラフィックに基づいてリソースを獲得します。

定期的にコンバージョン率（コンバージョンが多い/少ない理由）を分析し、それに応じて調整する方法を学びます。

データの取得と分析に関する情報は後日更新いたしますので、どうぞご期待ください。

トラフィックの拡張:

予算があり、リーチを拡大する必要がある場合、主要なキーワードの入札額を増やして広告コピーを最適化するだけはお勧めしません。

潜在的なキーワードを最適化しながら、さまざまなトラフィック ツールを使用して、より高品質なトラフィックに拡大することを検討してください。

保有しているデータ（強みと弱みの変換データ）を総合的に分析することで、能力を拡張することができます。

たとえば、オーディエンス ターゲティングを使用して、より質の高いトラフィックを獲得したり、スター チャートを使用して質の高いオーディエンスをセグメント化して一定期間プロモーションしたりすることができます。

データを新たなオーディエンスセグメントに再統合することで、一貫して高品質かつ大量のトラフィックを確保します。パフォーマンスを定期的にモニタリングし、オーディエンスセグメントを最適化します。

随着流量思维的不断提升和完善，就可以开始转变成营销思维，属于个人在能力上从深度到广度的延伸。对于这一点，个人认为这不是选择题，是填空题。这也是很多优化师经常遇到的比较大的瓶颈之一。优化师不是选择要不要去转变，而是不转变，只能一直在一个有限的环境内，发挥的空间会越来越少，直到更换到另外一个行业继续下去。而勇敢的把填空题作答了，才有机会得到更高的“分数”。

-終わり-