前の記事では、製品分析には 6 つのステップがあると説明しました (ステップの順序は重要ではなく、個人の好みによって異なります)。

I. 製品ユーザー（トラフィック）スケール分析

II. 製品トラフィック分析

III. ユーザーニーズ分析とユーザーグループ分析

IV. 製品体験分析

V. 製品の収益化分析。

VI. 競合分析（上記の 5 つの手順をもう一度実行します）

最初の2つのステップは前回の記事で説明しました。まだ読んでいない方はそちらを参照してください。ここでは繰り返しません。この記事では、3つ目のポイントについて詳しく説明します。

III. ユーザーニーズ分析は主に以下の点を含みます。

ステップ 1: 製品に対するコアユーザーのニーズを分析します。

ステップ 2: 需要のシナリオを分析し、需要が頻繁に発生するかどうか、需要が大きいかどうか、新しい需要を発見する方法などを検討します。

ステップ 3: コア ユーザー グループが誰であるかを分析します。

まず、製品分析の基礎となる 2 つの点を明確にする必要があります。

製品分析の根底にある考え方は、あらゆる要件分析をデータによって検証可能にすることです。ユーザーニーズは、Baidu、Google、Google Play、App Store、Facebook、WeChat、Weibo、Taobao、Tmallなどの主要なトラフィックプラットフォームのキーワードを含む検索キーワードに隠れていることが多いという点が、この中核となる原則です。

突然アイデアが浮かんだのに、それを共有すると、雄弁なクラスメイトが長々と支離滅裂な議論を始め、最終的には「そのアイデアは信頼できない」と結論付ける、といった状況に遭遇することがよくあります。あなたもその実現可能性に不安を感じ、その話は頓挫します。実際には、アイデアの実現可能性を判断する鍵は、需要の大きさ、つまり十分な数のユーザーがその問題に遭遇しているかどうかを考慮することです。分析の核となるポイントは、需要に対応するキーワードに十分な検索ボリュームがあるかどうかです（1つのキーワードで足りない場合は、検索エンジンを使用して拡張できます）。キーワードツールには、検索エンジンではGoogleトレンドと百度検索エンジンの3つがあります。iOSアプリでは、キーワード検索インデックス（Depp OptimizationのWebサイトから入手可能：Depp Optimization - App Storeデータ分析ツール | ASO検索キーワード最適化サービス | Apple App Storeランキング分析）、キーワード検索ボリューム（App Annieで入手可能）があります。ショッピングには、人気商品インデックス（AmazonとTaobaoで利用可能）があります。2000年代後半、2010年代後半の世代を前にすると、あなたは間違いなく時代遅れです！彼らのニーズ、考え、行動を理解していない、あるいは彼らが何を言っているのかさえ理解していないとしたら、彼ら向けの商品を作ることはできないのでしょうか？いいえ！キーワードのトレンドから彼らの真のニーズを見出し、理解することができます。これは、推測に基づいた商品作りを避けるための一般的なアプローチです。

製品要件分析の最初のステップは、ユーザーのコアニーズを特定することです。

製品のコアニーズを分析するには、2つの側面からの分析が必要です。1つ目は、製品が実現するコアユーザー機能（製品機能によってはユーザーの期待とは異なるものもある）、2つ目は、ユーザー行動から明らかになる真のコアニーズです。この2つの違いは、時に非常に重要な意味を持ちます。以下では、ChinaZウェブマスターツールを例に挙げて、この分析を説明します。「Babytree」を例に挙げると、Babytreeの製品ポジショニングは「Babytreeの子育てコミュニティは、中国最大かつ最もプロフェッショナルな子育てコミュニティプラットフォームであり、貴重な経験の共有と子育て学習を求める親のニーズに応えます」です。では、ユーザーの真のニーズが製品のポジショニングと一致していることをどのように確認すればよいのでしょうか？検索キーワードを見てみましょう。前述のように、ウェブサイトを分析する場合でも、アプリケーションを分析する場合でも、ユーザーが積極的に検索するキーワードは、多くの場合、ユーザーのニーズを反映しています。コミュニティとは、共有やQ&Aなどの機能を意味します。キーワードの検索ランキングが高いユーザーの検索ボリュームを見ることで、ユーザーのコアニーズを分析できます。 ChinaZウェブマスターツール（Webmaster Tools - Chinaz.com）を開き、Babytree関連のキーワードを検索すると、検索ボリュームの高い上位キーワードは妊娠・子育て関連であることが分かり、ニーズが近いことを示しています。「胡歌のアメリカでの最近の写真」のようなキーワードで大量のトラフィックが発生する場合、コミュニティの運営に問題があることを示しています。これは、製品のポジショニングやコアユーザーニーズから大きく逸脱していることを意味します。こうしたトラフィックはある程度のユーザー獲得をもたらすかもしれませんが、コミュニティの雰囲気を損ない、最終的には製品の形を崩してしまいます。アプリユーザーの需要分析にも同じ原理が当てはまり、前述の2つのツールは、ユーザーの検索キーワードのソースと製品機能との関連性を分析するために使用できます。

製品需要分析の 2 番目のステップは、需要シナリオ、その頻度、需要の量、および需要を発見する方法を特定することです。

ここでは4つの質問があります。1.この需要のシナリオは何か？つまり、どのような状況でユーザーがこの問題に遭遇したり、この行動を引き起こしたりするのかということです。例えば、パソコンのジャンクファイルを整理する主なシナリオは、パソコンの動作が遅くなったと感じたり、ストレージ容量が不足したりしたときです。BabyTreeユーザーの主なシナリオは、妊娠中や育児中にどう対処したらよいか分からない問題に遭遇し、フォーラムで他のユーザーに相談する時です。それぞれの機能には主要なシナリオがあり、機能を設計する際にはユーザーシナリオを考慮する必要があります。

2.需要が頻繁かどうかは、主に製品の需要シナリオに基づいて評価されます。シナリオを判断する際には、ある程度の個人的な経験も必要です。例えば、車や家の購入に関する需要は、一般的にそれほど頻繁には発生しません。しかし、支払い、ソーシャルインタラクション、旅行に関する需要は、はるかに頻繁に発生します。需要が頻繁かどうかは、ユーザー行動に関する製品のレポートからも分析できます。ただし、この分析は自社製品にしか適用できず、他の製品には適用できないという欠点があります。

3. 需要は高いか？一般的に、これを判断する方法は2つあります。1つは個人的な経験に基づくもので、これは主観的です。専門家は通常より正確ですが、一般ユーザーは不正確である可能性があります。そのため、私は通常データに頼ります。ウェブサイトの場合、私は通常、コアキーワードの検索インデックスを確認します。例えば、前述のように、Babytreeには妊娠関連の質問が多く、検索インデックスが非常に高くなっています。これは、この分野に大きな検索ボリュームと需要があることを証明しています。ChinaZやAizhan.comなどのウェブサイトで自分でデータを確認できます。アプリの場合、検索エンジンの検索インデックス（Baidu IndexやGoogle Trends）を確認するだけでなく、アプリストアにおけるアプリ内キーワードの検索ボリュームにも注意する必要があります。App AnnieにはASO（App Store Optimization）タブがあり、それをクリックすると、把握する必要があるキーワードの検索ボリュームが表示されます。ただし、この機能は有料です。読者の皆様に本記事を読みながら製品分析を直接体験していただくため、Depp Optimization（Depp Optimization - App Storeデータ分析ツール | ASO検索キーワード最適化サービス | Apple App Storeランキング分析）というウェブサイトをご紹介します。例えば、Baidu Mobile（iOS）アプリのユーザー需要と、その需要を喚起するキーワードを確認するために、Baidu Mobileを例に挙げてみましょう。下の画像は、Baidu Mobileの主要キーワードの最近の検索ボリュームを示しています（現時点ではコンバージョン率は不明ですが、各キーワードのコンバージョン率を知ることは非常に有意義です）。

では、検索インデックスを使ってキーワードの検索ボリュームをどのように判断すればよいのでしょうか？初心者にとって、「壁紙」というキーワードの検索インデックスが10419であるのが、高いのか低いのか、どのように判断すればよいのでしょうか？実は、基準を設定する必要があります。広く使用されているアプリケーションであるWeChatを、その検索インデックスの基準として使用できます。WeChatの検索インデックスは約10600です。ご覧のとおり、検索インデックスが10000以上というのは、すでにかなり高い数値です。

百度のキーワード画面のスクリーンショットを見ると、百度モバイルでも「小説」というキーワードがハイライト表示されています。このキーワードの過去の検索インデックスを確認すると、常に比較的高い数値を示しています。経験豊富なユーザーなら、このキーワードに対するASO最適化、あるいは機能、コメント誘導、トラフィックアンカーテキストの最適化が行われた可能性が高いため、このキーワードにおけるアプリのランキングが向上したと考えられます。ご興味のある方は、引き続き調査を続けていただけます。

4. ニーズの発見方法：ユーザーの検索キーワードの中には、プロダクトマネージャーにとって重要なスキル、つまりニーズの特定が隠されています。これは2つのシナリオに分けられます。1) ユーザーの検索キーワードの検索ボリュームが高く、分析対象の製品との関連性が高いにもかかわらず、製品に関連機能が実装されていない、またはユーザーエクスペリエンスが悪い場合は、ためらう必要はありません。ユーザーのニーズと競合状況を迅速に調査し、できるだけ早く機能を追加しましょう。そうすれば、多くのユーザーが流入するでしょう。2) 検索ボリュームが高く、分析対象の製品との関連性はある程度あるものの、製品の戦略とはかけ離れており、市場に類似製品があまりない場合は、おめでとうございます！強力な支持基盤を持つ製品を発見したことになります。例えば、「WeChatクローン」というキーワードの検索ボリュームが非常に高いことがわかります（8814。このキーワードは、Depp OptimizationウェブサイトのWeChatアプリASOセクションの最初のページには表示されません。検索するか、手動で追加する必要があります）。現在、WeChatにはこの機能がないため、これはチームにとって絶好のチャンスではないでしょうか？さらに、このキーワードは古くから存在しています。過去2年間の「WeChatクローン」の検索ボリュームを確認すると、この検索用語が長年存在していたことがわかります。ユーザーからの需要は常に高かったのです。

関連製品はすでに市場に出回っていますが、いずれも2016年7月か8月にリリースされたばかりのようです。ランキング上位のアプリ「WeChatマルチアカウント版」は、2017年5月16日にリリースされたばかりですが、1日あたり1万件以上のダウンロード数を記録しています。これは大きな需要があることを示しており、このレベルのトラフィックを持つ個人開発者やアプリは、広告を通じてかなりの収益を上げる可能性があります。興味のある方は、この用語をさらに詳しく分析してみてください。

これらの複数のステップの製品分析を終えると、製品のコア機能、それらの機能に対する需要レベル、そして次のステップで製品を最適化する方法についての大まかなアイデアが得られます。

要件分析の第3ステップ：これらの要件の中核となるユーザーグループは誰でしょうか？ この問いは、本質的には、製品のターゲットユーザーグループのユーザープロファイルを分析することを意味します。インタラクションデザインの父、アラン・クーパーは、「ペルソナとは、ターゲットユーザーの具体的な表現である」というペルソナの概念を初めて提唱しました。ペルソナとは、実際のユーザーの仮想的な表現であり、一連の実データ（マーケティングデータ、ユーザビリティデータ）に基づいて構築されたターゲットユーザーモデルです。この実データは入手が困難です。テンセント、アリババ、Facebookなど、強力なアカウントシステムを持つ企業は、通常、比較的詳細なユーザープロファイルデータを保有していますが、これらのデータは公開されていません。一般的に、製品のユーザーグループ分析は、主にその製品について収集されたデータに基づいてユーザープロファイルを作成することです。現在、製品を担当している場合は、インストール済みアプリケーション、プレイ済みゲーム、携帯電話の機種、アクティブな携帯電話の使用時間など、さまざまな特性を用いて、データ分析からユーザーグループデータを取得できます。しかし、他の製品の分析では、データが不足しているため、ユーザーグループのセグメンテーションに関する実際のデータを把握することが困難です。この時点で、他のツールを使ってユーザーグループのプロファイルを大まかに把握することができます。中国向け製品の場合、Baidu Indexを使うことができます。前述のように、キーワードはユーザーのニーズを反映していることが多いため、キーワードのユーザー検索データを分析することでユーザープロファイルを作成できます。例えば、「Zhihu」と「Babytree」というウェブサイトを例に挙げると、Baidu Indexのデータから、両サイトにおけるユーザーの地域、年齢、性別の分布が明らかになります。Babytreeの主なユーザーベースは30～39歳の女性であるのに対し、Zhihuは20～29歳の男性ユーザーが多いことがわかります。次の図をご覧ください。

ユーザーのデモグラフィックを理解することに、一体何の価値があるのでしょうか？年齢や地域（文化的背景）が異なると、製品機能に対する理解度や受容度も異なります。ユーザーのデモグラフィックを理解することは、製品設計の改善に役立ちます。国際的な製品については、App Annieのユーザープロファイリング機能が参考になりますが、有料です。有料機能でも良いので、彼らの努力を尊重すべきです。無料のものはまだ見つけていません。無料のユーザープロファイリング機能をご存知でしたら、ぜひ教えてください。

（つづく...）