SEMおよび情報フロー実践者学習・交流グループ

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ビジネス協力・記事投稿： aiqijun27

2018年SEM業界現状調査は、愛奇オンラインが主導し、デジタルマーケティング分野（主にSEM情報フローと一部のDSP最適化担当者）の現状を調査するものです。

iQiyi Onlineが業界調査を実施するのは今回が初めてではありません。昨年には既に「2017年デジタルマーケティング業界現状調査レポート」を発表しており、1,363件の有効なアンケートを収集し、業界の給与、業界動向、広告の嗜好といった側面を分析しています。



今年の調査では、調査対象者数が増加し、有効回答数は2,141件となりました。このアンケートは、クライアント／ベンダー、SEM、情報フローなど、業務内容に応じて異なる設問で構成されており、より詳細かつ正確な業界分析を提供することを目指しています。

なぜこの調査を実施するのですか?

一方で、実務者に業界の実際的な概要を提供し、業界の全体像と取り組みの方向性と余地を理解できるようにします。他方では、実務者のニーズを明確にし、この業界で収益を上げたい人が方向性と基盤を見つけられるようにします。

アンケートにご協力いただいた皆様、改めてありがとうございました！

アンケート調査報告書の文章による説明は以下の通りです。

サンプル全体の概要

今回、有効回答数は2,141件となりました。このサンプル数は、業界全体の基本的な状況をある程度反映していると考えられます。そのうち、クライアント側が63.10%、サービス提供側が36.90%と、おおよそ4:6の比率となっています。



男女比については、2017年にはサービス提供側で働く女性の割合が66.67％であったのに対し、今年は45.85％に減少しており、顧客側でも女性の割合が増加していることが分かります。





地域分布データで見ると、トップ6は広東省、北京市、上海市、山東省、河南省、江蘇省で、以前の地域分布とあまり変わらず、依然として北京市、上海市、広州市が主力となっている。



高度な教育を受けた人材は少数ですが、インターネット広告業界で働くための教育要件は、インターネット業界の他の分野に比べると比較的低くなっています。



年齢分布で見ると、フィード広告従事者の平均年齢はSEM従事者の平均年齢よりもわずかに低く、これは近年のフィード広告ブームと密接に関連しています。ご存知の通り、SEMは数十年にわたって発展してきましたが、フィード広告は近年登場したばかりです。そのため、経験豊富なSEM従事者の多くは1980年代生まれであり、フィード広告でより経験豊富な従事者は1990年代生まれです。



職位別の男女比を見ると、専門職においては男女比は比較的均衡しているものの、職位が上がるにつれて男女比の差は拡大しています。働く女性はますます自立しつつありますが、家庭に身を捧げるという宿命から逃れられない女性も依然として多くいます。



当事者Aからのサンプル

まず、クライアントサンプルにおける業界分布を見てみましょう。データによると、教育・研修と美容医療が約50%を占めており、この2つの業界が依然として当社のデジタルマーケティング分野をリードしていることがわかります。



上記の主要産業に加え、機械、装飾、自動車ショーも大きな割合を占めています。サービスプロバイダーにとって、これらの業界構成は関連顧客を特定するための参考資料として活用できます。



クライアントのうち、SEM実務担当者は2～5年の実務経験を有する一方、情報フロー広告最適化の専門家は関連する実務経験が0～2年であることがほとんどです。前述の通り、これはモバイルインターネットと情報フロー広告の爆発的な成長のタイミングと密接に関係しています。



SEMとフィード広告は異なる時代の産物ですが、どちらも企業が検討すべき主要なオンラインプロモーションチャネルです。データによると、ビジネスプロフェッショナルの50%以上がSEMとフィード広告の両方のアカウントを同時に管理する必要があることが示されています。

この観点から、これら両方のプロモーション チャネルで経験と手法があれば、業界で発展する大きなチャンスがまだあると言えます。

次は、誰もが最も関心を持つ給与セクションです。まずは全体のデータを見てみましょう。



データによると、調査に参加したクライアント側の従業員の給与は、主に4,000～15,000ドルの範囲に集中しています。地域による影響が大きいことに加え、業界によっても若干の差が見られます。統計によると、金融、美容、ゲームなどの業界のマーケティング担当者の平均給与は、他の業界よりもわずかに高くなっています。

経験値が多ければ多いほど給料が高くなることは誰もが知っています。しかし、どのような経験値の組み合わせが給料を最大限に高めるのでしょうか？



データを比較すると次のことがわかります。

情報フローマーケティングの経験が 2 ～ 3 年 + SEM の経験が 2 年未満の場合、実務者の71.43% が10K 以上の収入を得ています。

逆に、 SEM の経験が 2 ～ 5 年あり、情報フローの経験が 1 年未満の人の場合、実務者の35.8% が6 ～ 8K を稼ぎ、23.46% が10 ～ 15Kを稼いでいます。

同時に、業界での勤続年数は仕事のレベルに正比例します。

専門家のうち、 50% 以上は関連業界での経験が 2 年しかなく、60% 以上は月収 4,000 ～ 8,000 人民元です。

ディレクターのうち、 30% 以上が 5 ～ 8 年の SEM 経験と 2 ～ 3 年の情報フロー経験を持ち、80% 以上が月収 10,000 人民元以上を稼いでいます。

言い換えると：

フィード広告の達人であり、 SEM 広告テクニックの知識も多少ある場合、平均給与は10,000 ドルを超える可能性も十分にあります。

あなたがSEM の専門家であり、情報フロー広告の経験が 1 年未満の場合、平均給与は 6,000 ～ 8,000 ドル、または 10,000 ～ 15,000 ドルになる可能性があります。



上記のデータに基づくと:

1. 業界の専門家は、新しいチャネルプロモーション方法に早く触れることができます。

2. 通常、業界内での関連業務経験年数が長いほど、職務レベルと給与は高くなります。

3.複数のスキルを持つ有能な人材、特に市場の変化に応じて新しいプロモーション方法を迅速に習得できる人材は、より価値が高く、より高い給与が得られます。

クライアントから提供されたデータから、事業主の広告嗜好も把握できます。そのため、競合他社の調査と代理店による顧客属性の調査は、どちらも非常に貴重な参考資料となります。

プラットフォームの好みで見ると、検索広告では依然として百度が優勢だが、フィード広告では今日頭条、百度、テンセントの三つ巴の競争となっている。



アカウントの1日平均支出額から、SEMアカウントは、1日あたり1,000元未満の小規模企業から1日あたり10,000元を超える広告大手まで、比較的均等に分布していることが明らかです。これは、検索連動型広告のモデル、成熟度、浸透率に関係しています。しかし、情報フロー型広告アカウントの1日平均支出額は依然として1,000元前後がほとんどであり、明らかに成熟度が不足しています。



最適化の好みに関して、SEM専門家はアカウント管理や特別なランディングページにおいてフレーズマッチングを利用することを好む傾向があります。これは、アカウント最適化の参考指標として役立ちます。



フィード広告では、最適化担当者は広告クリエイティブの最適化を優先し、次にランディングページとターゲティング範囲の最適化を行います。この最適化設定は、アカウントの各レベルにおける最適化へのアプローチを反映しています。そのため、アカウントに問題がある場合は、以下の手順に従って最適化を行い、問題を一つずつ解決していくことができます。



モバイルインターネットとフィード広告の普及に伴い、オンラインコミュニケーションツールの利用方法も大きく変化しました。PCベースのSEMは、医療美容、教育・研修、投資・フランチャイズに重点を置いているため、主にBusiness ConnectやBusiness Bridgeといったオンラインコミュニケーションツールの利用頻度が高くなっています。

ゲーム、金融、 eコマースなどの業界では、モバイル広告（SEMやニュースフィードを含む）が好まれる傾向があります。第一に、モバイル画面のサイズは限られているため、オンラインコミュニケーションツールの設置には適していません。第二に、これらの業界では顧客サービスへの手動介入があまり必要ないため、オンラインコミュニケーションツールの利用頻度は低く、代わりにフォーム、ダウンロード、WeChat追加のためのプロンプトなどを活用しています。



最後に、クライアントのショートビデオ広告の好みを見てみましょう。



今年初めのDouyinの台頭により、ByteDanceのショートビデオプラットフォームの商業化も加速しました。調査対象となったクライアントのうち、 37%以上がすでにDouyin広告の恩恵を受けています。

これは、フィード広告に次ぐ新たなマーケティング手法です。もちろん、動画制作や台本作成といった投資コストが高いため、Douyin広告の参入障壁は比較的高く、市場を一気に活性化させられない一因となっています。しかし、AI時代においては、創造性はもはや問題ではなくなると私たちは考えています。今後の展開に期待しましょう。

業界の現状について議論したところで、次は個人の成長目標と改善方法についてお話ししましょう。

この調査では、 56%以上のユーザーがコピーライティングスキルが比較的不足していると感じており、 52.72%以上のユーザーがデータ分析スキルが弱いと感じていることが明らかになりました。 （複数選択のため、パーセンテージの合計は1を超えています）



消費者の選り好みが厳しくなるにつれ、広告はマーケティングクリエイティビティにますます依存するようになっています。そのため、オフライン広告、eコマース広告、SEM広告、フィード広告など、クリエイティブなコピーライティングへの需要は絶えず高まっています。これは、業界のプロフェッショナルである私たち最適化スペシャリストの核となる競争優位性でもあります。

データは私たちのあらゆる仕事の基盤です。データを通して問題を特定し、対処し、解決することができます。そのため、強力なデータ分析スキルは、あらゆるプロフェッショナルにとって不可欠な能力です。

では、コピーライティングとデータ分析のスキルを向上させるにはどうすればよいでしょうか?

多くの人がAiqi SEM WeChat公式アカウントを通して学習することを選んでいますが、自学自習には常に限界があります。知識の有料化時代への不安が強まるにつれ、一部の先駆者たちは、この時代に取り残されることを恐れ、徐々に学習にお金を払い始めるでしょう。



上記は、本調査におけるクライアント側のデータです。次に、サービス提供者、つまりメディア／エージェントについてお話します。

当事者Bのサンプル

年齢構成で見ると、第 2 党の従業員は比較的若年層が多く、主力は18 歳から 30 歳の間に集中しています。



乙が運営する業界は、教育研修と電子商取引が主要分野です。医療・美容医療は主に甲の自社チームによって運営されているため、乙の代理店が関与することはほとんどありません。また、各種メディアプラットフォームによる医療業界への審査は厳格化しています。そのため、医療・美容医療業界における乙のシェアは甲のシェアよりも大幅に小さくなっています。



給与面では、B社の給与総額は4,000～10,000ドルの範囲に集中しており、経験レベルに応じて若干の差異があります。各レベルに適した給与を見つけることができます。



経験ポイントに加え、メディア会社/代理店の種類や地域によっても給与は異なります。



乙と甲の広告掲載の目的は若干異なります。乙は広告効果の確保に加え、消費動向を把握する必要もあります。そのため、両者の重点は異なり、乙の1日平均消費量は甲の方が高くなります。



チームの規模や体制から見ると、直営支店の方がやや充実している一方、代理店チームは5～30人規模に集中していることが多いです。



チームの内部研修の頻度は、ほとんどの場合2週間に1回に集中しています。チームが1～2ヶ月以上内部研修を実施していない場合は、研修の頻度がチーム全体の専門能力に多かれ少なかれ影響を与えるため、注意が必要です。



チームメンバーの個々のニーズはクライアントとは若干異なり、データ分析関連のコンテンツの学習を好み、次いでコピーライティングとクリエイティブワークを好みます。順序は逆ですが、これは結局のところ、データと創造性が、実務家にとって依然として最も重要な2つの競争優位性であることを示しています。



就職活動と転職活動において、AとBには大きな違いがあります。比較してみましょう。

当事者Aによる転職頻度:



当事者Bによる転職頻度:



両者のデータを比較すると、次のことがわかります。

クライアント側（A）の従業員は雇用が安定している傾向があるのに対し、サービス提供側（B）の従業員は離職率が高い傾向があります。さらに、一般的に、クライアント側（A）の従業員がサービス提供側（B）に転職する可能性は低いのに対し、サービス提供側（B）の従業員の多くはクライアント側（A）に転職します。これは本質的に業界の特性と関係しています。

デジタルマーケティング、特にSEM/フィード広告においては、クライアントはタイムリーな成果を出す責任があるため、経験のハードルは比較的高くなります。一方、代理店の場合、経験のハードルは比較的低く、多くの代理店はクライアントとの関係維持からスタートし、徐々に経験を積み、アカウントマネジメントやプロジェクトの独立管理へと移行します。そのため、代理店で十分な業界知識と経験を積んだ後、多くの専門家はスキルアップを目指してクライアントサイドの業務に転向します。

さて、これでレポートは終わりです。カンファレンスの講師が共有したプレゼンテーションスライドをダウンロードするには、WeChat公式アカウントのチャットボックスで「 Optimizer Conference 」と返信してください。

まだ質問がある場合は、 QR コードをスキャンして記者会見をライブで視聴できます。そこでは、Ai Qi と Huo Jianhua が質問に 1 つ 1 つ答えます。

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