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SEMとフィード広告に重点を置く

出典: iSEM

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通常のコンバージョン分析は、キーワードとウェブページから開始します。キーワードに1対1のモニタリングコードを追加することで、コンサルティングツールで予約に関連するキーワードを特定できます。

キーワードのコンバージョンを分析した後は、クリエイティブのコンバージョンを分析する必要があります（多くのSEM専門家はこのステップを見落としていますが） 。キーワードとクリエイティブは同時に表示され、クリックされるためです。では、クリエイティブのコンバージョンはどのように分析すればよいのでしょうか？

I. 問い合わせ電話の発信元を分析するには?

この問題に対処する前に、訪問者履歴のない問い合わせ電話を分析する方法について説明しましょう。

私たちの仕事では、訪問者が Web ページを訪問した後、直接 400 番に電話をかける状況によく遭遇します。400 番は有料広告を提供する Web サイトにのみ表示されるため、ビジネス コミュニケーション プラットフォームでチャットを行っていなくても、訪問者が有料広告経由でアクセスしたと判断できます。

そのため、電話を受け、それが有効な問い合わせであることが確認されたら、すぐに訪問者の通話時間、性別、通話内容を記録してください。この情報を分析ツールのリアルタイム訪問者詳細と比較し、通話時間に最も一致するキーワードを見つけてください。リアルタイム訪問者データで見つからない場合は、バックエンドのキーワード消費レポートを検索してください。

もちろん、アカウント内のクリック数が少ない場合は、判断は簡単です。クリック数が多い場合は、判断を下すためにより多くの情報が必要になります。一般的には、時点のユニークさから逆算して分析する必要があります。上記を読めば、広告コンバージョン率の分析方法がわかるはずです。

II. 「無から有を生み出す」：創造的変革レポート

オンラインではクリエイティブコンテンツの分析が数多く行われており、その多くはクリックスルー率を向上させるライティングテクニックに焦点を当てています。しかし、クリエイティブの最適化を評価する基準は何でしょうか？明らかに、費用やクリックスルー率ではなく、キーワードと同様に、1日あたりのコンバージョン数です。

広告コンバージョンを分析する上で難しいのは、広告コピーを1対1でモニタリングできないことです。1つの広告コピーが、広告グループ内のすべてのキーワードに一致する可能性があります。したがって、重要なのは、購買力のあるキーワードに対応する広告コピーを特定することです。キーワードのコンバージョンが分かれば、広告コピーのコンバージョンも自然と分かってきます。

バックエンドには、キーワードと広告費を同時に表示するレポートはありません。ただし、タイムシェアリング分析には、キーワードレポートと広告レポートという2つのレポートがあります。

下の画像に示すように:

時間ベースの分析レポートとトレンド分析レポートは異なる点にご注意ください。トレンド分析では最小統計期間として日数が使用されますが、時間ベースの分析では時間が使用されます。そのため、時間ベースのレポートでは、時間で並べ替えることで、各時間内に支出されたクリエイティブを追跡できます。ただし、1つのユニットに1時間以内に支出されたクリエイティブが複数存在する場合があり、バックエンドでは分単位の支出時間を表示できません。分単位の精度がなくても、クリエイティブの支出順序が判明していれば十分です。

クリエイティブコンテンツとキーワードのタイムシェアレポートテンプレートは同じです。両方を時間で並べ替えると、同じ期間内ではクリエイティブコンテンツとキーワードの順序が一貫していることがわかります。つまり、クリエイティブコンテンツのタイムシェアレポートが時間で並べ替えられている限り、同じ期間内での順序も連続的になります。

画像はぼかしが入ってますが、意味は分かります。

北京のカスタマーサービスに電話し、クリエイティブ広告が一定期間内でランダムに並べられているのか、それとも順番に並べられているのかを問い合わせましたが、明確な回答が得られませんでした。分析ツールはないのでしょうか？バックエンドのキーワードの時間別レポートと分析ツールのレポートを確認したところ、確かに順番に並べられていることが分かりました。

広告クリエイティブとキーワードへの支出タイミングが確定すると、特定の期間内にどの広告クリエイティブがコンバージョンを生み出したかを特定できます。次のステップは、データを整理し、対応するスプレッドシートに日々のキーワード予約情報を入力することです。これにより、日々の広告支出額やコンバージョン率などの情報が得られます。

III. バックエンドデータと統計ツール間の時間差

もう一つの問題は、統計情報における訪問者情報とキーワード支出情報に食い違いがあることです。例えば、バックエンドでは午前9時の支出データがあるにもかかわらず、分析ツールでは午前10時からしかカウントが開始されないといった状況です。このような状況には多くの情報が含まれており、詳細な分析が必要になります。

上記では、クリエイティブコンテンツのモニタリングとコンバージョンの方法について説明しました。方法はシンプルです。時点を遡って分析するだけです。しかし、クリエイティブコンバージョンの分析はそれほど単純ではありません。より良い分析のために有用なデータを見つけるには、日々の業務の中でより多くの思考と努力が必要です。

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